В 1997 году на прилавках появилась Shadow Warrior – один из самых противоречивых и недооценённых шутеров своего времени. Игра была действительно крутой: бодрая стрельба с большим, сносящим крышу арсеналом оружия, что превращало недругов в кровавые ошмётки, харизматичный главный герой, уровни, полные интерактивных элементов, и море драйва и адреналина! Вот только из-за долгой разработки и постоянных переносов она не попала в нужный момент. Выйди хотя бы годом раньше – скорее всего, стала бы хитом, а так – просто затерялась среди себе подобных. Но в 1997-м рынок был перенасыщен шутерами на Build-движке: Duke Nukem 3D, Blood, PowerSlave, Redneck Rampage… И очередной «пиксельный мясной боевик» народ просто не заметил... А зря! Ведь несмотря на это, Shadow Warrior действительно выделялась и запоминалась своим стилем и тем самым безумным духом 90-х, который сейчас уже не встретишь.

Осторожно: помните ли вы, как в вашем телефоне Siemens, Motorola и Sony поселились маленькие программы - «эльфы»? В рамках этой статьи мы во всех деталях исследуем прошивку бюджетного кнопочника, разберемся в её архитектуре, хакнем и напишем загрузчик тех самых эльфов с MicroSD-флэшки. При этом я постараюсь объяснить всё максимально простым и доступным языком!

Недавно я познакомился с легендой форума allsiemens.ru — Ilya_ZX, который известен своим огромным вкладом в тему реверса и моддинга телефонов на платформе E-Gold и S-Gold. Илья поведал мне интересную историю о том, как в начале нулевых, будучи студентом, поспорил с одногруппником, сможет ли он добавить ‭‭«змейку‭‭» в свой Siemens A60. И спор он этот выиграл, путем бессонных ночей ковыряния прошивки в IDA Pro! Я подумал ‭‭— «а чем я хуже?‭‭». Взял в руки кнопочный телефон на платформе Spreadtrum, сдампил прошивку и загрузил в дизассемблер...

Если вам интересен подробный процесс реверса различных модулей прошивки, как они взаимодействуют между собой, как я написал программу для применения патчей к фуллфлэшу и, собственно, бинлоадер с первой программой — жду вас под катом!

Их жанр тогда называли action/adventure (так писали в журналах, по крайней мере), и геймплейно такие игры представляли собой клон первых Resident Evil. Статичные планы, поданные с разных ракурсов, кривое управление, из-за которого бои превращались в сущий ад, простенькие загадки с квестовыми предметами, и отстрел монстров. Первой игрой Terminal Reality в этом жанре стала Nocturne, рассказывающая о тайном агентстве Spookhouse, учреждённом Рузвельтом в начале 20 века. Это агентство изучает паранормальные происшествия по всему миру и направляет к ним агентов, которые убивают нечисть и приводят мир в норму.

Привет! 👋
Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: OpenAI выкатила помощник для программистов Codex и добавила GPT-4.1, Grok вульгарно высказывается в Twitter,  Tencent показала генератор изображений в реальном времени, а DeepMind представила агента, который сам изобретает алгоритмы.  Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Читать прошлый выпуск

Эпиграф:
Приходит чувак к музыкантам, в группу просится. Те у него и спрашивают: 
- А ты на гитаре играть умеешь? 
- Нет. 
- А на барабанах? 
- Тоже не умею. 
- Может ты поешь? 
- Не пою. 
- Зачем ты нам тогда нужен? 
- Знаете, я просто офигенный друг!

Рано или поздно любой хороший продакт начинает покрывать метриками свою команду. В одной из продуктовых групп так и случилось: продакт ввел метрики, постепенно вычислил самого неэффективного сотрудника — назовем его Петя — и уже готовил бумаги на увольнение. Но во время этого веселого процесса вдруг выяснилось, что общие высокие показатели команды, это заслуга совсем не продакта (опаньки!), а именно «неэффективного» Пети. Потому что Петя оказался «человек-клей». Тот самый парень (или девушка), ради общения с которым собирается команда, который умеет поддержать, вдохновить, снять негатив и вообще настроить команду на продуктивный лад. При этом он вполне может быть распоследним раздолбаем.

В 70‑е Coca‑Cola пыталась перейти на многоразовые стеклянные бутылки, но понесла убытки из‑за неудобства и слабой системы возврата. В 1983 году Apple представила Lisa с первой в мире графической ОС по цене почти $10 тысяч — продукт опередил время, но не нашёл поддержки. А DeLorean DMC‑12 стал иконой стиля, но обанкротил компанию. Что пошло не так?

В блоге React Labs мы делимся проектами, находящимися на этапе активных исследований и разработки. В этой статье рассказываем о двух новых экспериментальных возможностях, которые уже доступны для тестирования, а также делимся новостями о других вещах, над которыми сейчас работаем.

Сегодня мы рады представить вам документацию по двум новым экспериментальным возможностям, уже доступным для тестирования:

• View Transitions (переходы между экранами)
• Activity

А также делимся обновлениями по возможностям, над которыми продолжаем работать:

• Треки производительности React (React performance tracks)
• Расширение редактора кода для компилятора
• Автоматические зависимости эффектов
• Ссылки на фрагменты (fragment refs)
• Конкурентные хранилища данных (concurrent stores)

Пример использования View Transitions и Activity в клоне AirBnB

Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.

Мы живем во времена, когда новости о том, что в Fortnite добавили какого-нибудь Спайка Шпигеля из аниме «Ковбой Бибоп» или Питера Гриффина, уже не так удивляют, как раньше. Игру в целом можно считать самым глобальным кроссовером индустрии, а ее атмосферу сравнить с детской песочницей, где каждый приносит свои игрушки, но все играют по одним и тем же правилам.

А еще с популярностью Fortnite (как кажется автору этого текста) умерли кроссоверы в принципе. Что? Какие были кроссоверы раньше? Ну, например, игра, в которой так или иначе взаимодействует Дзин Кадзама из Tekken, Джилл Валентайн из Resident Evil и Кадзума Кирю из Yakuza, и это круто обосновано сюжетом. Интересно? Тогда присаживайтесь, сейчас мы расскажем про несколько крутых кроссоверов прошлого. 

Так-так-так... что это здесь у нас? Мои глаза с любопытством, смешанным с сомнением, начали осмотр. После многих часов в «Казаках», еще и с обоими дополнениями, мне хотелось чего-то нового, но похожего. Через стеклянную витрину из раздела «Стратегии» мне навстречу смотрела коробка от «Триад» со странным лого: металлический глобус в обрамлении зубчатого колеса. А поверх глобуса — надпись Rise of nations: Thrones & Patriots...

Современные языковые модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и так далее, способны генерировать тексты, которые часто кажутся уверенными, логичными и достойными доверия. Однако за этим часто скрывается одна из главных проблем нейросетей — галлюцинации. Галлюцинации — это уверенные, но ложные утверждения, которые модель выдает как факты. Они могут проявляться в виде несуществующих цитат, выдуманных терминов, неверных интерпретаций, ошибочных чисел или ссылок на несуществующие источники. Например: при запросе о биографии известного ученого модель может уверенно сообщить о его работе в MTI и сослаться на несуществующую публикацию в Nature с точной датой и названием. Другой распространенный случай — цитирование выдуманных законодательных актов с номерами и датами принятия, которые выглядят достоверно, но фактически не существуют. Подробное и обоснованное описание создает иллюзию достоверности, делая галлюцинации особенно критичными при использовании ИИ в науке, образовании или, например, в медицине.

Никак не доходили руки до написания этой статьи, точнее я её планировал написать после полноценного перевода устройства на esp32 c3, который никак не состоится.

Вкратце напомню о чем этот проект, и чем он закончился в прошлой статье. Мы разрабатываем компактное устройство для чтения, хранения, записи и эмуляции электронных ключей (которые чаще всего встречаются у нас в подъездах и на проходных). Изначально это был проект одного из моих учеников. Но в этом году, для участия во ВСОШ по робототехнике ему пришлось поменять тему работы, которая тоже довольно интересная, как-нибудь по неё тоже напишу). А я по наличию времени и энтузиазма продолжил добивать программную часть.

В прошлой статье мы перевели устройство на esp8266, что сделало его более производительным и решило проблему с памятью. У нас получилось прочитать и эмулировать контактные ключи dallas и русские Сyfral и Metacom. После этого мы решили перейти к бесконтактным ключам стандарта EmMarine.

Бесонтактные ключи уже так просто, при помощи одного резистора, не прочитаешь, нужен детектор-генератор на 125 кГц. На этом этапе опять очень помог проект от Alex Malov EasyKeyDublicator. У него я взял схему детектора без изменений. И первые тесты производил на Arduino Nano.

Привет! 👋

Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: Google выкатил мощнейшую версию Gemini, Pinterest вернулся в игру с обновлённым AI-поиском, а легендарный Clippy — теперь с нейросетью на борту — снова жив.  Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

За годы работы я подробно изучил, как центральные процессоры (CPU) выполняют код и как они устроены внутри. Дело в том, что я участвовал в разработке ядра Linux и ScyllaDB, а этот код очень близок к металлу. Я даже немного баловался с Verilog, безрезультатно попытавшись собрать моё собственное ядро RISC-V.

Графические процессоры (GPU) в отличие от обычных в основном оставались для меня чёрным ящиком, несмотря на то, что поработать с ними всё-таки довелось. Помню, что экспериментировал с NVIDIA RIVA 128 или чем-то подобным, проверяя, как там работает DirectX. Тогда такие процессоры ещё не выделялись на фоне ускорителей 3D-графики. Я также пытался идти в ногу со временем и немного упражнялся в программировании элементарных шейдеров на современных GPU. Но я никогда глубоко не вдавался в работу с GPU, и мои взгляды можно назвать CPU-центричными.

Однако, поскольку сегодня наблюдается всплеск рабочих нагрузок, связанных с ИИ, и, в частности, приходится работать с большими языковыми моделями (БЯМ), графические процессоры становятся незаменимыми для современных вычислений. К задачам, решаемым с применением ИИ, относятся масштабные прикладные тензорные операции, в том числе — сложение и перемножение матриц. А это уже работа для GPU. Но как современный GPU выполняет их, и насколько при этом возрастает эффективность по сравнению с выполнением таких же рабочих нагрузок на CPU?

Ранее на Piccalilli Сэм Роуз поделился реальными примерами использования вспомогательных типов (utility types) TypeScript. Сегодня я хочу продолжить эту тему и поделиться несколькими продвинутыми возможностями TypeScript для работы с типами, которые, на мой взгляд, особенно полезны и применимы в реальных проектах.

Цель этой статьи — дать общее представление о каждой из возможностей, а также привести пример ее использования, чтобы вы могли лучше ориентироваться в том, какие инструменты можно использовать при создании типов.

Недавно вышла Wizordum — очередной олдскульный шутер, письмо любви к Wolfenstein 3D, Heretic, Catacomb 3D и первой DOOM. Спрайтовая графика с рейкастингом, построенные из квадратных тайлов уровни и держащие верную булаву пиксельные руки главного героя. Разве что харизматичной морды около показателя здоровья не хватает.

Подобные релизы в последние годы — не редкость. Перезапуск DOOM 2016 года, а также такие инди-хиты как Dusk, Ion Fury и Amid Evil, вышедшие в знаковом для жанра 2018, напомнили геймерам, что шутеры — это не только Call of Duty и мультиплеерные проекты. А скорость, десятки пушек за спиной и грамотный дизайн уровней не менее важны, чем кинематографическая постановка и голливудские звёзды на озвучке.