Меня зовут Полина, я работаю веб-дизайнером и иллюстратором. Работы много, поэтому со временем возник вопрос о поиске «запасного игрока», который в случае моего большого загруза мог бы подхватить задачу по созданию иллюстраций для статей на Хабр и Яндекс Дзен.

До этого момента мне не приходилось заниматься поиском фрилансеров, я была по другую сторону баррикад, что мне очень помогло, поэтому решила написать небольшой гайд для людей, которые оказались в той же ситуации впервые или имели неудачный опыт. Мой рассказ будет не только теоретическим: под катом реальные кейсы с комментариями и выводами.



Эта статья для тех, кто ищет иллюстраторов на фриланс, при этом «не умеет рисовать», мало взаимодействует с «творческими людьми» и имеет слабое представление об иллюстрации в целом. Слово «иллюстрация» можно заменить на «логотип», «лендинг», «сайт», «анимированное видео».

Получить трафик на волне набирающей популярность темы мечтают не только начинающие ютуберы. Бизнесу, который продвигается в онлайне, жизненно необходимо отслеживать меняющиеся тенденции спроса.

Не упустить горячие тренды, сравнить объем спроса по разным сегментам и в разных регионах, выявить сезонность — эти и другие возможности есть в Google Trends. Разбираемся, как использовать этот бесплатный инструмент от Google для целей бизнеса.

Так выглядит избыточность

Коды избыточности* широко применяются в компьютерных системах для увеличения надёжности хранения данных. В Яндексе их используют в очень многих проектах. Например, применение кодов избыточности вместо репликации в нашем внутреннем объектном хранилище экономит миллионы без снижения надёжности. Но несмотря на широкое распространение, понятное описание того, как работают коды избыточности, встречается очень редко. Желающие разобраться сталкиваются примерно со следующим (из Википедии):

Меня зовут Вадим, в Яндексе я занимаюсь разработкой внутреннего объектного хранилища MDS. В этой статье я простыми словами опишу теоретические основы кодов избыточности (кодов Рида — Соломона и LRC). Расскажу, как это работает, без сложной математики и редких терминов. В конце приведу примеры использования кодов избыточности в Яндексе.

Ряд математических деталей я не буду рассматривать подробно, но дам ссылки для тех, кто хочет погрузиться глубже. Также замечу, что некоторые математические определения могут быть не строгими, так как статья рассчитана не на математиков, а на инженеров, желающих разобраться в сути вопроса.

* Под термином «коды избыточности» в статье подразумевается инженерный термин «erasure codes».

Вся отличная визуализация данных начинается с хороших, чистых данных. Большинство людей считают, что сбор больших данных будет трудной работой, но это просто неправда. На сайте доступны тысячи бесплатных наборов данных, готовых для анализа и просмотра любым пользователем. Здесь мы собрали 70 источников свободных данных к 2020 году на правительство, преступности, здравоохранения, финансовых и экономических данных, маркетинга и социальных сетей, журналистики и средств массовой информации, недвижимости, каталог, обзор бизнеса, и многое другое.

Знаете, что заметила наша небольшая команда? Если какое-то время назад, буквально в январе, мы выбирали IT-инфраструктуру весьма халатно, то сейчас отношение сильно поменялось. Ресурсов реально меньше (никому не верьте, в ИТ тоже!) и хочется уже получить не первый софт/хостинг/приложение с красивым сайтом, а надёжное, удобное, классное решение за разумные, адекватные деньги. А это, при всей широте выбора, та ещё проблема. Нам понадобился хостинг и… мы поняли, что выбрать его не так просто. Мы попали во власть известной дилеммы: «надёжный, недорогой, удобный — выбери любые два признака». Выкладываем результаты своего поиска на Хабре с робкой надеждой, что наши муки и тесты кому-то пригодятся. Читайте, пользуйтесь, советуйте! Ну и это… давайте все выплывем ) 

Существует много CSS-свойств, о которых некоторые дизайнеры просто не знают. Или — знают, но забывают использовать эти свойства там, где они способны принести большую пользу. Некоторые из этих свойств могут помочь отказаться от использования JavaScript ради достижения некоего результата, некоторые позволяют экономить время за счёт написания меньших объёмов CSS-кода. Я, занимаясь фронтенд-разработкой, постоянно натыкаюсь на подобные свойства. Однажды я подумал о том, чтобы взять и составить список CSS-свойств, интересных, но используемых редко. Так и родилась эта статья.

Здесь я расскажу о некоторых CSS-свойствах, которые, хочется надеяться, покажутся вам достойными внимания. При разговоре о некоторых из них, не отличающихся идеальной браузерной поддержкой, я расскажу о том, как применять их, используя технологию прогрессивных улучшений. Это позволит вам спокойно пользоваться этими свойствами и не беспокоиться об их поддержке браузерами.

Кейс компании Appbooster

Полагаю, практически каждый проект, использующий Ruby on Rails и Postgres в качестве основного вооружения на бэкенде находится в перманентной борьбе между скоростью разработки, читаемостью/поддерживаемостью кода и скоростью работы проекта в продакшене. Я расскажу о своем опыте балансирования между этими тремя китами в кейсе, где на входе страдали читаемость и скорость работы, а на выходе получилось сделать то, что до меня безуспешно пытались сделать несколько талантливых инженеров.

Этой статьей мы открываем серию публикаций о том, как автоматизировали в одном из крупных проектов компании ЛАНИТ процесс ручного тестирования большой информационной системы и что у нас из этого вышло.

Первая часть – организационно-управленческая – должна быть полезна в первую очередь тем, кто отвечает за автоматизацию тестирования и создает такие системы в целом. Руководители проектов, лидеры групп и владельцы сервисов функционального и автоматического тестирования, все, кого волнует вопрос «как построить экономически эффективное end-2-end тестирование своей ИТ системы», найдут здесь конкретный план и методику.

Источник

Использование 2Captcha and Puppeteer для автоматического прохождения капч

Вот уже лет десять мы видим капчи по всему интернету. Все эти волнистые линии, слова или числа, мешающие нам при попытке залогиниться, зарегистрироваться или написать где-нибудь комментарий.

Amazon’s CAPTCHA fallback

КАПЧА (от CAPTCHA англ. – полностью автоматизированный и общедоступный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей) задумана как врата, которые пропускают людей и отсеивают роботов (программ). Волнистые линии и слова сейчас уже не так распространены –их заменила вторая версия реКАПЧИ от Google. Эта капча выдает вам зеленую галочку, если ваш «коэффициент человечности» оценивается как достаточно высокий.

Puppet — это система управления конфигурацией. Он используется для приведения хостов к нужному состоянию и поддержания этого состояния.

Я работаю с Puppet уже больше пяти лет. На мой взгляд, его официальная документация хороша для тех, кто уже знаком с Puppet, а для новичка она сложна — сразу даётся много новых терминов; непонятно, в каком порядке читать. Эта статья — по сути переведённая компиляция ключевых моментов из официальной документации, которая позволит новичкам быстро вникнуть в суть Puppet. Я переупорядочил информацию, чтобы постепенно рассказать про все сущности и термины.

Всем привет.

С середины 2016 года мы проектируем и разрабатываем новое поколение платформы. Принципиальное отличие от первого поколения — поддержка API "тонкого" клиента. Если старая платформа предполагает, что на клиента при запуске загружается метаинформация о всем контенте, который доступен для абонента, то новая платформа должна отдавать срезы данных отфильтрованные и отсортированы для отображения на каждом экране/странице.

Высокоуровневая архитектура на уровне хранения данных внутри системы — постоянное хранение всех данных в централизованном реляционном SQL хранилище. Выбор пал на Postgres, тут никаких откровений. В качестве основного языка для разработки — выбрал golang.

У системы порядка 10м пользователей. Мы посчитали, что с учетом профиля теле-смотрения, 10М пользователей может дать сотни тысяч RPS на всю систему.

Это означает, что запросы от клиентов и близко не стоит подпускать к реляционной SQL БД без кэширования, а между SQL БД и клиентами должен быть хороший кэш.

Посмотрели на существующие решения — погоняли прототипы. Данных, по современным меркам у нас немного, но параметры фильтрации (читай бизнес-логика) — сложные, и главное персонализированные — зависящие от сессии пользователя, т.е. использовать параметры запроса как ключ кэширования в K-V кэше будет очень накладно, тем более пейджинг и богатый набор сортировок никто не отменял. По сути, под каждый запрос от пользователя формируется полностью уникальный набор отфильтрованных записей.

Несколько моих проектов отправляют СМС и в последнее время после обновлений сервера, а может и ряда других причин, отправка СМС стала почти невозможной.

Старенький USB модем HUAWEI (марку не буду разглашать) перестал стабильно висеть на одном COM порту и временами переподключался на другие порты, совсем отключался и терял антенну.

Да и ситуация с библиотекой GSMComm была непонятной и болезненной.

GSMComm — это пакет для телефонов GSM, в основном для выполнения задач, связанных с SMS.
www.nuget.org/packages/GSMComm последня версия 1.21.1 от 10.10.2015 года.

Поиск по интерент показал, что есть возможность использовать встроенный функционал WEB API новых модемов HUAWEI, более эффективно, чем старый подход с AT командами реализованный в GSMComm.

Выяснилось, что есть прекрасный usb модем HUAWEI E3372, который почти хакерским способом способен отправлять СМС как из скрипта (Curl + Bash), так и из кода (Python, Perl), и, как я предположил, из C#.

Самое печальное, что компания HUAWEI не предоставляет никакой документации как это сделать и все найденные методы имели экспериментальный харктер и зависели от семейства устройств.

В общем, опираясь на найденный материал, не гарантирующий работу кода с момедом, был приобретен HUAWEI E3372.

Когда я училась на магистратуре финансов в столичном ВУЗе, наличие профессиональных англоязычных ресурсов для меня было просто vital. И ещё необходимее было найти перевод.

Эта статья будет полезна не только финансистам и стартаперам, а и айтишникам, потому что последним будут платить больше за дополнительный прокачанный скилл — чем не мотивация?


Ниже я приведу не книги, не словари, не мануалы по составлению финансовой отчетности и проектированию портфолио, а сайты – где вместе с текстом есть и видео, и решения задач, реальные примеры, готовые темплейты и все это постоянно обновляется.

Чтение: 7 минут

Эпоха Интернета, а также эпидемия коронавируса показали, что бизнес окончательно и бесповоротно переходит в Интернет. Ситуация с пандемией доказала, что только тот, кто есть в Интернете и предлагает свои товары и услуги удалённо, действительно может рассчитывать на то, чтобы выжить в современном динамичном мире.

Однако просто создание сайта и запуск рекламы в Интернете не позволит создать вам успешную и долгоживущую компанию. Онлайн-бизнес – это всё равно бизнес и требует соответствующего отношения.

К тому же онлайн-пространство может быть не менее жестоким к предпринимателям, чем физический мир. Кражи, суды, взлом, недовольные клиенты и негативные отзывы – это также существует и при неосторожном обращении способно нанести непоправимый урон вашему предприятию.

Netflix — лидер рынка интернет-телевидения — компания, создавшая и активно развивающая этот сегмент. Netflix известен не только обширным каталогом кино и сериалов, доступных с почти любого уголка планеты и любого устройства с дисплеем, но и надежной инфраструктурой и уникальной инженерной культурой.

Наглядный пример Netflix подхода к разработке и поддержке сложных систем на DevOops 2019 представил Сергей Федоров — директор по разработке в Netflix. Выпускник факультета ВМК ННГУ им. Лобачевского, Сергей один из первых инженеров в Open Connect — CDN команды в Netflix. Он построил системы мониторинга и анализа видеоданных, запустил популярный сервис для оценки скорости Интернет-соединения FAST.com и последние несколько лет работает над оптимизацией Интернет запросов, чтобы Netflix приложение работало как можно быстрее для пользователей.

Доклад получил лучшие отзывы от участников конференции, и мы подготовили для вас текстовую версию.

Распределенные атаки типа DDoS весьма популярны. Зачастую для защиты от них используются сервисы вроде Cloudflare, позволяющие «поглотить» поток вредного трафика. Но даже применение дополнительных механизмов защиты в них (например, режима «I'm Under Attack» в сочетании с белым списком для упомянутого сервиса) не поможет, когда вы допустили неосторожность и, сами того не заметив, раскрыли всему миру свой IP-адрес. О случае из жизни и о том, как не допустить подобного (и, соответственно, ненужных DDoS-атак), — читайте под катом.

Начнем с того, что вы не найдете здесь happy end или очередную фееричную success story. Зато прочитаете поучительную историю о том, как грамотно готовиться к выводу нового продукта на рынок. Как делать анализ ниши, чтобы получить нужные данные, и как правильно их интерпретировать для принятия правильного решения.

Предыстория

В 2019 году к нам пришел клиент из IT-сферы с запросом на продвижение нового онлайн-продукта в области безопасности. Решение, которое создала компания, сначала предназначалось для внутренних корпоративных целей, а затем отдел маркетинга решил вывести его на рынок как независимый продукт. Неплохая идея, учитывая, что продукт уже прошел тест-драйв в самой компании.

Для вывода нового продукта на рынок был создан сайт и несколько посадочных страниц на нем. Основными пользователями и лицами, принимающими решения о покупке, предполагались консультанты по безопасности и директора IT-компаний. Основные триггеры покупки — различные инциденты, связанные с безопасностью сервера, сайта, внутреннего портала. Был создан портрет 4 типичных пользователей и описаны различные ситуации, в которых продукт мог бы понадобиться.

Написано в Alconost

Яндекс.Вордстат — «классический» инструмент для анализа поискового спроса и подбора ключевых слов. Разбираем в деталях, как с ним правильно работать. Делимся полезными фишками и вспомогательными инструментами.

Из статьи вы узнаете:

• зачем нужен Яндекс.Вордстат и для каких задач он подходит;
• как использовать Вордстат для оценки спроса и сезонности;
• как ускорить и упростить подбор ключей в Вордстате;
• как собрать частотность по списку ключей любого объема.

Как все начиналось

Эта история началась 15 лет назад. Работая программистом в столице, я накапливал деньги и увольнялся, чтобы потом создавать собственные проекты. Для экономии средств уезжал домой, в небольшой родной город, где работал над сайтом для студентов, программой для торговли, играми для мобильных телефонов. Но из-за отсутствия опыта ведения бизнеса это не приносило дохода, и вскоре проекты закрывались. Приходилось снова ехать в столицу и устраиваться на работу. Эта история повторилась несколько раз.

Когда у меня в очередной раз закончились деньги, наступил кризис. Я не смог найти работу, ситуация стала критической. Пришло время посмотреть на все вещи трезвым взглядом. Нужно было честно признаться себе, что я не знаю, какие ниши выбрать для бизнеса. Создавать проекты, которые просто нравятся, — путь в никуда.

ML.NET претендует на звание самой мощной библиотеки для машинного обучения на платформе .NET. Так ли это на самом деле? На вопрос отвечает Джефф Просайз.

Джефф Просайз — один из создателей компании Wintellect, коллега по цеху знаменитого Джеффри Рихтера, автор более девяти книг и множества статей по разработке приложений, сейчас работает с Azure и разрабатывает различные AI-решения.

Под катом перевод и видео доклада Джеффа с конференции DotNext 2019 Moscow в оригинале.