Очень часто встречаю, что люди путают разные типы хэшей и думают, что NTLM и NTLMv1/v2 это одно и тоже, а NTLMv1/v2 и Net-NTLMv1/v2 разные типы. Данная статья заметка предназначена для того, что бы разобраться со всем этим.

Возможности конкурентной обработки появляются в программе по разным причинам: некоторые связаны с расширением возможностей платформы, другие вводятся вместе с новым API, поступающим в стандартную библиотеку, некоторые связаны со сменой парадигмы и переменами в наших представлениях. В этой статье будет рассмотрено три способа решения одной и той же задачи, но с применением отличающихся инструментов и парадигм.

Как сейчас проходят собеседования на golang разработчика? Что спрашивают?

Данная статья поможет начинающим iOS разработчикам разобраться в производительности алгоритмов в Swift.

Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству.

Давно не писал продолжения курса преподавания шахмат, но на то были объективные причины - переезд в другую страну, 2020-2021 годы "дружбы с Ковидом", осмысление онлайна в педагогических шахматах... Поэтому эта статья будет состоять из двух частей - про пешку и про онлайн преподавание шахмат. Разбивать на две статьи смысла не вижу, поэтому постараюсь написать покороче и не так занудно. Ах да, будет еще заключение в виде планов :)

Надеюсь будет интересно выполнить некоторые задания даже тебе читатель.

Привет, Хабр!

Предлагаю вашему вниманию небольшую историю о том, как я решил посмотреть, как действия воротил рынка акций могут быть обнаружены по общедоступным тиковым данным, если изменить способ анализа рыночных данных, и что из этого вышло. Продукт получил рабочее название AdvancedCharts или кратко ACharts.

Начав изучать библиотеку Weka я обнаружила, что в Интернете очень мало информации о ней на русском языке – как с ней работать и как ее использовать. Эта статья будет вводной для знакомства с библиотекой.

Каждый день мы пишем код в условиях высоких нагрузок, и нередко в таких случаях сталкиваемся с проблемами, связанными с базой данных. Мы в компании используем MySQL, поэтому я расскажу про конфигурирование соединений с этой базой данных. Пройдемся по основным моментам, на которые нужно обращать внимание при работе с MySQL средствами языка Go: 

• немного затронем основы клиент-серверного протокола MySQL, его базовое устройство и принципы работы;

• дальше перейдем к Go части и разберем реализацию пула соединений;

• будем двигаться от конфигурирования соединений к выполнению запросов, параллельно заглядывая в код драйвера.

Надеюсь каждый для себя найдет что-то полезное.

Эта статья будет полезна, если вы начинаете проект, который может перерасти в HL (HighLoad) или у вас уже есть проект, который имеет высокую нагрузку. Каждый пункт этого чек-листа поможет избежать определенных проблем, возникающих в процессе эксплуатации таких систем. И хотя некоторые пункты могут показаться довольно очевидными, а иные даже лишними, я рекомендую ознакомиться со всем списком, т.к. судя по статьям на хабре, периодически с некоторыми из этих проблем встречаются компании, которые уже обрели некоторую популярность. Дополняя систему каким то компонентом довольно просто забыть о таких вещах, как KeepAlive между двумя сервисами, а процессы изменения и дополнения в IT происходят постоянно.

Я не буду тут говорить про вертикальное и горизонтальное масштабирование, о микросервисах, балансировке нагрузки, важности тестирования и прочем таком. Будем считать, что читатели все это уже знают, ну а если кто-то не знает, пусть гуглит сейчас. Кроме того, тут вы не найдете инструкции, как проектировать и строить такие системы, цель этой статьи проста - собрать воедино какой-никакой удобоваримый чек-лист для HighLoad системы. Пункты взяты не с потолка - это результат исследовательской деятельности перемежающейся с личным опытом.

Теория игр - это не только об изучении стратегий в играх, таких как шахматы, го или других. Применять теорию игр уже сегодня пытаются в различных областях: в политике, в спорте, в кибернетике, в психологии и многих других местах. Данная наука выполняет математический анализ ситуаций (в которых сталкиваются интересы нескольких сторон, преследующих различные цели), пытаясь формализовать и описать данные ситуации в виде математической модели, определяющей некоторую игру.

Возникает логичный вопрос: а можно ли с помощью концепций теории игр смоделировать поведение индивидов в обществе?

1. Коротко пробежимся по строению пародонта и его задачам.
2. Как наша иммунная система спасает нас от лишних зубов.
3. Что будет, если слишком усердно чистить зубы.
4. Учим чистить зубы с нуля, или классические ошибки пациентов.
5. Почему иногда лучше чистить без зубной пасты.
6. Почему самые терпеливые пациенты рискуют всю жизнь посещать стоматолога четыре раза в год.

Привет, Хабр. Меня зовут Рустам. Я работаю в Ozon: админю Kubernetes и пишу на Go.

У нас очень много сервисов на Go — их количество исчисляется тысячами. Запускаются они внутри кластеров Kubernetes. А я плотно работаю с Kubernetes и заметил, что при запуске кода внутри Kubernetes для резолва одного адреса делается до десяти DNS-запросов. Это, конечно, влияет на производительность.

Я решил разобраться, как Go делает DNS-запросы. В результате мне удалось уменьшить их количество в наших проектах до одного-двух. Как у меня это получилось и можно ли использовать мой опыт в вашем проекте, я расскажу в статье.

Свежая подборка новостей и материалов

Интересное в этом выпуске

Выпущены версии Go 1.16.5 и 1.15.13, выпущен gopls v0.7.0, создание собственного Ngrok в 130 строках, GopherCon Europe 2021 Online

Приятного чтения!

Всем привет. Сегодня я хотел бы поговорить о многопоточности. Вернее, не о многопоточности вообще, а о таком её механизме как ForkJoinPool. Нельзя сказать, что данная технология является новой (она появилась ещё в Java 7), или что в сети нельзя найти материалы по данной теме. Информации хватает. Например, для глубокого погружения могу порекомендовать лекцию блистательного Алексея Шипилёва, которую можно без труда найти на YouTube. Но лично мне большинство этих материалов показались либо слишком сложными, либо наоборот – поверхностными. Так же некоторые из них содержат явные ошибки, что вносит ещё большую неразбериху в данную тему. Судя по тому, что в комментариях под одной из этих статей я нашёл вот такую картинку, подобные проблемы были не только у меня.

Все чаще объектами статистического анализа становятся не массивы (таблицы) значений, а временные ряды. Такие ряды формируются при наблюдениях за природными процессами и явлениями, изучении социологических или макроэкономических показателей, при промышленном производстве и сбыте продукции. Главное, что отличает временной ряд от других типов данных – это то, что номер (время) наблюдения имеет значение. То есть, важен не только результат измерения, но и тот момент времени, когда оно выполнено. К сожалению, при применении статистических методов на этот нюанс часто не обращают внимания. Однако, именно эта "мелочь" приводит к очень серьезным и нетривиальным следствиям с точки зрения обработки таких сигналов. Самые обычные формулы, описанные во всех учебниках, внезапно отказываются работать. А попытки их применения "в лоб" иногда дают, мягко говоря, весьма неожиданные результаты. Например, статистическая связь между числом пиратов и глобальным потеплением оказывается не просто "значимой", а "практически достоверной". Что удивительно, столкнувшись с такой ситуацией, даже достаточно грамотные исследователи не всегда понимают, где же тут "порылась собака" . Данные вроде бы правильные, математика (как и жена Цезаря) – точно вне подозрений. А результат – ни в какие ворота... А Вы твердо уверены, что всегда правильно оцениваете значимость таких корреляций?

• 12 m уникальных пользователей в месяц;
• Версии для всех современных платформ (Web, iOS, Android);
• Достаточно нагруженное приложение – около 800 тысяч подключений онлайн по WebSocket (основной протокол общения с пользователями).

Disclaimer
Статья написана для новичков и тех, кому хочется шаг за шагом понять как устроена работа с электронной почтой из Java-приложений. Желающие быстро понять как отправлять электронные письма из Spring-приложений могут сразу переходить к 3 части.

Эту статью я решил написать, потому что не нашел русскоязычных источников про работу c электронной почтой из Java, описывающих имеющиеся библиотеки достаточно полно. На хабре существует статья, посвященная очень узкой задаче по чтению писем (и выводу их содержимого в консоль) и статья с how-to по отправлению
письма с вложениями при помощи Spring Email. Также существует несколько статей (например) на тематических ресурсах, которые приводят порядок действий при работе
с электронной почтой. В этих источниках мне не хватало объяснения основ, на которых стоит
электронная почта и взгляда с высоты на существующие библиотеки для работы с почтой в Java.

Для таких же лапкообразных, как я, написана эта статья. Она дает общие представления о работе электронной почты, разъясняет основные сущности библиотеки Jakarta Mail и дает советы о том, как работать с электронной почтой в Spring-приложениях.