User
В далёком 1994 году, когда трава была зеленее, девушки сговорчивее, а мана – доступнее, свет увидела игра Master of Magic. На долгие десятилетия игра стала навязчивой идеей многих почитателей компьютерных стратегий, заставших в те далекие годы становление 4Х-жанра.
Три десятка лет спустя после выхода я продолжаю восхищаться Master of Magic, и думаю, что до сих пор не повидал всего, что она может мне предложить. Конечно, не могу сказать, что играю в нее нон-стоп с момента выпуска, но сама игра всегда установлена на любом моем ПК, а последние десять лет еще и на всех моих смартфонах (спасибо тебе, DosBox).
Причина в том, что, несмотря на свой скромный по современным меркам размер, ни один другой фэнтезийный 4X-проект пока не смог обогнать её по качеству проработки. Стив Барсия, создавший годом ранее игру Master of Orion, смог опять максимально применить свои талант и мастерство.
Это перевод популярного лонгрида Тима Детмерса "Выбор графического процессора для глубокого обучения: мой опыт и советы".
Глубокое обучение (Deep learning, DL) - область с высокими вычислительными требованиями, и выбор графического процессора будет в корне определять ваши возможности в этой сфере. Какие характеристики важны при выборе нового GPU? Оперативная память GPU, ядра, тензорные ядра, кэш? Как сделать экономически эффективный выбор? Мы рассмотрим эти вопросы, заодно разберемся с распространенными заблуждениями, разберемся в характеристиках GPU, дадим советы, которые помогут вам сделать правильный выбор.
Статей на тему много, но, видимо, недостаточно: время от времени слышу от коллег (последние 10 лет, в 4-х разных компаниях):
«Не могу пошарить экран с кодом, у меня другая ветка сейчас».
«Не хочу переключать ветку, придется запускать кодогенерацию, у меня сбросятся build-файлы, потом это опять пересобирать!»
«Стаскивать ветку для просмотра ПР? Это же неудобно, надо "стэшить" изменения, ветку переключать».
Журналисты в своих заголовках часто пишут, как археологи оказались «озадаченными» или «сбитыми с толку» новыми открытиями. Но на самом деле специалисты прекрасно понимают, для чего было создано большинство исторических предметов. Правда, из этого правила действительно есть несколько исключений.
Ниже приводится подборка интригующих и загадочных предметов. Они являются отличным примером того, почему раскопки прошлого продолжают увлекать как профессионалов, так и широкую публику.
ssh terminal.shopssh 172.65.113.113
Если посмотреть на северное полушарие неба, можно увидеть рукав Большой Медведицы и проследить взглядом его дугу, направленную к яркой звезде Арктур. Примерно в середине этой дуги находится созвездие Северной Короны, которое немного напоминает смайлик. Со дня на день, вплоть до сентября, с левой стороны Северной Короны зажжётся новая звезда, которая будет сиять там в течение примерно пяти дней.
Эта звёздная система называется T. Coronae Borealis, она также известна как Пылающая звезда, и большую часть времени она слишком тусклая, чтобы быть видимой невооружённым глазом. Но примерно раз в 80 лет сильный термоядерный взрыв делает её ярче более чем в 10 000 раз. В последний раз это произошло в 1946 году, так что теперь настала наша очередь увидеть его.
Наш мир удивителен, простые на первый взгляд вещи оказываются очень сложными внутри. Так что же скрывает в себе обычная линия? Для ответа на вопрос, прошу под кат.
«…мы стремились сделать самую задротсткую ролевую игру всех времён и народов…»
«Современные игры разбаловали игроков. С нетерпением жду, когда игроки откажутся покупать игры, в которых можно проиграть… Игра обязана бросать вызов. Я вырос на игровых автоматах, потратив бессчётные четвертаки на поиски способов пройти особо сложное место». (Из интервью создателя игры Гвидо Хенкеля)
Blade of Destiny для MS-DOS и Amiga появилась на прилавках магазинов в 1992-ом году. После успеха на местном рынке игра была переведена на английский и издана легендарной Sir-Tech в 1993-ем.
Во времена дефицита информации о выходящих проектах пропустить что-то действительно интересное было раз плюнуть. Интернет имели единицы, а прочитать в журнале про все предстоящие проекты было довольно проблематично (да и для многих дорого). Но однажды мне повезло, и при очередном походе в магазин за новой игрой я совершенно случайно наткнулся, если и не на хит, то уж на знаковый проект – точно. Это был Battle Realms!
Будучи стратегией в восточном сеттинге и имея много интересных для жанра нововведений и игровых механик, она так и не стала значимой фигурой в индустрии (во многом из-за релиза незадолго до выхода Warcraft 3). Если вы подумали «О боже, очередной клон популярных стратегий нулевых», то спешу вам сообщить, что это в корне не так! Battle Realms не является пародией на Warcraft, Starcraft, Dune 2 или Red Alert, а пытается идти по своему пути! Это было круто и в 2001, а учитывая, что жанр стратегических игр не сильно развивается в наши дни, это интересно и сегодня. К тому же, недавно вышел её официальный ремастер, позволяющий самостоятельно попробовать этот самобытный проект.
Сегодня я постараюсь кратко рассказать, чем знаменательна Battle Realms, и пробудить ваше любопытство и ностальгию. Надеюсь, у меня получится убедить вас сыграть в неё. А чтобы вам было максимально удобно, я выложу сборку с уже готовой к запуску игрой.
Статья о том, как внедрить и как продуктивно использовать систему статусов в персональных проектах.
Гайд предназначен для пользователей Obsidian. Однако, если вы к таковым не причисляетесь, то можете ознакомиться только с описанием системы статусов. Возможно, что вам сам подход понравится и у вас впоследствии получится адаптировать его в своих инструментах.
Привет, Хабр! На связи Иван Крылов (@Alaunquirie), сегодня изучаем отечественный ноутбук OSiO FocusLine F150i. Ко мне, как к HW-редактору с немалым опытом, обратились с предложением сделать обзор ноутбука, заглянуть в него, покопаться в железе и по максимуму выяснить, что девайс из себя представляет.
Как водится, отечественно в нём не так много (процессор и прочие комплектующие — заморские), но производитель (бренд OSiO создан группой компаний ICL) утверждает, что собираются ноутбуки в Иннополисе. Как правило, после этих слов морально готовишься увидеть неприличный ценник и сомнительного качества технику, но официальные розничные цены (от 40 до 50 тысяч рублей) приятно удивили. А после этого возник интерес: что внутри, как собрано, насколько адекватна цена и для кого производят такие лэптопы. Обо всём этом — под катом.
В популярных фреймворках машинного обучения TensorFlow и PyTorch при инициализации весов нейросети используются случайные числа. В этой статье мы попытаемся разобраться, почему для этих целей не используют ноль или какую-нибудь константу.
Кто хочет быстрый и короткий ответ на этот вопрос, вот он: если инициализировать веса нулями, то нейросеть может не обучаться совсем или обучаться плохо.
Кто хочет более развёрнуто узнать, что значит «плохо», может просто перемотать к заключению в конце статьи.
А тем, кто хочет в деталях разобраться с основами обучения нейронных сетей, добро пожаловать в мир математических формул. Мы детально разберём, из-за чего в механизме обучения может произойти «сбой».
