IT-инфраструктура *

Как технически безупречный запрос на серверную завернули на финкомитете — и что я изменил, чтобы бюджет всё-таки дали.

Мой профиль — строить ИТ-подразделения, которые из банальной поддержки превращаются в подразделение, с которым считаются при принятии бизнес-решений. А если точнее — приходить туда, где от ИТ остались руины, и за полгода собирать направление и команду заново, в рамках жёстких ограничений. Вот одна история из практики, которая многому меня научила.

Придя в компанию, я обнаружил стандартную для промышленности картину: всё серверное оборудование — end of life. Построено на старых технологиях, сервисы задыхаются, объёмы не тянут. Запасных частей и расходников для быстрого восстановления нет — при отказе инфраструктура встанет надолго.

Подошёл финансовый комитет. Я начал готовить материалы. Прошлая команда уже заложила бюджет — но после анализа оборудования выяснилось, что нужно в десять раз больше. Задача казалась почти невыполнимой.

И я не пошёл по типовому маршруту, принятому в компании. Я пошёл в язык фактов и цифр — тот самый, который ценят финансисты и генеральные директора, принимающие решения о деньгах.

В первой статье мы познакомились с pg_ilm — расширением Tantor Postgres, реализующим концепцию ILM (Information Lifecycle Management) для PostgreSQL. Оно анализирует жизненный цикл данных, помогает определить, какие таблицы и партиции действительно «остыли», и готовит рекомендации по их переносу в более экономичное хранилище. Теперь пришло время посмотреть, как это работает на практике...

В декабре 1996 года Луис Бордерс зарегистрировал в Калифорнии компанию Intelligent Systems for Retail — будущий Webvan. Компания строила онлайн-супермаркет — со своими закупками, складами и ценами. Инновационным в ней было то, что покупатель заказывает продукты через сайт и выбирает получасовое окно, в которое курьер привезет заказ к двери.

Сервис заработал 2 июня 1999 года. Через пять месяцев компания вышла на IPO, а к концу первого дня торгов ее оценивали почти в $8 млрд. Меньше чем через два года она остановила операции, уволила две тысячи сотрудников и подала на банкротство.

Модель при этом оказалась рабочей — ее сегодня применяют Amazon Fresh, «Самокат» и «Яндекс Лавка». В статье разбираемся, что именно и как построила компания, сколько это стоило и почему не окупилось.

Меня зовут Никита, я технический лидер команды, которая занимаемся управлением безопасностью контейнерных сред — и как отдельным продуктом для внешних клиентов, и как внутренним решением для команд, которые используют Managed Kubernetes под свои сервисы.

По работе я вижу примерно одни и те же ошибки у разных клиентов: уязвимые зависимости, зараженные образы, забытые в слоях секреты, дырки в CI/CD. В этой статье разберем четыре тонких места, которые я вижу чаще всего, с конкретными кейсами из практики. И в конце будет минимальный набор защиты, который быстро можно накатить у себя.

Привет, Хабр! На связи команда Research & Insights Департамента стратегического развития МТС. В первом материале из цикла мы разобрали, чем пятое поколение связи отличается от предыдущих стандартов, какие технологии лежат в его основе и почему операторы рассматривают 5G как фундамент для нового этапа цифровой экономики. Сегодня поговорим о том, как эта технология распространяется по миру. 

На 2025 год в 5G инвестируют 642 мобильных оператора, а коммерчески запустили технологию около 374 раз, но сам факт запуска технологии мало что говорит о зрелости рынка. Заходите под кат, если хотите узнать, как 5G внедряли в США, Китае, Южной Корее, Великобритании и Германии, почему у них получились разные модели монетизации и чего ждать в России. 

В прошлой части я разобрал хранилища — тома, bind mount, tmpfs. В третьей части (в этой) планировалось добраться до сети. До неё дойдём, но прежде чем разбирать, как сервисы общаются друг с другом, стоит на секунду остановиться и разобрать сам файл, в котором мы всё это описываем. Потому что compose.yaml — это спецификация со своими top-level разделами, правилами слияния, подстановкой переменных и кучей мелких нюансов, которые легко упустить, если читать документацию по верхам.

Эта часть, по сути, большой справочник по структуре Compose-файла: держите статью под рукой и возвращайтесь к ней, когда понадобится конкретный атрибут.

Директор по ИТ отвечает за технику, которую не может ни посчитать, ни показать. Лицензии в почте, железо в кладовке, учёт в головах. Приходит проверка — спорить нечем. Приходит финдир — доказать нечем. Разбираем, зачем нужна система учёта активов и при чём тут контроль, деньги и полномочия.

В продолжение истории о том, как «быстро» всего за 5 лет (в августе 2026 г. был бы юбилей) подключить 7 кВт. электроэнергии для вашего помещения.

Как указывалось ранее, неоднократные предписания и четыре постановления о привлечении к ответственности (каждый раз по 600 000 рублей) вынесенные УФАС, не побудили сетевую организацию к своевременному исполнению принятых на себя обязательств.

В связи с бездействием ответчика в декабре 2025 г. было инициировано судебное разбирательство. В исковом заявлении содержались требования:
- о понуждении осуществить технологическое присоединение;
- о взыскании договорной неустойки;
- об установлении судебной неустойки (астрента) в размере 5 000 руб. за каждый календарный день просрочки исполнения решения суда до момента фактического его исполнения.

Обращение в суд является наиболее действенным механизмом мотивации сетевых организаций к надлежащему выполнению обязательств.

В процессе рассмотрения дела «Россети Сибирь» были заявлены следующие ходатайства:

1.    о снижении размера неустойки (включая астрент) на основании ст. 333 ГК РФ;

2.    об установлении шестимесячного срока для исполнения решения суда после вступления его в законную силу (хотелось отметить 5-ти летний юбилей);

3.    об отказе в удовлетворении исковых требований в полном объеме со ссылкой на тяжёлое материальное положение.

По итогам рассмотрения дела судом первой инстанции принято следующее решение:
- в удовлетворении ходатайства «Россети Сибирь» о переходе к рассмотрению дела по общим правилам искового производства (направленного на затягивание процесса) отказано;
— в удовлетворении ходатайства о предоставлении шестимесячного срока для исполнения решения отказано;
— в удовлетворении ходатайства о снижении договорной неустойки отказано.

У нашего облака появился новый тип пользователей, и это не люди. Каждый третий запрос к документации Timeweb Cloud сегодня приходит из сетей ИИ-вендоров, а серверы всё чаще создаются не из панели управления, а запросами к API, которые пишет ассистент по просьбе человека.

Привет! Меня зовут Михаил Шпаков, я руковожу разработкой Timeweb Cloud. Раньше я рассказывал, как мы построили систему автотестов с 5 000+ проверками и как делаем визуализацию облака. Сегодня текст другого масштаба: не про одну систему, а про то, куда движется рынок облачных услуг. Трендов там, разумеется, больше одного, но этот текст про тот, который я вижу ближе всего: про агентов. Покажу картину, которая складывается изнутри провайдера, подкреплю её цифрами и расскажу, какие выводы я делаю из неё на ближайшие годы.

Для команд, разрабатывающих приложения, базы данных должны ощущаться как решённая задача. Команде нужен PostgreSQL, MariaDB, Redis или другой сервис данных, она отправляет запрос, получает учётные данные и начинает разработку. На практике всё редко оказывается настолько просто.

В 2026 году многие организации заметно продвинулись в платформенной инженерии и внедрении Kubernetes, но подготовка баз данных остаётся фрагментированным. Команды, которым нужен cloud-native-опыт разработчика, часто сталкиваются с неудобным компромиссом: операционная ответственность против зависимости от платформы.

С одной стороны, разработчики могут сами эксплуатировать базы данных с помощью операторов Kubernetes. С другой стороны, платформенные команды могут предоставить управляемый опыт через внутренние платформы и системы провиженинга, часто опираясь на управляемые облачные сервисы. Оба подхода работают, но у обоих есть ограничения.

В итоге организации снова и снова изобретают решения одной задачи, ставшей распространённой платформенной проблемой: предоставление возможностей Database-as-a-Service (DBaaS, база данных как сервис, выдача БД по запросу как готового сервиса), которые работают одинаково в разных окружениях.

Команда VK Cloud перевела статью о том, как в 2026 году устроен provisioning баз данных в Kubernetes-инфраструктуре: почему модель service broker из Cloud Foundry не прижилась в облачных экосистемах и как open source-проект Klutch.io пытается создать Kubernetes-native стандарт для Database-as-a-Service. Материал будет полезен платформенным инженерам, DevOps- и SRE-специалистам, а также техническим руководителям, которые выстраивают внутренние платформы для баз данных в гибридных и on-prem-окружениях.

Привет, Хабр! Мы — команда разработки кредитных продуктов для физических лиц в Т-Банке. Делимся опытом нагрузочного тестирования workflow-движка Zeebe (основы Camunda 8), который проводили, когда искали альтернативу Camunda 7.

Вокруг Zeebe ходит немало стереотипов: медленный, сложный в настройке, нестабильный. Но большинство мнений основаны на данных, актуальных для устаревших версий. Мы приняли во внимание развитие продукта и провели собственное исследование.

Уже куча народу высказалась по этому поводу - было и “мы все умрём, мы мамонты с лапками, нас заменят роботы”, было и “я сверхсущество, а эта машина лишь инструмент”.

Но я не встретил честной экспертной точки зрения с позиции бизнеса и разработки вместе. Были либо технарские, либо бизнесовые. 

Бизнес хочет либо “срезать косты”, либо “увеличить продажи”. Точнее даже так - об этом активно говорят бизнесмены, которые пытаются продать ИИ. От них только и слышишь маркетинговые лозунги. Написанные через ИИ.

А вот про риски никто не говорит! А это суть предпринимательства - работа с рисками. Сколько крупных игроков откатывают свои ИИ-стратегии сейчас? А ваш бизнес может позволить себе работать пару лет в дикий убыток ради эксперимента?

Технари либо радуются, что теперь он один тащит то, что раньше тащила целая команда, либо те, кто уже “наелся”, рассказывают кейсы про то, как ИИ положила его систему.

И где TRUE/FALSE?

Привет, Хабр! Автор этой статьи — Александр, аналитик Directum Projects, и у него для вас провокационный вопрос: «Кто не любит деньги?». Пока вы думаете об ответе, дадим свою версию. Это руководитель проекта.

Про устройство банкоматов и инженеров, которые помогают им исправно работать.

Банкоматы могут работать десятки лет, но их обновляют не по причине старости, а когда они морально устаревают, и у новых устройств новый дизайн, функции и технологии более совершенны. Например, за последние годы в Альфе произошла масштабная замена парка на новые устройства с ресайклерами.

Ресайклер (Cash Recycling) — это модуль, который принимает деньги одних клиентов и отдаёт другим. Если 10 лет назад у банкоматов были два окошка — одно для выдачи, другое для приема, — а инкассаторы регулярно выгружали наличные и загружали новые, то банкомат с ресайклером сам себя обеспечивает наличностью, а вдобавок может работать непрерывно, и принимать и выдавать крупные пачки денег.

Однако, есть и минусы. У ресайклера десятки моторов, сотни датчиков и большое количество микроконтроллеров — это большой, слаженный и сложный механизм. А чем сложнее устройство, тем больше вероятность его поломки. Поэтому подавляющая часть нашей работы, как инженеров сопровождения, связана с ресайклером. 

Меня зовут Александр Костин, я ведущий инженер сопровождения электронных устройств, — помогаю банкоматам исправно работать. В статье расскажу, что чаще всего ломается в банкоматах, что такое модули, какие детали мы всегда носим с собой, почему бессмысленно думать о том, чтобы взломать банкомат, и какие модели банкоматов были похожи на Тойоты — в том смысле, что идеально ремонтопригодные.

Использовать нейросети для работы с внутренними данными компании — идея классная, но скармливать их внешним API банально опасно. Никому не хочется, чтобы коммерческая тайна или уязвимости инфраструктуры утекли в сеть.

Выход — поднять модель в своем закрытом контуре. В этой статье мы пошагово развернем языковую модель nvidia/MiniMax-M2.7-NVFP4 на GPU-сервере и подключим ее к S3-совместимому объектному хранилищу. Под катом разбираемся, как подобрать конфигурацию сервера для запуска, создать преднастроенную виртуальную машину, запустить MiniMax-M2.7 через vLLM, подключить S3 и загрузить туда тестовые логи, а также передать модели технический контекст из S3 и сохранить сформированный отчет обратно в бакет.

Генеративный ИИ всё активнее проникает в корпоративные процессы, но во многих компаниях его продолжают внедрять по-старому — точечными решениями под каждый отдельный кейс. Почему такой подход упирается в потолок и что приходит ему на смену, рассказывает Илья Радченко, директор по платформенным продуктам SimpleOne.

По всей Северной Америке дата-центры растут как грибы и превратились из второстепенного элемента экономики в критическую инфраструктуру. Они обслуживают облачные вычисления, онлайн-банкинг, стриминг, электронную коммерцию, блокчейн, государственные системы и самое главное — искусственный интеллект.

В США действует более 5 400 дата-центров, ещё 1 500+ находятся на разных стадиях строительства. Согласно анализу Pew Research Center, картина меняется радикально: если сейчас 87% действующих объектов расположены в городах, то 67% запланированных — уже в сельской местности. Строительство смещается на Юг и Средний Запад — эти два региона получат три четверти всех новых объектов. Лидеры по числу запланированных строек: Вирджиния (287), Техас (170), Джорджия (141), Иллинойс (123), Аризона (86).

Уже сегодня 38% американцев живут в пяти милях от хотя бы одного действующего дата-центра. Ещё 4% — вблизи запланированного. Итого 42% населения уже стали соседями этой индустрии — и это ещё до завершения большей части запланированных строек.

На этом фоне растёт недовольство у простых американцев, которые испытывают нехватку электроэнергии, чистой воды и страдают от шума дата-центров. Они пытаются всеми силами остановить строительство новых объектов.

Вы держите личный и рабочий аккаунты на одном сервисе — просто чтобы не путать переписку и не смешивать процессы. Или ведете пару разных аккаунтов для фриланс-клиентов. А потом сервис ограничивает сразу оба аккаунта, потому что решил, что за ними один и тот же человек.

VPN меняет ваш адрес, но не меняет того, кем вас считает сайт. Большинству из нас не нужно исчезнуть из сети. Вместо этого нужна изоляция сфер интересов, чтобы они перестали склеиваться в один поведенческий профиль. Сегодня мы разберемся, как сайты узнают вас по железу.

Я Анастасия, ведущий SRE-инженер РСХБ.Цифра. В этой статье я расскажу о том, как мы в App.Farm, PaaS-платформе Россельхозбанка, перешли от одной «большой» Kafka до реализации услуги «Kafka as a Service» c индивидуальными кластерами под ключ. Звучит просто, но за этим кроется сложный путь проб и ошибок. 

Не обязательно поднимать все своими руками. Разбираем три сервисные модели - пентест как сервис, VM как сервис и багбаунти, - когда какая выгоднее и где подводные камни. Заодно про взрывной рост российского багбаунти: почти 14 тысяч отчетов об уязвимостях и около 260 млн рублей выплат за 2025 год.