Пользователь
Всем привет. Меня зовут Влад и по профессии я Java Backend.
Для начала вкратце введу в курс дела. 3 года назад ко мне в голову закралась навязчивая мысль написать интерактивный словарь-помощник для чтения на английском языке. И с тех пор начались мои приключения в мире расширений для браузеров на ядре Chrome'а.
В этой статье мы расскажем вам про самые важные фичи, внедренные за последние полгода в ChatGPT (самую мощную нейросетку в мире), а также обсудим – каким видением будущего поделился Сэм Альтман на прошедшей 7 ноября конференции от OpenAI. Спойлер: они хотят запилить «агентов Смитов», которые смогут самостоятельно взаимодействовать с миром!
Здравствуйте вам каждому. Мы — Дмитрий и Павел, специалисты по тестированию в ITFB Group. В нашей работе, как и у любого тестировщика, есть много рутинных, однотипных задач. Делать их не хочется, но без них нельзя. К счастью, нам теперь могут помогать генеративные нейросети.
Мы решили исследовать возможности ChatGPT в нашей работе: чем он может быть полезен при составлении документации, написании тестовых сценариев и генерации автотестов. Конечно, это пока что не идеальный инструмент, но мы на своём опыте убедились, что в чем-то он уже может быть полезен многим тестировщикам.
Приглашаем под кат почитать про наш опыт.
Что сделали фаундеры, чтобы их простое расширение для записи экрана взлетело так, что его купили почти за $1 млрд? Поехали разбираться!
С момента своего появления в браузерах, JavaScript зарекомендовал себя как один из самых динамичных и гибких языков программирования. В центре этой динамичности находится движок V8, который превращает скрипты высокого уровня в машинный код, летящий на космических скоростях. Но что на самом деле происходит между строк кода и выполнением программы? Какие механизмы в движке V8 позволяют JavaScript выступать наравне с компилируемыми языками по производительности?
У меня многолетний опыт удаленной работы из разных локаций мира от привычных фрилансерских островов Юго-Восточной Азии до мировых столиц вроде Лондона. В этой заметке я хочу рассказать о своих наблюдениях. И показать, насколько сильно локация влияет на возможности в go global!
1️⃣ У всех людей, включая потенциальных работодателей, клиентов или кастомеров, есть "географические" стереотипы и предрассудки. Прежде всего о стоимости услуг или зарплате.
Например если американский клиент видит фрилансера из Лондона, то не ожидает низкой цены услуг. И просто находясь в Лондоне, автоматически фильтруются все мелкие чеки.
Более того, люди могут делать выводы и о квалификации специалиста: очевидно, что среднестатистический продакт из СФ скорее всего квалифицированнее севильского. Поэтому локация может быть в неотором смысле маркером экспертности, что безусловно влияет на глобальную востребованность.
То есть переезжая куда-то, мы закладываем некоторые ожидания для наших будущих контрагентов. Да, возможно это несправедливо, но так уж устроен мир.
2️⃣ Или например на второй год странствий немало талантливых дизайн-агентств мск/спб планирует переезд в Барселону. Про быт нет вопросов: считаю этот город лучшим в мире для жизни.
Но делать свое агентство барселонским - это значит:
а/ Задать невысокие ожидания по чеку: для американского бизнеса что Барселона, что Верона, что Лиссабона - примерно одно и то же. Читай: "в Европе закажем подешевле". А чеки побольше будут уходить тем, кто переехал в Лондон, Нью-Йорк, Долину или хотя бы в Дублин.
Привет! Я Наталья Новикова, юрист по договорам, автор книг в жанре фантастики и приключений.
Когда ИП-шки или юрлица просят меня составить NDA (соглашение о неразглашении коммерческой тайны), я сразу говорю: оно у вас не будет работать, не тратьте деньги.
Ну потому что это нужно создать целую систему, при которой можно реально отсудить у работника пару сотен тысяч рублей за слив информации. Это долго и требует постоянного внимания. Но почему-то у нас принято думать, что если сотрудник подписал пять листочков "Соглашения NDA", где написан штраф 1 000 000 рублей за разглашение любой секретной информации, то компания может спать спокойно: теперь за любой слив базы или отчёта о прибыли конкурентам она поимеет денег с того, кто их слил.
А для того, чтобы получить эти денежки, нужно дойти до суда. А в суде пять листочков NDA не прокатят. Там зададут вопросы.
И ответов у компании, скорее всего, не будет.
В статье расскажу о новой функции Stable Diffusion, которая позволяет генерировать изображения в любом стиле без прописывая промта. Речь пойдет про IP-адаптер — это новая модель ControlNet, которая преобразует референсное изображение в материал для генерации. В отличие от похожих функций в Midjourney и Stable Diffusion, этот алгоритм работает невероятно точно. Он снимает стиль с заданной картинки и смешивает его с другим изображением, промтом или картой глубины. С его помощью можно создавать стилизованные портреты, пейзажи и композиции, подбирая их внешний вид простым переключением картинки-референса.
Перевод статьи Луизы Норт о том, откуда взялся дизайн-тренд Bento UI, что сделало его популярным, как делать интерфейсы в таком стиле и почему он так полюбился дизам Apple.
В последние полгода появилась четкая тенденция: крупные корпорации загоняют сотрудников обратно в офис. Они обязуют 60% рабочего времени проводить в офисе, что примерно равно трем дням в неделю.
Приводятся разные доводы: кто-то говорит, что в офисе лучше строится доверие, другие считают, что сотрудники в продуктивнее работают вне дома. Давайте разбираться!
Сам работаю программистом в Амазоне уже больше двух лет. Начинал в команде в Ванкувере, Канада. Мне не понравилось и я переехал в Испанию, поменяв команду.
Вообще, я люблю опенсорс - мой голосовой помощник Ирина тому подтверждение.
Тем не менее, в текстовых нейросетях пока опенсорс решений уровня GPT-4 нет - а пользоваться им при написании кода, честно говоря, правда полезно.
Если честно, меня несколько утомило решать вопросы доступа и оплаты OpenAI аккаунта, необходимого для доступа к GPT-4 и API (да, я провожу эксперименты, и API мне нужен).
Я бы с удовольствием поэкспериментировал и с другими сетями - например, Claude, о которой говорят гораздо меньше, но которая, по-видимому, не намного хуже (спойлер: я пробовал - по моему мнению, Claude 2 вполне на уровне GPT-4).
Постепенно реализовывая свои "хотелки", я создал сервис VseGPT.ru, который решает мои основные проблемы - предоставляет общий интерфейс в виде чата и OpenAI API к разным топовым нейросетям - ChatGPT, Claude, Google Palm и опенсорсным Llama 70b, 34b Code и пр.
Конечно, сервис я делал в основном под свои профессиональные потребности, так что давайте посмотрим, чего хотел я, и насколько это подойдёт вам:
Сталкивались ли вы с проблемой возникновения багов из-за пересечения включенных фичей в приложении? Или, возможно, была необходимость одновременно проводить большое число A/B-экспериментов в одном компоненте?
Некоторое время назад команда Почты Mail.ru решала задачу управления сложным состоянием приложения с большим количеством фичей и источников данных с помощью конечных автоматов. Нужно было ускорить разработку и тестирование, поддерживая возможность проведения более чем 20 А/В-экспериментов. На тот момент, я работал там над проектами портальной навигации и главной страницы.
Меня зовут Денис Стасьев. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли машину состояний в одном из компонентов главной страницы Mail.ru — блоке новостей, что получили на выходе и ещё подробнее о том, почему в итоге остановились на XState.
Есть бесконечное количество способов ошибиться при написании кода. Однако иногда можно заметить явные интересные закономерности, как и где ошибаются программисты. Поговорим о коде, который "притягивает" опечатки.
С целью тестирования и продвижения статического анализатора кода PVS-Studio мы проверяем различные открытые проекты. Найдя ошибки, мы сообщаем о них авторам проектов, коллекционируем их и пишем статьи про наиболее интересные случаи.
Рассматривая все эти ошибки, я постепенно замечаю различные повторяющиеся паттерны опечаток. За редким исключением они не зависят от языка программирования. По крайней мере, они одновременно свойственны коду, написанному на C, C++, C#, Java. В этой статье я опишу 7 паттернов, которые заметил к настоящему моменту:
Заметность закономерностей в ошибках свидетельствует о том, что они крайне распространены. Полезно знать о них, чтобы избегать написания потенциально опасного кода или более эффективно находить их в процессе обзоров кода. Другим словами, вы узнаете, какой код притягивает ошибки, и будете более внимательно его проверять. Конечно, PVS-Studio способен выявить многие подобные ошибки, но не все. Поэтому дополнительное внимание не повредит.
Как девочка, которая (выжила) попала в настоящую IT-компанию, набила шишек и методом проб и ошибок научилась справляться с задачами.
Всем привет, меня зовут Мария Высотенко. Я работаю администратором проектов, то есть младшим менеджером, в IT-компании KODE. За девять месяцев в должности я успела приложить руку к шести проектам. Из них два я закрывала самостоятельно: других менеджеров, кроме меня на проекте не было.
Сейчас приходя в новую команду или проект, я свободно представляю себя и свою зону ответственности и повторяю мантру: «Я не волшебник, пока ещё учусь». Но так было не всегда.
Мой путь в KODE — это стадии: щенячий восторг («я работаю в настоящей IT-компании»), охлаждение реальностью, взлёт продуктивности и внезапно для себя… срыв. Найти решения и выход помогли старшие коллеги.
Я хотела сделать всё сразу «хорошо» (интересно, кто оценил бы меня по этому критерию): помочь команде, научиться проектировать API и тестировать через подмену значений. Интересное было время.
Мой успокоительный сбор начинающего (волшебника) РМ-а состоял из таких ингредиентов↓
JP Camara, главный инженер Wealthbox, в своём блоге поделился интересным опытом ускорения TanStack Table — новой версии React-библиотеки для создания функциональных таблиц — аж до 10 мс. Делимся с вами переводом его статьи.
MusicGen - новая модель, позволяющая генерировать любую музыку по текстовому запросу. Сегодня мы узнаем о ней чуть больше, подумаем о том, кому она нужна, и запустим её локально.
Видимо, парням из Facebook* было мало выпустить текстовую модель Llama, давшую огромный разгон развитию локальных нейросеток, и они решили сделать то же самое в сфере музыки.
* организация запрещена в РФ
Привет, Хабр! Меня зовут Арсений, я — тимлид в команде разработки инструментов разработчика KasperskyOS. Работа нашей команды заключается в том, чтобы делать жизнь разработчика ПО под нашу собственную микроядерную OS удобной, так что любые технологии, упрощающие жизнь разработчика, не оставляют нас равнодушными. Вместе со всеми мы следим за хайпом вокруг нейросетей и решили сделать небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode:
Статья может быть полезна любому разработчику, пишущему на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать ее как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Всем привет. Я qa automation engineer уже 14 лет и 9 из них мне так или иначе приходилось работать с автоматизацией веб-приложении (и не только). Я писала свои автотесты на C#, Java, и Js. Сейчас я хотела бы поделиться опытом, как я выбираю фреймворк для тестирования веб приложения. Думаю кому-то мой текст может быть полезен.
Первое, с чего следует начинать создания своего фреймворка, - это с выбора движка взаимодействия с браузером. Именно движок в дальнейшем станет краеугольным камнем ваших тестов. Именно выбор движка является фундаментом дома, который вы строите (и потом этот фундамент никак не переделать сторонними библиотеками).