Вас спрашивали на интервью «Почему люди внезапно увольняются?» или «В каких случаях допустимо опаздывать на работу?»

Знайте, это – проективные вопросы. Замаскированная ловушка. Из-за неё вы расскажете о себе больше, чем хотите.

Хотя речь вроде о других, при ответе вы опираетесь на личный опыт. Отталкиваетесь от своих убеждений. На основании сказанного интервьюер делает вывод о ваших мотивах и поведенческих паттернах.

Мне кажется, что проективные вопросы – это «имба». Соискателю заглядывают в душу, а он и не замечает. Такие вопросы противоречат принципам открытости и взаимного уважения. И хотя они вредят карме компаний, их всё равно задают.

Мы с коллегами так не делаем. Ниже делюсь мнением, как из-за таких вопросов не потерять оффер.

Финансовое моделирование — это не просто таблички. Это способ прогнозировать, принимать решения и быть на шаг впереди. Мы, финансисты, любим Excel за простоту, в то же время, ненависть к этому чудесному инструменту возрастает пропорционально количеству переменных в формулах. И, когда задач становится больше, — он начинает тормозить и сильно раздражать.

Ниже я расскажу:

- Почему я, как гуманитарий, начала осваивать Python.
- Как связка Excel + Python работает на практике.
- Как один и тот же проект ведёт себя в этих двух мирах.

Pi Board — это продвинутая автоматизированная шахматная система на основе Raspberry Pi, использующая механизм шагового двигателя оси XY и магниты для перемещения шахматных фигур по доске. Процесс разработки состоял из множества этапов, в том числе из прецизионной калибровки координат шагового двигателя, вычисления веса каждой фигуры для точного перемещения, интеграции сильного шахматного движка, оптимизации стратегий захвата фигур и распознавания движения. Особое внимание было уделено выбору наиболее эффективного алгоритма для снижения энергопотребления шаговых двигателей.

Pi Board позволяет игрокам выбирать цвет фигур и настраивать уровень сложности шахматного движка. Кроме того, на этапе разработки у неё имелась возможность подключения к Интернету, позволявшая пользователям участвовать в дистанционных шахматных матчах по сети.

Яндекс тут недавно выкатил сервис, в котором обещает адекватный поиск нужной информации в файлах, ссылках, таблицах, презентациях и аудио, суммаризацию и ответы на сложные вопросы. На первый взгляд, смахивает на аналог NotebookLM от Google, который недоступен в РФ. Я решил проверить, как он на самом деле работает с файлами и ссылками.

Что умеет, судя по описанию — пересказывать содержание, сравнивать данные, выводить ключевые мысли и быстро искать цифры из отчетов. Я потестил «Нейроэксперта» (так и называется) в разных ситуациях: от сравнения характеристик блендера до анализа статей с arXiv. В некоторых случаях сервис показал себя полезным, в других — бета-версии явно не хватает точности.

Если вы используете нейронки для описанных выше задач, вам может пригодиться мой опыт. Он под катом.

Вас спрашивали «Кем Вы видите себя через 5 лет»? Меня тоже. За двадцать пять лет в IT я понял, зачем они так делают. Понял – это значит, что я «привык и научился пользоваться» (С). Но «неприятно удивлять» они меня не перестали.

Публикую свой личный русско-HRский разговорник. Он вряд ли поменяет ваше отношение к HRскому языку, но проходить собеседования вы будете проще и эффективнее.

Дисклеймер:

Я не призываю врать или «играть по правилам» HR. Я делюсь практической схемой подачи опыта и скиллов, чтобы минимизировать отказы «по софтам». В моем случае она работает.

Подростку в 16 лет, размахивающему лопатой на асфальтовых работах в Перми, даже в голову не могло прийти, что когда-нибудь он будет отвечать за IT-инфраструктуру и базовые сервисы на крупнейшем нефтехимическом производстве страны. Но жизнь такая штука...

Решил поделиться своей историей. Вдруг кому-то будет полезно или просто интересно прочитать. Велком.

Я покажу действенные способы отжечь так, чтобы вас запомнили. Зажигательный план состоит из трех этапов:

1. Сделать неотразимое резюме, чтобы у интервьюера задергался один глаз. Или оба.

2. Пройти незабываемое собеседование. Чтобы коллеги отпаивали интервьюера кофе, пока он делится острыми впечатлениями.

3. Получить оффер, оказавшись самым звездным кандидатом.

Подставляйте копилку, накидаю в нее вредных советов.

Итак, для начала надо серьезно поработать над резюме. Оно должно быть как карта, благодаря которой наниматель найдет своё сокровище.

Чтобы получить работу, это понятно.

Но кто сказал, что враньё сработает? А если наоборот?

Не буду занудствовать о том, что врать нехорошо. Либо родители научили этому в детстве, либо нет. Останусь сугубо в меркантильной плоскости.

Согласно исследованию CareerBuilder, 75% работодателей сталкивались с ложью в резюме, а 40% кандидатов признавались, что «приукрашивали» некоторые факты. Почему это происходит? И как ложь влияет на шансы трудоустройства?

Привет! Меня зовут Олег Иванов, я руководитель мобильной разработки в Московском кредитном банке. Сегодня поговорим о Server Driven UI вот по такому плану:

• что это вообще за технология

• из чего она состоит

• рассмотрим наши подходы к ее реализации

Начнем с терминологии:

SDUI (Server Driven UI) — это пользовательский интерфейс, управляемый сервером.

Что такое пользовательский интерфейс? Среда, с помощью которой пользователь взаимодействует с программным обеспечением через приложения. Обычно он состоит из множества экранных форм, которые и ведут пользователя по флоу до какого-то определенного результата.

Видеоаналитика в СИБУРе — это сложный и многогранный продукт, который внедряется на разных производствах. Несмотря на то, что это один продукт, его конфигурация может сильно отличаться: используются различные камеры, детекторы и параметры, а также интеграции с разнообразными сторонними системами.

В таких условиях инженеру не всегда понятно, что именно надо дописать, а валидация происходит только после окончания редактирования файла и перезапуска сервиса.

Логичное решение — предоставить инженерам удобный интерфейс, где они смогут заполнять форму и сразу видеть ошибки. 

Меня зовут Владимир Кирилкин, я техлид в Цифровом СИБУРе, в команде Индустрии 4.0. Мы разрабатываем продукт «Видеоаналитика на производстве», и о наших задачах уже писали на Хабре.

Мы подошли к задаче нестандартно: вместо заранее заданных форм на фронте реализовали их автоматическую генерацию с использованием JSON-схем и немного ✨магии✨.

Наши сервисы построены на Python и React, но предложенный подход можно адаптировать и для других технологий — правда, с чуть меньшим количеством ✨магии✨.

Тимлидство — дорога с двусторонним движением. Я трижды становился тимлидом и дважды возвращался в разработку. Проехал все ямы на этой дороге, и каждая — это боль. Но я понял: одни ямы можно объехать, перед другими — просто притормозить.

Одна из главных болей — нехватка программирования. Невозможность просто сесть и пописать код беспокоит почти всех начинающих тимлидов. Да и опытные от этого не застрахованы. Ведь востребованность тимлида зависит от того, насколько он держит свои hard skills в тонусе.

Как найти баланс между управлением и кодом? Как не стать «менеджером-менеджером»?

Меня зовут Иван, я работаю лидом в Цифровом СИБУРе, делюсь опытом и своими мыслями.

Дисклеймер:
Если вы уже полностью в менеджменте и код для вас — это прошлое, тут вряд ли найдёте что-то новое. Но если вы всё ещё пытаетесь совмещать управление и программирование, welcome to the club. Буду рад критике и надеюсь, что кому-то станет легче (или нет).

Привет! Меня зовут Данил Глушков, я руководитель технической поддержки Плюса (Яндекс Фантех). В этом посте я расскажу вам о нашей работе. 

Мы занимаемся решением технических вопросов, связанных с использованием сервиса (помощь в использовании функций и возможностей, а также решении технических проблем), в том числе являемся входной точкой для вопросов и запросов в продуктовую разработку.

Для затравки — немного «до» и «после».

Всем привет! Сегодня поговорим про дашборды — что это за инструмент такой и как с помощью него взаимодействовать с бизнесом.

Меня зовут Дарья Еськова, я аналитик данных в компании билайн. Если быть точнее, то в команде CLTV, лидирую направление автоматизации визуализации данных. Хочу поделиться с вами своим опытом и наработками. 

Поговорим в основном про дашборды с точки зрения бизнеса. Есть технические дашборды, но акцент в посте будет на бизнес-дашбордах — на тех, которые смотрят наши руководители, менеджеры, бизнес-юниты.

Исходно дашбордом называли доску между кучером и лошадью, которая служила преградой для летящей из-под копыт грязи. Но, понятное дело, сейчас мы пользуемся этим словом совершенно для другого. Это информационная панель, которая отображает наши метрики. Как раз этот инструмент, который позволяет донести нужные цифры в нужное время для нужных людей.

Например, наш аналитик, я, кто-то из вас может сказать, что наши продажи выросли, и будет здорово, если бизнесу такой информации достаточно. Но зачастую происходит так, что бизнес просит подтвердить эти факты какими-то данными, которым мы доверяем. И вот как раз визуализация — это очень удобный инструмент, это интерфейс доступа к данным.

Внезапное молчание

Культовый разработчик Кент Бек сформулировал принципы написания ПО, которые в вольном изложении звучат приблизительно так:

1. Заставь код работать.
2. Сделай его понятным.
3. Оптимизируй для лучшей производительности.

Этим основам не один десяток лет, однако джуны (да и старшие порой, будем честны:) спотыкаются уже на втором шаге. В результате получается рабочий, но нечитаемый код, который не просто трудно понять — его нельзя дополнить или исправить, не поломав программу.

Причина проста: на проектной работе важно как можно быстрее выйти на рынок и получить деньги. Джуны спешат разобраться с задачей, не тратя времени на рефакторинг и комментарии. Обычно до оптимизации дело так и не доходит: важные участки кода скорее «заморозят» и запретят вносить в них изменения, чем перепишут. Беда, если именно в них будет крыться экономическое преимущество системы.

Сгустили мы тучи, однако. Но всё же, как писать понятный код с первого раза? Рассказываем в материале!

Привет, Хабр! С вами снова Юра, тот самый «цифровик» с завода СИБУРа. С момента моего предыдущего рассказа прошло полгода, и несмотря на описанный мной суровый сибирский контекст, я всё ещё жив, здоров и счастлив. И даже дополз пришёл к вам с охапкой новых рассказов.

Привет, Хабр! Меня зовут Катя Муличева, я тестировщица в СИБУР Диджитал (на фото не я).  За 4 года в профессии я успела попробовать различные виды тестирования и в этом материале хочу описать свой опыт тестирования систем с использованием датчиков интернета вещей.

Когда я впервые с ними столкнулась, я понятия не имела, с чего начать, - незнакомо было примерно всё. Поэтому в материале тема объясняется «на пальцах», ровно так, как я и хотела бы её получить в начале своего пути. Надеюсь, он окажется для вас полезным!

В первой части очень кратко разберёмся с теорией, а во второй посмотрим, что с ней происходит на практике.

Всем привет! Меня зовут Юстина Цига, и я владелец продукта IIoT в Цифровом СИБУРе.

Полтора года назад я стала единственным продактом на проекте и прошла от стадии воодушевления и горящих глаз до осознания, что я не справляюсь.

В этой статье я хочу поделиться своими ошибками, их разбором и просто историей, которая, как я надеюсь, поможет молодым продактам не опустить руки и сразу обратить внимание на тревожные звоночки.

Всем привет!

Недавно мы запустили бота, в котором воплощён образ Дмитрия Менделеева (очень важная личность для СИБУРа), в том числе внешность. Он может всякое. Например, рассказывать факты из области химии и науки, отвечать на любой рабочий вопрос и подсказывать правильное решение, рассказывать о СИБУРе и карьере в компании, помогать новым сотрудникам для адаптации — в общем, хороший инструмент для HR-целей.

Сосредоточимся на том, как он устроен внутри.