Реально ли построить хорошую карьеру в ИТ без английского языка? Не так важно, реально или нет, но важно то, что с уверенным владением английским - у вас намного больше возможностей!

В статье собраны самые полезные ссылки для изучения английского языка с удовольствием!

Изучить английский язык просто, если прекратить воспринимать уроки как обязанности, и не просто поставить цель, но выбрать то, что Вы на самом деле любите и делать именно это.

Кстати, инструкция так же во многом подходит, чтобы изучить и другие языки такие как немецкий, французский и многие другие.

Итак, для начала, важно усвоить главный принцип: пусть английский язык будет встроен в Вашу обычную жизнь.

Оптимизаторы — важный компонент архитектуры нейронных сетей. Они играют важную роль в процессе тренировки нейронных сетей, помогая им делать всё более точные прогнозы. Специально к старту нового потока расширенного курса по машинному и глубокому обучению, делимся с вами простым описанием основных методик, используемых оптимизаторами градиентного спуска, такими как SGD, Momentum, RMSProp, Adam и др. 

Я расскажу о тонкостях внедрения электронной цифровой подписи (ЭЦП) в информационные системы (ИС) на базе веб технологий в контексте Национального Удостоверяющего Центра Республики Казахстан (НУЦ РК).

В центре внимания будет формирование ЭЦП под электронными документами и, соответственно, NCALayer — предоставляемое НУЦ РК криптографическое программное обеспечение. В частности уделю внимание вопросам связанным с UX и объемом поддерживаемого функционала NCALayer.

Параметры и принципы действия различных систем могут быть связаны по выбранному признаку между собой разного рода отношениями. Если, допустим, нас интересует влияние цены услуги на её востребованность, то данная связь может быть описана отношением типа «влияет», «сильно влияет», «слабо влияет», и т.д. В этом случае довольно «дискретных» объектов для описания может не хватить. Для многих прикладных задач теории автоматов, распознавания образов, принятия решений и т.д. имеет смысл обобщить понятие отношения между объектами на нечёткий случай. При этом модель, вполне возможно, будет более адекватно описывать систему, позволяя проводить качественный анализ систем без потери пороговой информации, в связи с появлением новых типов отношений: подобие, сходство, несходство, ...

Понятие нечёткого отношения (связи, ассоциации, взаимосвязи, соотношения — синонимы), наряду с понятием нечёткого множества, относится к фундаментальным основам всей теории нечётких множеств. В добавок к тому, что они сами по себе имеют прикладное значение, на их основе определяется целый ряд дополнительных понятий, используемых для построения нечётких моделей более сложных систем.

Отправная точка — требования

Хочу пирожное, потом морожное!
Вовка в тридевятом царстве

Вообще-то смотреть какого цвета потроха у Rust я не собирался. Ковырнул хобби-проект на Go, пошел на GitHub посмотреть состояние fasthttp: развивается ли? Ну хотя бы поддерживается? Вспрокрастинулось. Пошел, посмотрел где fasthttp сидит в бенчмарках TechEmpower. Смотрю: а там fasthttp едва показывает половину того, что удаётся лидеру — какому-то actix на каком-то Rust. Какая боль.

Здесь бы мне сложить ручки, стукнуть головой в пол (трижды) и закричать: "Алилуйя, воистину Rust — истинный бог, как слеп я был раньше!". Но то ли ручки не сложились, то ли лоб пожалел… Вместо этого полез в код тестов, написанных на Go и actix-web тестов на Rust. Чтобы разобраться.

Через пару часов узнал:

1. почему Rust-фреймворк actix-web занимает первые позиции во всех тестах TechEmpower,
2. как в Java заводится Script.

Сейчас всё расскажу по порядку.

Вы знаете, каково это. Впихнуть всё необходимое в спринт и так весьма непросто, а ведь ещё нужно где-то найти дополнительные 10–20% времени разработчиков на возврат технического долга. Если вы когда-либо отстаивали необходимость выкраивания времени на это, то вы знаете, что это походит на крестовый поход эпических масштабов.

Но сделать это можно, и в этом руководстве мы выясним, как именно.

Ну, если под любимым языком подразумевается русский, английский и т. д., то это в другой хаб. А если язык программирования или разметки, то конечно писать анализатор самим! На первый взгляд, это очень сложно, но, к счастью, существуют готовые многоязыковые инструменты, в которые относительно легко добавить поддержку нового языка. Сегодня я покажу, как можно с достаточно незначительными затратами времени добавить поддержку языка Modelica в анализатор PMD.

Кстати, знаете, что может ухудшить качество кодовой базы, полученной из последовательности идеальных pull request-ов? Тот факт, что сторонние программисты копировали в свои патчи куски существующего кода проекта вместо грамотного абстрагирования. Согласитесь, в какой-то мере такую банальность отловить ещё сложнее, чем некачественный код — он же качественный и даже уже тщательно отлаженный, поэтому тут недостаточно локальной проверки, нужно держать в голове всю кодовую базу, а человеку это непросто… Так вот: если на добавление полной поддержки Modelica (без создания конкретных правил) до состояния «может запускать примитивные проверки» у меня ушло около недели, то поддержку только copy-paste detector часто можно вообще добавить за день!

В прошлом выпуске "Цинкового прода" мы обсуждали три статьи про эффективность различных процессов. Про то "Как Безос PowerPoint отключил", "Владелец одной компании заставляет жить по 5 часов в день без отвлечений" и "Асинхронная коммуникация дуистов".

Эта статья является компиляцией коротких выжимок из всех трех с моими субъективными размышлениями под эгидой всеобщего горящего от неэффективности пукана.

В средней по больнице компании, в которой я работал и работаю, все проблемы, которые пытаются решить эти ребята, присутствуют в полной мере.

В этой статье я не буду рассказывать о новых фичах генератора парсера — я достаточно описал его в предыдущих частях. Вместо этого хочу рассказать что я делал на Core Developer Sprint на прошлой неделе, прежде чем всё сотрётся из моей памяти. Хотя большая часть материала так или иначе всё равно касается PEG. Так что мне придётся показать некоторый код, который задаёт направление в реализации PEG-парсера для Python 3.9.

Каждый год в течение последних четырёх лет группа разработчиков ядра Python собирается на недельный спринт в экзотическом месте. Эти спринты спонсируются принимающей стороной и PSF. Первые два года мы были у Facebook в Mountain View, в прошлом году была очередь Microsoft в Bellevue, а на этот спринт выбрали офис Bloomberg в Лондоне. (Должен сказать, что он выглядит довольно круто.) Слава core-разработчику Pablo Galindo Salgado за организацию!