• Что будет, если не чистить зубы?
• Можно ли чистить зубы редко, но ходить к стоматологу время от времени, чтобы он их вам «мощно почистил»?
• Как проходит чистка зубов в стоматологии?
• Почему швейцарцы чистят зубы вообще без пасты?
• Работает ли жвачка?
• Какие щётки выбирать и как? Что насчёт электрических?
• Правда ли, что щётку надо выкидывать, когда хотя бы одна ворсинка отклоняется от вертикали?
• Зачем нужны скребки для языка, межзубные ёршики, зубная нить и всё остальное?
• Ирригатор заменяет чистку зубов щёткой?
• Ополаскиватель для рта — хорошая тема?
• Когда важнее чистить зубы — утром или вечером?
• Чем ИТ-специалист отличается от среднего пациента по анамнезу относительно гигиены ротовой полости?

Привет всем читателем habr.com! Мы студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева, и хотим рассказать о своем опыте работы с набором инструментов Intel – OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization).

Для начала давайте познакомимся. Мы- студенты 2 курса ИРИТ, кафедры «Информатика и системы управления» – Божко Мария и Сторожева Ксения.  Наше знакомство с OpenVINO произошло еще на первом курсе, когда преподаватели пригласили поучаствовать в воркшопе по компьютерному зрению от Intel, направленном на получение практического опыта работы с готовыми моделями компании. Заинтересовавшись темой машинного обучения, мы изучили множество статей, посвященных нейронным сетям. К нашему удивлению, мы не нашли ни одной статьи, в которой довольно подробно, понятно и, главное, доступно для людей любого уровня знаний было бы рассказано об OpenVINO. Безусловно, информация по этой теме имеется в интернете, но она разрознена и к тому же представлена на английском языке, большинство авторов очень кратко описывает OpenVINO и все связанное с ним, из таких статей сложно сформировать полное представление об этой технологии. Поэтому у нас родилась идея - написать публикацию с описанием этого набора инструментов простым и понятным языком для тех, кто только начинает свое знакомство с OpеnVINO.

Вот уже четвертый год я занимаюсь организацией того, что принято называть Observability. Набранный за это время опыт я обличаю в текст, делюсь им с вами в виде размышления-рекомендации и выношу на суд общественности. Здесь практически не будет технических деталей – статья намеренно написана таким образом, дабы изложенное можно было положить на практически любой стек технологий. Дело в том, что инструменты врываются в тренды и покидают их с невероятной скоростью, посему их выбор остается за вами.

Давайте обсудим мониторинг.

Прошло уже почти два года с момента публикации моего последнего курса и наконец я опять в деле! Как и прежде, весь контент на ресурсе NetSkills предназначен для подготовки начинающих инженеров. Этот курс не стал исключением и посвящен основам анализа трафика и базовому траблшутингу с помощью таких популярнейших инструментов как tcpdump и wireshark! Одна из важнейших тем, которая совершенно точно пригодится любому сетевику, админу или даже безопаснику. Я бы рекомендовал приступать к этому курсу только после окончания Курса молодого бойца, т.к. данный материал предполагает, что вы понимаете базовые принципы работы компьютерных сетей. В этом же курсе мы погрузимся в детальное изучение работы стэка TCP/IP - тема, которую многие старательно избегают. Однако, по завершению курса вы получите знания и навыки, которые выведут ваше понимание сетей на принципиально новый уровень. Вы поймете саму суть работы сетей и что важнее - научитесь видеть проблемы в ее работе.

Повторюсь, мы будем анализировать трафик с помощью утилит tcpdump и wireshark, которые уже давно являются стандартом в мире анализа и траблшутинга. Вы просто обязаны уметь ими пользоваться! При этом большинство использует их от силы на 10% от возможностей (если вообще используют). Я же постараюсь научить вас это делать, как профессионалы.

Ботоводство

Сказ о том, как я строил очередную систему автоматики для полива и климат-контроля растений.

Часто мониторинг сетевой подсистемы операционной системы заканчивается на счетчиках пакетов, октетов и ошибок сетевых интерфейсах. Но это только 2й уровень модели OSI!
С одной стороны большинство проблем с сетью возникают как раз на физическом и канальном уровнях, но с другой стороны приложения, работающие с сетью оперируют на уровне TCP сессий и не видят, что происходит на более низких уровнях.

Я расскажу, как достаточно простые метрики TCP/IP стека могут помочь разобраться с различными проблемами в распределенных системах.

Вероятно, что трудно найти другую, настолько же полезную и плохо документированную программу, как Netstat, имеется в виду, опция показа статистики сетевого потока данных. Когда мы проводим инспекцию состояния сети на отдельно взятом Linux узле, всегда можно быть уверенным, что это утилита имеется в наличии. И вот мы хотим понять — справляется ли сетевой стэк с нагрузкой, или проблема на верхних этажах OSI, собственно там, где сосредоточенно крутятся колесики бизнес-логики нашего приложения.

(5:562)$ netstat -s |wc -l
124

Ура, у нас куча полезной информации, сейчас мы быстренько сообразим, что к чему. Вот только бы понять, что же это за зверь такой timeout in transit, явно что-то нехорошее.

Preface

1. Систематизировать материал по данному направлению, обсудить некоторые несостыковки в терминологии
2. Полностью разобрать фундамент, на котором строятся приложения для обслуживания множество клиентов
3. Выработать стратегию для будущего приложения на python которое должно обслуживать множество клиентов
4. Создать четкую картину в голове (недаром говорят понимаешь — когда можешь объяснить)

Запуск клиента информатики

Привет! Меня зовут Макс Матюхин, я работаю в SRV-команде Badoo. Мы в Badoo не только активно пишем посты в свой блог, но и внимательно читаем блоги наших коллег из других компаний. Недавно ребята из Dropbox опубликовали шикарный пост о различных способах оптимизации серверных приложений: начиная с железа и заканчивая уровнем приложения. Его автор – Алексей Иванов – дал огромное количество советов и ссылок на дополнительные источники информации. К сожалению, у Dropbox нет блога на Хабре, поэтому я решил перевести этот пост для наших читателей.

Сегодня я хочу рассказать об open-source инструменте, который позволяет извлекать и очищать данные для широкого спектра задач. В этом посте речь пойдет о ViXtract, нашей собственной сборке открытых технологий для работы с данными. Под катом — рассуждения о том, каким должен быть идеальный ETL, рассказ о том, почему его лучше делать на Python (и почему это совсем не сложно), мысли о скриптовом и графическом подходе.

Я люблю выращивать всякую экзотику и долго не мог решиться на организацию нормального освещения. Какое-то время у меня висели старые люминесцентные лампы, но света они давали немного, и вот, с приобретением венериной мухоловки я понял, что дальше оттягивать нельзя, сформулировал критерии и начал искать реализации.

В результате длительных сессий по курению мануалов и древних форумов, экспериментов и медитаций удалось создать светильник, ровно с теми характеристиками которые мне были нужны.

В посте приводится относительно длинный текст про причины, выбор, технологию производства, слегка разбавленный фотографиями того, что там растёт.