Rust *

Я работаю над bffi‑rs, экспериментальным фреймворком для нативных биндингов Bun, написанным на Rust.

Проект появился из довольно практичной задачи. Я хотел сделать небольшое desktop‑приложение с нативным WebView, но при этом оставить Bun основным рантаймом.

В экосистеме уже есть решения для подобных приложений. Например, некоторые интеграции WebView для Bun используют Rust и napi-rs. В варианте Electrobun, который я рассматривал, для WebView используется Wry, а связка между Rust и JavaScript строится через napi-rs. Эти проекты решают реальные задачи, но у меня появился другой вопрос: что будет, если строить нативную часть приложения вокруг Bun, а не вокруг совместимости с Node.js?

Большинство попыток заработать на открытом коде упираются в две крайности: сбор донатов, где за десятки тысяч звёзд на GitHub автор получает пару сотен долларов в месяц, или внезапная смена лицензии на BSL, которая оборачивается волной хейта и немедленными форками.

Проект Cap (открытый аналог Loom с 22 800 звёзд) нашёл третий путь. Их монорепозиторий на Rust, Tauri и Next.js выложен полностью, но проект успешно зарабатывает. Ниже — подробный разбор архитектуры проекта, того, как устроено разделение лицензий MIT и AGPLv3, и почему юридическая схема с платными бинарниками за $29/год работает даже без DRM.

Vulkan на моей GTX 1080 генерирует в полтора раза быстрее CUDA. Qwen вставляет китайские слова в русский текст даже при температуре 0. А маленькая модель однажды отчиталась, что удалила файл, и ничего не удалила. Всё это я узнал, пока делал Ollivo: программу, которая запускает локальные нейросети без Python, CUDA и терминала.

Написал локальный софт на Rust, который переносит реквизиты из ODT, помогает оформить выписку и собирает документы в один PDF.

Знаете, я хотел сегодня поговорить о довольно глубокой вещи. Зачем нам вообще продолжать что-то делать? Не зачем начинать. Начинать легко. В начале есть идея, азарт, новый репозиторий, первые коммиты и ощущение, что сейчас ты сделаешь что-то чертовски крутое. А потом проходит неделя, месяц, год, и ты сидишь ночью перед монитором и смотришь на картинку, которая почему-то дёргается. Хотя всё должно работать.

Сегодня широко используют cmake add_subdirectory и сборку через Gradle для кросс-компиляции сишных библиотек под андроид. Мы же рассмотрим более продвинутый и универсальный способ, который работает со множеством систем сборки и позволяет любым проектам найти свои зависимости без написания отдельных костылей под каждый проект: будем отдельно собирать каждую библиотеку ее собственной системой сборки в общий $PREFIX

Всем привет, любите ли вы генерировать музыку так, как люблю я? Можете не отвечать, скорее всего нет. Но вот с ужесточением правил Suno, генерировать музыку там стало просто бессмысленно (кто не в курсе с сентября, они закрыли скачку треков).

Потому я собрал десктопную студию в стиле Suno для YuE2, новой открытой модели генерации песен от команды M‑A‑P (Multimodal Art Projection). Пишете стиль и текст, получаете полноценную песню с вокалом и аккомпанементом в 48 кГц стерео. Всё считается на вашей видеокарте: без облака, подписок, очередей и без установки Python.

Начал портировать свою операционную систему Platinum OS на Samsung Galaxy M52. В основе — Ubuntu 26.04 LTS, собственная графическая оболочка, службы и пакеты приложений. Разблокируемый загрузчик телефона позволяет запускать модифицированные загрузочные образы и экспериментировать с Linux на настоящем устройстве.

Код, который отлично работает с AWS S3, на Ceph RGW или MinIO может упасть с пустым текстом ошибки. Разбираю семь таких мест из собственного клиента, с кодом и объяснением, почему сервер отвечает именно так.

Приветствую!

Возьмём асинхронную функцию. Заведём в ней буфер на килобайт, подождём чего-нибудь, потом прочитаем из буфера байт. Делали так тысячу раз: читаем из сокета, разбираем ответ, идём дальше, в общем — ничего особенного.

Такая функция возвращает future размером 1026 байт. А если передвинуть буфер так, чтобы он умирал до ожидания — банально, обернуть в фигурные скобки, — размер упадёт до 2 байт.

Прикинем, что это вообще значит. Сервис держит десять тысяч соединений и на каждое заводит такую задачу. Первый вариант — 10 мегабайт под буферы, которые в момент ожидания никому не нужны. Второй — 20 килобайт. А на микроконтроллере, где памяти к примеру всего 128 килобайт, первый вариант не влезет вообще, а второй займёт от неё шесть сотых процента.

Сегодня посмотрим, в чем же тут беда.

Приложение на Tauri 2 проходит все тесты на Ubuntu, а на ALT Linux теряет HTTPS сразу после проверки обновлений. Разбираю, почему так происходит, как это воспроизвести и как исправить одной функцией в своём коде.

Есть встроенный в Windows Win+V. Я честно пользовался им года полтора. А потом однажды скопировал кусок кода, полез искать то, что копировал двадцать минут назад, и понял, что искать там нечем. В Win+V нет поиска. Совсем. Список, по которому ты скроллишь глазами. Двадцать пять элементов, картинки вперемешку с текстом, и ты листаешь колёсиком, как ленту, пытаясь вспомнить, как выглядела нужная строчка.

Ещё он не помнит историю между перезагрузками так, как мне хотелось, теряет то, что я закреплял, и живёт своей жизнью где‑то в облаке аккаунта Microsoft, о чём я стараюсь не думать.

В общем, в какой‑то вечер я решил, что напишу своё. Получилось то, чем я теперь пользуюсь каждый день, и мне кажется, оно вышло достаточно аккуратным, чтобы показать. Называется ClipVault. Дальше расскажу, как оно устроено внутри, что я решил в него не добавлять и почему, и где скачать, если захотите потыкать.

Платформа Big Pineapple — на базе которой работают 1.1.1.1, Gateway DNS, DNS Firewall, AS112 и ряд других DNS-сервисов Cloudflare — в любой отдельный момент времени хранит 250 млрд. кэш-записей. При таких масштабах использование даже одного лишнего байта на запись стоит нашему парку машин более 250 ГБ памяти.

Озадачившись этой проблемой, мы последовательно внесли пять изменений в механизм сохранения кэш-записей, сократив объём памяти, необходимый для хранения одной такой записи, более чем вдвое. В общей сложности нам удалось освободить примерно 100 ТБ по всему парку, что равнозначно объёму RAM в 130 из наших серверов 13-го поколения. При этом также ускорилась работа кэша. Пропускная способность при вставке записей выросла на 43%, а задержка поиска упала на 19%. Причём за счёт сокращения числа аллокаций и повышения локальности данных жертвовать скоростью ради экономии памяти не пришлось.

Переписать проект на Rust — звучит как короткий путь к скорости и безопасной работе с памятью. Но реальные миграции дают куда менее однозначную картину: одни ускоряют код в разы, другие годами буксуют и приносят новые баги. На примерах реальных проектов разбираемся, где RIIR оправдывает вложения, а где превращается в дорогой инженерный эксперимент.

Ну, привет.

В январе мы разбирали пять привычек, которые звучат разумно, а на деле мешают: дженерики на каждый параметр, Arc<Mutex>

Пока их читал, до меня дошло, чего не хватало той статье. Все пять историй по сути про одно и то же, просто я тогда этого не увидел. Мы везде платим сейчас за что-то, что, скорее всего, не случится никогда. Строим абстракцию под вторую реализацию. Обобщаем под тип, который никто не подставит.

Сегодня — ещё пять таких же «лучших» практик. Трейт на случай смены базы. Лайфтаймы в структурах ради аллокаций, которые никто не считал. Строка #[derive(...)], которую копируют не глядя и однажды сливают пароль в лог. Newtype на каждое число. И оптимизации, которые воткнули до того, как кто-нибудь вообще открыл профилировщик.

Обмен чертежами и инженерными данными сегодня ограничен тремя путями: сложные внутренние PDM-системы требуют покупки дорогих лицензий для каждого внешнего контрагента, коммерческие облачные платформы представляют собой закрытый «черный ящик» без доступа к коду, а локальные хранилища (NAS) не дают ни 3D-просмотра, ни карточек изделий.

Идея открыть исходный код закладывалась с самого старта проекта, но была реализована поэтапно. Первым шагом в 2023 году стало открытие фронтенда (cdbs-app) под лицензией MIT. В 2026 году, с релизом v0.3.2, в статус Open Source под лицензиями GNU AGPL v3.0 и PostgreSQL License перешли все оставшиеся части платформы, полностью закрывая этот долг перед сообществом. Теперь это полноценное, независимое и технологически продвинутое решение для инженерных команд.

У меня два монитора, и я давно привык воспринимать их не как отдельные устройства, а как единое рабочее пространство. На одном код, на другом браузер, документация, терминал или что‑то ещё.

И однажды я подумал: а почему это пространство вообще должно заканчиваться там, где заканчивается физический монитор?

Zed — новый редактор, написанный почти полностью на Rust. Своим слоганом он сразу заяляет то, для чего предназначен: Zed — Your last next editor.

Для меня Zed оказался нужен по следующим причинам: не устраивало наличие 5+ редакторов под разные языки программирования; требовалось иметь интеграцию с ИИ, чтобы тот мог вносить точечные изменения в код с автозапуском тестов и генерировать коммиты; хотелось найти что-то полегковеснее условных PyCharm, Intellij IDEA и им подобных; искал редактор, который без проблем сможет работать с WSL (в принципе, подходит большинство, но возвращаемся к вопросу о числе редакторов для разных проектов, так что нужно было “1 раз и чтобы навсегда”)

Я прошел через стадию отрицания при настройке (нет обычных кнопок Run и Debug, повсюду! Максимально непривычный интерфейс), но когда всё заработало, остался лишь один вопрос: почему я не слышал о Zed раньше?

С Вами Артур Валиев V.

Когда-то давно я начинал писать музыку на пятнадцатидюймовом ЭЛТ-мониторе. Кажется, это был какой-то старенький 550S — огромная тяжёлая коробка с выпуклым стеклом, занимавшая приличную часть стола.

А ещё у меня был диск.

Один из тех дисков из далёкого и уже почти забытого компьютерного прошлого: сборник программ, который мой брат когда-то купил на Горбушке. Я не знаю, зачем он его купил. Диск несколько лет лежал среди игр, драйверов и прочего компьютерного хлама, пока однажды после игр, учёбы и обычной подростковой суеты мне просто не стало скучно.

Я достал его и начал устанавливать всё подряд. Среди программ оказалась FL Studio, кажется, третья версия. Поставил совершенно случайно, открыл, ничего особенно не понял и начал стучать по барабанам.

Не писать музыку. Не заниматься продакшеном. Не строить планы на будущее. Просто нажимать на квадратики и слушать, что получается.

Зачем я вообще начинаю статью про системное приложение для Windows с какого-то старого диска и ЭЛТ-монитора?

Потому что эта статья на самом деле не столько про мониторы.

Она про пространство.

Антидетект‑браузеры — инструмент, которым агентства ведут десятки рекламных кабинетов и аккаунтов маркетплейсов с одной машины: у каждого профиля свой отпечаток, свой прокси, свои cookies. Стоят они $30–150 в месяц на команду, и все до одного закрытые. В интерфейсе — зелёные галочки «canvas: защищён», «WebGL: защищён». Что на самом деле уходит сайту — не знает никто, включая, как выяснилось, пользователей.

Мы взяли один из популярных продуктов, поставили рядом с настоящим Chrome на одном Mac и сравнили ~250 значений отпечатка. Результат стал причиной написать свой. Ниже — методика, которую можно повторить на любом антидетекте за десять минут, что она показала, и как в итоге устроен Fury — открытый форк Chromium, где подмена делается в C++ у источника значения, а не инжектом JS.

Продукт я называть не буду. Не потому, что боюсь, а потому что это не главное: методика ниже воспроизводима, и каждый может прогнать её сам против того, за что платит.