И мы тебя научим...

Очередная статья про имплиситы и тайпклассы в Scala, которая, в большей степени, будет интересна для начинающих скалистов.

Здравствуйте! Поделюсь, как я решил для себя проблему с блокировкой мобильного интернета в нашем городе, подключением к удаленной не заглушенной вышке.

Живу в частном доме на окраине, проводного интернета нет, и технические возможности у местных операторов отсутствуют. Мобильный интернет всегда устраивал, но и его в последнее время в нашем районе отключили совсем. Вышки с не отключенным интернетом в небольшом количестве по городу присутствуют в других районах. Поэтому, для подключения мобильного интернета возникла идея усилить сигнал и подключиться к работающим вышкам, которые расположены на расстоянии 3-8 км от дома с помощью узконаправленной антенны и GSM-модема с возможностью выбора частот.

Аудитории Хабра наверняка интересно, какие вопросы задают на техинтервью в мультинациональных корпорациях. Ведь ИТ-индустрия была и остается глобальной, несмотря на геополитику и разные другие сложности. Как минимум, такая информация об интервью «из первых рук» — это ориентир по уровню сложности собеседования на позицию Java Lead в любых других компаниях, включая крупные российские банковские и промышленные структуры. Именно поэтому эта статья в нашем блоге SSP SOFT.

Микроконтроллеры давно перестали быть простыми устройствами для управления датчиками и исполнительными механизмами. Сегодня, благодаря библиотекам вроде TensorFlow Lite, даже компактный ESP32 способен выполнять инференс нейросетей в реальном времени. В этой статье я расскажу о серии экспериментов по классификации движений человека с помощью радарного датчика LD2410 и различных базовых архитектур машинного обучения, таких как полносвязная, свёрточная, рекуррентная нейронные сети и трансформер (механизм внимания).

Каждый из подходов я реализовал и проверил на практике. В итоге получилась серия видеоуроков и репозиториев с кодом, но здесь я соберу все в одну статью, чтобы показать эволюцию решений и сравнить их эффективность.

Привет, Хабр! Я Максим, инженер по тестированию Selectel. Недавно мы провели технический воркшоп по работе с Kubernetes на выделенных серверах. Под катом — подробный текстовый разбор. Рассмотрим создание кластера через панель управления, деплой приложения, настройку внешнего доступа и подключение облачной базы данных с тестовым запросом прямо из пода.

Привет, Хабр! На связи Александр Горьев, ведущий разработчик в Selectel. Сегодня в фокусе нашего внимания Redis — высокопроизводительное хранилище «ключ-значение», работающее в оперативной памяти. Скорость, простота и богатый набор структур сделали Redis очень популярным.

На старте Redis часто воспринимается как инструмент, который отлично работает «из коробки». Действительно, при небольшом объеме данных и малом числе клиентов он стабильно быстр даже с настройками по умолчанию. Однако с ростом нагрузки и усложнением архитектуры появляются проблемы. Ситуация усугубляется тем, что у каждого сценария свои требования к конфигурации и нет универсального набора параметров.

Мы рассмотрим целостный подход к оптимизации: от управления памятью и клиентскими подключениями — до выбора структур данных, настройки механизмов персистентности и использования встроенных инструментов мониторинга. Перейдем от запоздалого решения проблем к упреждающей стратегии и планированию мощностей.

Привет! Меня зовут Дима, я Backend-разработчик в Doubletapp. В этой статье расскажу про кеширование API (на примере Django Ninja): чем оно полезно бизнесу и когда его стоит внедрять.

Когда ваш продукт начинает расти, а пользователей становится всё больше, любой повторяющийся запрос к серверу — это лишняя нагрузка. Даже если человек просто обновил страницу или несколько пользователей задали один и тот же вопрос приложению, сервер отвечает заново — и тратит на это ресурсы.

А теперь представьте: вы можете обрабатывать одновременно в несколько раз больше запросов пользователей без расширения ресурсов и без переписывания ядра продукта. Как? С помощью кеширования — подхода, который «запоминает» одинаковые запросы и снижает нагрузку на сервер.

Содержание

• Серверный кеш (хранилища «ключ-значение»)
• Клиентский кеш (браузер, прокси)
• Условные HTTP‑запросы
• Промежуточное кеширование (CDN, reverse proxy)

Привет! Меня зовут Анна Ширшова, я уже 14 лет работаю в Data Science. В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить. 

Работу в ВТБ я начала в качестве лида команды, которую сама собирала с нуля. За время работы она была расширена до целого Кластера моделирования для СRM и оптимизации. В него вошли четыре команды из DE, DS, MLOPs, системных аналитиков и тестировщиков, руководителем которого являюсь. 

Некоторые коллеги, которые тогда вошли в команду в качестве junior DS, сейчас уже являются лидерами (product owner) команд Кластера. На основе своего опыта найма и развития сотрудников в сжатые сроки, в этой статье делюсь как стопперами, которые, на мой взгляд, мешают развитию карьеры, так и возможными путями по их устранению.

Продолжаю свой рассказ о SDR‑трансивере HackRF One. На этот раз хотелось бы рассказать о том, что делать с устройством, когда оно оказалось у вас в руках. Какие проекты и способы использования доступны для обычного пользователя и радиолюбителя. Я постарался обобщить в статье всё, что удалось найти и то, что меня заинтересовало больше всего. Начну с процесса настройки, а потом попробуем железку в деле!

Всем заинтересованным — добро пожаловать под кат!

Привет всем!

Как обычно это и бывает, я накопил критическую массу мыслей, и пора их как-то систематизировать, чтобы вы, мои замечательные читатели Хабра, могли что-то извлечь из моего опыта или поделиться своим :)

Я люблю и одновременно ненавижу статьи-обзоры в стиле «10 программ для {whatever}». Ненавижу — потому что их очень легко делать, вбил в гугл «программа для X», взял первые 10 ссылок, статья готова. Я называю такие статьи «лёгкий рейтинг». А люблю я их за то, что даже если 9 пунктов — чушь полная, то десятый, как правило, годный, я узнаю что-то новое, это что-то облегчает мне жизнь и позволяет мне быть более продуктивным.

Сегодня я побуду автором такой статьи — я расскажу вам про то, какие штуки я использую в разработке на питоне, если что-то из этого будет кому-то полезно — я буду рад. В своё время мне этого не хватало. А если вы знаете что-то круче — разнесите меня в комментариях.

Статья получилась ОГРОМНАЯ, и у меня был большой соблазн разбить её на сотню статей поменьше, чтобы в каждой ставить ссылки на свой телеграм-канал и получать гонорар за каждую по отдельности. Но я не буду. Пусть знания будут сгруппированы вместе. Welcome!

Вадим Мартынов, руководитель команды платформы надёжности в Яндекс Go, в своём докладе рассказал, как влияют те или иные решения на надёжность системы и как это учитывать при разработке.

В апреле пройдет второй Tinkoff CTF для ИТ-специалистов. В этой статье мы рассказываем о соревновании и разбираем одно из демозаданий CTF. Статья поможет лучше подготовиться, даже если вы никогда не участвовали в подобных мероприятиях.

Если хочется узнать больше деталей, заходите на сайт: там мы рассказываем подробности и можно будет зарегистрироваться.

Если вы любите интересные задачи, приглашаем под кат.

Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить. 

Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в их решениях одни и те же ошибки. Реально — иногда просто создается ощущение, что они копируют друг у друга код. 

Кстати, иногда такая же участь постигает и специалистов более высокого полета. 

Сегодня мы решили собрать 7 таких ошибок в одном месте, чтобы как можно меньше людей их совершали.

Новый год — это идеальное время для перезагрузки и новых начинаний. Это уникальная возможность не только подвести итоги прошедшего года, но и заложить фундамент для будущих достижений. Если вы давно мечтали о собственном проекте в области машинного обучения, сейчас самое подходящее время, чтобы воплотить эту идею в жизнь.

Технологии контейнеризации, возможно, как и у большинства из нас, плотно засели в моей голове. И казалось бы, просто пиши Dockerfile и не выпендривайся. Но всегда же хочется узнавать что‑то новое и углубляться в уже освоенные темы. По этой причине я решил разобраться в реализации контейнеров в ОС на базе ядра linux и в последствие создать свой «контейнер» через cmd.

В этом посте я расскажу, как на практике за пару часов реализовал serverless OCR-сервис на AWS, используя AWS Lambda и модель из Amazon Bedrock. Статья ориентирована на опытных AWS-архитекторов, поэтому мы углубимся в архитектуру, покажу код (Terraform для инфраструктуры и Python для Lambda), обсудим масштабирование, ограничения и прикинем стоимость решения в регионе eu-central-1 (Франкфурт).

Порядок столбцов в таблицах влияет на компактность и производительность. При небольшом числе строк на это не обращают внимание. Если в таблицах хранится много строк, то даже небольшое уменьшение объема хранения может быть полезно. У столбцов есть оптимальный  порядок и менее оптимальные, которые отличаются размером, который используют строки при физическом хранении. Причина того, что переставив столбцы строки в таблице с теми же самыми данными, меняют размер в выравнивании (aligning) и заполнении нулями (padding). В блоке данных выравниваются все структуры: заголовки, поля строк и целиком сами строки.

На 64-разраядных операционных системах, длина любой строки и заголовка строки  выравниваются по 8 байт. То есть если строка занимает 28 байт, то физически она займёт 32 байта. В конец строки будут добавлены пустые байты. Поля выравниваются сложнее - по 4,8, 16 байт. В статье рассматривается перестановка столбцов на примере демонстрационной базы.

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик и разработчик. В прошлом году у меня вышла статья Не UML-диаграммы на PlantUML. Обзор с примерами, где я рассмотрела различные диаграммы не в нотации UML, которые можно построить с использованием возможностей PlantUML. В этой статье я хочу разобрать построение и других диаграмм, которые использует системный аналитик в своей работе.

Хабр, привет! Сегодня мы попробуем сделать свой ИИ с телеграм ботом для возможности простого общения с ней. Сразу оговорюсь, мы не будем в очередной раз использовать открытый API ChatGPT или новомодного Deepseek. Мы развернем свой полноценный ИИ локально и сынтегрируем его с телеграм ботом.