Хотелось бы поделиться с читателями Хабра довольно необычной разработкой: настоящим компьютером, сделанном в виде клеточного автомата, действующего по простому правилу Fireworld2 с четырьмя состояниями клеток. Текущая базовая версия компьютера называется "Ижора 1". Еще с 1950-х годов существует такая традиция: давать компьютерам географические названия.

Паттерн, состоящий из более 6 миллионов клеток, содержит 256 килобайт памяти и снабжен монохромным экраном 128x64 пикселей, отражающим состояние экранного раздела ОЗУ, примерно как в ZX Spectrum и других популярных исторических моделях персональных компьютеров. Программы можно писать на ассемблере, компилировать в машинный код, тестировать на эмуляторе и вводить специальной утилитой в сам клеточный автомат. Другая утилита позволяет сохранять текущее состояние компьютера. Для запуска компьютера необходима программа Golly - лучшая на сегодня площадка для подобного рода исследований.

Ассемблер и эмулятор написаны на языке Common Lisp, скрипты для ввода программ в сам клеточный автомат и сохранения его состояния - в Python. Компьютер имеет 32-битную архитектуру и на данный момент в нем все один регистр и одна операция: вычитание с условным переходом в случае отрицательного или нулевого результата (Subleq). Несмотря на примитивность такой модели, давно доказана ее универсальность. Существует даже операционная система Dawn OS, написанная для эмулятора Subleq-процессора.

Итак, суммируем: виртуальный компьютер с экзотической моделью программирования и ресурсами уровня древних ПК 1980-х, исполняющий всего около 10 операций в секунду, требующий современный компьютер с несколькими гигабайтами памяти (рекомендуемый минимум - 8 гигабайт), с эмулятором и ассемблером на Лиспе. Зачем и кому это нужно? Очень краткий ответ: ради хака и ретрокомпьютинга. Ниже - более подробно.

После анализа модели Танцующие горы Ирана по данным спутниковой интерферометрии мне захотелось проверить набор гипотез и улучшить качество результатов. Как оказалось, ни один из существующих интерферометрических пакетов не позволяет этого сделать так, как мне нужно. Оценив фронт работ, я решил, что за месяц фулл-тайм работы я смогу написать свою систему спутниковой интерферометрии для радарных снимков Sentinel-1 на основе открытого продукта GMTSAR, реализовав собственные алгоритмы обработки данных и обеспечив удобную работу в среде Jupyter Python. По образованию я радиофизик и мой диплом магистра по моделированию голограмм в оптически нелинейных средах (равно моделированию интерференции) в свое время был признан победителем во всероссийском конкурсе, так что мне удалось уложиться в поставленные сроки и реализовать все запланированное — больше свободного времени на этот проект у меня просто нет. Итак, встречайте PyGMTSAR (Python GMTSAR) — по ссылке вы найдете готовые ноутбуки, которые в один клик можно запустить на Google Colab и прямо в браузере увидеть результаты и, при желании, тут же поработать с ними. Для Debian Linux я сделал скрипт инициализации облачного инстанса GMTSAR.install.debian10.sh, а на Google Colab ноутбуки автоматически установят все необходимые зависимости, что позволяет легко запускать их в "облаках".

В течение августа-сентября нынешнего года я прочел выдающуюся книгу Василия Авченко «Дальний Восток. Иероглиф пространства». В самом начале этой завораживающей книги автор говорит, что, при всей пассионарности и толковости дальневосточников, их там настолько мало, что каждый человек в этом краю – на вес колымского золота. Все это вернуло меня к давним размышлениям о (не)заселенности Северной Азии, а также к феномену городов-магистралей, которыми я начал интересоваться на исходе студенческих лет, прочитав роман «Мост» Иэна Бэнкса. И совсем неожиданно это сочетается со свежей инициативой Сергея Шойгу возводить в Сибири города-миллионники. Поэтому я решил написать пост о линейных городах, их транспортном, инфраструктурном и энергетическом своеобразии.

Предисловие.

HR-ы в последнее время активизировались и активно долбят своими предложениями.

Во-первых, господа, какого рожна лешего моё старое резюме с hh оказалось у вас? Мои данные видимо слили на huntflow или еще куда-то.

Во-вторых, вы умеете читать? Я middle! middle! Или вы думаете, что у меня низкая самооценка? я скромный senior с всего-то 5-летним опытом? Да у меня в резюме написано 2 года на golang. 2 года, Карл!

Вы думаете я ведущий, потому что вам так захотелось? Я могу быть ведущим ну разве что свадеб!

Дисклеймер: данная статья носит скорее философский, чем технический характер рассуждений и рассчитана на людей, имеющих небольшой опыт собеседований. С повышением квалификации может меняться отношение к поиску работы и пропадать ощущение романтики при переменах в жизни. Это печально.

Cервис для поиска работы это не место для романтических знакомств и речь в статье не о том, как завести оношения с HR. Последние две недели я искал работу и мне иногда казалось, что я сижу в Tinder. Не вьетнамские флешбеки, но похожие ощущения, что и 2-3 года назад, когда я пользовался сервисом онлайн знакомств.

И сейчас, когда мой поиск работы завершен, я решил поддаться рефлексии. Так что же общего у ворона и письменного стола HeadHunter и Tinder? Что похожего мы делаем, когда ищем работу или вторую половинку? Давайте по порядку.

Всем привет! Оставлю здесь историю становления очень необычного гаража в Нижнем Новгороде, который по итогу стал локальным пристанищем для местных прогеров, криптянников, сеошников, веб дизайнеров и других специалистов из IT индустрии ?. Этот пост ностальгии адресован поколению миллениалов и несет в себе воспоминания об игровых клубах 2000х, где мы прогуливали школу и оставляли деньги со школьных обедов.

В 2020 году половину Нобелевской премии по физике получил Роджер Пенроуз. Премия была выдана с формулировкой «За открытие того, что образование чёрных дыр с необходимостью следует из общей теории относительности». Это произошло более чем через два года после смерти Стивена Хокинга, который наверняка бы получил эту премию, если бы дожил. Но она досталась Пенроузу (род. 8.08.1931) – человеку на 11 лет старше Хокинга, его коллеге и другу, вскоре перешагнувшему девяностолетний рубеж. После 2015 года я не могу избавиться от мысли, что Нобелевская премия (особенно по литературе) изживает себя, как и олимпийские игры, но как раз Роджер Пенроуз является одним из тех гранинских «зубров», который много ранее заслужил несуществующую Нобелевскую премию по математике. Я был причастен к переводу его книги «Мода, вера, фантазия» на русский язык и именно в тот период познакомился с сумрачным гением и скверным характером этого человека, а также с дивными мирами, рождающимися у него в голове. Пенроуз как никто из наших современников выразил платоновские идеи о высшем мире идеальных фигур, воплощения которых когда-нибудь найдутся и в реальном мире. Именно об этой грани его исследований пойдет речь под катом: о геометрических паркетах, мозаике Пенроуза и квазикристаллах Шехтмана.

Уже многие годы мы живём в двух, по большей части, независимых мирах — физическом, который мы можем пощупать и цифровом, который существует в наших компьютерах и смартфонах. Мы идем по утрам в физические офисы, общаемся с физическими коллегами и друзьями, гуляем по физическим улицам, а вечером расслабляемся в виртуальных игровых мирах на экране мониторов. Но в последнее время появляется все больше предпосылок для слияния этих двух миров в один.

В этой статье я расскажу о двух родственных явлениях, которые, возможно, изменят нашу привычную жизнь - фиджитал и метавселенной.

Катран, или морская собака (Squalus acanthias) – достаточно широко распространенная акула, относящаяся к роду колючих акул и семейству Катрановые акулы из отряда Катранообразные. Обитатель умеренных вод бассейнов всех мировых океанов, как правило, встречается на глубине не более 1460 метров. На сегодняшний день максимальной зарегистрированной является длина тела в пределах 160-180 см.

Эта рыбка будет хорошим примером для начала изучения пакета гидродинамического моделирования WaterLily.jl.

Она не помнит тот момент, когда смогла увидеть мир в красках, ибо, скорее всего, она родилась такой же беззащитной, безглазой, и безногой гусеницей, как и её покойные ныне сёстры-принцессы, вылупившиеся из яиц в улье дупла старого дерева, примерно в третий день своего развития. Яйца с ними были отложены в ячейки специальных сот (маточников) матушкой-королевой, ныне тоже уже покойной.

Введение

Больше двух лет назад Nvidia сделала громкое заявление о том, что Turing – архитектура нового поколения – явит миру святой Грааль компьютерной графики: трассировку лучей. Этот метод существует на протяжении десятилетий и широко применяется в киноиндустрии – ну, или применялся тогда, когда фильмы ещё снимались, а мы ходили смотреть их. Сама мысль о том, что графика в играх может быть настолько реалистична, что способна составить конкуренцию недавно вышедшим блокбастерам, звучит слишком хорошо, чтобы поверить в это. И это правда.

На сегодняшний день Nvidia выпустила второе поколение железа на архитектуре Ampere с поддержкой RT, а AMD ввязалась в драку со своими видеокартами на базе архитектуры RDNA2. Пришло время рассказать о том, как обстоят дела с трассировкой лучей сегодня.

В 2000 году Математический институт Клэя определил 7 математических задач, решение которых не могли найти в течение многих лет. За решение каждой из них была назначена награда в размере 1 миллиона долларов. Эти 7 задач известны как «задачи тысячелетия», и на сегодняшний день только одна из них была решена — гипотеза Пуанкаре. В этой статье пойдет речь о вопросе равенства классов P и NP, ответ на который может сильно повлиять на всю IT-сферу.

Введение

Продолжаем цикл статей, посвящённых животным, которые бы понравились Гарварду Лавкрафту. Сегодня по решению всеобщего демократического голосования, речь пойдёт о удивительном и ужасном Аномалокарисе, так называемой гигантской креветке. Собственно, как и с Галлюциногенией, здесь была похожая «галлюциногенная история» с не правильной интерпретацией древнего зверя. Это связано с тем, что данное животное нашли по частям.