
Фантастические advisory locks, и где они обитают

Пользователь
Легко ли разработать новый API? На что обратить внимание, чтобы не ошибиться при реализации, и к каким компромиссам стоит быть готовым?
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Ивашковский. Я руковожу группой разработки международных проектов в Яндекс Go. Этот пост — продолжение цикла историй о вымышленном стажёре Васе. Предыдущий материал, про идемпотентность, можно почитать здесь. В посте я расскажу, как Вася разрабатывал API для новой фичи и с какими проблемами он столкнулся в процессе. В конце приведу чеклист с советами, как проверить себя на каждом этапе разработки, если вы решаете похожую задачу.
Привет! Меня зовут Александр Денисов, я из команды мобильного Яндекс.Браузера в Санкт-Петербурге. В этом посте расскажу вам, как мы справляемся с циклическими крешами на старте.
Каждый разработчик знает, насколько важна для пользователя надёжность продукта. В работе над стабильностью приложения могут помочь выстроенные процессы разработки и тестирования, продвинутые средства диагностики. Однако всё предусмотреть невозможно, особенно если ваш проект большой и сложный. И рано или поздно вы, скорее всего, столкнётесь с проблемой циклического креша на старте. Сейчас разберёмся, как можно обработать этот сценарий.
В качестве примера будет выступать приложение Яндекс.Браузер для iOS: более 100 тысяч исходных файлов, тысячи коммитов в год и около тысячи модулей без учёта ядра (Swift + Objective-C). Кстати, не так давно мы рассказывали, как помогли команде Swift ускорить отладчик.
Представьте, что в вашем приложении есть баг, приводящий к крешу. Несложно, правда? Причём возникает баг из-за редкого сочетания факторов, и происходит это на старте. С некоторой вероятностью баг останется незамеченным во время тестирования и попадёт в версию для App Store. А дальше пострадавшие пользователи столкнутся с приложением, которое крешится прямо на старте, и перезапуск уже не помогает — только переустановка.
Однажды днем у нас обрушился сайт. Сразу после ребута он падал снова. Мы знали, что это не DDOS, а органический трафик: к нам поступали типичные запросы, но сервера не справлялись. Увеличение мощности железа не помогало. Стало ясно, что пора оптимизировать нашу систему.
Молодым стартапам может быть интересно, как справляться с возросшими нагрузками на еще неокрепшее серверное ПО.
Привет!
Если вы читали наши предыдущие посты (читали же?), то точно помните, что мы в RBK.money очень сильно за опенсорс. Настолько, что выложили в открытый доступ наш антифрод в виде открытых исходников под лицензией Apache 2.0.
Как вы понимаете, нам понравилось. Одного антифрода нам показалось мало, поэтому мы взяли и выложили в опенсорс всю нашу платежную платформу. Вообще всю. От самого первого микросервиса до навороченных систем аналитики, маршрутизации платежей, системы обработки и хранения карточных данных и десятков других микросервисов и пользовательских интерфейсов. Это именно тот код, на котором сейчас, в этот момент работает наш процессинг.
Зачем мы это сделали? Как это работает внутри? Как теперь жить дальше? Читайте под катом. Я гарантирую, что такого вы еще не встречали — еще никто в мире не опенсорсил платежную систему такого уровня.
История меняется прямо сейчас на ваших глазах!
Название | Версия | Год первого релиза | Разработчик |
---|---|---|---|
Helidon SE | 1.1.1 | 2019 | Oracle |
Ktor | 1.2.1 | 2018 | JetBrains |
Micronaut | 1.1.3 | 2018 | Object Computing |
Spring Boot | 2.1.5 | 2014 | Pivotal |
Java еще не умерла — и люди начинают это понимать.