Всем привет!

Как и многие здесь, я очень люблю научно-популярные фильмы и книги о теории большого взрыва, квантовой механике и других разделах физики, которые, мягко говоря, еще не до конца познаны.

Недавно случайно наткнулся на ютубе на фильм с Брайаном Грином «Тайны мироздания» и удивился, что у видео так мало просмотров.

Не сказать, чтобы такая подача материала мне очень нравилась, но все равно, местами довольно интересно :) Может быть, будет интересно не только мне.

Сами видео под катом.

В данной статье хотелось бы поделиться с читателями своим личным опытом о китайских интернет-магазинах, в которых мне (или моим друзьям) приходилось делать покупки. Речь пойдет именно про электронный сегмент товаров. Сразу перейду к сути, и приведу обзоры этих самых магазинов с заключительной оценкой:

Прошлым летом совершенно неожиданно мне пришла идея приобрести электронную книгу на базе E-Ink. Благо как раз в то время хороший друг был в штатах, Amazon и Barnes&Nobles снизили цены на свои детища, а обратиться за помощью не составляло никаких проблем. Все слилось в быстротечное решение что-нибудь приобрести из упомянутых производителей. Как ни парадоксально мой взгляд остановился на Nook, а не на Kindle. Была у меня какая-то неприязнь к гиганту, да и второй цветной дисплей показался интересным решением. Делать обзор устройства я, конечно же, не буду, ибо оных уже и так много. А в своем сообщении попытаюсь отразить все мысли и идеи, которые сформировались за этот небольшой период использования Nook-a и мониторинга проблематики в целом. Весь текст постарался разбить на отдельные тезисы с небольшими комментариями.

В последнее время я наблюдал несколько десятков презентаций, которые начинались вот так:

— Мы делаем систему управления электронным обучением…

— Мы провели исследование поведения посетителей на нашем сайте…

— Наша компания была основана более ста лет назад…

Это просто удивительно как люди любят так поступать. Они с первых секунд садятся на уши аудитории рассказом про себя:

— Мы предлагаем SAAS-решение…

— Наши технологии…

И мое любимое:

— Начну рассказ с того, кто мы такие…

Почему все так уверены, что именно это в первую очередь интересует слушателей? Единственное что выступающий гарантированно получит в таком выступлении — это претензии к себе лично и своей компании.

Я видел как один из директоров Microsoft схлопотал громкое улюлюканье, а представитель Ростелекома — едкий троллинг из зала только потому, что выступили по этому шаблону.

Почему каждый раз это происходит?

Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software Эванса — лучшая книга о проектировании действительно больших enterprise-приложений, что я читал. Видимо это мнение разделяют многие другие разработчики и проектировщики, потому что Entity и ValueObject, Repository и Specification встречаются почти в каждой большой кодовой базе. Но вот незадача, Ubiquitous Language (единый язык) и Bounded Context (контекст предметной области) в чужом коде я не видел ни разу. И здесь зарыта очень большая собака.

Предлагаю к ознакомлению вольный перевод статьи Джейсона Хатчерса «TDD⁽¹⁾ is ‘canard. Tell it to the Duck» или дословно: «TDD — Утка. Скажи это утке». ⁽²⁾

Автор критикует «ортодоксальный» TDD подход к разработке и предлагает альтернативный.

И, да, в заголовке статьи нет опечатки ⁽³⁾.

В первой части был написан лексер, а во второй части — парсер. Далее будет рассмотрена разработка вычислителя и фасада для всего интерпретатора, а также рефакторинг кода для устранения дублирования.

Вычислитель

Приступим к самому интересному. Вычисление выражения в постфиксной записи можно осуществить двумя способами: через рекурсию, неявно используя стек процесса, или используя явный стек. Реализуем второй вариант. Алгоритм с использованием явного стека такой:

• Если на вход подан операнд, он помещается на вершину стека.
• Если на вход подан знак операции, то соответствующая операция выполняется над требуемым количеством значений, извлечённых из стека, взятых в порядке добавления. Результат выполненной операции кладётся на вершину стека.
• После полной обработки входного набора символов результат вычисления выражения лежит на вершине стека.

В данной статье я не буду реализовывать контекст выполнения и вычисление нескольких выражений. Поэтому начальный список тестов будет коротким:

• Если на входе пустой список, возвращаем 0.
• Если на входе список с одним числом, возвращаем это число.
• Если на входе [1 2 +], возвращаем 3.

Создадим новый тестовый класс и добавим первый тест.

TEST_CLASS(EvaluatorTests) {
public:
    TEST_METHOD(Should_return_zero_when_evaluate_empty_list) {
        double result = Evaluator::Evaluate({});
        Assert::AreEqual(0.0, result);
    }
};

В первой части был написан лексер. Далее будет рассмотрена разработка парсера.

Парсер

Парсер будет реализован по алгоритму сортировочной станции, так как он достаточно прост и не нуждается в рекурсии. Сам алгоритм таков:

В начале даются пустой выходной поток и пустой стек. Начнём читать токены из входного потока по очереди.

• Если это число, то передать его в выходной поток.
• Если это лево ассоциативный оператор, то выталкиваем токены из стека в выходной поток до тех пор, пока он не опустеет, либо не его вершине не встретится скобка, или оператор с более низким приоритетом.
• Если это открывающая скобка, то положить её в стек.
• Если это закрывающая скобка, то выталкиваем токены из стека в выходной поток до обнаружения открывающей скобки. Вытолкнуть открывающую скобку из стека, но не передавать её в выходной поток. Если стек опустел, и скобка не найдена, то генерируем ошибку.

После достижения конца входного потока, вытолкнуть все оставшиеся в стеке операторы в выходной поток. Если в нём найдено что-либо кроме операторов, то генерируем ошибку.

Прикинем, какие тесты могут понадобиться для начала.

• При получении пустого списка, возвращается пустой список.
• При получении списка с одним числом, возвращается список с этим числом.
• При получении [1 + 2], возвращается [1 2 +].
• При получении [1 + 2 + 3], возвращается [1 2 + 3 +], так как оператор + является лево ассоциативным.
• При получении [1 * 2 + 3], возвращается [1 2 * 3 +].
• При получении [1 + 2 * 3], возвращается [1 2 3 * +], так как оператор * имеет больший приоритет.

Со скобками и ошибками разберёмся позднее. Итак, напишем первый тест из списка.

TEST_CLASS(ParserTests) {
public:
    TEST_METHOD(Should_return_empty_list_when_put_empty_list) {
        Tokens tokens = Parser::Parse({});
        Assert::IsTrue(tokens.empty());
    }
};

Введение

Многие C++ программисты слышали про разработку через тестирование. Но почти все материалы по данной теме касаются более высокоуровневых языков и сосредоточены больше на общей теории, чем на практике. Итак, в данной статье я попробую привести пример пошаговой разработки через тестирование небольшого проекта на C++. А именно, как можно предположить из названия, простого интерпретатора математических выражений. Такой проект также является неплохой code kata, так как на его выполнение затрачивается не более часа (если не писать параллельно статью об этом).

Архитектура

Несмотря на то, что при использовании TDD архитектура приложения постепенно проявляется сама собой, начальная её проработка всё же необходима. Благодаря этому может значительно снизиться общее время, затраченное на реализацию. Это особенно эффективно в тех случаях, когда существуют готовые примеры подобных систем, которые можно взять за образец. В данном случае, существует вполне устоявшееся мнение о том, как должны быть устроены компиляторы и интерпретаторы, чем и можно воспользоваться.

Существует множество библиотек и инструментов, которые могут облегчить разработку интерпретаторов и компиляторов. Начиная от Boost.Spirit и заканчивая ANTLR и Bison. Можно даже запустить канал интерпретатора командной строки через popen и вычислить выражение через него. Целью данной статье является пошаговая разработка достаточно сложной системы с помощью TDD, поэтому будет использоваться только стандартная библиотека C++ и встроенный в IDE тестовый фреймворк.

1. Фильтры захвата

Анализаторы трафика являются полезным и эффективным инструментом в жизни администратора сети, они позволяют «увидеть» то что на самом деле передается в сети, чем упрощают диагностику разнообразных проблем или же изучение принципов работы тех или иных протоколов и технологий.
Однако в сети зачастую передается достаточно много разнообразных блоков данных, и если заставить вывести на экран все, что проходит через сетевой интерфейс, выделить то, что действительно необходимо, бывает проблематично.
Для решения этой проблемы в анализаторах трафика реализованы фильтры, которые разделены на два типа: фильтры захвата и фильтры отображения. Сегодня пойдет речь о первом типе фильтров – о фильтрах захвата.
Фильтры захвата, это разновидность фильтров, позволяющая ограничить захват кадров только теми, которые необходимы для анализа, уменьшив, таким образом, нагрузку на вычислительные ресурсы компьютера, а также упростив процесс анализа трафика.

Не стоит преследовать цели, которые легко достичь. Стоит нацеливаться на то, что удается сделать с трудом, приложив немалые усилия — Альберт Эйнштейн

Несмотря на то, что Эйнштейн не был нейробиологом, он точно знал все, когда говорил о способности человека добиваться чего-либо. Он интуитивно догадывался о том, что лишь сегодня нам удалось подтвердить с помощью данных, а именно: что заставляет когнитивные способности работать на максимально высоком уровне. По существу: То, что тебя не убивает, делает тебя умнее.

Это первая статья в серии, где я буду документировать мой опыт написания веб-приложения на Python, используя микрофреймворк Flask.

Здесь список всех статей в серии:
Часть 1: Привет, Мир!
Часть 2: Шаблоны
Часть 3: Формы
Часть 4: База данных
Часть 5: Вход пользователей
Часть 6: Страница профиля и аватары
Часть 7: Unit-тестирование
Часть 8: Подписчики, контакты и друзья
Часть 9: Пагинация
Часть 10: Полнотекстовый поиск
Часть 11: Поддержка e-mail
Часть 12: Реконструкция
Часть 13: Дата и время
Часть 14: I18n and L10n
Часть 15: Ajax
Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование
Часть 17: Развертывание на Linux (даже на Raspberry Pi!)
Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud

Моя предыстория

Я разработчик ПО с двузначным числом лет опыта разработки комплексных приложений на нескольких языках. Впервые я познакомился с Python для создания привязок к C++ библиотеке на работе. Вдобавок к Python, я писал веб-приложения на PHP, Ruby, Smalltalk и, верите вы или нет, еще на С++. Из всего этого, я нахожу комбинацию Python/Flask самой гибкой.

Всем привет!
Продолжаю перевод книги John Torjo «Boost.Asio C++ Network Programming». Вторая глава получилась большая, поэтому разобью ее на две части. В этой части мы поговорим именно про основы Boost.Asio, а во второй части речь пойдет про асинхронное программирование.

Содержание:

• Глава 1: Приступая к работе с Boost.Asio
• Глава 2: Основы Boost.Asio
  
  • Часть 1: Основы Boost.Asio
  • Часть 2: Асинхронное программирование
• Глава 3: Echo Сервер/Клиент
• Глава 4: Клиент и Сервер
• Глава 5: Синхронное против асинхронного
• Глава 6: Boost.Asio – другие особенности
• Глава 7: Boost.Asio – дополнительные темы

В этой главе мы рассмотрим то, что вам обязательно знать, используя Boost.Asio. Мы углубимся в асинхронное программирование, которое намного сложнее, чем синхронное и гораздо более интересное.

Вступление

Данная статья написана в результате моих неоднократных встреч на просмотре кода с антипаттернами написания не очень читабельных тестов, не последнюю роль в которых играет неправильная работа с тестовыми данными. В рамках этой статьи я раскрою теорию читабельного теста и покажу, как достичь идентифицированных характеристик посредством вдумчивого именования и грамотного применения вынесения вспомогательных методов.

Юнит. Что это такое?

Unit testing принято переводить на русский язык как модульное тестирование. Однако слово «модуль» имеет несколько другой смысловой оттенок, ассоциирующийся со схемой развертывания. Поэтому во избежание ненужных ассоциаций будем использовать англицизм «юнит». Еще раз вспомним, что такое юнит в рамках терминологии юнит тестирования:

Юнит – это фрагмент кода, дающий в данном окружении при определенных входных данных определенные выходные данные.

Заметим, что кроме самого юнита остальные все компоненты этого определения могут быть вырождены в пустое множество, однако чем больше пустых участников в этой заварухе, тем меньше смысла (семантики) содержится в юните.

На хабре уже было несколько статей про lock-free алгоритмы. Этот пост — это перевод статьи моего коллеги, которую мы планируем публиковать в нашем корпоративном блоге. По роду деятельности мы пишем огромное количество lock-free алгоритмов и структур данных, и этой статьей хочется показать, насколько это интересно и сложно одновременно.



Эта статья во многом похожа на эту статью, но в той статье рассматриваются не все проблемы, с которыми можно столкнуться, разрабатывая lock-free структуры данных, и уделяется очень мало внимания решению этих проблем. В этой статье хочется детально остановиться на некоторых решениях, которые мы используем в реальной реализации lock-free структур данных в нашем продукте, и больше внимания уделить оценке производительности.

Введение

Данная статья является продолжением цикла статей: Использование паттерна синглтон [1], Синглтон и время жизни объекта [2], Обращение зависимостей и порождающие шаблоны проектирования [3], Реализация синглтона в многопоточном приложении [4]. Сейчас я хотел бы поговорить о многопоточности. Эта тема настолько объемна и многогранна, что охватить ее всю не представляется возможным. Здесь я заострю внимание на некоторых практичных вещах, которые позволят вообще не думать о многопоточности, ну или думать о ней в крайне минимальном объеме. Если говорить точнее, то думать о ней только на этапе проектирования, но не реализации. Т.е. будут рассмотрены вопросы о том, как сделать так, чтобы автоматически вызывались правильные конструкции без головной боли. Такой подход, в свою очередь, позволяет значительно уменьшить проблемы, вызванные состояниями гонок (race condition, см. Состояние гонки [5]) и взаимными блокировками (deadlock, см. Взаимная блокировка [6]). Этот факт уже сам по себе представляет немалую ценность. Также будет рассмотрен подход, который позволяет иметь доступ к объекту из нескольких потоков одновременно без использования каких-либо блокировок и атомарных операций!

Я люблю desktop-приложения. Признаваться в этом нынче, похоже, стыднее, чем в связях с иностранной разведкой, но это так. Нет, это не значит, что я не люблю интернет-технологии. Более того, некоторые я не только уважаю, а даже более-менее знаю. Но, тем не менее, я скучаю по тем временам, когда программа писалась на одном компьютере, потом компилировалась и запускалась на других, разных компьютерах. Тогда везде (почти) была одна система — Windows с одной и той же API, почти не было проблем совместимости на уровне приложений, никто не материл разработчиков браузеров — все берегли нервы на разработчиков WinAPI, которые умудрялись создавать конфликты даже внутри нее одной. Но это я, конечно, иронизирую, а если серьезно — иногда и сейчас хочется написать просто desktop-приложение, да так, чтобы работало оно на всех популярных системах. Трудно? Если подумать и покопать, то не очень.

Еще я люблю языки высокого уровня с аккуратной архитектурой и строгой типизацией. Мои фавориты — Java и C#. Оба они предоставляют разработчику множество преимуществ по сравнению с C++, оба избавляют от ряда забот. Чем приходится платить? Тем, что таскаешь за собой тяжелую колоду, которая называется Oracle JVM, .NET или mono. Все три колоды весят сотни мегабайт и лицензию имеют такую, что каждый пользователь вынужден качать эту штуку сам, не путая при этом разрядность своего компьютера, а главное — программа на Java не может быть совместима со всеми версиями JVM разом, не так ли? И вот — мы приходим к тому, что просто скинуть программку другу (или миллиону друзей) и не заботиться о том, что она у него не запустится, не выходит. Приходится делать хитрые сетапы, вбивать костыли, и это я еще не упомянул .NET — однажды я видел у друга сразу 3 установленных версии, причем все три были нужны разным приложениям…

Стоп! А давайте напишем программу на Java, но так, чтобы она не требовала установки на машину какой-либо JVM, чтобы одним касанием собиралась под Windows, Linux и OS X и чтобы при этом занимала совсем чуть-чуть; так, чтобы никто даже не понял, что она написана, скажем, не на C. Невозможно? Совсем наоборот! (И нет, я имею в виду не gcj, который лишает Java всех ее прелестей. Рефлексия будет работать и даже сторонние jar вы сможете запускать).

Если ты всегда мечтал написать свой язык программирования — добро пожаловать. Здесь ты наверняка найдёшь для себя что-нибудь интересное.

GitHub-юзер yawnt собрал чудесную подборку ссылок для любителей драконов, языков и прочих вкусных внутренностей. А знающие камрады в комментариях наверняка поделятся с тобой и другими яствами.

Пишет yawnt следующее:

С каждым днём мне всё интереснее тема компиляторов, интерпретаторов и дизайна языков программирования в целом. И я решил поделиться с народом ссылками на собранные мной материалы (большую часть мне самому ещё предстоит прочитать :<). Надеюсь, кому-нибудь они окажутся полезными.

Я не включил (и не собираюсь) в список ссылки на официальную документацию, т. к. считаю очевидным, что первым делом следует смотреть именно туда ;P.

Всем привет!

Вашему вниманию предлагается перевод статьи уже известного на Хабре автора. На этот раз он делится своими видением того, как часто нужно применять в своей повседневной разработке те или иные свойства языка Java.

---

Java — это язык с мощными стандартными возможностями, но «Большая сила налагает большую ответственность». Я видел много java-кода, в котором чрезмерно (и зачастую — неправильно) использовались «редкие» свойства языка, в то время как основы основ были почти полностью проигнорированы. Эти наблюдения и послужили стимулом к написанию статьи.

Это не список обязательных к использованию каждым программистом особенностей языка. Скорее наоборот. Я разделил их на 3 группы: "для каждодневного использования", "для периодического использования" и "только для фреймворков и библиотек!". Правило простое: если вы понимаете, что используете указанные свойства чаще, чем рекомендуется, то, скорее всего, ваш код развивается по неправильному пути. Если же наоборот — вы редко используете какие-то свойства, чем я рекомендую, значит вы упускаете какие-то интересные и важные возможности языка.

Обратите внимание, что я говорю о разработке типичных серверных бизнес-приложений (JVM, JDK, вот это все) и не даю рекомендаций относительно каких бы то ни было фреймворков.

В последнее время мои коллеги начинают знакомство с git'ом. И один из интересующих их вопросов — как откатиться до определённой ревизии. В интернете можно найти набор команд, но хочется, чтобы было понимание каждой из них. Баловство с комадами git'а без понимания может привести к потере истории разработки.

В этой статье я хочу рассказать о командах git checkout и git reset с ключами --soft и --hard.