Моя лента

Visa начала интеграцию стейблкоинов в существующую платёжную инфраструктуру, рассматривая их как часть развития расчётных сервисов. Об этом сообщил глава криптонаправления компании в комментарии Reuters. В Visa отмечают, что использование стейблкоинов в массовых платежах по-прежнему требует подключения к действующей сети приёма платежей у торговцев.

Годовой объём расчётов Visa в стейблкоинах в пересчёте на годовой темп достиг 4,5 млрд долларов и продолжает расти от месяца к месяцу. Основной спрос формируется со стороны провайдеров карт, привязанных к стейблкоинам, на фоне общего увеличения объёма таких токенов в обращении и интереса банков к выпуску собственных цифровых валют.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. 

Неделя выдалась насыщенной: OpenAI запустили ChatGPT Health для проверки здоровья, Anthropic релизнули Cowork — аналог Claude Code для непрограммистов, новые инструменты от Qwen и Higgsfield, а цены на оперативу вырастут ещё на 70%. 

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Крупные ставки на ИИ без участия людей не оправдывают ожиданий: там, где сокращали специалистов «под нейросеть», результаты оказывались слабее, а часть сотрудников возвращалась обратно. Рассказываю, как меняется работа благодаря ИИ, какие нейросети доказали эффективность, а также о нашем собственном ИИ-агенте для управления проектами.

В .NET есть обширный набор типов для работы с временем. Но нет решения для работы с интервалами времени. Я такое решение сделал и хочу о нем рассказать.

Задумывались ли вы когда-нибудь, с чего на самом деле начинается великая игра? Не с первой строчки кода. Не с первого полигона модели. И даже не с концепт-арта. Она начинается с мысли, которая была поймана и пригвождена к бумаге.

В индустрии принято много говорить о развитии технологий. Мы знаем всё об эволюции движков, о войне консолей и о том, как за считанные десятилетия пиксели превратились в фотореалистичные пейзажи. Но у нас есть огромное слепое пятно. Мы почти ничего не знаем об эволюции мысли. О том, как развивался сам способ вынимать абстрактную идею из головы и превращать её в систему, которую можно не только почувствовать, но и построить. Мы научились создавать логические мосты между нашим “я хочу, чтобы игрок ощутил это” и техническим “система должна работать вот так”, превращая эфемерные мечты в понятные инструкции для других людей.

Сегодня мы называем этот инструмент просто и почти до зевоты скучно — Гейм-Дизайн Документы.

4000 строк в одном MR. Три часа на ревью, 12 замечаний, исправления - ещё 800 строк. На четвёртом заходе я закрыл вкладку и понял: проблема не в коде, а в том, что никто не знал, что именно нужно было написать.

Если ты работаешь с большими кодовыми базами, ситуация знакомая. Большие MR - симптом. Когда непонятно, что именно нужно сделать, разработчик пишет больше кода, чем требуется. Добавляет на всякий случай. Покрывает сценарии, которые никто не просил. MR растёт не потому что задача большая, а потому что границы размыты.

Другая причина - иллюзия, что проще сделать всё в одной задаче, чем декомпозировать. Кажется, что разбиение создаёт лишнюю работу. На практике монолитный MR на 4000 строк никто не может нормально проверить, и баги просачиваются в продакшн.

Британская Games Workshop запретила сотрудникам использовать генеративный искусственный интеллект при производстве контента и в процессах проектирования, ссылаясь на отсутствие энтузиазма со стороны топ-менеджеров компании по поводу этой технологии. GW владеет и управляет рядом настольных игр, включая Warhammer 40,000 и Warhammer Age of Sigmar.

Допустим, на повестке дня, по ТЗ, возник вопрос: «А как добавить в структуру подчиненности, то есть в отчет «Связанные документы», свои документы, добавленные через расширение?». Данная статья опишет, один из способов решения этого вопроса на примере стандартной конфигурации 1С:ERP 2.5 (релиз: 2.5.25.72).

По факту, у нас на руках есть уже заготовленное расширение, в котором есть стандартный документ «Заказ клиента» и наш документ «Корректировка заказа». Необходимо «прикрутить» наш документ в стандартный отчет «Связанные документы». Для интриги приведу конечный результат наших доработок.

У вас хоть раз в жизни скручивало спину? Передвигались в форме буквы «зю», держась за стеночку? Если да, то вам – сюда.

Я вот тружусь лидом в промышленном IT. Многие думают, что это значит через проходную протиснулся, каску надел – и в цех. А на деле у меня гибрид: в офисе появляюсь пару раз в месяц. Привет, сидячий образ жизни! И в один момент меня «скукожило» по полной.

Расскажу, что помогло мне вернуться к нормальной жизни. Предупреждаю: все настолько просто, что вы захотите закидать меня помидорами.

Намёк: делайте, что написано на кнопке.

Всем привет. Я Диана Шигаева, создатель “могучей кучки”😁 международных карьерных консультантов LifeCareerBalance. Пишу, опираясь на свой опыт и на кейсы коллег. Поэтому в этой (и в любой другой) статье собраны и инструменты, и психология, и наблюдения, и мотивация, и инсайды и много других интересностей.

Мне был нужен инструмент, который позволил бы описать наши сервера, описать какие приложения на них запущены, как всё это связано между собой, как делаются бэкапы баз данных и так далее. Если бы я был DevOps, то наверное написал бы для этого Terraform конфиг. Но я архитектор, поэтому визуальные схемы мне ближе. В итоге мы скрестили ежа с ужом (ArchiMate с AWS Cloud Notation) — если вам интересно что получилось или вам интересно как в принципе создаются новые языки моделирования, то добро пожаловать в статью.

Согласно отчёту британской финансовой компании RationalFX, в 2025 году в IT-секторе сократили 244 851 рабочее место. Аналитики компании связывают масштабные увольнения с экономической неопределённостью, высокими процентными ставками, внедрением искусственного интеллекта и автоматизации.

Большая часть увольнений пришлась на США — 69,7% от всех сокращений по миру. Лидером по числу увольнений среди американских штатов стала Калифорния. Здесь было зафиксировано 73 499 сокращений в IT-секторе — 43% от увольнений по всей стране. В этом штате располагаются штаб-квартиры крупных IT-компаний, включая Intel, Google и Apple.

Когда собираешь и тестируешь свой Linux для одноплатника достаточно долго, начинаешь замечать, что деплой Linux на SD-карту — монотонная повторяющаяся последовательность действий, занимающая ценное время, в которой легко совершить ошибку. К тому же больно видеть, как исчерпывает свой ресурс SD-карта и слот для неё.

Часто при embedded-разработке эти проблемы решают при помощи сетевой загрузки Linux.

В этой статье я расскажу, как организовать сетевую загрузку для Raspberry Pi и собрать минимальное ядро Linux, поддерживающее сетевую загрузку.

Сетевая загрузка рассматривается для Raspberry Pi 3 Model В и Raspberry Pi 4 Model B, которые я далее называю общим термином Raspberry Pi или более ласково — малинка.

Основное назначение окружения для сетевой загрузки — ускорение отладки и тестирование пользовательских приложений и программ разрабатываемого дистрибутива Linux.

Тема сетевой загрузки довольно многогранна и затрагивает несколько уровней стека — от протоколов локальной сети до особенностей загрузчика Raspberry Pi. Я старался изложить материал максимально просто и последовательно, но если у вас нет базовых знаний о работе локальных сетей (DHCP, TFTP), протоколах TCP/IP или процессе загрузки Linux, некоторые моменты могут показаться сложными.

Статья является продолжением моей предыдущей статьи, где я рассказывал, как создать минимальный Linux для Raspberry Pi, который грузится с SD-карты.

В свой репозиторий я поместил исходный код Docker-образов, упрощающий сборку минимального Linux и настройку окружения для сетевой загрузки.

Надеюсь, что статья сэкономит вам время, которое вы сможете потратить на свой увлекательный проект.

Tooltrace — нейросетевой инструмент, который генерирует ложементы для предметов по фотографии. На выходе пользователь получает CAD-файлы, чтобы ложемент можно было распечатать на 3D-принтере, вырезать лазером или изготовить из вспененного материала.

Привет, Хаброжители! Мы приготовили для вас новый перевод про генерацию 3D-мешей из текста.

Недавно мне захотелось научиться преобразовывать текст в 3D-меши для последующего рендеринга, так, чтобы такими объектами можно было манипулировать в рамках моего проекта Geotoy и на языке Geoscript. Я занялся исследованием инструментов и библиотек, которые могли бы решать разные аспекты этой задачи, и потом собрал конвейер, реализующий всё вместе. Получились красивые 2-многообразные 3D-меши, поддерживающие произвольные шрифты, текстовые стили и многое другое.

В этом посте мы подробно разберём всю получившуюся конструкцию. Надеюсь, материал пригодится всем, кому интересно реализовать что-то подобное и самостоятельно пустить такой проект в работу.

У меня есть привычка раз в несколько недель вкратце просматривать лог коммитов OpenJDK. Многие коммиты слишком сложны для того, чтобы я мог разобраться с ними за то ограниченное время, которое я выделил для своего... специфичного хобби. Но иногда мне удаётся найти нечто любопытное.

На прошлой неделе моё внимание привлёк этот коммит:

858d2e434dd 8372584: [Linux]: Замена чтения proc для получения CPUtime потока на clock_gettime

diffstat выглядел интересно: +96 вставок, -54 удалений. В changeset был добавлен бенчмарк JMH из 55 строк, что означало реальное уменьшение кода продакшена.

Привет, Хабр!

Типичная картина ИТ-хакатона: команды тратят время не на продукт, а на борьбу с инфраструктурой. Документация есть, API есть – а собрать реальный сценарий нельзя: балансы не сходятся, переводы не оставляют следов, ответы статичные или ошибочные.

На пятом юбилейном API-хакатоне мы решили сделать иначе – собрать песочницу, которая ведёт себя как настоящий банк. Даже не один, а содружество трёх банков с клиентами, продуктами и межбанковскими сценариями. В результате появились реальные мультибанковские прототипы и ~1.5 млн вызовов API за месяц.

Меня зовут Александр Галкин, я занимаюсь открытым банкингом и открытыми API. В статье расскажу, как за несколько выходных собрать такую инфраструктуру, какие компромиссы неизбежны, почему на стенд обрушились массовые атаки, и как ИИ-ассистенты меняют сами хакатоны.