Сегодня мы наконец настроим почтовый сервер Exim (версии 4) для одного распространенного сценария использования, который, к сожалению, последовательно, хотя и не без причины, игнорируется разработчиками дистрибутивов.

Exim выбран почтовым сервером по умолчанию в Debian и в производных от него дистрибутивах. Если вам уже приходилось устанавливать Exim, то, вероятно, вы имели дело с одним из таких дистрибутивов и системой конфигурации, в которой предусмотрен вариант "отправка почты через smarthost". Для домашнего пользователя таким smarthost ("умным" хостом) обычно будет крупный сервис электронной почты вроде Gmail. В корпоративной сети, возможно, будет свой "умный" хост.

Проблема: smarthost в стандартной конфигурации может быть только один. Некуда вписать пароли от всех ваших учетных записей на Gmail, Mail.ru, Яндекс и так далее и заставить Exim самостоятельно отправлять ваши письма на нужный сервис в зависимости, например, от обратного адреса.

Разумеется, Exim сам по себе способен сделать с почтой все, что угодно, вопрос только в конфигурации. К сожалению, простого и, что самое главное, общепринятого решения этой проблемы не придумано. Можно найти некоторые предложения ^{1 , 2 , 3 , 4}, но все они страдают определенными ограничениями.

Решение. Ниже показан вариант, требующий минимальных изменений в стандартной конфигурации. При этом все ее возможности сохраняются. Способ настройки рассчитан на систему конфигурации Exim4 в Debian с раздельными файлами. Полученную конфигурацию можно использовать и на домашнем компьютере, и на облачном сервере для отправки уведомлений от различных сервисов и так далее. В следующий раз я покажу, как настраивать Exim в других дистрибутивах, одним файлом.

Сегодня мы научимся создавать веб интерфейсы для администрирования. Будем запускать Powershell код по клику на сайте или при обращении к API. Для наглядности напишем три сервиса, взаимодействующих со службами, Active Directory и файловой системой.

Эта подборка идеально подходит, чтобы отправить её знакомым, которые не знают с чего начать. Здесь собраны курсы Python разных форматов: просто уроки в записи, онлайн-тренажеры с компиляторами кода, курсы школ программирования с тестированием и сертификатами.

Всем привет! Это моя первая статья на Хабр (поэтому не судите строго).

Дело было так: смотрел я как-то в окно и увидел, как человек сидит в машине на парковке и ждет, когда освободится парковочное место. Бывает, что и я сижу в машине и жду, когда же можно будет припарковать своего верного коня. И тут я подумал, а почему бы не подключить Компьютерное Зрение для этого? Зачем я учился разработке нейросетей, если не могу заставить компьютер работать вместо меня?

Изначально идея заключалась в следующем: Модель на базе компьютерного зрения должна через веб-камеру, установленную дома, отслеживать освободившиеся места на парковке и информировать через telegram-бота если такое место появится. Работать будем на Python.

Итак, ТЗ для меня от меня сформулировано, теперь за дело!

Первое с чем необходимо было определиться, это решить, какую модель детектирования объектов использовать. Сначала мой выбор пал на Fast R-СNN. Модель показывала хорошее качество детектирования. Однако после нескольких дней прокрастинации обдумывания реализации я решил воспользоваться более современными и интересными методами и подключить детектор от YOLO (взял не самую новую 4 версию).

Есть такие ребята — SRE (с англ. Site Reliability Engineering), которые выросли из старых добрых и бородатых системных администраторов. Но они устали заниматься ежедневной рутиной и решили всё автоматизировать. Именно поэтому 50% времени SRE пишут код.

Загадка непрочитанных сообщений: Почему мы подписаны на телеграм-каналы, которые не читаем?

Исследуем причины, почему мы скапливаем большое количество непрочитанных сообщений в Telegram. Пытаемся раскрыть психологические и технические аспекты, объясняем, почему мы подписываемся на каналы, но не находим время или возможность прочитать их содержимое.

Обсуждаем влияние явлений, таких как FOMO и думскроллинг на нашу потребность в информации.

В заключение, обсуждаем решение, которое поможет управлять и фильтровать контент в Telegram, чтобы найти баланс между информационным перенасыщением и усвоением полезной информации.

Как бы вы ответили на вопрос, что такое операционная система?

Скорее всего, вы легко сможете ответить на этот вопрос человеку далекому от IT, но подобный вопрос вам может задать, например, HR - в попытке переманить вас в какой-нибудь Facebook или Google. С одной стороны, ответить на этот вопрос очень легко и в интернете можно найти много определений, но относится ли, например, конфигурация DNS и файл /etc/resolv.conf к ОС ? Или в какой области памяти работает ОС - в памяти с безграничными возможностями для кода, называемой kernel space, или все же в лимитированной user space?

На эти вопросы даже в этой статье вы не найдете однозначного ответа, и только вам решать, что для вас ОС, а что пользовательские приложения. Но в конце статьи я все же приведу свои аргументы, почему важно знать, как это работает, даже если вы сеньор программист/админ/девопс, проживший без этих знаний 35 лет и весьма успешно запустивший множество проектов. 

Я Павел Лаптев, графический дизайнер Даблтап. В этой статье речь не о том, как нормальные люди делают шрифты. Я расскажу, как мы сами делали свой собственный шрифт и зачем это нам понадобилось.

Если вдруг у вас появится желание повторить этот путь — для этого нужно:

1. Понять, для чего вам нужен свой шрифт (и нужен ли).
2. Определиться с характером шрифта.
3. Долго и много рисовать буквы.
4. Упороться с кернингом.
5. Обратиться к специалисту-шрифтовику.
6. Повторить подход.
7. Да, и хинтинг, конечно.

Когда-то давно передо мной стояла задача по поиску файлов на ресурсах, которые могли уже не работать или определённые данные с них были удалены. Тогда для этой цели я использовал веб архивы Common Crawl и самопальный инструмент для автоматизации взаимодействия с ним.

Сейчас мне понадобилось решить схожую задачу, но Common Crawl упал и пока не встаёт… Поэтому было принято решение допилить свой инструмент до уровня скоростного велосипеда с использованием Wayback Machine и поделиться небольшим опытом извлечения архивных данных.

Не погружаясь сильно в детали, далее, в общих чертах я опишу что используют сервисы для архивации, как мы можем этим пользоваться через API, а в конце мы сертифицируемся по-ЦРУшному используя инструмент GoGetCrawl.

Результаты 1.5 годового исследования QA-курсов автором показали, что порядка 90% из изначально поступивших на курсы студентов в результате никуда и никогда не трудоустраиваются. Именно такие результаты трудоустройства у крупных обучающих платформ, которые пропускают через себя явно не меньше половины от общего числа QA-студентов. 

Автор исследования составил этот гайд, который позволит изначально бесплатно и без риска понять:

а) нужно ли читателю тестирование вообще;

б) нужен ли платный курс, а если нужен - входит ли он в группу А (трудоустраивается от 35% изначально поступивших).

Ведь в пункте а) ошибку совершают 80% абитуриентов и получают соответствующий результат.

• для синхронизации файлов на разных устройствах,
• дедупликации,
• резервного копирования,
• сжатия.

Меня зовут Вадим Опольский и я работаю data-инженером и участвую в проведении онлайн-тренингов. В статье есть ссылки на воркшопы, чтобы повторить практические вещи из Apache Flink, о которых я расскажу. А обсудим мы следующие проблемы:

➜ Неравномерный поток данных;

➜ Потери данных при передаче их из Kafka в storage;

➜ Масштабирование и скейлинг;

➜ Backpressure;

➜ Мелкие файлы на HDFS;

➜ Стриминговый процессинг.

Хайп вокруг нейросетей, выровненных при помощи инструкций и человеческой оценки (известных в народе под единым брендом «ChatGPT»), трудно не заметить. Люди разных профессий и возрастов дивятся примерами нейросетевых генераций, используют ChatGPT для создания контента и рассуждают на темы сознания, а также повсеместного отнимания нейросетями рабочих мест. Отдадим должное качеству продукта от OpenAI — так и подмывает использовать эту технологию по любому поводу — «напиши статью», «исправь код», «дай совет по общению с девушками».

Но как достичь или хотя бы приблизиться к подобному качеству? Что играет ключевую роль при обучении — данные, архитектура, ёмкость модели или что-то ещё? Создатели ChatGPT, к сожалению, не раскрывают деталей своих экспериментов, поэтому многочисленные исследователи нащупывают свой путь и опираются на результаты друг друга.

Мы с радостью хотим поделиться с сообществом своим опытом по созданию подобной модели, включая технические детали, а также дать возможность попробовать её, в том числе через API. Итак, «Салют, GigaChat! Как приручить дракона?»

В предыдущих статьях я подробно рассказывал про налоговые и валютные правила РФ, как определить налоговый статус физического лица, какие есть обязанности у валютных резидентов РФ, когда валютные требования смягчаются, всем кто еще не ознакомился, рекомендую почитать, так как в этом материале я затрону эти темы по касательной.

В 2022 / 2023 году, возник массовый, довольно новый для налоговиков РФ и налоговиков стран ЕАЭС тренд, при котором физическое лицо в статусе индивидуального предпринимателя осуществляет аналогичную деятельность в РФ и еще где-то, то есть как ИП в РФ (на УСН, ПСН, НПД) и как ИП образованное по законам зарубежного государства, при этом такое физическое лицо, может не иметь статус налогового резидента ни в одном из этих государств, административная и судебная практика по таким кейсам только формируется.

Иногда бывает необходимо создать множество повторяющихся документов, которые отличаются лишь номером, датой и ещё парой текстовых строк. Очень грустно тратить на их создание своё время - ведь требуется совершить множество одинаково повторяющихся действий. Ещё можно понять затраты времени на создание 5 документов, но если их надо создать, например 500 штук?

А ещё эта задача может усложнится за счёт необходимости вставки каких либо данных, которые надо сначала найти в интернете. Например, вставлять данные о погоде на дату документа.

К счастью, гугл таблицы могут упростить процесс создания однотипных копий документов и протоколов с помощью шаблона. В этой статье покажу как можно создать неограниченное число копий на основе одного шаблона с помощью гугл скрипта внутри гугл таблицы.

--- Обновление статьи 9 Августа 2023 ---

В течении последнего полугода в сфере текстовых нейронок всё кипит - после слитой в сеть модели Llama, aka "ChatGPT у себя на пекарне" люди ощутили, что никакой зацензуренный OpenAI по сути им и не нужен, а хорошие по мощности нейронки можно запускать локально.

Основная проблема в том, что всё это требует глубоких технических знаний.

Но в этой статье я расскажу, как запустить добротную нейросеть на домашнем ПК с 16ГБ ОЗУ в несколько кликов. Буквально в несколько кликов - копаться в консоли не придётся.

Три месяца назад здесь на Хабре была опубликована статья “Интернет-цензура и обход блокировок: не время расслабляться”, в которой простыми примерами показывалось, что практически все популярные у нас для обхода блокировок VPN- и прокси-протоколы, такие как Wireguard, L2TP/IPSec, и даже SoftEther VPN, SSTP и туннель-через-SSH, могут быть довольно легко детектированы цензорами и заблокированы при должном желании. На фоне слухов о том, что Роскомнадзор активно обменивается опытом блокировок с коллегами из Китая и блокировках популярных VPN-сервисов, у многих людей стали возникать вопросы, что же делать и какие технологии использовать для получения надежного нефильтрованного доступа в глобальный интернет.

Мировым лидером в области интернет-цензуры является Китай, поэтому имеет смысл обратить на технологии, которые разработали энтузиасты из Китая и других стран для борьбы с GFW (“великим китайским файрволом”). Правда, для неподготовленного пользователя это может оказаться нетривиальной задачей: существует огромное количество программ и протоколов с похожими названиями и с разными не всегда совместимыми между собой версиями, огромное количество опций, плагинов, серверов и клиентов для них, хоть какая-то нормальная документация существует нередко только на китайском языке, на английском - куцая и устаревшая, а на русском ее нет вообще.

Поэтому сейчас мы попробуем разобраться, что же это все такое и как это использовать и не сойти с ума.