Привет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. А ещё я провожу встречи книжного клуба для аналитиков, где мы много читаем и обсуждаем книги, расширяющие профессиональный кругозор.

Я хочу поделиться списком книг, которые считаю исключительно полезными для аналитиков. Большинство из них получили высокие оценки участников книжного клуба, а некоторые я прочитала сама, и они оказали сильное влияние на мою карьеру.

Для тех, кто не очень любит читать, я включила в подборку альтернативы: аудиоверсии, сайты и курсы авторов, а также саммари, чтобы вы могли выбрать удобный для себя формат.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, когда-то я учился на курсе «Инженер по тестированию» и вот уже более трёх с половиной лет занимаюсь тестированием мобильных и веб-приложений. Сейчас я в команде Финтеха Яндекс Маркета, но уже успел поработать в аутсорсе, продуктовых компаниях и стартапах. 

Всё это время я отмечал их особенности, сравнивал между собой, спрашивал друзей QA об наблюдениях. И вот я понял, что можно было бы поделиться своими выводами — например, с вами. Надеюсь, кому-нибудь пригодится эта статья.

Если вы когда-либо читали инструкции от разработчиков, то наверняка видели фразы вроде: «Откройте консоль», «Выполните эту команду в терминале» или «Для этого потребуется командная строка». Эти инструменты часто называют невероятно мощными и полезными, но что это означает на практике? Почему терминал считается незаменимым инструментом разработчика и какие возможности он предоставляет, выходя за рамки привычных графических интерфейсов?

Меня зовут Евгений Бартенев, и я автор и техлид курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, что стоит за терминами «терминал», «оболочка» и «командная строка», а также разберу их некоторые отличия и особенности. Вы узнаете, как они связаны друг с другом и почему работа через консоль зачастую оказывается быстрее и эффективнее. Мы также рассмотрим некоторые практические примеры, которые трудно реализовать, полагаясь только на графический интерфейс.

Эта статья не является справочником команд или пошаговой инструкцией. Она написана для тех, кто хочет понять, что же такое командная строка, и разобраться в её ключевых возможностях. Материал будет не столь полезен опытным разработчикам, которые используют терминал ежедневно. Однако я сделал фокус на терминологии и ключевых концепциях, которые часто остаются за кадром или вызывают путаницу даже у некоторых опытных пользователей. Но обо всём по порядку.

Всем привет! Меня зовут Денис, я руководитель департамента дизайна в DLS, а также ревьюер в Яндекс Практикуме на курсах «UX/UI дизайнер интерфейсов» и «Дизайн мобильных и кросс-платформенных приложений». 

В этой статье я хочу поделиться подборкой отечественных дизайн-систем. Сначала разберёмся с терминами и главными преимуществами дизайн-систем для команды, продукта и бизнеса. Если тема вам уже знакома, переходите сразу ко второй части, где я собрал все ссылки.

Я Данил Соломин, лид команды фронтенд-разработки в компании-подрядчике «Газпром нефти» и ревьюер на курсе «Мидл фронтенд-разработчик» в Яндекс Практикуме. Однажды, проводя четвёртое за день собеседование на роль мидл фронтенд-разработчика, я поймал себя на мысли, что кандидаты допускают одни и те же ошибки. Что особенно печально, эти ошибки можно было бы легко исправить. 

Именно поэтому я решил написать эту статью. Я не буду рассказывать, как писать сопроводительное письмо или ставить теги в резюме. Я расскажу о главном — как показать себя с максимально выгодной стороны на технической части. Буду основываться и на опыте прохождения собеседований (не всегда успешном), и на опыте их проведения.

Привет, я Паша. Старший рекрутер в сервисе бронирования отелей и апартаментов «Островок» и наставник на курсе «IT-рекрутер» в Яндекс Практикуме. Раньше работал в Яндексе, VK и EPAM. Сегодня поделюсь своей историей о росте в тимлиды, расскажу, какие подводные камни могут встретиться на этом пути и почему тимлидерство не всегда про погоны, но всегда про ответственность.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой экспертов курса «Системный аналитик» — со статьями, курсами, книгами, видео и инструментами для аналитиков, разработчиков, тестировщиков и других специалистов, работающих с API.

Привет, Хабр! Меня зовут Шахман Аджиев, я соавтор и старший ревьюер на курсах «Разработчик 1С» и «1С-Аналитик» в Практикуме, а в прошлом продакт-менеджер в Яндекс Лавке. Больше восьми лет работаю с 1С, учился на аналитика 1С и на разработчика.

Желающие развиваться в сфере 1С размышляют, идти в разработку или в аналитику. Эти специальности различаются не только задачами, но и набором навыков, необходимых для успешной работы.

Я хочу помочь тем, кто задумывается о развитии в одной из этих сфер, сделать осознанный выбор. Расскажу об основных отличиях между профессиями разработчика и аналитика 1С, а также поделюсь мыслями о том, какими качествами и опытом нужно обладать.

Нужна ли программистам математика? Странный вопрос, учитывая, что на самом деле программисты и занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого.

Меня зовут Пётр — я разработчик и автор курса «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. В этом материале я покажу примеры будничного кода программиста, в которых порой математики не меньше, чем разработки, — и вопрос из заголовка отпадёт сам собой.

Привет, я Индира, работаю бизнес-аналитиком в Сбер Образовании. Начинала как системный аналитик, потом перешла в бизнес-аналитику и управление проектами. В IT я уже 10 лет. Также я ревьюер на курсе «Системный аналитик» в Практикуме.

В этой статье расскажу о разнице между системной и бизнес-аналитикой, чем занимаются специалисты из этих сфер и как выбрать подходящее направление на основе моего опыт.

Поддержка и обмен опытом могут сильно упростить процесс поиска первой работы и адаптации на новом месте. Один из способов получить такую поддержку — стать частью профессионального комьюнити. 

Вариантов найти сообщество много: можно искать по ключевым словам в соцсетях и мессенджерах, подписываться на профильные каналы и чаты, ходить на конференции и митапы. А можно просто присоединиться к комьюнити, которое уже сформировалось вокруг курса, — об этом и пойдёт речь дальше. 

Меня зовут Катя Ефремова, я комьюнити-менеджер в сообществе для выпускников Data Alumni Practicum. В нашем сообществе больше 6 тысяч участников — это дата-аналитики, даты-сайентисты и даты-инженеры. Все — выпускники и наставники курсов Практикума. 

В статье расскажу, зачем вступать в сообщество после выпуска и что там можно найти. 

Привет! Меня зовут Валентина Прончатова, и я руковожу командой методистов в Практикуме. Методисты отвечают за проектирование студенческого опыта. Наша задача не только обеспечить достаточный объем знаний и навыков, но и сделать так, чтобы обучение было максимально эффективным и комфортным. 

Для этого мы работаем в доказательном подходе и регулярно отслеживаем учебные метрики. Например, для оценки учебного опыта в Практикуме есть специальный инструмент — LX index, который измеряет впечатления от обучения. 

А ещё мы собираем обратную связь наших студентов. Недавно провели небольшое исследование успешных кейсов обучения: в рамках глубинных интервью со студентами выяснили, какие поведенческие паттерны помогли им дойти до конца с хорошими результатами. В этой статье делюсь выводами и советами, проверенными на практике. Что делать, чтобы ваше обучение прошло без лишнего стресса и академов?

Привет, Хабр! Меня зовут Раф. Сейчас я работаю аналитиком ценообразования в Яндекс Лавке, куда попал после стажировки в команде аналитики Яндекс Браузера. Параллельно учусь в НИУ ВШЭ и уже успел пройти курс «Специалист по Data Science» в Практикуме.

Любой путь к стажировке начинается с вашего резюме, на просмотр которого рекрутер тратит не больше минуты. В этой статье я расскажу, как составить резюме, чтобы пройти скрининг и попасть на следующие этапы собеседования в Яндексе (или в другой компании), даже если у вас ещё нет опыта работы. 

Привет, Хабр! Меня зовут Раф. Сейчас я работаю аналитиком ценообразования в Яндекс Лавке, куда попал после стажировки в команде аналитики Яндекс Браузера. Параллельно учусь в НИУ ВШЭ и уже успел пройти курс «Специалист по Data Science» в Практикуме.

В этой статье я расскажу, как попал на стажировку в Яндекс: какой у меня был бэкграунд, из каких этапов состоит отбор и как к ним подготовиться. 

Всем привет! Меня зовут Светлана Петрова, я руководитель внедрения и развития бизнес-систем. Более 15 лет занимаюсь оптимизацией и автоматизацией (или, как принято говорить сейчас, цифровизацией) бизнес-процессов крупных российских компаний. А ещё я наставник на курсе «1С-аналитик» в Яндекс Практикуме.

В статье я хочу поделиться наблюдениями и данными о возможностях развития 1С-аналитика при работе на стороне клиента (другими словами — в инхаус-разработке).

Недавно YouTube подкинул мне видео «Я пообщался со 100 людьми, сдавшими ЕГЭ на 100, и вот что понял» — автор поговорил со ста выпускниками, сдавшими экзамен на высший балл, и обобщил их опыт. Многие советы из видео можно распространить не только на подготовку к экзамену, но и на подготовку к собеседованию или «вхождение в IT» — так что ролик будет интересен и тем, кто давно окончил школу.

Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Как аналитик с профдеформацией я в любом подобном исследовании вижу недоделанный А/В-тест — и считаю своим долгом его доделать. В этом тексте я расскажу, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробую выяснить, являются ли они статзначимыми.

Любой начинающий разработчик задаётся вопросом: с чего начать и какой язык выбрать, чтобы успешно стартовать в мире IT? Тут сложно что-то посоветовать, но, возможно, ваш вариант — 1С, популярный язык разработки в России, на котором работает огромное количество приложений, охватывающих почти все сферы бизнеса. В 1С всегда можно найти занятие по душе и доходу.

Меня зовут Пётр Ходжаев, я ведущий инженер-программист в компании «Мартика», 1С-разработчик с опытом более 10 лет, а также ревьюер на курсе «Разработчик 1С» в Яндекс Практикуме. В этой статье хочу обобщить свой накопленный опыт и помочь в становлении начинающему разработчику 1С. Мы пошагово разберём, с чего начать, и по шагам построим путь, который необходимо пройти, чтобы стать уверенным и сильным специалистом.

Всем привет! Меня зовут Андрей Волков, уже более семи лет я занимаюсь разработкой. Начинал как системный администратор на кафедре информатики в моей альма-матер — РГУНГ им. И.М. Губкина, где поддерживал более 200 рабочих станций: от локальных сетей до огромных серверных стоек. Затем по стечению обстоятельств перешёл в отдел АСУ ЦБ. Там я занимался разработкой и поддержкой функционала информационных систем университета: от личного кабинета студента и расписания до внутренних HR- и СКУД-систем.

За свою карьеру я также успел поработать в продуктовой разработке в России и на аутстаффе с российскими и западными заказчиками. Моим основным стеком был Symfony/PHP. Спустя несколько лет работы на фреймворке Symfony благодаря курсу «Продвинутый Go-разработчик» от Яндекс Практикума у меня получилось сменить стек и уйти на позицию PHP/Go разработчика в компанию Rambler.

Этот материал — третья часть гайда для системного аналитика, в котором я рассказываю про управление требованиями на разных этапах жизненного цикла проекта. В предыдущих статьях были описаны фазы инициации, планирования и исполнения. В этой статье мы разберём фазу контроля: продолжим работу над учебным проектом «Общий счёт», рассмотрим инструменты проверки качества требований и детализируем требования, описанные при составлении плана проекта.

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, что такое машинное обучение, чем занимается инженер МО, какие навыки и компетенции ему пригодятся, а также в каких компаниях востребован этот специалист. А в конце дам пару советов для начинающих инженеров МО.