User
Однажды я внедрил в своей команде подход разработки через API-first. Все было классно, мы описывали API спецификации в файле, запускали генерацию, публиковали артефакты в репозиторий, но... это было не удобно.
В статье — о том, как мы решили отказаться от PropTypes в пользу TypeScript для автоматического извлечения типов пропсов React-компонентов.
Наши разработчики давно просили эту возможность, справедливо возмущаясь: «Зачем описывать типы дважды — в TypeScript и PropTypes?». Тем более, что аналогичный механизм уже работал в Storybook.
Если вы недовольны текущими решениями для организации библиотек компонентов или просто любите технические кейсы — добро пожаловать под кат!
Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.
Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.
Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.
Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.
Позже я открыл и «красную книгу» Вона Вернона, где DDD уже рассматривался с точки зрения практической имплементации: архитектура, код, реальные подходы в проектах.
Читая Эванса, рассматривая его диаграммы классов и примеры кода, я всё думал: как он это делает?
Самым большим открытием для меня стало то, что книга DDD хоть и показывает стратегические и тактические приёмы — агрегаты, объекты‑значения, спецификации, фабрики и т. д. — но не учит проектировать саму предметную область.
Складывалось ощущение, что мы это уже откуда‑то должны были знать. А откуда — остаётся загадкой.
JWT для сессий: удобство или головная боль?
JSON Web Token (JWT) приобрёл популярность как удобный способ аутентификации и передачи данных между клиентом и сервером. Его ценят за простоту, stateless-подход и гибкость. Однако большинство гайдов рассказывают только о плюсах, забывая о недостатках.
В этой статье мы разберём основные проблемы использования JWT для хранения пользовательских сессий и обсудим более надёжные альтернативы.
Аудитории Хабра наверняка интересно, какие вопросы задают на техинтервью в мультинациональных корпорациях. Ведь ИТ-индустрия была и остается глобальной, несмотря на геополитику и разные другие сложности. Как минимум, такая информация об интервью «из первых рук» — это ориентир по уровню сложности собеседования на позицию Java Lead в любых других компаниях, включая крупные российские банковские и промышленные структуры. Именно поэтому эта статья в нашем блоге SSP SOFT.
Книга «React 19. Разработка веб‑приложений на JavaScript» — тот нечастый случай, когда пособие по самым последним средствам разработки выходит на русском языке параллельно с англоязычными изданиями. Обычно российские издательства берут в перевод лицензионную книгу и только через год она выходит на русском языке. Но не в этом случае. Книга Владимира Дронова — это новейшее руководство по React 19, начиная с базовых концепций и заканчивая продвинутыми инструментами, такими как Redux, Formik и анимации. Отдельное внимание уделено практическому применению библиотеки, включая разработку полноценного веб-приложения с использованием Firebase.
Всем привет! С вами снова Костя Логиновских — ведущий разработчик из Cloud.ru. Я уже делился TypeScript-рецептами в предыдущих статьях — вот первая и вторая — и теперь хочу рассказать про еще один. Наши рецепты — это готовый код, который можно применить в конкретных ситуациях, а в некоторых случаях и подогнать ситуацию под код.
Сегодня в меню — функция на обычном TypeScript, которая преобразует тип объекта так, чтобы все ключи внутри него из snake_case стали camelCase. Жду всех под катом!
В этой статье мы расскажем о том, как эффективно реализовать полнотекстовый поиск с помощью PostgreSQL. Узнайте, как улучшить скорость и точность поиска по текстовым данным, используя такие инструменты, как tsvector, tsquery и индексы GIN, и как эти возможности могут значительно повысить производительность вашего приложения.
Привет, Хабр! Меня зовут Артём Поморцев. Я фронтенд-разработчик компании «Криптонит» и хочу поделиться своим опытом создания набора иконок (icon pack).
Скажу сразу, что иконочные шрифты не всегда являются наиболее эффективным и надёжным вариантом, но они по-прежнему относительно просты и легки в реализации.
Знаете ли вы, что Spring Boot-приложение в контейнере может запускаться за миллисекунды? При этом без ущерба для производительности, памяти, паритета окружений разработки-продакшена, без ограничений возможностей языка Java, и почти без изменения кода приложения. Но как? С помощью Liberty 23.0.0.10-beta…
@property для каждого случайного значения, которое мы хотим сгенерировать@property, которое пока поддерживается не очень широко
Сегодня я расскажу о процессе, который я придумал для преобразования SVG‑контура в векторный рисунок верёвки.
Вы узнаете, как превратить показанный слева контур в верёвку справа:
Эта задача возникла в проекте, над которым работали мои коллеги, и она привлекла моё внимание. Я думал о ней и начинал экспериментировать, как только появлялось свободное время. Это было очень увлекательно, поэтому я захотел поделиться с вами процессом решения.
Стоит учесть, что это не туториал по кодингу, а подробный обзор каждого из этапов. Но не беспокойтесь, код полностью доступен.
Замысел
Взглянув на это фото верёвки, вы заметите, что она состоит из множества переплетённых друг с другом прядей. Визуально они делят верёвку на сегменты. 2D‑проекция каждого сегмента напоминает изогнутый многоугольник.
Наша задача будет заключаться в создании этих многоугольников при помощи JavaScript.
Всем привет!
Сейчас я покажу, как перенести на смартфон проект погодной станции, изначально сделанный под Raspberry Pi. Для этого мы установим программу Termux — эмулятор терминала Linux —, затем поставим на него среду визуального программирования Node-RED и за 5 минут реализуем готовый проект — погодную станцию, то есть экран, выводящий текущую погоду и прогноз. Использовать будем только Free/Open Source- инструменты.
В JVM 1.8 отсутствует удобный и простой в использовании класс форматирования класса java.sql.Timestamp с микро и нано секундами. Есть специализированный пакет java.time с достаточно разнообразной функциональностью. Но его использование для преобразования типа java.sql.Timestamp в строку и из строки в тип выглядит как то сложновато. Хотелось иметь простой способ преобразования с функциональностью класса java.text.SimpleDateFormat.
Конечно есть множество советов и вариантов решения этих преобразований в интернет, но все они меня как то не устроили по разным причинам. Повозившись и помучавшись с поиском решения решил написать свой класс, при этом реализовывать весь разбор строки и форматирование в строку совсем не хотелось. Решил наследовать свой класс от одного из существующих классов, переопределив поведение только интересуемой меня функциональности. Но и здесь меня ждало большое разочарование из-за ограничения зон видимости полей, методов и используемых классов в классах, от которых я пробовал наследоваться. .
Хочешь, не хочешь, но надо все же писать полностью свой класс, но писать то все с нуля не хочется. И тут мне в голову пришла идея, раз нельзя наследоваться от класса java.text.SimpleDateFormat, но использовать то его можно же. Идея реализации простая, форматировать и разбирать милли/микро/нано секунды отдельно. Сказано, сделано.
Spring Security - довольно крутая штука, на тему которой много гайдов, статей на различных платформах. Но проблема в том, что множество этих видео ограничивается монолитной архитектурой. В этой статье я хочу рассказать о своем личном опыте применения ее для микросервисов. Конечно, это не статья уровня Тагира Валеева. Это исключительно личный опыт, которым хотелось бы поделиться, и может быть, кому то он окажется полезным.
tar cvzf output.tar.gz /source/path для клонирования дисков, но есть более универсальный инструмент FSArchiver, который сохраняет файловые атрибуты, несколько файловых систем в одном архиве и контрольные суммы файлов с хорошим уровнем сжатия. 
Любому надёжному конвейеру потоковой обработки данных нужны механизмы обнаружения и обработки ошибок. В этой статье вы узнаете, как реализовать обработку ошибок с помощью очереди недоставленных сообщений (Dead Letter Queue) в инфраструктуре Apache Kafka.
Мы рассмотрим несколько вариантов: кастомная реализация, Kafka Streams, Kafka Connect, Spring Framework и Parallel Consumer. Вы увидите, как Uber, CrowdStrike и Santander Bank реализуют надёжные механизмы обработки ошибок в реальном времени и в огромном масштабе.