Креативное мышление звучит как что-то из области творчества, или на крайний случай — менеджмента. Может показаться, что в IT ему не совсем место, и попытка его развить — пустая трата времени. Но на самом деле IT-специалисты прибегают к креативному мышлению куда чаще, чем привыкли думать. А могли бы еще чаще — и это принесло бы пользу всем.

Меня зовут Евгений Тараканов, я продюсер в Eschatology Entertainment. До этого был операционным директором в Wargaming и продактом. За время работы накопил много знаний про креативное мышление и выработал его у себя, на самом деле совсем некреативного человека. И сейчас хочу поделиться своим опытом.

Как известно, при создании промышленного процесса, в котором регламентирован каждый шаг, все участвующие подразделения стараются максимально облегчить выполнение своей части работы. Поэтому часто применяются упрощения, которые не позволяют учесть все нюансы процесса, отслеживаемые в ручном режиме каждым аналитиком. По сути, перед автоматизаторами стоит задача охватить наибольшее число вариаций и при этом не усложнить процесс так, чтобы с ним было невозможно работать. Под усложнениями понимаются различные блокирующие процесс проверки, многочисленные итерации согласований по той или иной задаче, формы дополнительного ручного ввода данных и т.п.

В итоге формируются упрощенные требования, которые не позволяют в полной мере реализовать контроль как над ручными ошибками пользователей, так и над ошибками, допущенными при разработке требований и алгоритмов автоматизируемого процесса.

Вас приветствуют Гевонд Асадян и Илья Мясников. В банке «Открытие» в управлении риск-технологий мы занимаемся внедрением моделей оценки кредитного риска. В этой статье на примере большого и сложного процесса выдачи экспресс-кредитов мы расскажем, как нам удалось реализовать полноценный дубль процесса на стороне одного проверочного скрипта и ускорить процесс выдачи экспресс-кредитов с двух рабочих дней до семи минут.

Привет Хабр! Не так давно общался с SRE в нашей команде и он рассказал мне о базовых принципах процесса управления инцидентами, теперь я поделюсь этим с вами, быть может кому‑то поможет.

Управление инцидентами включает в себя мониторинг, анализ, планирование и выполнение. SRE работают с операционными группами, экспертами по техническим вопросам, разработчиками, инженерами DevOPs, владельцами приложений и другими.

При оценке инцидентов SRE обращают внимание на такие критерии, как импакт и частота повторения — для того, чтобы определить, какие инциденты требуют дальнейшего анализа.

На протяжении более чем 10 лет работы с PostgreSQL, периодически наблюдаю, как команды на начальном этапе, зачастую, не уделяют внимание ролевой модели базы, или как вся команда работает под суперпользователем postgres и забывает про версионирование схемы.

В процессе общения с различными командами в НЛМК у меня появилась идея предложить им «преднастроенный PostgreSQL». Как в итоге сделали — под катом.

С появлением больших языковых моделей, нас, похоже, ждут большие изменения в том, что до сих пор подразумевалось под «интуитивно понятным» и «дружественным пользователю» интерфейсом.

В этом посте рассмотрим в деталях, как непосредственно использовать гугл таблицы в качестве базы данных. Попробуем написать бота, который забирает вопросы квиза с вариантами ответов из гугл таблицы и записывает ответы назад.

Всем привет! Меня зовут Данила, я выполняю роль SR-инженера в Usetech. В этой статье я бы хотел рассказать о 4-х способах, которые помогут сократить объём ваших индексов в Elasticsearch.

Прежде всего статья будет полезна начинающим специалистам по администрированию ELK стека, администраторам систем мониторинга, разработчикам, внедряющим ELK стек у себя на проекте. 

Работая над мониторингом в одном из проектов мы столкнулись с тем, что временной промежуток, за который мы имеем возможность хранить данные, для нас недостаточен, т.к. хотелось иметь возможность сравнивать работу системы за больший период времени.

Мы видели 2 пути решения проблемы:

Сложно найти тестировщика, который не знал бы о DevTools, но еще сложнее найти человека, который знает о них всё. Помимо знакомой всем базовой функциональности, есть много полезных и удобных фич. А если не ограничиваться Хромом, то их количество запросто можно удвоить.

Осенью на нашей конференции по тестированию Heisenbug Татьяна Дроздова рассказала о возможностях DevTools в Chrome, Firefox и Safari, и доклад очень понравился участникам. Сейчас мы готовим следующий Heisenbug, где Татьяна выступит с новым докладом о браузерных расширениях — а в ожидании этой конференции сделали для Хабра текстовую версию доклада с предыдущей. Далее текст идёт от лица Татьяны.

Рассказываю как я структурирую макеты дизайна сайта.

Молниеносное развитие Японии после Второй Мировой войны — одно из главных чудес мировой экономики. Всего за пару десятилетий страна, которая потеряла почти все и лежала в руинах, смогла построить мощнейшую точную промышленность и превратиться в главного мирового производителя электроники. Но у этого успеха есть и темная сторона. 

Японским компаниям нередко было некогда с нуля разрабатывать новые технологии. Поэтому приходилось добывать их всеми правдами и неправдами — покупать, вымогать, шантажировать и воровать. И в этом им активно помогало правительство, которое порой курировало однозначно незаконные действия. Рассказываем, как нарушения прав интеллектуальной собственности помогли воплотить в жизнь величайшее экономическое чудо нашей эпохи. 

Господа, приветствую! Решил описать результаты изучения абсолютно бесплатных курсов и статей по языку программирования python, любые комментарии с одобрениями/осуждениями/пожеланиями приветствуются.

И так, дело было вечером - делать было нечего.... Бесплатный(пробный) курс на Я.Практикуме подтолкнул зафиксировать полученные знания хоть как-нибудь, так родилась идея создания Калькулятора Лазерной Резки(далее КЛР), аплодисменты в студию!! Видео на ютубе "Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля" канала Python Hub Studio придало уверенность.

Это небольшой гайд о том, как обеспечить наблюдаемость в вашей событийно-ориентированной облачной системе.

Сегодня речь пойдёт о треугольниках, о пространствах, о треугольных координатах, о симметрии и совсем немножко о мере на множестве. Основной же темой рассказа будет факторизация множеств и пространств. Мы построим и исследуем пространство треугольников. Оно очень простое, но последовательно изучить его, полезно, поскольку если кто‑либо из ребят выберет себе путь в жизни, связанный с математикой или физикой, то ему придётся иметь дело с пространствами куда более сложными и трудно представимыми. Так что хорошо бы приобрести кое‑какую интуицию, оперируя чем‑нибудь простым.

В этой статье мы разберем новые удивительные способности последней языковой модели из семейства GPT (от понимания мемов до программирования), немного покопаемся у нее под капотом, а также попробуем понять – насколько близко искусственный интеллект подошел к черте его безопасного применения?

В этой статье попробуем разобраться, как обстоят дела с управлением паролями в компаниях, порассуждаем о том, какими характеристиками должен обладать идеальный корпоративный менеджер паролей и сравним четыре популярных в этой категории продукта.

Продуктовый дизайн - это процесс создания продукта, который удовлетворяет потребности и желания пользователей. Важным аспектом этого процесса является использование методологии Agile. Agile - это методология разработки программного обеспечения, которая подчеркивает взаимодействие, гибкость и быструю адаптацию к изменениям.

В этой статье я хочу рассказать о том, как новичку работать с методикой Agile при создании продуктового дизайна.

Саша начинает свой карьерный путь в качестве аналитика. Директор ставит задачу: подготовить отчёт по эффективности сотрудников. Саша решает выполнять задачу с помощью Python. У аналитика есть минимальный опыт программирования. 

Саша выгружает данные по первому отделу из таск трекера и пишет код для обработки данных. Код работает, хоть и состоит на 70% из неуниверсальных полуавтоматизированных фрагментов. При выгрузке данных по другим подразделениям формат файла меняется. Код требует постоянных ручных изменений, а срок сдачи отчёта поджимает.

Эта статья о том, какие ошибки допускает Саша при написании кода и как исправляет их. Расскажем, как сделать код более универсальным, чтобы он подходил к меняющимся файлам. Статья подойдёт для начинающих аналитиков, которые только знакомятся с Python.

Мультимодальный telegram-бот, который я недавно сделал, получил оглушительный успех ? Я был удивлен, сколько людей воспользовались им и форкнули/лайкнули на гитхабе. Но захотелось чего-то большего.

Я решил создать сервис, где люди могут создавать свои собственные комиксы, сказки, да и вообще любые истории. Желательно одним нажатием кнопки.

Моя идея заключалась в том, чтобы создать программу, которая бы могла генерировать истории на основе небольшого числа параметров. Это был язык, затравка для генерации текста, визуальный сеттинг, и т.д. Я знал, что для этого мне нужно использовать GPT-4, какое то API для картинок, переводчик, и синтезатор речи. После быстрой проверки, оказалось что все это доступно и не так уж дорого!

Хочется поделиться опытом преображения одного представления кода в другой с помощью ETL процесса и графовой базы данных на актуальном в наши дни примере.

Вкратце есть база на mssql сервере есть хранимые процедуры. Есть база на postgres. Есть ETL процесс на Apache Air Flow. Запускаем процесс, по окончании в базе postgres появляются процедуры и данные.

Скажу сразу данный подход не является полным автоматом, который перенесет любую mssql базу на postgres. Это попытка систематизировать подобный переход, разбить переход на управляемые небольшие части, которые типизируются и над которыми выполняются преобразования с возможностью контроля результата.