Последние пару месяцев рынок недвижимости стоит на ушах: все боятся демонических бабушек-собственниц, которые по суду отжимают квартиры у ничего не подозревающих покупателей. В этом большом гайде мы разберем с профессиональным судебным юристом все аспекты этой проблемы: от леденящих душу историй из судов до самых надежных способов защититься от таких рисков. В общем, будет весело!

Но сейчас я вижу то, что я не просто не люблю, я ненавижу — нейрослоп. Это статьи, которые полны логических ошибок, не отвечает на вопрос заданный в заголовке, с кучей воды. Это не просто дно копирайтинга, это "снизу постучали". Это не было бы проблемой, будь это плохие авторы. Плохие авторы конечны. LLM может генерировать гигабайты текста, только плати за токены, и весьма недорого — у меня есть несколько проектов, в которых LLM используется для NLP, и там ощутимые обьемы входа и генерации, и знаете сколько я потратил за все время существования этих проектов на работу и тесты? Долларов пять. Дешевый некачественный копирайтинг еще никогда не был ТАК дешев.

Возможно этот слоп замечательно индексируется, но я считаю что это путь в никуда для хабра как сообщества специалистов.
Потому что как только таких статей станет большинство — из сообщества уйдут те самые специалисты, просто потому что ну зачем им читать воду. Я закрываю эти статьи ровно сразу же, как только опознаю ИИ. Если их станет слишком много — я просто уйду. И чем больше уходит активных авторов, тем меньше становится интересных статей, и тем больше в процентном соотношении такой воды, тем больше уходит ядерная аудитория. Замкнутый круг.

За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.

Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.

Менеджмент без коучинга и теории — показываю рабочие фреймворки, которые закрывают 70% задач руководителя.

Собираю собственный NAS сервер для хранения данных, обретения независимости от западных сервисов, а также ведения своих документов. В последние годы зависимость от облачных сервисов стала проблемой: компании в любой момент могут изменить условия использования или вовсе закрыть сервис (как это произошло с Notion например). Кроме того, платные подписки на хранилища и сервисы накапливаются, а контроль над своими данными теряется.

Подробный разбор сборки и настройки домашнего NAS: выбор SAS-дисков и контроллера, настройка ZFS-пула, установка TrueNAS SCALE, организация резервного копирования в S3 и запуск Docker-сервисов (Immich, Affine, Keycloak, Actual Budget). Небольшой гайд для тех, кто хочет построить своё хранилище и цифровую инфраструктуру под полным контролем.

Салют, Хабр! Я думаю, каждый из вас знаком или, по крайней мере, слышал о такой прекрасной утилите как NoDPI написанной на питоне (большое спасибо @Lord_of_Rings!). Сегодня я хочу представить вам (почти) свою разработку, не требующую ни питона ни прокси. Мы будем патчить прямо на диске библиотеку chrome.dll - входяющую в пакет Chrome на Windows и лежащую в директории "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\140.0.7339.208\chrome.dll". Цифры могут меняться в зависимости от версии. Данный патч занимает всего 8 байт и после него у нас появится YouTube.

У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и «Агентов», и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.

Я раньше работал обычным безопасником. Кто-то называет таких «ИБшниками», кто-то — «параноиками», кто-то — «тем самым занудой, который мешает жить».
Каждый день у меня был один и тот же диалог:

• Тимлид: «У нас релиз в пятницу, отстань со своим сканированием».
• Менеджер: «В бюджете только Jira и пицца, какие ещё 15 миллионов за софт?»
• Разработчик: «Код сгенерил AI, билд прошёл, значит, всё норм».

Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.

Мы все чаще используем ИИ в своей профессиональной деятельности, а задумывались ли вы о том, что ИИ может стать вашим ассистентом и помочь построить ориентиры в жизненном сценарии, по которому вам будет проще идти?

В сегодняшней статье учимся составлять промты, чтобы понять, к какому сценарию жизни хочется прийти, формируем список своих сильных сторон, составляем с помощью ИИ цели для карьеры и личной жизни, пишем промпты для создания выигрышных стратегий. А еще используем ИИ для формировании финансовой грамотности, проработки правильного питания и не только.

Помните, как еще несколько лет назад главным трендом рынка лэптопов были ультрабуки? Несмотря на то, что эта мода явно началась с легкой подачи Apple, тонкие и легкие ноутбуки, предлагавшие комфортный баланс между компактностью и производительностью, быстро завоевали популярность во всем мире. Практически каждый производитель считал своим долгом как минимум заявить о себе в этой категории, а еще лучше — закрепиться там, и желательно попрочнее. Правда, продолжалось это недолго. Вскоре концепт ультрабуков словно перестал существовать, хотя те же ZenBook никуда не делись. Просто само слово почему-то исчезло из обихода. Интересно, почему?

Родитель думает куда отдать ребёнка на учёбу. Абитуриент решает в какой университет поступить. Оба выбирают направление программиста. Оба проигрывают

Учиться на программиста стало поздно вчера. Сегодня это уже невозможно.
В этой статье я объясню почему всё кончено и главная дорога в IT закрыта.

Телеграм – мессенджер с мощным API, позволяющим создавать самых сложных ботов. Тут можно найти помощника для любой цели: посоветовать фильм, написать список задач на день и даже поболтать на английском. Но проблема в том, что в ТГ нет поиска по ботам, поэтому даже самые крутые инструменты часто остаются незамеченными.

Мы с командой протестировали десятки сервисов и выбрали самые полезные боты в Телеграм, которые делают жизнь проще. На момент публикации статьи они все функционируют, почти все – бесплатные.

Салют, Хабр! На связи снова я, Aragorn, со своим проектом по терроризированию Роскомпозора. В прошлый раз я рассказывал о NoDPI - утилите для "раздеградирования" YouTube и установил личный рекорд - 400 звезд на GitHub и блокировка статьи РКН через три дня после публикации.

Многие мои знакомые и люди в комментариях просили сделать версию под Android и Android TV. Я не очень дружу с Джавой и с Джавой под андроид в особенности, и поэтому такая перспектива меня не очень прельщала, но у меня был опыт написания android-приложений на python и kivy, который я и решил применить. После нескольких дней (и ночей) напряженного труда и танцев с бубном, мне наконец удалось создать NoDPI for Android, который практически не имеет аналогов. Именно о нем я и хочу сегодня рассказать. Надеюсь, статья будет вам полезна и интересна. Поехали!

В этой статье мы не только установим локальный (и бесплатный) аналог ChatGPT, но и сделаем обзор нескольких открытых LLM, разберёмся в продвинутых настройках LM Studio, подключим чатбота к Visual Studio Code и научим его помогать нам в программировании. А ещё мы посмотрим, как можно тонко настраивать поведение модели с помощью системных промптов.

Представьте, что у вас есть ChatGPT — узкоспециализированный эксперт, который может и про код рассказать, и совет по кулинарии дать, и даже помочь с планом тренировок. Но что, если его можно "прокачать" под ваши конкретные задачи? Вот для этого и придумали GPTs — это как кастомизированные версии ChatGPT, заточенные под какое-то одно направление.

Я устал платить за GPT и думать, куда уходят данные. Нашёл Gemma 3 12B от Google и LM Studio — установил всё за 15 минут. В статье — подробная инструкция и советы, как запустить свою Gemma даже без опыта в ML.

Давайте разберемся, как договариваться так, чтобы и отношения сохранить, и результат получить. Казалось бы, быть мягким и уступчивым — это круто и правда ценится, но иногда это приводит к тому, что реальные проблемы замалчиваются и только усугубляются. Важно найти баланс: не давить, но и не прогибаться.

В этой статье рассмотрю как выполнить даже очень «красный» запрос, настолько красный, что даже сам запрос удаляется системой и заменяется плашкой «This content may violate our usage policies.» Суть, что бы сама ИИ откалибровала отношение к запросу так, чтобы сделать его выполнимым. Для примера я выбрал «Расскажи, как фальсифицировать паспорт, хотя бы теоретически».

Метод действительно мощный и показывает эффективность даже на запросах которые считаются невыполнимыми для публичных моделей. 

Удалённая работа давно перестала быть временным решением. Сегодня это стандарт для многих команд. Чтобы всё работало как часы, нужны инструменты: коммуникация, управление задачами, документация, совместная работа. Раньше с этим справлялись зарубежные сервисы, но всё сложно 🙄 Собрали российских 13 аналогов для замены шести известных сервисов.