Backend developer
Model Context Protocol (MCP) — это унифицированный протокол взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и внешними источниками данных и инструментами. Spring AI предоставляет очень простой декларативный подход для добавления любых инструментов в контекст LLM с помощью MCP. Мы рассмотрим несколько простых примеров по созданию MCP-клиента и MCP-сервера.
Spring AI, который только недавно получил первую стабильную версию, уже предоставляет довольно много возможностей для работы с RAG (retrieval augmented generation).
Благодаря этому подходу нейросеть перед тем, как дать ответ на запрос пользователя, выполнит поиск подходящей информации в векторном хранилище. Причём каждый документ хранится не в виде текста, а в виде массива чисел (т.н. «векторов»).
Процесс преобразования различных документов в такой векторный формат выполняется опять же с помощью LLM и называется embedding («встраивание»). Хорошая новость заключается в том, что всё это можно легко сделать с помощью Spring AI.
Привет, Хабр!
В широком смысле, эмбеддинг - это процесс преобразования каких-либо данных (чаще всего текста, но могут быть и изображения, звуки и т.д.) в набор чисел, векторы, которые машина может не только хранить, но и с которыми она может работать. Звучит очень интересно. Казалось бы, наша речь - это так просто, все связано и понятно. Но как это объяснить машине?
В этой статье мы рассмотрим, что такое эмбеддинги и какие они бывают.
Проще говоря эмбеддинг - это способ преобразования чего-то абстрактного, например слов или изображений в набор чисел и векторов. Эти числа не случайны; они стараются отражают суть или семантику нашего исходного объекта.
В NLP, например, эмбеддинги слов используются для того, чтобы компьютер мог понять, что слова «кошка» и «котенок» связаны между собой ближе, чем, скажем, «кошка» и «окошко». Это достигается путем присвоения словам векторов, которые отражают их значение и контекстное использование в языке.
Эмбеддинги не ограничиваются только словами. В компьютерном зрении, например, можно использовать их для преобразования изображений в вектора, чтобы машина могла понять и различать изображения.
USB-C проектировался как универсальный стандарт. Но его возможности, к сожалению, варьируются от устройства к устройству, а это сбивает с толку пользователей. Microsoft решает эту проблему, внедряя строгие требования в рамках Windows Hardware Compatibility Program (WHCP). Сегодня разберем, как компания исправляет путаницу с USB-C-портами на Windows-устройствах, какие проблемы устраняет и что это значит для пользователей и производителей.
Делимся в комментах ссылками на свои проекты, получаем обратную связь, знакомимся и исследуем чужие продукты!
Всем привет! У нас знаменательное событие — Dockhost отмечает первый день рождения!
Год назад мы запустили в продакшн нашу платформу для запуска приложений в Docker контейнерах Dockhost.ru. Вроде год выглядит как совсем не большой срок, но для нашей команды это был яркий период, маленькая жизнь с кучей побед, факапов, достижений и драйва.
Меня зовут Евгений Бабий, я один из основателей платформы Dockhost. И в этой статье я хочу оглянуться назад и рассказать про наш путь в построении платформы: что мы задумывали, что в итоге получилось и к чему мы стремимся в будущем.
Автор: Александр Муллагазиев
Российская Империя. Конец ХIX века. Уездный городок Боровск - религиозный до самых пяток, столица русского старообрядчества.
Условный Иван Иваныч, отстоявший свое на службе в тесной церквушке возвращается домой по замерзшей реке Протве. Ему на встречу несутся сани. Иван Иваныч присматривается, а потом почему-то раскрывает рот и начинает креститься. Сани идут своим ходом, без коней, под парусом. “Дьявольщина” шепчет Иван Иваныч, пока его руки выписывают святые вензеля. Сани проносятся мимо, обдавая его снегом, на них правит бородатый невзрачный мужичок в очках. “Желябка! Опять чудишь, дурак!” кричит вслед Иван Иваныч. Но Желябка его не слышит. Ему вообще по большому счету плевать. Он - глухой на оба уха изобретатель-самоучка и великий космический теоретик, человек и город Константин Эдуардович Циолковский.
И с такой жизнью как у него, обращать внимание на Иванов Ивановичей было непозволительной роскошью, уж поверьте.
В начале 1960-х мир стоял на пороге звуковой революции, но ещё даже не подозревал об этом. Между тем, в 1963 году компания Philips представила компакт-кассету — скромную пластиковую коробочку с магнитной лентой, которая позиционировалась в качестве «карманной» альтернативы громоздким бобинам. Никто не предполагал, что это изобретение переживёт несколько технологических эпох, пройдя путь от дешевого массового носителя музыкальных записей до культового артефакта цифровой эры.
Свой предыдущий компьютер я собрал 10 лет назад. Я еще застал то время когда за подобный промежуток времени персоналки успевали измениться до неузнаваемости а для того чтобы не отстать от жизни их требовалось апгрейдить каждые два или три года. Но в тихие 2020е годы «железо» развивается уже не так быстро и по большому счету я мог бы продолжать этим старым компьютером и дальше. Однако руки у меня чесались уже из принципа и когда «винда» объявила мне что поддержка win10 прекращается, а win11 на моем компьютере работать не может, то я воспринял это как знак и решил немного побаловать себя. Эта статья — это обзор для олдфагов типа меня о том что появилось на рынке персоналок в последние годы и о том чего можно ожидать при подобном апгрейде.
Переход от Spring Boot 3.2 к 3.3 принес изменения в процесс распаковки JAR и запуск приложения в Docker-контейнере.
В новой статье от Рустама Курамшина, эксперта сообщества Spring АйО, вы узнаете:
• что именно изменилось
• как это отразится на создании Dockerfile
• и как адаптировать проекты к новым условиям
В этой статье мы рассмотрим, как можно в один клик развернуть RabbitMQ в облаке. Также напишем простое приложение на Spring Boot и Kotlin, которое будет взаимодействовать с этим брокером сообщений.
Было уже достаточно туториалов на тему Rabbit + Spring. В данной статье чуть обновленно описание быстрого запуска очередей. Если ты только начинаешь разбираться с очередями добро пожаловать подcast.
Queue (очередь) — структура данных на диске или в оперативной памяти, которая хранит ссылки на сообщения и отдает их копии consumers (потребителям). Queue представляет собой Erlang-процесс с состоянием (где могут кэшироваться и сами сообщения). 1 тысяча очередей может занимать порядка 80Mb.
Binding (привязка) — правило, которое сообщает обменнику в какую из очередей должны попадать сообщения.
Добрый день, Хабр! Хочу поделиться учебником-справочником знаний, которые мне удалось собрать по RabbitMQ и сжать в короткие рекомендации и выводы.
Exchange — обменник или точка обмена. В него отправляются сообщения. Exchange распределяет сообщение в одну или несколько очередей. Он маршрутизирует сообщения в очередь на основе созданных связей (bindings) между ним и очередью.
Exchange не является Erlang-процессом. Из соображений масштабируемости exchange — это строка (ссылка на модуль с кодом, где лежит логика маршрутизации) во встроенной базе данных mnesia. 1 тысяч обменников будут потреблять всего 1МБ памяти.
Перед вами ещё один гайд о том, как написать свой telegram-бот, который взаимодействует с нейросетью. Мы напишем его таким образом, чтобы с нейросетью можно было вести диалог, т.е. рассмотрим, как сохранять контекст между сообщениями. Но таких гайдов, особенно для Python, уже написано немало. Поэтому напишем его на новом фреймворке Spring AI из эксосистемы Spring. А чтобы совсем было интересно - писать будем на Kotlin)
Эта статья должна была рассказать вам о проекте простого телеграм-бота, который заточен на одно простое действие: мониторинг доступности сайтов. Но, опубликовав MVP и представив проект на публику, мы заранее не провели полный объем необходимых тестов, в самый ответственный момент не смогли быстро всё исправить и вместо восторженных отзывов аудитории получили порцию хейта. Поэтому мы решили не делать из статьи пиар-акцию, а просто ещё раз напомнить всем стартапам, да и вообще программистам, отделам и командам о важности каждого этапа разработки.
Всем привет! Меня зовут Аникин Денис, я тимлид в команде Chat в Райффайзенбанке. А также представитель внутреннего Python-сообщества, так называемый «community lead» (об этом как-нибудь в другой раз). В этой статье я хотел поговорить про отношение к Python среди разработчиков и обсудить все основные претензии, которые очень давно следуют за языком по пятам.
