Учебный процесс в IT

Организация Объединённых Наций проголосовала за принятие резолюции, призывающей официально отказаться от традиционной карты мира в проекции Меркатора в пользу карты, которая точнее передаёт размеры Африки.

На заседании в штаб‑квартире ООН в Нью‑Йорке Генеральная Ассамблея официально отказалась от проекции Меркатора XVI века в пользу карты, основанной на более точной равновеликой проекции Equal Earth, разработанной в 2018 году. За резолюцию проголосовали 164 страны. Против выступили только США, представитель которых назвал резолюцию «излишней». Шесть стран воздержались.

Резолюции ООН не имеют обязательной силы, поэтому страны и организации не будут обязаны использовать только новую проекцию, а старая не окажется под запретом. Однако ожидается, что решение приведёт к изменениям в школьных программах и повседневных технологиях, учитывая широкое распространение проекции Меркатора в образовании, технологиях и государственном управлении.

Того, возглавившее кампанию за принятие резолюции от имени Африканского союза, заявило, что страна «признаёт и подтверждает, что непропорциональные картографические изображения, особенно возникающие при использовании проекции Меркатора, имели долгосрочные когнитивные, образовательные, культурные, геополитические и социально‑экономические последствия, способствуя резкому уменьшению воспринимаемых размеров Африки и других регионов мира в глобальном коллективном сознании».

Перед принятием резолюции министр иностранных дел Того Робер Дюссе заявил: «Это не политическая, а научная дискуссия, поскольку существуют научные доказательства, и поэтому мы все должны принять реальность».

Проблема любого онлайн-движка исполнения кода в том, что он должен принять чужой код и выполнить его как есть — а этот код может оказаться вредоносным. Поэтому нужно спроектировать всё так, чтобы при запуске кода мы могли свести к минимуму негативные последствия, которые «враждебный» код может вызвать. Например, если кто-то попытается вызвать команду вроде rm -rf /, то это не удалит нам всю систему.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться историей, которая длится уже порядка 10 лет.

Это история не про успешный успех или очередное нытье о том, как сложно и несправедливо, это просто про меня и мой путь. Она началась много лет назад, в далеком 2016, когда Tilda только приобрела свою первую популярность и из всех кипятильников кричали: «Web-разработчикам конец», «Убийца веб-разработки».

В 2016 году мне было 22 года, и я толком не понимал, чем заниматься. У меня был закончен специалитет и бакалавриат по финансам и банковскому делу. Я застал кризис 2014 года, уйдя с хорошей должности в банке в армию на срочку. Вернувшись, я полгода обивал пороги во Владивостоке в то время, когда все банки массово сокращали персонал. В целом, если у тебя не было «волосатой руки», твой максимум составлял 50 тысяч рублей, и то с премией!

Работал я в тот момент в одном дочернем банке одного очень известного Зеленого Банка, на должности кредитного эксперта. Единственное, что занимало мою голову, был вопрос: «Что я вообще здесь делаю и какого будущего я хочу?»

Этот вопрос я задавал себе сотни раз, и единственный ответ, который находил: «Хочу создать что-то свое, хочу помогать людям, хочу, чтобы это было красиво и супер удобно». Но что конкретно делать я не имел ни малейшего понятия.

Говард Маркс — известный инвестор и мыслитель. Сам Уоррен Баффет сказал, что меморандумы Маркса — «первое, что я открываю и читаю», когда они приходят по почте. Среди них «Risk Revisited Again», «Can We Measure Risk with a Number?» и другие. Ниже основные мысли и идеи из них.

Всем привет! Меня зовут Полина, и четыре года назад я купила курс по аналитике данных. Курс хороший, за хорошие деньги. Но, как это часто бывает, я его забросила. И, казалось бы, можно на этом заканчивать. Однако, в очередной раз пересматривая «Блондинку в законе», я зацепилась взглядом за сцену, где Элл Вудс приходит в библиотеку с корзинкой пирожков и просит принять ее в «учебную группу». И меня осенило: надо собрать ребят и пройти курс вместе.

В начале сентября принято говорить об образовании. Я, как теперь водится, вместе с ChatGPT и Клодом, попробовал разобраться не в том, какой курс по Data Science купить, а в более полезном вопросе: что в образовании сегодня действительно остаётся дефицитным — и за что имеет смысл платить деньгами или временем.

Хороший образовательный контент давно не проблема. Coursera и edX появились больше десяти лет назад, университеты начали открывать материалы ещё раньше, а сегодня можно найти лекции, конспекты, домашние задания и экзамены MIT, Stanford, Harvard и Berkeley, материалы российских вузов, ML Handbook Яндекса, курсы Андрея Карпати и Сергея Николенко, тысячи задач на Stepik и Kaggle.

За последние несколько лет к этому добавился ИИ. Теперь почти бесплатно можно попросить объяснить непонятное другими словами, разобрать ошибку в коде, придумать упражнения или провести тренировочное собеседование.

То есть дело уже давно не в недостатке материала, и всё меньше в доступе к объяснениям. Дефицитными остаются другие вещи: траектория, дисциплина, правильно выбранная сложность, практика без подсказок, качественная обратная связь, профессиональная среда и независимая проверка результата.

AI-ассистенты и вайбкодинг уже позволяют junior-разработчику за несколько часов получить код, на который раньше потребовались бы дни. Но способность быстро сгенерировать работающую функцию еще не означает, что человек научился проектировать, проверять и сопровождать программные системы.

Если начинающие программисты передают AI написание кода, поиск ошибок и принятие технических решений, возникает неудобный вопрос: откуда через пять лет возьмутся senior-разработчики, способные проверять AI-generated code и отвечать за него в production?

Мне хотелось разобраться с языком C по-человечески: не «сто задач на указатели», а так, чтобы каждая написанная программа была зачем-то нужна. Готового такого курса я не нашёл, и по своей же идее собрал себе сам.

Получилось следующее: 80 серий в десяти сезонах, 74 часа задач, семь сквозных проектов, всё собирается без единой внешней библиотеки и прогоняется в CI на Linux и macOS. Курс бесплатный, лежит на GitHub, и я решил им поделиться — вдруг будет интересно или пригодится ещё кому-то.

Год назад я уже писал о нём здесь, но с тех пор от того курса, не осталось почти ни одного эмодзи, а уроков стало в два раза больше.

Меня зовут Амиран Гургенадзе, я работаю в технической поддержке Cloud.ru. До этого я был системным администратором, а в облака пришел с готовностью учиться заново.

За последний год я прошел 10 бесплатных курсов от российских облачных провайдеров. Не ради баллов, а потому что без них я бы дольше разбирался с реальными тикетами. Например, курсы по Kubernetes дали мне главное — набор рабочих привычек: спокойно разбирать инциденты с подами, не бояться лезть в admission webhooks, быстро ориентироваться в квотах и API-ошибках. Это то, что превращает «у нас сломалось» в понятный чек-лист диагностики.

В статье собрал подборку добротных, на мой взгляд, курсов, которые мне реально помогли. Еще расскажу, по каким критериям, на мой взгляд, стоит оценивать курсы и как не ошибиться с выбором. В конце — рекомендации по обучению, которое я не проходил сам, но считаю сильным по программе.

Приветствую, коллеги! Я руковожу проектами ИТ‑консалтинга в компании ЛАНИТ. Сегодня мне хочется поделиться личной историей, которая, надеюсь, найдет у вас отклик.

Наблюдения за младшими коллегами, недавними выпускниками вузов, привели меня к неожиданному профессиональному шагу. Ребята демонстрировали хорошую теоретическую подготовку, умели рассуждать логически. Но как только дело доходило до реальных проектов с их неопределенностью, сжатыми сроками и противоречивыми требованиями заказчиков, их усилия зачастую приводили к результату, который был абсолютно бесполезен.

Постепенно у меня созрела потребность «что‑то в консерватории поправить»: пойти туда, откуда эти талантливые ребята выходят, и предложить им иную оптику. Мне хотелось рассказать о том, как в реальности серьезные ИТ‑решения внедряются в работу предприятий, торговых сетей, банков. 

В этой статье я расскажу, как и зачем я пришла преподавать в вуз, что это дает мне и что даю я, что мне нравится и вдохновляет. А еще ниже вы найдете небольшой гайд, с чего начать, как устроиться в вуз, сколько за это платят, как справляться с трудностями и прокачать навыки преподавания.

В августе 2026 года информационная служба Хабра выпустила 826 публикаций (785 новостей и постов, 7 лонгридов и 34 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Читатели Хабра, категорически вас приветствую! Это вторая часть статьи о граблях, на которые я наступал в начале карьеры Java-разработчика, и о выводах, которые из этого сделал. В первой части я рассказывал про онбординг, работу с задачами, код — ревью, тесты и чистый код. Если вы её ещё не читали — вот ссылка.

Здесь я хочу рассказать о более «внутренних» вещах: синдроме самозванца, переработках, отношении к карьере и саморазвитию. Надеюсь, это поможет кому то избежать тех же ошибок, или хотя бы спокойнее пережить их.

Этим летом выпускник набрал 310 баллов и не прошёл на бюджет. История разлетелась по СМИ, виноватыми назначили олимпиадников. Полез в цифры: в МФТИ они действительно заняли 53% мест, а на факультете ИИ в МГУ — 15 из 20. Но по стране доля БВИ всего 2,6%. Разбираю, что происходит на самом деле, чем отличаются категории льготного поступления, и главное — что говорят данные ВШЭ о том, кто из поступивших потом лучше учится.

Ко мне однажды направили технаря перенимать опыт инцидент-менеджмента. Он возглавлял инженерную команду в розничной сети с большим количеством распределённых точек продаж (отрасль, отличная от IT, и другая юрисдикция). Сверху ему спустили установку: съезди, посмотри, как у людей налажен инцидент-менеджмент, и перейми лучшие практики.

Я стал делиться своим опытом. Рассказывал, как выстраивается работа с инцидентами: как узнавать о проблемах клиентов как можно раньше, как наладить взаимодействие клиентских служб и инженерных команд, какие метрики и KPI можно использовать, как вести документацию и постмортемы. Он вежливо слушал, кивал и что-то записывал.

И при этом я видел, что ничего не происходит. Знаете это ощущение, когда объясняешь человеку, а он не загорается? Слушает, но не вовлекается. Эти знания не приближали решение его проблемы. У него болело другое.

Школьный класс принято считать моделью общества. На деле это случайный набор людей одного года рождения, живущих в одном микрорайоне, и больше их не объединяет ничего — во взрослой жизни вы никогда не окажетесь в такой группе. Плюс из класса нельзя выйти. Разбираю главный аргумент против семейного обучения по 578 комментариям к первой статье: что такое социализация по определению, чего боятся спорящие и что об этом говорят исследования.

В свете сложной экономической обстановки компании стремятся одновременно сократить расходы и увеличить производительность. Этот тренд напрямую влияет и на работу HR: от специалистов по управлению персоналом ждут, что они помогут повысить эффективность каждого сотрудника и при этом не допустят неконтролируемого роста фонда оплаты труда.

Почему так происходит? Где брать данные для принятия решений? Как понять, в кого стоит инвестировать, и как оценивать эффективность сотрудников?

Эти вопросы разобрали Гюзель Гараева — основатель и генеральный директор Школы управления персоналом «Компас», признанный HR-эксперт с 29-летним опытом, из которых 18 лет она провела в роли HRD крупных российских и международных компаний, и Евгения Венина — HR-директор Directum, практик с 19-летним опытом в управлении персоналом и консультировании топ-менеджеров.

Мы в tutu реализовали очень крутой проект — школу тимлидов. Всегда считал, что вкладываться в кадровый резерв — это лучшая стратегия. Сели, расписали модули обучения, начали думать а каким же материалом открывать школу. И я предложил начать с основ — самые распространенные ошибки начинающих руководителей. Как говорится, знакомим коллег с граблями заранее, до тесного взаимодействия. Затем с этим же докладом я выступил на UlCamp26, где собрал немало замечательных слушателей и получил положительную обратную связь и подсвет, что проблемы действительно актуальны. Поэтому материал из этого вводного урока решил перенести на хабр, потому что он может быть интересен широкой аудитории.

Данная статья будет полезна как непосредственно начинающим руководителям, так и их начальникам, в качестве помощи при онбординге новичков.

Сегодня простую компьютерную игру можно собрать за несколько минут: взять готовый движок, подключить библиотеку или просто попросить ИИ написать код. Но мне захотелось вернуться к истокам и попробовать обойтись самым минимумом средств.

Привет! Я Евгений Бартенев, техлид и автор курса «Python-разработчик» в Практикуме. В этой статье попробую написать автомобильные гонки примерно в 50 строк кода на Python. Вся «графика» будет состоять из обычных символов терминала, а по пути мы немного разберёмся с ANSI-последовательностями, неблокирующим вводом и тем, как вообще устроен терминал.

Меня зовут Петрищева Евгения, я отвечаю в SM Lab за оценку и развитие сотрудников.

Последние несколько лет внесли коррективы во все сферы работы организаций и корпоративное обучение (L&D) не стало исключением. Ключевые вызовы сотрудников L&D: какие навыки понадобятся команде в ближайшие два года, как успеть развить их раньше, чем они станут дефицитом, и как ещё более точно рассчитать вложения на обучение персонала.

В этой статье хочу собрать самые интересные наблюдения, которые мне встретились. Поговорим о мировых трендах развития сотрудников, а также IT-специалистов исходя из исследования Future of Job Survey и мнений визионеров. А также обсудим российские тенденции в обучении и развитии сотрудников как в IT, так и в других отраслях. В конце расскажу, как эти тенденции отражаются в наших программах развития в SM Lab.

Допустим, вы решили серьёзно заняться иностранным языком.

В будни времени нет: работа, семья, дела. Зато в воскресенье можно спокойно сесть на два часа и наверстать всё сразу.

Два часа — это много.

За это время можно пройти урок, выучить десятки слов, послушать диалоги, сделать упражнения.

Кажется, что такой подход вполне разумный.

Но есть одна проблема.

Через неделю значительную часть занятия приходится начинать почти заново.