Исследования и прогнозы в IT *

Anthropic опубликовали исследование, как AI влияет на скорость выполнения задач и на развитие навыков программирования.

В эксперименте участвовали 52 джуна. Все решали одну и ту же задачу с новой для них технологией. Половине разрешили пользоваться AI, половине — нет. После выполнения задачи все участники прошли итоговый тест на понимание темы.

Фаундер Airbnb предсказывает движение к реальному в эпоху искусственного. Техническая реализация — вот где главная проблема сейчас.

В ноябре Брайан Чески выступил с тезисом, который недавно привлёк внимание: его назвали одним из самых прозорливых визионеров Кремниевой долины.

Современный мир переживает бум развития технологий искусственного интеллекта, помимо чат-ботов, сервисов генерации изображений и т.п. Искусственный интеллект (ИИ) применяется в беспилотных автомобилях, которые уже сейчас ездят по дорогам общего пользования. Это пример того, как ИИ управляет техническим средством, а именно, считывает данные с лидаров и видеокамер и т.п., анализирует их и формирует команды для задания направления и скорости движения автомобиля. На первый взгляд, это мало чем принципиально отличается от управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях. Почему же в современных АСУ ТП не применяют ИИ для формирования управляющих воздействий на исполнительные механизмы?

Способны ли нейронки делать самостоятельные открытия — на этот счет мнения ученых расходятся. Пока одни запускают инициативы вроде The Nobel Turing Challenge, другие применяют LLM в куда более приземленных сценариях. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, чего уже добились «ИИ-ученые» и как использовать их потенциал в мирных целях: в конце статьи есть подборка open source-инструментов, которые могут облегчить анализ и подготовку научных статей и исследований.

Чем сегодня измеряется популярность? Мемными картинками и вирусными роликами. Чем больше мемов, тем больше популярность. Это хорошо знают актёры: стоит только выйти новому фильму с Райаном Гослингом или Леонардо Дикаприо, как их образы тут же нарезаются на тысячи мемов. Но с появлением генеративных моделей теперь образ можно воспроизвести, сымитировать или «дособрать» из данных, не копируя ни одного конкретного кадра из фильма или видеороликов. Законы, построенные вокруг понятий оригинала и копии, оказались к такому не готовы.

На этом фоне поступок Мэттью Макконахи выглядит ранним симптомом системного сдвига. Вместо того чтобы бороться с каждым deepfake по отдельности или полагаться на разрозненные законы о праве на публичность, он решил зарегистрировать собственный голос, фразы и внешность как торговые марки. Фактически — превратить свою личность в формализованный бренд, защищаемый так же, как логотип или слоган компании.

Этот шаг важен как прецедент. Если личность можно юридически оформить как объект интеллектуальной собственности, то вопрос уже не в том, защитит ли это конкретного актёра от ИИ. Вопрос в том, что произойдёт с культурой, технологиями и самим понятием человека в цифровой среде, если подобный подход станет нормой.

Эх, сколько планировщиков и туду-листов так и не увидел мир.

Все грабли, которые будут в этой статье, я испытывал на собственной шкуре. Давайте разбираться, как не пополнить домашнее кладбище очередным мертворождённым продуктом.

В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским, как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы — с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах.

Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI.

Картинка: upklyak, freepik.com

Страсть, знание конкретной боли своих потребителей и желание пробиваться к цели сквозь любые преграды — именно это отличает успешного стартапера в любой области от простого самодельщика. 

История знает множество успешных примеров, когда идея, развившаяся в условном «гараже», превращалась в нечто значительное, повлиявшее на жизнь множества людей. 

В мире электронных стартапов такого тоже хватает, и так как эта тема для меня тоже весьма не чужда, ниже будет некоторая подборка интересных начинаний из этой области, многие из которых настолько известны, что узнаются с полуслова…

Что такое метамодерн (или метамодернизм)? Его можно описать как состояние колебания между двумя противоположностями. Это обобщающий термин, который определяет культуру, пришедшую на смену постмодернизму.

В эпоху развития искусственного интеллекта новые организации, которые появляются на рынке, приходят к новому формату, который до этого не существовал. Нейро-артель — это сообщество инженерных ремесленников и технологических энтузиастов, цель которого — сделать цифры полезными, превратить их в инструмент, который служит человеку, бизнесу, обществу.

Как мы пришли к идее создать нейро-артель?

С какой то стороны это поиск новой идентичности, способной синхронизироваться с эпохой мета-модерна и искусственного интеллекта.

Для меня как основателя важно чтобы эта идея прижилась в контекстах разных поколений. Сейчас бизнес переживает непростой период: децентрализация процессов — с одной стороны, консолидация отраслей — с другой, автоматизация — с третьей.

Десятилетия популярные бизнес модели делали из человека робота и производственную единицу. Теперь, в эпоху роботизации, «человек-робот» стал не нужен и ему на смену пришли более дешевые и эффективные ИИ-агенты, роботы и сервисы. Человеку ничего не осталось, кроме как вспомнить, как стать опять «человечным»: чувствительным, эмпатичным, романтичным, сочувствующим и участвующим во всем спектре слоев жизнедеятельности.

Традиционные иерархические структуры (корпорации, стартапы) слишком инертны и плохо приспособлены для работы в условиях высокой неопределенности и скорости изменений. Западным формам ведения предпринимательской деятельности как будто бы не хватает аутентичной ортодоксальности, свойственной русскому человеку.

Вспомните успех советских колхозов — они схожи с артелями. Что не скажешь о кооперативах 90-х, где основной задачей было собрать с людей деньги и обанкротится. В общем, идея, построенная вокруг материального капитала, недолговечна. 

Не подумайте, что я радикально настроен, мне симпатичны и американские вертикально интегрированные компании, и гиганты-передовики социалистического  Китая. Везде есть что-то свое — национальное, уникальное, гармонично принимающее ментальность народа.

У нас никто не контролирует рабочий день, время друг друга, а у каждой задачи есть свой заказчик и исполнитель: тот, кто инициировал задачу или проект, и является заказчиком. 

Я давно обратил внимание на феномен артелей в истории российской экономики. Эта модель кооперации показала невероятную устойчивость к изменениям внешних факторов. Секрет в том, что члены артелей были сплочены и вокруг общих контекстов, идей, и, наверное, некоего набора договоренностей и условностей. Основная ценность артели — в общности. 

В общем, нейро-артель появилась в результате синтеза возможностей машинной вычислительной мощности и силы человеческого коллективного разума и общности. Наверное, нас можно сравнить с муравейником или ульем.

Привет, Хабр.

Любой разработчик знает: если действие нужно повторить больше двух раз — его надо автоматизировать. Мы настраиваем пайплайны для деплоя, пишем автотесты, используем линтеры.

Но когда дело доходит до поиска работы, мы превращаемся в биороботов.

Заходим на hh. Вбиваем фильтры. Читаем описание (которое на 90% копипаста). Пишем сопроводительное (которое никто не читает). Жмем кнопку. Повторить 100 раз.

Меня хватило на два дня. Потом я понял, что трачу часы на работу, которую должен делать скрипт.

Попытка №1: Тупой парсер (Python + Requests)

Сначала я решил задачу в лоб. Написал воркер, который:

В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий.

Привет!

С 26 по 30 января проходит ежегодная неделя защиты конфиденциальности данных (Data Privacy Week), поэтому мы решили подготовить для вас полезный материал по персональным данным.

Меня зовут Илья Башкиров, я юрист по ИБ InfoWatch, и сегодня хочу поделиться статьёй в двух актах. Акт 1 — обзор опыта и судов 2025 года: кого, за что и как штрафовали и на что стоит обратить внимание. Акт 2 — небольшой гайд по front-end-privacy-compliance, то есть по работе с персональными данными, формами согласий и кукисов, политиками и прочим на сайтах и в приложениях.

Предлагаю начать с обзора судебных решений в формате «кого», «за что» и «как» штрафовали за персональные данные. Правда, в другом порядке. Сначала…

Дарквеб‑форумы — неотъемлемая часть киберпреступного сообщества: здесь злоумышленники обмениваются опытом, продают украденные данные, распространяют вредоносное ПО и координируют незаконную деятельность. Теневые площадки дают участникам относительную защищенность, анонимность и чувство принадлежности к закрытому сообществу.

Эта статья о том, как современные киберпреступные форумы обеспечивают защиту своей инфраструктуры, какие технические и организационные меры применяют для поддержания анонимности, устойчивости и доверия среди участников, а также как их эволюция отражает глобальные процессы в сфере кибербезопасности, где обе стороны — и атакующие, и защитники — постоянно адаптируются к действиям друг друга.

Пару лет назад я написал свою первую статью на Хабр. Если перечитать её сейчас, она хорошо заряжает энергией, но во многом говорит про ментальное становление и правильные вопросы к руководству. Эту статью я хочу посвятить следующему этапу. Менее мотивационному, но более сознательному. Тому, с чем сталкиваются и молодые, и опытные специалисты, когда рынок начинает меняться быстрее, чем привычные карьерные модели.

Под адаптацией я понимаю не смену технологий или профессии, а способность оставаться востребованным. Это уже не про стать лучше, а про стать предсказуемым и понятным рынку.

Помните времена, когда розница росла по простой схеме: открыли новые магазины — получили трафик, не сработало — запустили акцию? Но 2025 год окончательно показал, что старые рецепты больше не работают. Спрос стал непредсказуемым, издержки растут, покупатели внимательно смотрят на цены. Пришло время менять саму логику бизнеса, и ключ к этому — в данных и технологичности. 

Цифра из «проекта для галочки» превратилась в основу операционки. Современная цепочка продаж — это цифровой контур, где каждый этап можно измерить, спрогнозировать и оптимизировать.

В этой статье, опираясь на исследование КРОК, разберем как технологии меняют не просто инструменты, а всю бизнес-модель российского ритейла.

В связи вот с этой новостью "Профессор Кёльнского университета потерял два года работы с использованием ChatGPT" , напоминаю, что в ChatGPT тоже (как и в других сервисах) можно выкачать данные штатно.

В январе 2026 Meta* фактически отказалась от масштабных амбиций по созданию метавселенной, разделив и перераспределив ресурсы внутри компании. По данным The Wall Street Journal, компания сократила около 1 500 сотрудников подразделения Reality Labs — это примерно 10% персонала команды — и закрыла несколько внутренних студий по разработке VR-игр.

И хотя ещё четыре года назад метавселенная была для Meta ключевым стратегическим направлением, теперь оно почти полностью свёрнуто. И, честно говоря, многие в индустрии уже давно перестали по нему скучать.

Хабр, привет!

На связи Александр Леонов, ведущий эксперт PT Expert Security Center и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков Positive Technologies регулярно исследуем информацию об уязвимостях из баз и бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, баз эксплойтов, публичных репозиториев кода и выявляем во всем этом многообразии сведений трендовые уязвимости. Это те уязвимости, которые либо уже эксплуатируются вживую, либо будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили еще три трендовые уязвимости.

В Яндекс Практикуме мы постоянно следим за изменениями на рынке и обновляем учебные программы в соответствии с новыми требованиями. Чтобы актуализировать курс «Фронтенд-разработчик», в конце 2025 мы опросили нанимающих менеджеров из Сбера, «МегаФона», VK, «Северстали» и компаний среднего и малого бизнеса. 

В этой статье — избранные цитаты и главные выводы, которые помогут понять, на чём стоит фокусироваться прямо сейчас. Мы не претендуем на исчерпывающий список всех необходимых навыков, а покажем, какие из них действительно важны джунам в компаниях разного масштаба. Например, некоторые навыки не требуются в малых компаниях, но становятся значимым плюсом при устройстве в корпорацию.

На написание этой статьи меня сподвигнуло прослушивание выпуска подкаста Запуск завтра - Цифровая хрупкость. Как сохранить важное в сети (Episode 8 Season 13). После которого у меня сложилось впечатление что гостья не разбирается в архивации, хотя вроде бы эксперт, а Самат называет не верные факты, например он говорит, что данные на LTO лентах хранятся до 100 лет, хотя даже производители на упаковке пишут 30 лет. По этому я решил сделать максимально полный обзор на все типы физических носитиелей которые доступны обычному человеку сегодня. FDD, NAND, CD, DVD, BD, SSD, HDD, LTO. А также попробую посчитать экономику и разобраться когда например выгоднее оставаться на HDD, а когда уже пора переходить на LTO.