Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой экспертов курса «Системный аналитик» — со статьями, курсами, книгами, видео и инструментами для аналитиков, разработчиков, тестировщиков и других специалистов, работающих с API.

Привет, Хабр! Меня зовут Шахман Аджиев, я соавтор и старший ревьюер на курсах «Разработчик 1С» и «1С-Аналитик» в Практикуме, а в прошлом продакт-менеджер в Яндекс Лавке. Больше восьми лет работаю с 1С, учился на аналитика 1С и на разработчика.

Желающие развиваться в сфере 1С размышляют, идти в разработку или в аналитику. Эти специальности различаются не только задачами, но и набором навыков, необходимых для успешной работы.

Я хочу помочь тем, кто задумывается о развитии в одной из этих сфер, сделать осознанный выбор. Расскажу об основных отличиях между профессиями разработчика и аналитика 1С, а также поделюсь мыслями о том, какими качествами и опытом нужно обладать.

Нужна ли программистам математика? Странный вопрос, учитывая, что на самом деле программисты и занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого.

Меня зовут Пётр — я разработчик и автор курса «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. В этом материале я покажу примеры будничного кода программиста, в которых порой математики не меньше, чем разработки, — и вопрос из заголовка отпадёт сам собой.

Привет, я Индира, работаю бизнес-аналитиком в Сбер Образовании. Начинала как системный аналитик, потом перешла в бизнес-аналитику и управление проектами. В IT я уже 10 лет. Также я ревьюер на курсе «Системный аналитик» в Практикуме.

В этой статье расскажу о разнице между системной и бизнес-аналитикой, чем занимаются специалисты из этих сфер и как выбрать подходящее направление на основе моего опыт.

Поддержка и обмен опытом могут сильно упростить процесс поиска первой работы и адаптации на новом месте. Один из способов получить такую поддержку — стать частью профессионального комьюнити. 

Вариантов найти сообщество много: можно искать по ключевым словам в соцсетях и мессенджерах, подписываться на профильные каналы и чаты, ходить на конференции и митапы. А можно просто присоединиться к комьюнити, которое уже сформировалось вокруг курса, — об этом и пойдёт речь дальше. 

Меня зовут Катя Ефремова, я комьюнити-менеджер в сообществе для выпускников Data Alumni Practicum. В нашем сообществе больше 6 тысяч участников — это дата-аналитики, даты-сайентисты и даты-инженеры. Все — выпускники и наставники курсов Практикума. 

В статье расскажу, зачем вступать в сообщество после выпуска и что там можно найти. 

Привет! Меня зовут Валентина Прончатова, и я руковожу командой методистов в Практикуме. Методисты отвечают за проектирование студенческого опыта. Наша задача не только обеспечить достаточный объем знаний и навыков, но и сделать так, чтобы обучение было максимально эффективным и комфортным. 

Для этого мы работаем в доказательном подходе и регулярно отслеживаем учебные метрики. Например, для оценки учебного опыта в Практикуме есть специальный инструмент — LX index, который измеряет впечатления от обучения. 

А ещё мы собираем обратную связь наших студентов. Недавно провели небольшое исследование успешных кейсов обучения: в рамках глубинных интервью со студентами выяснили, какие поведенческие паттерны помогли им дойти до конца с хорошими результатами. В этой статье делюсь выводами и советами, проверенными на практике. Что делать, чтобы ваше обучение прошло без лишнего стресса и академов?

Привет, Хабр! Меня зовут Раф. Сейчас я работаю аналитиком ценообразования в Яндекс Лавке, куда попал после стажировки в команде аналитики Яндекс Браузера. Параллельно учусь в НИУ ВШЭ и уже успел пройти курс «Специалист по Data Science» в Практикуме.

Любой путь к стажировке начинается с вашего резюме, на просмотр которого рекрутер тратит не больше минуты. В этой статье я расскажу, как составить резюме, чтобы пройти скрининг и попасть на следующие этапы собеседования в Яндексе (или в другой компании), даже если у вас ещё нет опыта работы. 

Привет, Хабр! Меня зовут Раф. Сейчас я работаю аналитиком ценообразования в Яндекс Лавке, куда попал после стажировки в команде аналитики Яндекс Браузера. Параллельно учусь в НИУ ВШЭ и уже успел пройти курс «Специалист по Data Science» в Практикуме.

В этой статье я расскажу, как попал на стажировку в Яндекс: какой у меня был бэкграунд, из каких этапов состоит отбор и как к ним подготовиться. 

Всем привет! Меня зовут Светлана Петрова, я руководитель внедрения и развития бизнес-систем. Более 15 лет занимаюсь оптимизацией и автоматизацией (или, как принято говорить сейчас, цифровизацией) бизнес-процессов крупных российских компаний. А ещё я наставник на курсе «1С-аналитик» в Яндекс Практикуме.

В статье я хочу поделиться наблюдениями и данными о возможностях развития 1С-аналитика при работе на стороне клиента (другими словами — в инхаус-разработке).

Недавно YouTube подкинул мне видео «Я пообщался со 100 людьми, сдавшими ЕГЭ на 100, и вот что понял» — автор поговорил со ста выпускниками, сдавшими экзамен на высший балл, и обобщил их опыт. Многие советы из видео можно распространить не только на подготовку к экзамену, но и на подготовку к собеседованию или «вхождение в IT» — так что ролик будет интересен и тем, кто давно окончил школу.

Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Как аналитик с профдеформацией я в любом подобном исследовании вижу недоделанный А/В-тест — и считаю своим долгом его доделать. В этом тексте я расскажу, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробую выяснить, являются ли они статзначимыми.

Любой начинающий разработчик задаётся вопросом: с чего начать и какой язык выбрать, чтобы успешно стартовать в мире IT? Тут сложно что-то посоветовать, но, возможно, ваш вариант — 1С, популярный язык разработки в России, на котором работает огромное количество приложений, охватывающих почти все сферы бизнеса. В 1С всегда можно найти занятие по душе и доходу.

Меня зовут Пётр Ходжаев, я ведущий инженер-программист в компании «Мартика», 1С-разработчик с опытом более 10 лет, а также ревьюер на курсе «Разработчик 1С» в Яндекс Практикуме. В этой статье хочу обобщить свой накопленный опыт и помочь в становлении начинающему разработчику 1С. Мы пошагово разберём, с чего начать, и по шагам построим путь, который необходимо пройти, чтобы стать уверенным и сильным специалистом.

Всем привет! Меня зовут Андрей Волков, уже более семи лет я занимаюсь разработкой. Начинал как системный администратор на кафедре информатики в моей альма-матер — РГУНГ им. И.М. Губкина, где поддерживал более 200 рабочих станций: от локальных сетей до огромных серверных стоек. Затем по стечению обстоятельств перешёл в отдел АСУ ЦБ. Там я занимался разработкой и поддержкой функционала информационных систем университета: от личного кабинета студента и расписания до внутренних HR- и СКУД-систем.

За свою карьеру я также успел поработать в продуктовой разработке в России и на аутстаффе с российскими и западными заказчиками. Моим основным стеком был Symfony/PHP. Спустя несколько лет работы на фреймворке Symfony благодаря курсу «Продвинутый Go-разработчик» от Яндекс Практикума у меня получилось сменить стек и уйти на позицию PHP/Go разработчика в компанию Rambler.

Этот материал — третья часть гайда для системного аналитика, в котором я рассказываю про управление требованиями на разных этапах жизненного цикла проекта. В предыдущих статьях были описаны фазы инициации, планирования и исполнения. В этой статье мы разберём фазу контроля: продолжим работу над учебным проектом «Общий счёт», рассмотрим инструменты проверки качества требований и детализируем требования, описанные при составлении плана проекта.

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, что такое машинное обучение, чем занимается инженер МО, какие навыки и компетенции ему пригодятся, а также в каких компаниях востребован этот специалист. А в конце дам пару советов для начинающих инженеров МО.

Хабр, привет! Меня зовут Ольга Манкевич, я продуктовый исследователь в Яндекс Практикуме. Недавно мы завершили большое исследование — взяли 30+ глубинных интервью как у успешных выпускников, получивших офферы, так и тех, кто ушёл с курсов, не доучившись.

Начну со спойлера: одно из важнейших отличий в группах — это наличие чёткой цели. В этом тексте я расскажу, зачем нужна цель в обучении, как поставить её по методам SMART и GROW и можно ли менять её в процессе (ещё один спойлер: конечно!).

Всем привет, с вами Сергей Задорожный, руководитель отдела платформенных решений банка «Центр-инвест» и один из авторов курса «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекс Практикума. 

Сегодня продолжаем разбирать отчёт State of DevOps 2024. В этой статье обсудим искусственный интеллект. Пока он ещё не созрел (но это не точно), чтобы самостоятельно писать на Хабр обзоры про себя и отвечать на комментарии…

Привет! Меня зовут Игорь Честнов, я автор на курсе «Мидл java-разработчик» в Яндекс Практикуме. В статье расскажу, каких навыков и компетенций работодатели ждут от java-разработчиков среднего уровня. А ещё приведу список полезных ресурсов, которые помогут джунам продвинуться в карьере. 

Мидл java-разработчику необходимо обладать большим количеством профессиональных навыков и уметь работать с конкретными инструментами. И конечно, не стоит забывать про софтскилы — без них вырасти вряд ли получится. В статье я постараюсь всё это структурировать и разложить по полочкам — ведь на самом деле карьерный путь разработчика совсем не страшный и очень интересный.

Хей, всем привет! Вот и вышел свеженький State of DevOps. Это уже 10-й юбилейный выпуск, теперь ещё вкуснее и интереснее. Поразбираем, что же там внутри. Будут факты, сюрпризы, важные мысли, на что обратить внимание, немножко набросов и мемасиков, куда ж без них. 

Всё в одну статью не влезло, поэтому будет как у Толкина: эпичный лонгрид в нескольких частях для тех, кто хочет основательно погрузиться в исследование и пройти его туда и обратно.

Я Сергей Задорожный, руководитель отдела платформенных решений банка «Центр-инвест» и один из авторов курса «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекс Практикума. Раньше занимался написанием бэкендов на Java и Kotlin, потом архитектурой, выстраиванием процессов, а сейчас заношу DevOps-практики в финтех-энтерпрайз. Автор канала IT Friday, член ПК DevOops и знатный мемолог. Люблю котиков и блэк-метал.

Перед тем как написать эту статью, я почитала материалы в интернете и заметила, что чаще всего о задачах аналитиков данных рассказывают через призму инструментов. Мне кажется, это не совсем правильный подход — как будто анализировать данные можно только в Python, а строить графики исключительно в Tableau. Конечно, это не так.

В своём рассказе я буду отталкиваться от бизнес-потребностей. Ведь аналитик — это не тот, кто просто строит красивые графики или проводит исследования ради самого исследования, а тот, кто помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных. А какой инструмент он выберет, во многом зависит от того, какие задачи перед ним ставит компания и что больше подходит для решения этих задач. 

Дисклеймер: я в основном работала с интернет-рекламой, сайтами и геймдевом. Мой опыт связан с интернет-продуктами, и многое из того, что я расскажу, будет релевантным именно для этих сфер. При этом я ничего не понимаю в банковской сфере, и, возможно, там типовые задачи выглядят по-другому. 

Студенты с высоким стремлением к достижению цели более успешны в учёбе, чем остальные. Звучит убедительно, правда?

Меня зовут Мария Ковалёва, я руковожу Лабораторией образовательных технологий в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу, что такое мотивационные стили, зачем вам знать свой, и да — также я постараюсь развеять миф про цели (а заодно и ещё пачку мифов об обучении).