Изображение: etnyk, CC BY-NC-ND 2.0

Использование смартфонов в повседневной жизни не ограничивается голосовыми звонками и СМС. Возможность загружать и выполнять программы, а также мобильный доступ в Интернет привели к появлению громадного числа мобильных приложений. Функциональность современного смартфона составляют браузеры, клиентские программы социальных сетей, офисные приложения и всевозможные сервисы, работающие в Сети. Android-устройства заняли бóльшую часть рынка смартфонов за счет открытой архитектуры платформы Android и удобного API разработчика. На данный момент Android является наиболее популярной мобильной ОС с долей рынка более 75%. Количество приложений, загруженных из магазина Google Play, в 2016 году составило 65 миллиардов [1].

История о том, как уязвимость в ядре linux помогает мне собирать данные для диссертации

Пару лет назад я решил выяснить, можно ли идентифицировать человека по жестам, которые он вводит на экране смартфона. Некий «клавиатурный почерк», но только для сенсорного экрана. Чтобы это понять, нужно проанализировать сотни тысяч жестов от множества разных пользователей. Но… Как собрать эти данные на смартфоне?

Я расскажу о своём пути решения этой задачи. Он был долгим, тернистым, но чертовски увлекательным! Надеюсь, вам будет интересно проследить за ним и узнать для себя что-то новое о linux, android, их безопасности и их внутренностях. Я не гуру в устройстве linux, поэтому кому-то некоторые объяснения покажутся очевидными и излишне подробными, но повторюсь, это мой путь и я подробно описываю всё, что изучил в процессе. Надеюсь, это не оттолкнёт опытных линуксоидов и немного снизит порог вхождения для всех остальных. Итак. Как же реализовать тач логгер под android?

К большой моей радости, мне наконец выдалась возможность поработать с популярным языком Kotlin — конвертировать простенькое приложение из Java при помощи инструмента Convert Java File to Kotlin из Android Studio. Я опробовал язык и хотел бы рассказать о своем опыте.

Я быстро убедился, что этот инструмент конвертирует большую часть классов в Java практически безукоризненно. Но кое-где пришлось подчистить за ним код, и в процессе я выучил несколько новых ключевых слов!

Ниже я поделюсь своими наблюдениями. Прежде, чем мы начнем, замечу: если вы в какой-то момент захотите взглянуть, что происходит «под капотом», Android Studio позволяет отслеживать все процессы; просто перейдите в панели по следующему пути: Tools → Kotlin → Show Kotlin Bytecode.

В этой статье мы рассмотрим, как загружать классы (в том числе, фрагменты) из сети во время выполнения программы, и использовать их в своем Android-приложении. Область применения подобной технологии на практике — это отдельная тема для разговора, мне же сама по себе реализация данной функциональности показалась довольно интересной задачей.

Приступим.

Содержание

• Часть 1: Введение
  
• Часть 2: Manifold learning и скрытые (latent) переменные
  
• Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (VAE)
  
• Часть 4: Conditional VAE
  
• Часть 5: GAN (Generative Adversarial Networks) и tensorflow
  
• Часть 6: VAE + GAN
  

Во время погружения в Deep Learning зацепила меня тема автоэнкодеров, особенно с точки зрения генерации новых объектов. Стремясь улучшить качество генерации, читал различные блоги и литературу на тему генеративных подходов. В результате набравшийся опыт решил облечь в небольшую серию статей, в которой постарался кратко и с примерами описать все те проблемные места с которыми сталкивался сам, заодно вводя в синтаксис Keras.

Автоэнкодеры

Автоэнкодеры — это нейронные сети прямого распространения, которые восстанавливают входной сигнал на выходе. Внутри у них имеется скрытый слой, который представляет собой код, описывающий модель. Автоэнкодеры конструируются таким образом, чтобы не иметь возможность точно скопировать вход на выходе. Обычно их ограничивают в размерности кода (он меньше, чем размерность сигнала) или штрафуют за активации в коде. Входной сигнал восстанавливается с ошибками из-за потерь при кодировании, но, чтобы их минимизировать, сеть вынуждена учиться отбирать наиболее важные признаки.



Кому интересно, добро пожаловать под кат

https://trends.google.com/trends/explore?q=%2Fm%2F0_lcrx4

Выше приведён скриншот Google Trends, когда я искал по слову «kotlin». Внезапный всплеск — это когда Google объявила, что Kotlin становится главным языком в Android. Произошло это на конференции Google I/O несколько недель назад. На сегодняшний день вы либо уже использовали этот язык раньше, либо заинтересовались им, потому что все вокруг вдруг начали о нём говорить.

Случилось то, чего все так долго ждали и о чём так много говорили — новые модули ESP32 стали широко продаваться и пошли в народ. Сегодня мы поговорим об этих модулях с точки зрения непрофессионального пользователя, привыкшего работать с Ардуино и создавать небольшие проекты для домашней автоматизации или просто для удовольствия и самообучения.

Работает ли это вообще? Что там с поддержкой этих модулей в Arduino IDE? Стоит ли платить больше или лучше ограничиться ставшим уже привычным ESP8266? Мы постараемся вместе ответить на все эти вопросы, а в конце статьи я дам ссылку на реальное воплощение работы ESP32 с Ардуино — дистрибутив бесплатной версии Arduino Mega Server для платформы ESP32.

Как-то раз программисты сидели и писали очередной температурный сенсор и программы с кнопочками. И вдруг оказалось, что этот сенсор хочет себе один небольшой производитель телефонов в будущей модели. Так образовалась задача поддержать I2C/GPIO сенсор на уровне Android OS, так как сенсор обещает быть неотъемлимой частью самого телефона.

Будучи глубоким субподрядом, надежды на быстрый и регулярный отклик от конечного заказчика не было, решили потренироваться на кошках и засунуть нашу железяку в какое-нибудь доступное устройство с Android.

Предисловие

Кражи автомобилей на протяжении последнего десятилетия занимают одно из значимых мест в структуре совершаемых в мире преступлений. Это обусловлено не столько удельным весом данной категории хищений относительно общего количества преступлений, сколько существенностью причиняемого ущерба ввиду большой стоимости автомобилей. Слабая эффективность принимаемых мер в области борьбы с кражами автотранспорта к концу 90-х годов привела к созданию устойчивых групп, специализирующихся на совершении данных преступлений и обладающих отличительными чертами организованной преступности; вы наверняка слышали термин «черный автобизнес». Автомобильный парк европейских государств ежегодно не досчитывается ≈ 2 % машин, которые становятся предметом преступных посягательств. Поэтому мне пришла идея сделать gsm-сигнализацию для своего автомобиля на базе Arduino Uno.


Начнём!

Однажды к нам в офис попали образцы цифровых замков Samsung. О некоторых из них мы сегодня коротко расскажем.

Доброго дня, %username%! Сегодня я расскажу (и немного покажу), что можно (но не всегда нужно) делать с тепловизором Seek Thermal.


Синяя изолента, куда ж мейкеру без нее.

В последнее время на гиктаймс было немало статей про эту тепловизионную камеру. Почитать можно, например, тут, тут и вот здесь даже с подключением к STM-32, но мы сегодня не об этом — скучной теории и картинок котиков не будет, только мякотка. Под катом рассказ о том, как сделать из iOS-версии Seek Thermal версию для Android и Raspberry Pi, зачем это нужно и что еще интересного можно узнать в процессе копания во внутренностях тепловизора. Интересующихся прошу.

7 апреля мы выпустили новый программный продукт — iRidium lite. Он претендует на лидерство в области мультипротокольных приложений для систем Connected Home (или Умного дома) профессиональной установки, а также выступает в некоторых других сегментах. Приложение iRidium lite, как и другие продукты компании, предназначено для инсталляторов систем автоматизации дома / здания, а также для системных интеграторов. В этой статье я постараюсь подробно описать возможности нового продукта, а также его отличия от других приложений компании.



Отличительные особенности приложения i3 lite (iOS, Android, Windows)

— совместимо с десятками систем и сотнями управляемых устройств (KNX, Modbus, HDL, Samsung SmartHome, Duotecno, Domintell, Philips HUE, Fibaro, Kramer, Sonos, Kodi, Netatmo, Gmail, Apple TV, Globalcache, Coolautomation, iRoom, Ekey, Mobotix, 2N и другие)

Не так давно, я выложил на суд общественности девайс собственной разработки, который разрабатывал последний год. Это интернет радиоприемник, работающий через wifi.



Голосовать за или против людям предлагается рублем на одной из краудфайндинговых площадок. Большого фурора устройство не произвело, хотя спонсоры уже есть. Зато с тех пор поступило много технических вопросов и просьб выложить схемы и прошивку. Всем кого интересует как устройство рождалось, и из чего сделано, добро пожаловать под кат.
Спойлер: прошивки не будет.

Тут уже довольно часто рассказывали про датчик mh-z19 и про esp8266, а так же не забывали упоминать и про протокол mqtt.

Я всё это почитал и решил объединить вычитанное в одном устройстве. Собственно на картинке это оно и есть.

Суть

Я создал уже некоторое количество разных хоббийных электронных устройств, и у меня есть странная особенность: если на плате присутствует звуковой пьезоэлектрический излучатель(buzzer), я, по окончании основных работ над проектом, начинаю страдать ерундой и заставлять его проигрывать различные мелодии(насколько это возможно). Особенно бывает полезно включить мелодию, по окончании какого либо продолжительного процесса для привлечения внимания. Например, я это использовал, когда построил самодельную экспозиционную камеру для засветки фоторезиста и т.д.

Но когда я начал искать примеры генерации частот для AVR в сети, почему-то мне попадались монструозные, либо недостаточно лаконичные проекты, реализующие генерацию звуковых частот чисто программным образом. И тут я решил во всём разобраться сам…

Пару месяцев назад на Хабре вышел обзор бесплатных нелинейных видеоредакторов, под которым быстро собрался тред из сотни комментариев. Некоторые из перечисленных инструментов относятся к профессиональным (Lightworks), другие — претендуют на звание бесплатной альтернативы профессиональным видеоредакторам (VSDC).

Штука в том, что определение «профессиональности» довольно расплывчатое, и какой именно при этом подразумевается функционал неясно. Захотелось выяснить, в чём же всё-таки хороши бесплатные аналоги, и можно ли ими заменить программы стоимостью в несколько десятков тысяч рублей. Забегая вперед, скажем, что получилась ситуация почти как по Гоголю:

Если бы губы Никанора Ивановича да приставить к носу Ивана Кузьмича, да взять сколько-нибудь развязности, какая у Балтазара Балтазарыча, да, пожалуй, прибавить к этому ещё дородности Ивана Павловича

Другими словами, идеальный инструмент найден не был, но у каждого нашлась, как минимум, одна фича, не уступающая тому, что предоставлено в профессиональных видеоредакторах.

В 2012 году пользователь с ником rovo89 на комьюнити XDA опубликовал исходные коды и готовый к использованию фреймворк, упрощающий кастомизацию прошивок, с подробной инструкцией и примерами, предложив альтернативу традицоинному, на тот момент, способу (деодексирование→ дизассемблирование → декомпиляция → рекомпиляция → тестирование → загрузка патчей в телефон): Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4

Он предложил использовать отдельные модули, которые можно изменять фактически налету, не вмешиваясь в исходный код прошивки или отдельных ее компонентов. Но авторитетные разработчики хором ответили: "Неа… никому это не нужно"

Rovo не забросил свое детище, а продолжил развитие. Когда в 2013-ом году вышла версия KitKat, все то же сообщество именитых девелоперов ответило: "Неа, это слишком опасно… хотя..."

Тем временем Google принял решение выпускать новую версию операционной системы ежегодно. Разумеется, стало накладно кастомизировать прошивки: не успеваешь сделать одну, как появляется новая версия ОС. Так в 2014-ом выходит версия Lollipop и разработчики наконец обращают внимание на фреймфорк с мыслями: "Может все же стоит посмотреть что это такое? Выглядит многообещающим".

В 2015-ом году вышла очередная версия (Marshmallow) и большая часть сообщества, в итоге, признала разработку весьма стоящей, на порядок сокращающей время разработки кастомизаций стоковых прошивок в виде установки отдельных модулей, расширяющих функционал. "Ничего себе, это же совсем безопасно и есть библиотека готовых полезных модулей!" — воскликнули они.

Сейчас конец февраля 2017-го. Xposed под Nougat все еще не доступен, а толпы страждущих разработчиков и пользователей то и дело открывают темы под тип "Xposed не работает! Он мне нужен! Rovo, пожалуйста!"

Сегодня я расскажу об Xposed Framework.

Про измерение CO2 и его важность на Geektimes было уже немало публикаций (ссылки в конце статьи). Здесь же хочу описать проект компактного монитора уровня CO2, а также температуры, влажности и давления с Wi-Fi, обновлением прошивки по воздуху и интерфейсом в мобильном приложении. Сердца системы модуль на базе esp8266, сенсор CO2 MH-Z19 и фреймворк esp8266-arduino. И так, включим устройство в USB-розетку:

Случайно обнаружил несколько забавных нюансов работы Win10, которые сильно могут потрепать нервы пользователям. Но кто предупрежден — тот вооружен.

1. Safe-mode & Win10
2. Циклическая перезагрузка при установке обновлений.