Сервер числится сразу за несколькими отделами. Каждый уверен, что у него всё в порядке. А когда железка ломается, выясняется, что она ничья. Опросили сотню компаний — картина одинаковая. Показываем, что с этим делать.

В учёте три ноутбука, и все записаны по-разному: «леново», «Lenovo Inc.», «ThinkPad». Для отчёта это три разные железки, а по деньгам — разброс в сотни тысяч на балансе. Показываем, как навести порядок в справочниках, чтобы наконец знать, чем ты вообще владеешь.

Remedy у вас работает, но вендор ушёл: ни патчей, ни поддержки, ни людей, кто в этом разберётся. Разбираем, как переезжать — тащить старый кастом с собой или начинать заново.

Новичок вышел — а работать нечем: ни ноута, ни доступов, ни пропуска. Крайним делают HR, хотя готовили не они. Показываем, как навести порядок, стащив рабочие приёмы у айтишников.

Выгрузил железо из 1С, рядом положил список из ITAM — цифры разные. Полдня искал, кто накосячил, и не нашёл: косячить некому. 1С и ITAM и не должны сходиться — они про разное. Одна считает деньги, другая — что реально стоит и работает. Рассказываю, как перестал сверять их руками и развёл раз и навсегда.

В 2026 году перед корпоративным сектором встал новый вызов — управление «теневым искусственным интеллектом» (Shadow AI). После волны успешных точечных пилотов в разных отделах от маркетинга до юристов крупные компании обнаружили себя с десятком разрозненных ИИ-инициатив. В результате руководство теряет контроль над расходами на API-запросы, служба безопасности фиксирует риски утечки данных в публичные сервисы, а ИТ-директора ломают голову, как объединить эти игрушки в единый рабочий контур.

Стало очевидно, что баловство с API закончилось. Бизнесу нужен фундамент. Искусственный интеллект должен перестать быть фичей конкретного отдела и стать управляемой, масштабируемой и безопасной ИТ-инфраструктурой.

Сервер списали, галочку поставили, забыли. А на диске — паспорта и зарплаты всего отдела, и он уже у кого-то на «Авито». Разбираем, как довести списание до конца, чтобы потом не отвечать за утечку.

Считаем, сколько компании теряют на просроченной поддержке, и при чём тут штрафы 152-ФЗ — от 3 до 15 млн ₽, а при повторе до 500 млн.

ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но создать задачу, собрать данные по инцидентам, отправить дайджест, найти связанные объекты — уже нет.

В то же время в бизнесе только и разговоров, что об ИИ-агентах — эта сущность, в отличие от чат-бота или ассистента, может действовать самостоятельно. Получив запрос, ИИ-агент оценивает доступные инструменты и сам решает, в какой последовательности их вызвать. Жёсткого сценария нет, есть набор методов и инструкция, что этот агент умеет делать.

В этом материале команда SimpleOne разбирает, как агенты устроены внутри GenAI платформы: из каких компонентов состоят, как встраиваются в процессы, и что они реально могут.

Уволенный уносит ноутбук. Новичок выходит без ноутбука. Между ними — «серая зона» из техники, которая числится за людьми только на бумаге. Считаем, сколько это стоит компании в год.

Пятница, 23:47. prod-db-07 лежит, авторизация мобилки не работает, 40 000 пользователей не могут войти. В поле «владелец» — прочерк, последний ответственный уволился в ноябре. Чинят под паролем root/root из письма двухлетней давности.

В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у ИИ нет качественных данных, проект скорее всего обречён — по данным Gartner, 60% ИИ-проектов не доходят до продакшена из-за неготовности данных и процессов.  В этот раз поищем решение: как собрать все заявки в одном месте и научить модель делать то, что вам нужно — уничтожать рутину.

Стоимость поддержки кажется простой: есть зарплаты, есть число обращений — поделили и готово. На практике эта цифра занижена в разы, потому что половина затрат на тикет не попадает ни в один отчёт. Разбираем, из чего складывается реальная стоимость обращения и как посчитать её для своей команды.

ServiceNow ушёл в 2022-м, но у многих он до сих пор работает - просто обновлять и продлевать его уже некому. При этом большинство компаний использовали платформу как обычный сервис-деск, переплачивая за десятки неоткрытых модулей. Разбираем, как выбрать замену под то, как вы реально пользовались системой, и не воспроизвести старый бардак на новом месте.

«Автоматизируй! AI! ИИ-агенты!» слышит‎ ИТ-директор каждый божий день. В переговорках только и разговоров, что об автоматизации. При этом 95% ИИ-пилотов в компаниях проваливаются, то есть не достигают измеримого ROI. Давайте разбираться, почему, несмотря на популярность технологии, ИИ-инициативы в компаниях обречены.

Сервер может состоять из нескольких десятков компонентов, закупленных в разное время по нескольким контрактам на гарантийное обслуживание. Инвентарный номер есть у сервера, а также может свой у каждого комплектующего копмонента. Когда горит диск – вы знаете, к кому звонить и по какому контракту?

Если не сразу – эта статья для вас.

Компании по всему миру и в частности российские снова и снова наступают на одни и те же грабли при внедрении ИИ — и причина, как правило, одна: ИИ начинают внедрять как набор отдельных «функций», а не как управляемую корпоративную способность, которая должна масштабироваться, обновляться, контролироваться и измеряться так же дисциплинированно, как кибербезопасность, финансы или DevOps.

Тестировщик находит баг в проде. Поиск показывает: его уже заводили восемь месяцев назад и закрыли как «не воспроизводится». Третий раз за два года. Разбираем, почему баги возвращаются и какая система это лечит.

EAM — это цифровая нервная система производства: она связывает гайку в цеху с бухгалтерским балансом. Ещё несколько лет назад этот рынок в России держали SAP, IBM Maximo и Infor EAM — на них строились процессы крупнейших заводов и энергохолдингов. Когда вендоры ушли, выяснилось, что «просто заменить» такую систему невозможно.

Россия входила в тройку стран по числу серверных установок Atlassian — компании намеренно брали серверные лицензии, чтобы данные оставались внутри контура. Когда вендор ушёл из России в октябре 2022 года, судьба пользователей разошлась в зависимости от типа продукта.

Пользователи облачных версий — Jira Cloud, Confluence Cloud, Trello — получили уведомления об отключении аккаунтов ещё в августе 2023 года. Серверные инсталляции оказались в другом положении: систему снаружи не заблокируешь, но глобальная поддержка Server-продуктов прекратилась 15 февраля 2024 года — система осталась без обновлений, патчей безопасности и технической помощи. Часть компаний успела зафиксировать лицензию до дедлайна и продолжила работать именно в таком режиме. Другие перешли на серые ключи — физически встречались с людьми, которые передавали активационные коды, лишь бы не останавливать сотни проектов в Jira. Ещё часть просто перестала платить и работает как есть.

Отдельную группу давления создаёт глобальный EOL для Data Center: с марта 2026 года Atlassian прекратил продажу новых лицензий Data Center, в 2028 году закроет продление существующих, а полная поддержка завершится в 2029-м. Для российских компаний, которые после ухода вендора перешли именно на Data Center как на «безопасную» замену Server, это означает, что мигрировать всё таки придётся.