Достаточно часто при работе с вводимыми пользователем адресными данными возникает необходимость сначала подсказать ему, как правильно свой адрес указать, а потом - полученную строку адреса привести в некоторый машинно-читаемый вид.

Таким видом у нас в стране можно считать код по справочникам КЛАДР или ФИАС.

Первый из них уже несколько лет считается устаревающим, но отличается более простой структурой и исторически продолжает использоваться во множестве систем, поскольку вполне подходит для большинства задач.

Давайте научимся разбирать строку адреса "туда и обратно", а заодно познакомимся с некоторыми алгоритмическими подходами и их реализацией на SQL.

После публикации статьи об особенностях типизации в PostgreSQL, первый же комментарий был про сложности работы с вещественными числами. Я решил бегло пробежаться по коду доступных мне SQL-запросов, чтобы посмотреть, насколько часто в них используется тип REAL. Достаточно часто используется, как оказалось, и не всегда разработчики понимают опасности, стоящие за ним. И это несмотря на то, что в Интернете и на Хабре достаточно много хороших статей про особенности хранения вещественных чисел в машинной памяти и о работе с ними. Поэтому в этой статье я постараюсь применить такие особенности к PostgreSQL, и попробую «на пальцах» рассмотреть связанные с ними неприятности, чтобы разработчикам SQL-запросов было легче избежать их.

Документация PostgreSQL содержит лаконичную фразу: «Управление подобными ошибками и их распространение в процессе вычислений является предметом изучения целого раздела математики и компьютерной науки, и здесь не рассматривается» (при этом благоразумно отсылая читателя к стандарту IEEE 754). Что за ошибки здесь имеются в виду? Давайте обсудим их по-порядку, и скоро станет понятно, почему я снова взялся за перо.

Программа Meetup

Привет! Меня зовут Сергей. Я ведущий backend-разработчик Тензора.

В статье расскажу, как мы с hr-командой забрали хлеб у «Давай поженимся» активизировали неформальное общение в компании и реализовали сервис для знакомств.

В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

В этой части будет очень простой код, с чуть-чуть сложным регулярным выражением.

В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

В этой части с решением нам помогут логические агрегаты bool_and/bool_or.

Привет, Хабр!

Меня зовут Данил Садриев, и я работаю руководителем одного из платформенных направлений в Тензоре. Наш продукт — Управление Облаком, аналог административных консолей AWS или Azure, предназначен для сотрудников компании. Управление Облаком предоставляет большое число сервисов: от запуска контейнера до паркинга доменов. А также: хранит логи и статистику, управляет резервным копированием, в общем, все, что нужно для полноценной разработки продукта. В этой статье я расскажу о сервисе управления функционалами. Возможно, это пригодится тем, кто готовится к секции интервью по system design, а также будет интересно начинающим product owner»ам, и архитекторам в части метода организации работы с данными.

В мире iOS-разработки, коллекции – это основной инструмент для представления данных в упорядоченной форме, таких как списки, таблицы, галереи фотографий или медиа-файлов. Они широко используются в различных сервисах, от социальных сетей до медицинских приложений. Однако, для создания эффективных и высокопроизводительных систем, необходимо иметь гибкое и масштабируемое решение для управления данными в коллекциях. Именно здесь на сцену выходят универсальные датасорсы.

Универсальные датасорсы предоставляют разработчикам API для доступа к данным в коллекциях без привязки к конкретному источнику и типу данных. Они обеспечивают абстракцию, которая дает разработчикам возможность работать с данными в коллекциях независимо от их происхождения или формата хранения. Это позволяет легко изменять источник данных, добавлять новые функции и поддерживать разные типы данных в приложении.

В данной статье рассмотрим различные подходы к регистрации и конфигурации ячеек в коллекции, пример реализации универсального датасорса, преимущества, особенности и недостатки данного подхода в разработке.

Всем привет от мобильной платформы компании "Тензор"! Меня зовут Галина и в этой статье я хочу поделиться историей развития нашего Share Extension и рассказать о том, как он превратился в отдельный модуль, конфигурируемый за счёт подключенных внешних зависимостей.

Не смотря на то, что на просторах интернета легко можно найти сотни гайдов по созданию Share Extension, вам нужно понимать, что большинство из этих инструкций актуальны только для самых простых и тривиальных задач. Создание чего-либо более сложного, наполненного нелинейной бизнес логикой, принесет вам массу интересных часов дебаггинга и поиска ответов в интернете. Надеюсь, что данная статья станет одним из таких ответов или вдохновит кого-нибудь на переработку существующей реализации :)

Утечки памяти в WEB приложениях могут сильно подпортить представление пользователей о ваших продуктах. О том, как тестировать на утечки памяти есть много туториалов. Однако, мало диагностировать наличие утечки - надо ее суметь отладить и исправить. В своей статье мы поделимся алгоритмом, как в нашей компании мы автоматизированно проводим первоначальную отладку утечек памяти и находим ключевые объекты, которые помогают нам в дальнейшем упростить отладку и исправление ошибки.

Добро пожаловать под кат, если вдруг вы пропустили какие-то из наших статей за прошедший год об интересных и полезных возможностях PostgreSQL, которые мы узнаем при разработке нашей системы полного цикла управления бизнесом СБИС — от кадрового учета, бухгалтерии, делопроизводства и налоговой отчетности, до таск-менеджмента, корпоративного портала и видеокоммуникаций.

Если не видели дайджест за первый год — время наверстать упущенное!

При реализации некоторых прикладных задач в рамках экосистемы СБИС случается сталкиваться с неочевидными возможностями PostgreSQL, которые позволяют вместо сложной логики создать решение "в один ход".

Сегодня на примере вполне реальной задачи рассмотрим такие возможности оператора INSERT ... ON CONFLICT.

• редкая запись долетит до середины JOIN
• сизифов JOIN массивов
• вредные JOIN и OR
• CTE JOIN CTE