Введение

В этой статье мы рассказываем об основах и применении одного из самых мощных законов статистики - теоремы Байеса. 

Мы продемонстрируем применение правила Байеса на очень простом, но практичном примере тестирования на наркотики и реализуем расчеты на языке програмирования Python. Мы также проиллюстрируем, как ограничения теста влияют на прогнозируемую вероятность и что в тесте необходимо улучшить, чтобы получить результат с высокой степенью достоверности.

Мы также покажем истинную силу байесовских рассуждений и как несколько байесовских вычислений можно объединить в цепочку, чтобы вычислить общую апостериорную вероятность.

Листок папируса, найденный близ крепости Масады в Израиле, представляет собой расписку о получении жалования (и вычетах из него) одного из солдат римской армии.

Автор: Лысый Камрад (@LKamrad)

На самом деле армия Римской империи  –  это не только  стройные ряды когорт, блеск  доспехов, топот солдатских калиг,  звуки труб, взметнувшиеся штандарты и  орлы легионов  над ними,  как в исторических блокбастерах  Голливуда, но так же  контроль и учет всех расходов,  тщательно просчитанная логистика снабжения и, как следствие,  куча бюрократических проволочек, бумаг и документов.

Перед нами  один из таких замечательных  документов  –  квиток о получении зарплаты  солдатом Гаем Мессием  с  подробно расписанными вычетами из нее. 

Давайте познакомимся с нашим "расчетным листком"  поближе.

Как я уже неоднократно упоминал ранее в этом блоге (например, здесь и здесь), мне довелось перевести с английского несколько весьма достойных научно-популярных книг, что во многом продолжало мои естественнонаучные интересы, а в чем-то и сформировало их. Надеюсь, что когда-нибудь здесь появится и пост с обзором важнейших книг в моем переводе. Здесь же упомяну о последней на настоящий момент научно-популярной работе, переведенной для издательства «Питер» — это были «Квантовые миры» Шона Кэрролла, где автор, развивая ранее сформулированные им идеи о природе времени, доступно излагает суть и подоплеку многомировой интерпретации квантовой механики. Идея бесконечного множества миров (вместе с фактором одного очень яркого знакомства, случившегося на исходе перевода книги Кэрролла) также, наконец, подвигла меня прочесть три основных романа из серии «Тёмные начала» Филиппа Пулмана и задуматься: почему при очевидной популярности теорий, допускающих множество невидимых пространственных измерений, время считается строго одномерным? Есть ли физический смысл в том, что и временных измерений может быть не одно, а, например, два?

Оказалось, такие теории (более парадоксокрушительные и философские, нежели строго научные) действительно существуют. Сегодня именно о них я и расскажу.

Привет, меня зовут Артем Крумпан, и к 34 годам я успел 10 лет проработать в международной нефтегазовой компании в самых разных уголках мира, стать директором завода в Анголе, накопить миллион долларов, выйти на пенсию, и уехать вместе с женой и четырьмя детьми на пенсию в Португалию.

Для контроля состояния здоровья я и Вы, уважаемый читатель, используем так называемые «нормы» или референсные (референтные) значения параметров крови, мочи и т.п.

Например: референсные значения числа лейкоцитов в крови 3,8--9,9 * 10**9 штук/л.

Но так ли нормальны эти «нормы», эти референсные значения?

Хочу поделиться личным опытом (об/м)учения в Яндекс.Практикуме на курсе "Веб-разработчик", и почему, вернувшись на год назад в прошлое, я бы никогда не стал там учиться даже за бесплатно.

Для начала расскажу о причинах, по которым я решил войти в IT (спойлер: и в итоге всё-таки вполз), и почему я выбрал именно Яндекс.Практикум.

Получив 2 красных диплома, которые теперь лежат на полке, я понял, что дипломированный инженер-строитель никому не нужен, т. к. с поиском работы по специальности в моём городе (областном центре) было тяжко. В итоге, отработав полгода рабочим на строительном комбинате и разочаровавшись в высшем образовании вообще и в своей специальности в частности, я задумался о смене профессии на более:

1) прибыльную (на комбинате я получал 24 тысячи в месяц);

2) перспективную (в IT действует меритократия, а в строительной сфере без связей, которых у меня нет, далеко на уедешь и высоко не взлетишь);

3) интересную и интеллектуальную. 

У меня есть старший брат – веб-разработчик с 10-летним стажем, за плечами которого опыт разработки в Яндексе, TopTal и нынешняя работа senior-программистом в Amazon. Я специально так подробно рассказываю о своём брате, т. к. далее эта информация понадобится для понимания контекста.

Брат, видя, как я страдаю от невозможности реализовать себя в профессии, на обучение которой потратил 8 лет, предложил попробовать себя в IT-сфере и посоветовал найти подходящие IT-курсы по профессии веб-разработчик, а он будет меня менторить.

Почему я выбрал именно веб? Потому что по личному опыту брата и его друзей-айтишников порог входа в веб ниже, чем в других IT-профессиях. И мне, как визуалу, важно видеть результаты своего труда (чертежи, запроектированные и построенные здания). И как раз фронтенд-разработка предоставляет эту возможность.

Сейчас мне сорок пять, и я наконец получил нормальную фултайм позицию аналитика данных. У меня первый диплом - Провизор по специальности Фармация. Я успел поработать таксистом, разнорабочим на складе лекарственных трав, заготовщиком, владельцем цеха металлообработки и одновременно рабочим в этом цеху. Был фармацевтом за кассой, заместителем заведующей аптекой, владельцем аптеки. Никогда не думал, что буду работать в IT, хотя всегда интересовался этой темой.

Очень красивое и простое объяснение...

Всё началось с мема, который вы видите выше.

Сначала я посмеялся. А потом задумался: может ли быть так, что скриншот базы равноценен её снэпшоту?

Для этого у нас должно быть такое графическое представление базы, которое 1 к 1 отображает данные и структуру. Если сделать скриншот такого представления, из него можно восстановить базу.

Или... графическое представление и должно быть базой!

Кошки – это, пожалуй, одни из самых популярных домашних животных в мире. Возможно, что в каждом подъезде жилого дома есть хотя бы одна квартира, где обитает кошка. Кот – это настолько привычный для человека вид, что можно сказать, что они добились успеха в построении отношений с людьми. В свою очередь кошки и их дикие родственники стали опасными хищниками и на данный момент держат в страхе огромное количество растительноядных и всеядных существ. 

Но как эти прекрасные животные пришли к такому успеху?

Несанкционированное использование чужих медиа файлов является чумой 21 века. Законы, охраняющие авторское право, строги, и наказание (финансовое) за нарушения весьма существенное. Вся проблема заключается в трудности обнаружения преступления и в доказательстве авторских прав. Это две разные задачи, поэтому остановимся на них более подробно. В качестве примера ограничимся случаем музыкальных файлов. Получив доступ к файлу с записями, нарушитель, прежде всего, старается изменить его, не ухудшая потребительские качества продукта.

Типичными приёмами из арсенала пирата являются:

Пропуск через специальный линейный фильтр

Изменение частоты стробирования записи

Манипуляции с отдельными фрагментами файла

Применение сжатия файла с потерями

Найдя своё трансформированное произведение, автор его узнает без труда. За некоторыми исключениями не понятно, где искать свою собственность, поэтому речь может идти только об автоматическом поиске. Очевидно, что прямое сравнение искажённых копий с образцом не имеет смысла. В данной статье мы рассмотрим один из способов сравнения файлов устойчивых к отмеченным преобразованиям.

Рассмотрим пример простой программы на Python с помощью библотекы docx для автоматизации рабочего процесса, а именно автоматической вставки файлов (в данном случае изображений) и их подпись в документах Word (docx).

Данная статья будет интересна для начинающих изучающих Python, а также полезна для тех кто работает с большими объемами изображений, графиков, осциллограмм и тому подобное. В ней мы рассмотрим простой и удобный способ вставки изображений в Word и их подписью с помощью Python.

Редактирования кода займет 5 минут, выполнение программы займет 5 секунд. Вы сэкономите 300 минут работы.

Я опишу свой максимально дубовый и непрофессиональный но простой код который Вы сможете повторить в своих проектах. (Полный код в низу статьи).

Все чаще объектами статистического анализа становятся не массивы (таблицы) значений, а временные ряды. Такие ряды формируются при наблюдениях за природными процессами и явлениями, изучении социологических или макроэкономических показателей, при промышленном производстве и сбыте продукции. Главное, что отличает временной ряд от других типов данных – это то, что номер (время) наблюдения имеет значение. То есть, важен не только результат измерения, но и тот момент времени, когда оно выполнено. К сожалению, при применении статистических методов на этот нюанс часто не обращают внимания. Однако, именно эта "мелочь" приводит к очень серьезным и нетривиальным следствиям с точки зрения обработки таких сигналов. Самые обычные формулы, описанные во всех учебниках, внезапно отказываются работать. А попытки их применения "в лоб" иногда дают, мягко говоря, весьма неожиданные результаты. Например, статистическая связь между числом пиратов и глобальным потеплением оказывается не просто "значимой", а "практически достоверной". Что удивительно, столкнувшись с такой ситуацией, даже достаточно грамотные исследователи не всегда понимают, где же тут "порылась собака" . Данные вроде бы правильные, математика (как и жена Цезаря) – точно вне подозрений. А результат – ни в какие ворота... А Вы твердо уверены, что всегда правильно оцениваете значимость таких корреляций?

Привет, друзья!

Хотим рассказать вам сегодня об опыте создания серии из двух VR лабораторных работ, которые мы разработали в Институте ядерной физики и технологий НИЯУ МИФИ. В 2018 году в ИЯФиТ была создана Лаборатория виртуальной реальности, в рамках которой мы фактически первыми в мире объединили возможности ядерно-физического моделирования и инструментарий виртуальной и дополненной реальности. Уже за первый год работы на движке Unreal Engine 4 нам удалось создать первый виртуальный аналог уран-графитовой подкритической сборки, реальный прототип которой расположен на территории Университета. А в 2019 мы уже опробовали новые подходы к визуализации излучения с помощью Unreal Engine 4 при создании второго виртуального аналога – уран-водной сборки.