Электронные игры (аркадными, видео и компьютерными они станут значительно позже) появились не в уютных гостиных и даже не в шумных игровых клубах. Первые игры родились совсем в других местах — в исследовательских лабораториях, университетах и на военных базах чьей-то там минобороны, где военные искали новые способы использования технологий, чтобы внести побольше рацпредложений на одну солдатиковую единицу. На авиастанции корпуса морской пехоты Канеохе, солдатикам предлагали электромеханические игры еще в 1949. Чтобы хоть ненадолго отвлечь молодцев от изнуряющей подготовки и строгой дисциплины, в гулко звучащих казармах новобранцы часами сосредоточенно вертели ручки и нажимали кнопки, стараясь на время забыть тяготы и лишения, пока начальство судорожно решало проблему нехватки брома в части.

Тем временем, в тишине университетских корпусов, среди гудящих cтоек и залежей перфокарт, заспанные и перегруженные учебой студенты, будущие светила программирования и предлагатели новых стандартов превращали огромные дорогущие мейнфреймы в примитивные игровые приставки. Вместо добивания перфокартами сложных математических расчётов или моделей для научных работ, эти люди писали код для первых игр. Не могу их в этом винить, потому что сам в конце 90х прокрадывался в зал, где стоял отцовский комп и тайком запускал SimCity или Цезаря, или пытался накропать морской бой на BASIC руководствуясь исходниками, напечатанными в каком-то журнале и молясь, чтобы скрип жесткого диска и попискивание бипера не были услышаны родителями.

Так, в тени науки и военных технологий, из любопытства, усталости и стремления поиграть, зародилась одна из самых мощных индустрий развлечений современности — видеоигры. Небольшая передышка для одних, вскоре стало культурным феноменом масс и изменила мир развлечений.

Обычно пишу про мозг, продуктивность и личную эффективность, но сегодня среда, мои чюваки. А эта новость про переосмысление РПГ. Так уж вышло, что до 10 лет я рос без телевизора, домашний пк появился и того позже. А главным развлечением были книги. Причем в закромах детской библиотеки я нашел как-то толстенный том, в котором после прочтения первой главы давался выбор, от которого менялся сюжет. Это казалось чем-то нереальным, и с тех пор в моем сердце жила любовь к подобным играм.

Я хочу вдохновить вас или, возможно, даже просто познакомить с теми типами игр, которые очень хорошо идут в Steam и могут быть сделаны небольшими командами разработчиков. Пожалуйста, играйте в эти игры, делайте заметки, смотрите на то, как они устроены.

Или почему я считаю, что про фасилитацию нужно знать всем.

Курс по фасилитации я прошла еще в далеком 2020 году благодаря тому, что мой менеджер убедила меня в том, что это точно пригодится. Валя, если ты это читаешь, спасибо тебе!

Фасилитация — это процесс, в ходе которого нейтральный или не найтральный фасилитатор помогает группе работать эффективно, обсуждать идеи и принимать решения. Фасилитатор не участвует в обсуждениях и не высказывает своего мнения, но управляет процессом общения. Он помогает участникам сосредоточиться на цели встречи, направляет обсуждения, обеспечивает, чтобы каждый мог высказаться и предотвращает отклонение от темы. Роль фасилитатора — создать конструктивную атмосферу и помочь группе прийти к общему результату, будь то решение проблемы или принятие важного решения. В нашем неидеальном мире фасилитатор может участвовать во встречах, но это, конечно, не всегда просто. Я предлагаю взять полезные практики и сразу же начать использовать их в работе.

Фасилитация значительно упростила мою работу сначала как QA, затем как QA Lead и Engineering Manager. Давайте сразу перейдем от теории к практике, где я использую фасилитацию.

Приветствую тебя. Ты, наверное, уже задался вопросом, какой нездоровый на голову человек будет влезать в такие долги при нынешней экономической ситуации в стране, да и в мире в целом. На что он вообще надеется, делая визуальную новеллу, да ещё в пиксель-арте и в советском сеттинге по детским страшилкам? Он что, совсем больной? В целом вопросы справедливы и, возможно, даже диагноз верный. Но давайте взглянем чуточку назад и найдём причинно-следственные связи для столь отчаянного, на первый взгляд, поступка.

Многие видели математические видео с канала 3blue1brown. Оригинальный стиль, отличные визуализации самых разных математических понятий. Как они были сделаны? Грант Сандерсон, автор канала 3blue1brown, написал специальную библиотеку на питоне, manim, для создания своих видео. Библиотека оказалась популярной, был сделан форк и сложилось сообщество для ее дальнейшего развития. Мне стало интересно и я захотел научиться делать похожие видео, для примера будет анимация доски Гальтона. Математика присутствует, анимация интересная, что из этого вышло - написано в статье.

Обзор посвящен исследованию, на тему «сверхвеса» (super weights) в больших языковых моделях (LLM). Авторы обнаружили, что очень небольшое количество параметров (вплоть до одного скаляра!) в LLM играет непропорционально важную роль в их способности генерировать качественный текст. Ресерчеры из Apple утверждают, что крошечное подмножество, максимум шесть масштабирующих факторов, важнее остальных. Авторы называют их супервесами, и их обрезка разрушает качество модели.

Несколько статей в прошлом показали, что в определенном масштабе небольшой набор скрытых признаков состояния содержит выбросы с огромной величиной. Эти выбросы составляют небольшой процент всех активаций, но имеют решающее значение для сохранения качества сжатой модели. В контексте LLM эти выбросы проявляются как «сверх‑активации» (super activations) — аномально большие активации, которые также критически важны для качества модели. Удаление этих «сверхвесов» может полностью разрушить модель, снижая точность до уровня случайного угадывания и увеличивая перплексию на несколько порядков.

Исследование также показывает, что эти «сверхвеса» и «сверх‑активации» могут быть идентифицированы с помощью простого, не требующего данных метода. Этот метод предлагается для использования в улучшении квантизации моделей, что позволяет сохранить их качество даже при значительном снижении вычислительной сложности.

В Алмате (правильно вообще то говорить в Алматы) есть блошиный рынок Жетысу (Семиречье), там я и обнаружил сегодняшнего героя - по чисто символической цене.

Разбираюсь на праздниках с дообучением моделей для генерации изображений. Было интересно, насколько сложно дообучить модель для генерации изображений по тексту в домашних условиях, сколько нужно обучающих данных и как затем генерировать качественные фотографии и иллюстрации.

Чтобы через время не забыть про особенности процесса и как-то его зафиксировать, решил поделиться наработками. Под катом подробности и еще немного фотографий АБССС.

Разберем, как настроить в Cursor (VS Code) привычные функции JetBrains PHPStorm. Множество описанных в статье функций носит общий характер и не привязано конкретно к PHP, так что будет актуально и для миграции из других продуктов Jetbrains.

Тем не менее, настроим полноценную поддержку php, xdebug, .env, yaml, symfony, git, перенесем хоткеи и тему оформления, поймем, как подключаться к БД и удаленному серверу. Будет небольшое личное сравнение IDE между собой. Функции Cursor затрагивать почти не будем.

Попыток совместить компьютерные и настольные игры предпринималось и предпринимается столько, сколько существуют сами компьютеры (а настольные игры вообще были еще до нашей эры). И если сейчас это заигрывание с виртуальной реальностью, QR-кодами, голосовыми помощниками или виртуальными гейм-мастерами, то еще в 1980 году была создана настольная игра, в которой компьютер отвечал и за генерацию случайного игрового поля и за поведение одного из игровых персонажей.

Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны.

Вместе с обновлением от OpenAI вышло первое обновление подписки ChatGPT: ChatGPT Pro. Невероятно дорогая подписка стоимостью 200 долларов ориентирована только на самых продвинутых пользователей ChatGPT. Главный вопрос: стоит ли оно того?

Я постараюсь ответить на него.

Привет! Это Саша Калач, разработчик в МТС Диджитал. Сегодня поделюсь подборкой фреймворков и библиотек, которые могут быть полезны JavaScript-разработчику. О самых известных, вроде React, Vue.js, Next.js, говорить не буду, о них и так все знают. Вместо этого предлагаю посмотреть менее популярные инструменты. Если вы пользуетесь другими фреймворками и библиотеками, которые не вошли в подборку — пишите о них в комментариях. Поехали!

26 января 1926 года члены Королевского института вместе с репортером The Times собрались в маленькой лаборатории, расположенной в Лондоне, районе Сохо. В тот день они стали свидетелями необычного события: лицо куклы чревовещателя двигалось на экране буквально в прямом эфире. 

То была первая официальная демонстрация механического телевидения, которую организовал изобретатель Джон Логи Бэрд. Наша статья — об этом важном историческом событии.

Меня зовут Грибанов Никита, я Data Scientist в отделе R`n`D&ML компании Raft Digital Solutions, и сегодня я расскажу о больших языковых моделях. На данный момент в мире их существует уже более 39 тысяч! Далее буду называть их хайповым названием LLM (Large Language Model).

В этой статье вы сначала узнаете новые или освежите в памяти уже известные вам основы общения с языковыми моделями. Затем разберёте пару реальных примеров настройки запросов и увидите математические возможности Llama 3.2 3B в сравнении с Llama 3.1 8B.

Для достижения хороших результатов при решении различных задач с помощью LLM, с ними как и с людьми, нужно уметь правильно общаться. Как же это сделать?

Я решил приобрести премиум-подписку на X, получив доступ к инструменту Grok2 - генеративному ИИ от Илона Маска. Grok от xAI отличается своеобразным вкусом и возможностями, выходящими за рамки типичного набора ИИ-инструментов, которые я использовал.

Мои постоянные читатели знают, что я часто использую такие генеративные ИИ, как Microsoft Copilot, Google Gemini и ChatGPT от OpenAI. Однако я слышал, что Grok2 позволяет генерировать то, чего не могут сделать другие. Говорят, что Grok обладает встроенным чувством свободы слова. Он не только может говорить то, чего другие могут избегать, но и создавать изображения, которые не позволяет ни один из других генеративных ИИ.

Одна из ключевых особенностей Grok2 - возможность генерировать изображения с помощью FLUX.1 от Black Forest Labs. Grok2 ощущается как ваш бунтарский ИИ-помощник, дополненный игривым «режимом развлечений».