Rust *

Наивная формула «веса + KV < VRAM» промахивается по двум причинам, и обе стоят денег. Первая: движок (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) резервирует почти всю память под свой пул ещё до того, как вы посчитали KV — поэтому ответ «сколько запросов влезет» всегда мимо, в сторону «влезет», а потом OOM под нагрузкой. Вторая, которую в уме не посчитать: на DeepSeek-V2-Lite обычная формула завышает KV в 7–11 раз, и промах уже в обратную сторону — зря откажетесь ставить модель.

Я прогнал топ VRAM-калькуляторов из выдачи Google, показал на скриншотах, где ломается каждый (даже лучший), сверил числа с живым vLLM на A100/H100 — расхождение ~1% — и собрал ridgepoint: калькулятор, который считает как движок, а не как учебник. Ставится локально (pip install ridgepoint), GPU не нужен.

В async Rust одна неудачно взятая блокировка может остановить весь рантайм — вместе с таймерами и задачами, которые должны были её отпустить. Разберём пять типичных ловушек с Mutex и RwLock и посмотрим, почему привычки из синхронного кода здесь дают сбой.

Для параллельной работы больше не обязательно каждый раз поднимать команду сабагентов. Уже открытые сессии принимают задания, отдают результаты и передают друг другу нужный контекст.

Но если честно проще в вашем стиле попросить кодекс/клод объяснить как оно все работает, чем читать эту статью, она для неленивых.

Привет, Хабр!

Некоторое время назад у меня образовалось немного (вернее много) свободного времени, и я между моментами серфинга на известном сайте HH решил посмотреть в сторону освоения Rust. Кроме всего прочего мне очень интересует тема библиотек графических интерфейсов.

В Rust есть несколько подобных библиотек, я решил остановиться на Iced — текущая версия Iced 0.14. Прежде всего понадобилось понять принципы построения библиотеки и архитектурную философию паттерна ELM, которая реализована в библиотеке.

В процессе изучения родился описываемый ниже PET‑проект Iced Forms Pack. Проект представляет собой конструктор форм из базовых элементов Iced.

CMF новый формат для нейросетей, чем CMF отличается от GGUF и SafeTensors, как несколько способностей можно накладывать на общую структуру без хранения отдельных полных моделей.

Это первая подробная открытая публикация формата CMF, уже можно использовать в собственных проектах. Буду рад разработчикам, готовым расширять его возможности и проверять результаты на своих задачах. CMF GitHub

В каждой уважающей себя СУБД должна быть возможность программировать на тьюринг-полном языке программирования. Вот и у нас в Picodata есть возможность написать плагин на Rust, а как это делать — расскажу под катом.

Как мы скрестили Go, Rust и MCP, чтобы построить масштабируемый оркестратор ИИ-агентов часть 2.

Глубокий разбор архитектуры Zettaverse AgentHub

Кастомная валидация структуры flow_json и построение DAG

Представьте типичную ситуацию. У вас есть сервер на каком-то языке (сейчас какой именно для нас не важно, но допустим, это Rust). И в нём по каким-то причинам нужно исполнить JavaScript-код. Например, фронтенд написан на React, и вы хотите рендерить HTML на сервере (SSR). Или есть бизнес-логика, которая проще пишется на JS. Или библиотека, которая существует только в npm, и переписывать её на Rust нет ни сил, ни желания. Таких примеров можно привести множество: markdown, dompurify, highlight.js и т.д.

Привет, Хабр!

Откройте почти любую статью про FFI на Rust. С вероятностью девять из десяти там написано: «паника, вышедшая за границу с C, — это неопределённое поведение». Эту фразу повторяют пять лет, я и сам её цитировал, в том числе в одной из прошлых статей. Она перестала быть правдой почти два года назад: с Rust 1.81, вышедшего в сентябре 2024-го, такая паника гарантированно и предсказуемо завершает процесс.

Причём это не единственный протухший совет. Второй я поймал на себе буквально недавно. Есть присказка, живущая в статьях лет десять: поставь panic = "abort" — и бинарник похудеет процентов на десять. Написана она в релиз-нотах 1.10 за июль 2016 года, я повторил её в чужом пулреквесте, а потом сообразил, что ни разу не проверял. Собрал одну программу тремя способами, посмотрел в size -A и получил шесть десятых процента вместо десяти. Причём в сборке, где раскрутки быть не может по определению, преспокойно лежали одиннадцать килобайт таблиц, существующих исключительно ради раскрутки.

Но всё это финал истории, а начинается она с того, что паника — вовсе не «программа крякнулась». Это полноценный механизм исключений на той же машинерии, что и в C++. Раскрутка идёт не в один проход, а в два. Каждое исключение метится восемью байтами b"MOZ\0RUST", доставшимися в наследство от Mozilla, где Rust когда-то жил. catch_unwind ловит не через personality routine, как принято думать, а через отдельный компиляторный интринсик. А ещё есть дыра, про которую почти не пишут, потому что вылезает она только при раскрутке между двумя независимо собранными копиями стандартной библиотеки — и защищает от неё канарейка, живущая прямо внутри исключения.

В своем недавнем посте затронул основной философский аспект Rust: уровень владения значением — это часть контракта. Ключевая идея в автоматическом выборе: система по умолчанию задает самый строгий уровень и ослабляет его, лишь когда это необходимо.

В этой статье хочу развить идею и представить её экспериментальную реализацию в коде. Заодно покажу, с какими сложностями столкнулся и почему изначальную идею пришлось пересмотреть.

Когда ты пишешь собственный кодек удалённого рабочего стола, последнее, что хочется услышать от человека из конкурентов:

Почему исправные 20-мс аудиопакеты всё равно превращались в щелчки? В БОЛТУНе каждый пакет запускался как отдельный AudioBufferSourceNode — до 50 мини-плееров в секунду на одного говорящего. Мы заменили это расписание одним непрерывным AudioWorklet с кольцевым буфером и проверили новую схему тестами.

Model Context Protocol (MCP) от Anthropic перевернул работу с ИИ-агентами, но когда их становится больше трех, начинается ад с правами доступа, сетевым I/O и визуальным контролем. Мы задолбались собирать костыли на Python и написали масштабируемый опенсорс-оркестратор. Внутри — честный инженерный разбор: почему для ядра выбрали Go, как упаковали асинхронный движок JSON-RPC 2.0 на Rust в cdylib для вызова через cgo, и как мы героически побеждали утечки памяти на стыке этих двух миров.

Команда Rust рада объявить о выходе новой версии Rust — 1.98.0. Rust — это язык программирования, который помогает каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас уже установлена предыдущая версия Rust через rustup, вы можете получить 1.98.0 командой:

$ rustup update stable

Если Rust ещё не установлен, вы можете получить rustup на соответствующей странице нашего сайта и ознакомиться с подробными release notes для 1.98.0.

Если вы хотите помочь нам, тестируя будущие релизы, рассмотрите возможность переключиться локально на beta-канал (rustup default beta) или nightly-канал (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте о любых обнаруженных ошибках!

Self-hosted Sentry — это 65 контейнеров, 16-32 ГБ RAM и выделенный инженер на поддержку. Всё ради того, чтобы ловить стектрейсы. Разбираемся, почему индустрия приняла это как норму, сравниваем альтернативы (GlitchTip, BugSink, Hawk) и знакомимся с Metric — Sentry-совместимым мониторингом на, которому хватает 1 ГБ RAM и двух контейнеров. Миграция — смена одной строки DSN.

После сборки на Tauri голос начал трещать, автокалибровка почти минуту вмешивалась в разговор, а демонстрация экрана через минуту становилась чёрной. Разбираем запись и логи, находим усиление до ×4 без лимитера, резкие разрывы 20-мс аудиопакетов и зависший видеотрек при живом соединении LiveKit — и показываем, как исправили каждый сбой в версии 0.0.26.

Полгода назад я решил не кастомизировать очередной Armbian под конкретную плату, а собрать полноценную ОС: свой build-движок уровня Cargo, свою оболочку на QML поверх вложенного Wayland-композитора — и универсальность как главную ставку: одна система для одноплатников, планшетов и ПК. Первая плата — Orange Pi Zero 3W.

В статье — архитектура, где различия между устройствами живут в данных, а не в коде движка; реальный прогон сборки образа с точными цифрами по каждой из 14 стадий; и то, что обычно не показывают в анонсах — три production-краша с разобранными причинами (SIGSEGV в движке QML, AppArmor против snap-песочницы, macOS tar, портящий Wayland-модуль) и три находки первой живой загрузки на настоящем железе.

Когда речь заходит о разработке PHP-расширений, многие сразу представляют C, Zend API и сложную систему сборки. Но сегодня есть более удобный путь. С помощью ext-php-rs можно создавать расширения на Rust, используя привычные инструменты Cargo и практически не сталкиваясь с низкоуровневыми деталями.

В этой статье мы с нуля напишем собственный PHP-экстеншен, подключим его к PHP, разберём, как ext-php-rs связывает Rust с Zend API, а затем посмотрим, в каких задачах такой подход действительно даёт прирост производительности, а где этого ждать не стоит.

Я делаю агента, который умеет дописывать себе навыки: упёрся в то, чего не умеет — сгенерировал код, собрал, установил, пользуется.

Первый раз это сработало ровно так, как я мечтал. Агент сказал «у меня нет такого навыка», спросил разрешения, минуту пыхтел компилятором и отчитался: готово.

Метода не было. То есть он был — в манифесте, в списке, который скилл про себя рассказывает. А в коде, который этот вызов должен обрабатывать, его не было. Модель объявила метод, забыла реализовать и об этом не узнала. Валидация прошла. Установка прошла.

Проблема оказалась не в том, что модель ошиблась — это скучно и ожидаемо. Проблема в том, что я не смог поймать ошибку, потому что спрашивал у того же, кто её сделал. Скилл заявляет о себе сам, проверить заявление можно только у него же, а он в этом вопросе — заинтересованная сторона.

Дальше — про то, как это чинится отрицательным контролем на девять строк, почему у проверки должно быть три исхода вместо двух, и зачем на самом деле нужен контейнер.

После статьи о выборе Tauri нас спросили, сколько памяти будет занимать программа, которая живёт в трее рядом с игрой. Мы запустили старый БОЛТУН на Win32 и новый на Tauri в одинаковом пустом лобби. Получилось 2,2 МБ против 128 МБ. Разбираемся, откуда взялись девять процессов WebView2, что показал замер и почему это не стало автоматическим отказом от нового интерфейса.