Облачные сервисы *

Когда я буду большим, я ограничу себе созвоны до часа в день.

Расшифровки созвонов уже давно стали обыденностью для гиков, организаций из IT и диджитала. Так и на наших созвонах с волонтерами и партнерами SPB Founders уже регулярно появляется дополнительный участник – бот-notetaker. После онлайн-встречи остаются расшифровка, краткое содержание и задачи, поэтому привычка вести параллельно заметки у меня постепенно отпала (примерно с 2023 года, если честно – отсутствие записи считаю теперь признаком просто дружеской онлайн-вечеринки или страшно секретных переговоров). С одним из авторов сервисов транскрибации до бума ИИшных сервисов мы даже долгое время делали митапы SPB Founders как с большим профи в звуке и видеотрансляциях, но после его переезда за пределы России и выхода кучи ИИ-альтернатив только изредка пользуемся его решением.

Как оказалось, выгрузку аудио или видео на расшифровку или формат «бот из приглашения в календаре сам заходит в Zoom и всё записывает даже без меня» уже далеко не единственный: встречу можно писать прямо с компьютера с захватом аудиоканала или вообще использовать ИИ--транскрибатора, встроенного в саму ВКС. Стало интересно посмотреть, насколько эти подходы сейчас отличаются, и в каких случаях каждый удобнее. Для сравнения взял только то, где появлялся сам и активировал расшифровку за осень 2026го: Zoom, mymeet.ai, Speech2Text.ru, МТС Линк, Контур.Толк и Яндекс Телемост. К счастью, делать саммари после встречи умеют уже все – поэтому этот критерий не вошел в таблицу.

Оговорка: в следующей части я попробую шире копнуть, сравнив уже только независимые решения-транскрибаторы, но пока смотрел только знакомые.

В первой части (https://habr.com/ru/articles/1097776/) мы рассказали, как на Kwork нас подвели к оплате тарифа облачного хранилища aroshka.cloud через заказ, который никто не собирался оформлять. За сутки после публикации случилось многое. Деньги вернули. Kwork заблокировал аккаунт заказчика, в чате теперь висит «Его аккаунт заблокирован за грубое нарушение правил системы». А сам сервис ночью выпустил в блоге два поста, в том числе интервью с основателем, «Араиком из Дубая».

Версия сервиса простая: виноваты партнёры, которые хотели заработать 10% с чужих оплат. Мы проверили её по правилам самого сервиса, по своему кабинету и по переписке. Она не сходится.

В какой бы автоматизированный и удобный сервис вы ни зашли, вам все равно придется настраивать много конфигураций руками. А для этого нужно понимать, что как устроено и какие функции (и в каком объеме) могут закрыть ваши задачи. Разве что внедрить в сервис толкового ИИ-ассистента, который все объяснит, да еще и в режиме агента сделает работу за вас.

Я давно мечтал, чтобы в MWS Tables появилось нечто подобное. Хочется, чтобы ИИ-машина оперировала существующими данными, создавала таблицы и связи между ними, писала формулы, собирала представления и отвечала на вопросы по содержимому пространства. 

Так вот, в обычный рабочий день я зашел в MWS Tables и внизу интерфейса обнаружил волшебную кнопку со звездочками. И это могло значить только одно: вы читаете новый обзор на свежую функцию.

Проверим же, насколько она полезна.

Привет, Хабр! В связи с последними событиями бизнес крепко задумался — где безопасно разворачивать ИТ-системы, чтобы они стабильно работали? Популярность набирают самые разные идеи, от подземных ЦОДов до полного и окончательного on-premise. А что если бэкапиться в облаке, но вынести данные далеко-далеко, за тридевять земель — за границу… Законно ли это? И как все обустроить?

Мы собрали пять вопросов, которые чаще всего задают про резервирование за рубежом, и попросили ответить наших экспертов: ИТ-директора OXYGEN Александра Будкина и эксперта по работе с госорганами Филиппа Новикова. Какие данные можно отправить за рубеж уже сейчас, что делать с ПДн, сколько времени займет бэкап данных в условный Узбекистан? Разбираемся!

30 сентября 2026 года облачный сервис Structurizr прекратил работу. Для команд, которые хранили там C4-модели, это не просто закрытие ещё одного SaaS: вместе с хостингом исчез привычный способ публиковать архитектуру, раздавать доступ коллегам и встраивать диаграммы в другие системы.

Это статья о том как мы делали модуль автономного выполнения целей в корпоративном ИИ-ассистенте KW-7 AI.

Собрал 10 API-роутеров с бесплатными моделями, квотами и стартовыми бонусами. Внутри — результаты проверки API, расходы на короткие запросы, ограничения, поддержка русского языка и оплаты в рублях. Обновил порядок платформ, информацию о VPN и статус VseGPT и FreeRouter.

В первой части мы разобрали, как устроен Uncloud и из каких компонентов складывается его кластерная модель. А теперь возьмем эту архитектуру и посмотрим, как она ведёт себя в реальной эксплуатации. 

Мы уже умеем объединять несколько Docker-хостов, запускать на них сервисы, связывать контейнеры через общую сеть, находить их по именам и публиковать приложение, насколько этого достаточно для работы в продуктиве.

В этом материале рассмотрим, как Uncloud обновляет сервисы и проверяет новые контейнеры, доставляет Docker-образы, управляет размещением workload, что происходит со stateful-приложениями, как передаются чувствительные данные и как мы можем отслеживать состояние кластера. Также разберём ограничения этой модели —  в большей степени они определяют, для каких задач Uncloud действительно подходит, а где уже стоит смотреть в сторону иных решений.

Мы небольшая студия, делаем сайты, ботов и интеграции, часть заказов берём на Kwork. В октябре мы попались на схему, в которой деньги потеряли смешные, а вот времени и нервов ушло прилично. Пишу не ради возврата, деньги нам, кстати, уже вернули. Пишу потому, что схема рассчитана как раз на добросовестных исполнителей, и потому, что по ходу разбирательства мы увидели, как молодой сервис сам подрывает доверие к себе. А доверие для облачного хранилища важнее всего остального.

На бирже появился проект: нужен парсер, чтобы выгрузить названия своих файлов из облачного хранилища aroshka.cloud. Бюджет до 15 тысяч, задача на пару часов, ничего подозрительного. Мы откликнулись.

Сегодня ПО для общепита — это не что-то конкретное: под запросом «программа для общепита» скрываются как минимум три разных класса решений: кассовое ПО, системы автоматизации заведения и полноценные учетные платформы. Из-за такого разнообразия легко купить систему не под свои задачи: кафе — переплатить за ненужные функции, а ресторану — столкнуться с ограничениями. Разбираемся, какие программы для общепита подходят кафе, ресторанам, барам и сетям и как выбрать решение под конкретные процессы. 

В 2026 году интеграция LLM-моделей (OpenAI, DeepSeek) и тяжелой гео-инфраструктуры (Google Maps, Яндекс.Карты, DaData) есть практически в каждом Enterprise-продукте. И всё бы хорошо, но счета за токены и лимиты API растут нелинейно. Когда наш проект столкнулся с тем, что корпоративный чат-бот и аналитические модули начали «проедать» шестизначные суммы в месяц, мы сели анализировать логи.

Выяснилась классическая вещь: до 40% запросов от пользователей или внутренних сервисов — это чистой воды дубли. Люди по десять раз переспрашивают у модели схожие аналитические промты, а фронтенд-модули тоннами гоняют идентичные запросы к гео-кодерам. Первая мысль — давайте закроемся кэшем. Но тут мы упёрлись в архитектурный тупик.

Почему Nginx и классические прокси здесь не помощники

Обычно для кэширования трафика берут Nginx, Varnish или HAProxy. Но все они создавались для классического веба, где правит бал GET-запрос, а уникальным ключом кэширования выступает URL.

Современные ИИ-модели и гео-сервисы работают строго через POST. Внутри тела (payload) лежит тяжелый JSON. И этот JSON постоянно мутирует:

Как передать приложению настройки и пароли, не пересобирая Docker-образ? Разбираем ConfigMap и Secret на примере shop-api: переменные окружения, файлы внутри контейнера, обновление конфигурации и почему Base64 — не шифрование.

Недавно на одном сайте пропали превью ссылок в Telegram. Разметка на месте, сайт открывается, ошибок нет, а в логах сервера за десять дней ни одного запроса от Telegram. Это самый неприятный вид поломки: сайт вроде бы работает, а что-то важное тихо сломано. Разбираем, как сделать бесплатный мониторинг WordPress-сайтов на Cloudflare Workers и во что упираешься в лимитах бесплатного тарифа.

19 октября в пяти уже выпущенных релизах официального CLI OVHcloud полтора часа лежал стилер вместо настоящих бинарников. Хеши на странице релиза подменили вместе с архивами, install.sh их не проверяет вовсе. Поймал атаку клиент, у которого в CI был жёстко прописан SHA-256, а пользователей Homebrew защитил хеш в cask. Я прошёл по следам сам: аккаунт, через который залили файлы, угнали ещё в марте, загрузчик в его репозиториях спрятан в 9123 невидимых символах Unicode, а адрес следующей стадии он берёт из memo в блокчейне Solana. Там же нашлась чужая запись «I know you» — и уязвимость самого тайника.

Устали от бардака в заявках? Хотите упорядочить и структурировать работу техподдержки или сервисной службы? Тогда этот шаблон для вас! Рассказываем о базовых правилах ведения учёта и объясняем, как пользоваться шаблоном.

Привет, Хабр! Это команда интернет‑газеты о сервисном бизнесе «Заявка закрыта» – проекта Okdesk, платформы для управления заявками, выездным обслуживанием и ТОиР. Мы регулярно делимся практическими материалами, которые помогают сервисным компаниям работать эффективнее и зарабатывать больше – без лишней теории и воды. Если вы уже знакомы с нами, то наверняка знаете, как мы относимся к ведению учёта заявок на поддержку, ТО и ремонт в Excel, почте и мессенджерах (спойлер: плохо).

Разговор с вендором, который приносит на маркетплейс ИИ-агента, почти всегда начинается с цены за миллион токенов. Вендор знает ее наизусть, он сравнивал ее с конкурентами и выбрал модель на 30% дешевле. Потом я задаю один вопрос: сколько стоит один решенный тикет вашего агента? И в разговоре нависает пауза.

Я могу ее объяснить. Цена токена остается единственным числом, которое написано в прайсе. Все остальное приходится считать самому, а считать неприятно, потому что результат обычно не похож на слайд.

Ниже я разбираю модельный кейс с полной арифметикой: из чего складывается цена одного полезного ответа, почему токены в ней занимают 5% и что это меняет для тех, кто продает ИИ-сервис, а не только покупает его.

Статья пригодится трем группам читателей: тем, кто выбирает модель и инфраструктуру для своего агента; тем, кто назначает цену на ИИ-сервис; и тем, кто такой сервис покупает и хочет понимать, за что платит. Все цены на модели, инфраструктуру и комиссию площадки я взял из публичных тарифов, потому что они у меня под рукой и их легко перепроверить. Остальные параметры я пометил как допущения, их можно заменить своими.

В октябре беспилотники за четыре дня выбили три дата-центра Яндекса. Через пять дней после первого удара наш прод уже жил на собственной платформе: три зоны у разных провайдеров, контрольный узел в Амстердаме (чтобы было) и ни одного managed-сервиса.

Всем привет, меня зовут Вадим Лазук, я разработчик в команде VPC облака MWS Cloud. Пару месяцев назад мы запустили в Preview сервис Network Load Balancer, а в этой статье решили рассказать о нём подробнее. Сегодня рассмотрим, как устроен балансировщик в нашем облаке, на какой архитектуре он базируется и какие технологии использует под капотом.

ИИ резко упростил производство контента, и корпоративные базы знаний это почувствовали первыми. Инструкции, обучалки, расшифровки, саммари теперь размножаются быстро и без усилий. 

Но количество — не значит качество, и уж тем более сомнительно, что огромный массив данных удобен для восприятия. Их нужно собрать в удобоваримый и понятный структурный маршрут.

В редакции МТС мы недавно разбирали проблему нейрослопа. Теперь на этом примере посмотрим, что за новая опция плейлистов появилась в MWS TeamStream и чем она отличается от привычных папок и пространств.

Сперва напомню, что такое MWS TeamStream. Это видеоплатформа для бизнеса с ИИ: вместо бесконечных созвонов вы записываете видео с экрана (при необходимости с собой в кадре) и комментируете происходящее. Сервис делает ИИ-расшифровку, интерактивные субтитры с таймкодами, саммари и много прочих удобных фич. Подробный обзор сервиса я уже делал. Если вы с TeamStream не знакомы, вам туда.

8-11 октября после атак беспилотников пострадали три дата-центра Яндекса: Сасово, Калуга и Владимир. 11 октября Яндекс отключил в веб-версии Диска скачивание папок, альбомов и нескольких файлов сразу. У меня на Диске 1,8 TB файлов и еще около 160 GB фото в безлимите. Терять это не хочется, так что я сел делать бэкап.

План был простой: rclone, VPS в Нидерландах, Google Drive на 2 TB. На деле почти каждый шаг уперся в какую-то особенность Яндекса. Ниже по порядку: что сломалось, какие цифры получились и как обошел. Скрипты и инструкции выложил на GitHub, ссылка в конце.