Многие фантасты XIX — XX веков предсказывали появление устройства, позволяющего не только слышать собеседника, но и видеть его. Сегодня это стало реальностью: мы можем позвонить человеку через интернет в любую точку мира и увидеть его лицо на экране, даже если он находится за тысячи километров.

Сегодня расскажем о программе, которая, хотя и не произвела революции в онлайн-общении, дала мощный толчок их развитию. Это история о небольшом стартапе, который за несколько месяцев привлек первый миллион пользователей и со временем вырос до 400 миллионов. Вот уже третье десятилетие об этой программе знают все, и она до сих пор существует, пусть и в измененном виде. Как появился этот пионер онлайн-общения и какое будущее его ждет?

Язык программирования Swift наиболее широко применяется в разработке программного обеспечения для операционных систем от компании Apple. Но не так давно появилась заметка, в которой говорится, что теперь на этом языке можно писать программы, основанные на GTK4+Libadwaita.

В статье рассмотрим несколько небольших примеров, иллюстрирующих применение Swift в разработке приложений для GNOME, а в конце создадим простенький генератор паролей.

Исследователи используют идеи теории игр, чтобы улучшить большие языковые модели и сделать их более последовательными.

Представьте, что у вас есть друг, который дает разные ответы на один и тот же вопрос в зависимости от того, как вы его задали. «Какая столица Перу?» получит один ответ, а «Лима — столица Перу?» — другой. Вы, вероятно, немного обеспокоены умственными способностями вашего друга, и вам почти наверняка будет трудно доверять его ответам. 

Именно это и происходит со многими большими языковыми моделями (LLM), сверхмощными инструментами машинного обучения, которые поддерживают ChatGPT и другие чудеса искусственного интеллекта. Генеративный вопрос, который является открытым, дает один ответ, а дискриминативный вопрос, который подразумевает необходимость выбора между вариантами, часто дает другой. «Происходит разрыв, когда один и тот же вопрос формулируется по-разному», — сказал Атул Пол Джейкоб, докторант Массачусетского технологического института.

Совсем недавно закончился Евро-2024 и, если честно, оставил после себя смешанные чувства. Я, конечно, больше по хоккею, однако такое событие, как чемпионат Европы по футболу, не могло остаться совсем за бортом.

Скажу сразу, по зрелищности турнир совсем не порадовал. Много разочарований, организационных проблем и других форс-мажоров, да и всё-таки в турнирах такого уровня ждёшь большего накала страстей, больше голов, больше хайлайтов. Но это так, чисто субъективно. По итогам турнира много обсуждали разные технологические новшества, которые с каждым годом всё глубже проникают в игру, хотя их применение тоже носит спорный характер. Однако и спорт (в данном случае футбол) влияет на технологии, и в этой статье я хочу написать об одном из неочевидных влияний. Речь пойдёт об алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча.

Практически все современные электронные устройства вроде смартфонов, мониторов или компьютеров содержат десятки и сотни крошечных интегральных микросхем. Микропроцессоры, преобразователи и усилители сигналов, память и так далее — всего и не перечесть. 

Наш сегодняшний рассказ — о человеке, который приложил руку к созданию ИС, получил прозвище «мэр Кремниевой долины» и вдобавок основал крупнейшую в мире компанию по производству процессоров.

Собрать базу телефонов / email для холодных контактов можно несколькими способами:

1) купить готовую базу

2) написать и запустить парсер сайтов по списку

3) собирать в режиме ручного поиска в интернете

Все перечисленные способы имеют свои преимущества и недостатки. В статье мы разобрали еще один способ, тоже не идеальный, но с двумя большими плюсами — быстро и бесплатно.

В прошлом материале мы рассказывали про миссию Mars Pathfinder, состоявшуюся в 1997 году: что ей предшествовало, как проходила и какие дала результаты. 

Сегодня расскажем про миссию 2004 года, уже в рамках нового проекта Mars Exploration Rover со звучным названием Opportunity. Она стала самой продолжительной в истории путешествия на красную планету.

Opencv предоставляет широкие возможности по обработке изображений и работе с нейросетями. В статье мы напишем сервис, который позволит извлекать из изображений ряд параметров человека: пол, возраст, эмоции, а также местонахождение лица на фотографии. Получение данных характеристик бывает полезно для автоматического анализа видео и фото. Например, на конференции мы можем определить средний возраст участников, процентное соотношение мужчин и женщин, а также реакцию на конкретный доклад.

Для демонстрации будем использовать модели caffe и onnx. Сервис напишем с использованием golang. Ниже приведен пример изображения, на котором распознан пол и примерный возраст человека. В нашем сервисе мы будем возвращать JSON, в котором будут указаны возраст, эмоции, пол и местоположение лиц на фотографии.

Марс,четвертая по счету планета от Солнца, всегда привлекал внимание человечества. Первые записи о ней появились еще 3500 лет назад, в Вавилоне. Древние египтяне и греки построили простейшую математическую модель, предсказывающую ее движение, а римляне за характерный красный цвет дали ей название в честь бога войны. В 1610 году Галилео Галилей первым наблюдал ее поверхность в телескоп, а последующие исследования XVIII-XIX веков позволили составить достаточно подробную карту планеты. 

Но огромный скачок в исследовании случился с покорением человечеством космоса: с 60-х годов XX века США и СССР посылали к Марсу не одну автоматическую межпланетную станцию. Сегодня расскажем про одну из самых знаковых миссий по изучения Марса — Mars Pathfinder.

Все сталкивались с ситуацией, когда нужно было объяснять что-то другому человеку — будь то коллега, ребенок, друг или родственник. Иногда это происходит легко и непринужденно, а иногда… превращается в настоящую пытку. Особенно когда человек, которому мы объясняем, никак не может «включиться» и понять. 

 В такие моменты мы начинаем думать: «Как это можно не понять? Это же элементарно!» или «Он просто прикидывается, чтобы я сделал его работу!». Но, скорее всего, истина лежит гораздо глубже. Мы забываем, что когда-то и сами этого не знали. И в этом замешано проклятие знания.

Проклятие знания — ошибка мышления, из-за которой мы предполагаем, что другие люди обладают теми же знаниями, что и мы.

Когда человек владеет определенной информацией, зачастую ему трудно представить, каково было бы не знать ее. Для него это элементарно. Он не понимает позицию другого, и это значительно усложняет общение. 

В этой статье попробуем разобраться в том, как проклятие знания влияет на разработку и как избежать его негативных последствий.

IBM — одна из старейших технологических компаний в мире. Она стала пионером в области мэйнфреймов, языков программирования и разработки инструментов на основе искусственного интеллекта. 

В хрониках бизнеса IBM занимает особое место: компания пережила не одну технологическую революцию, но осталась в центре событий.

В статье рассмотрим историю этой легендарной компании и проследим ее влияние на развитие компьютерной индустрии. Расскажем, благодаря какому изобретению появилась компания IBM, как она заслужила доверие правительства США. Объясним, почему компанию обвиняют в сотрудничестве с Гитлером и как Microsoft практически разорила IBM.

20 июля 1969 года человек впервые приземлился на поверхность Луны, и люди во всем мире наблюдали за этим историческим событием по телевизору и радио. В 2024 году мы празднуем 55-летие первого успешного полета человека на Луну.

В статье расскажем о подготовке миссии «Аполлон-11», ее ключевых этапах и значении для развития космических исследований и технологий.

22 мая 1980 года была выпущена игра Pac-Man от компании Namco. Правда, на тот момент она еще называлась Puck Man. Но обо всем по порядку.

В статье рассмотрим, как Pac-Man стал культовой аркадой и одной из самых известных игр в истории, а также как он повлиял на поп-культуру и игровую индустрию

В прошлой части мы проецировали внешние контракты в DTO на примере REST. В этой будем проецировать методы контрактов в нечто, что позволит вызывать их вот так:

let! issues = gitflic.project.["kleidemos"].["myFirstProject"].issue.GET(limit = 24)

Имитация пути метода вызывает наибольший интерес, однако её реализации будет предшествовать ряд самодостаточных стадий.

Большую часть дня я провожу за компьютером. Приёмы пищи за рабочим столом и пыль со временем приводят мышь в негодность. Поэтому примерно раз в четыре года я покупаю себе новую. В этот раз я сосредоточился на эргономичных мышках, чтобы запястье меньше уставало.

Вот вы купили подписку на онлайн-кинотеатр или музыкальный сервис, а, может быть, решили почитать книгу в электронном магазине. И эта книга оказалась настолько увлекательной, что вы захотели поделиться своими эмоциями с лучшим другом. Вы открываете диалог в мессенджере, прикрепляете файл с электронной версией издания в сообщении и… Стоп! Можете ли вы его пересылать или размещать где-то в другом месте? И касается ли это только книг? Нет, вы также не имеете права предоставлять свой доступ к музыкальным и киносервисам даже самым близким людям.

В статье рассмотрим, почему это так и какие есть ограничения при использовании цифрового контента.