Моя лента

В конце цикла я прогнал скрипт по своим логам Claude Code и увидел число, в которое сам не сразу поверил. За 25 дней, с 24 апреля по 19 мая, я сжёг 17,4 миллиарда токенов. Один человек, 344 сессии, 75 587 ответов ассистента, 176 695 строк транскриптов. Посчитайте это по тарифам API, и выходит 39 651 доллар. Около 3,17 миллиона рублей. Примерно 1586 долларов в день. Почти всё это Opus, самая дорогая модель на рынке.

Руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко сообщил СМИ, что использование иностранных нейросетей в России не запретят, так как таких положений в рамочном законопроекте об ИИ-госрегулировании нет.

Anthropic хочет, чтобы компании, занимающиеся разработкой ИИ, рассмотрели возможность попридержать скорость развития

В новом предложении по политике Anthropic утверждает, что ведущим лабораториям разработки ИИ, возможно, потребуется координированная и проверяемая приостановка ускорения, если возможности ИИ начнут развиваться быстрее, чем общество сможет безопасно это управлять. Примечательно, что это заявление Anthropic сделано в свете недавней официальной подачи документов на IPO и его огромной рыночной оценки.

«Лаборатория Касперского» разрабатывает российский смартфон, который, по заявлению компании, невозможно взломать. О проекте сообщил генеральный директор компании Евгений Касперский во время выступления на сессии издания «Коммерсантъ» на Петербургском международном экономическом форуме. По словам Касперского, в смартфоне используется российское аппаратное обеспечение и собственная операционная система компании, которая не основана на Android.

Китайская Moonshot AI выпустила бету Kimi Work — десктопного ИИ-агента для офисной работы. В отличие от привычного веб-Kimi, который живет во вкладке браузера, это локальное приложение для Mac (Apple Silicon) и Windows: оно монтирует папки на вашем компьютере, читает и редактирует файлы, запускает код и ходит в браузер прямо на машине. По сути, Moonshot предлагает превратить ПК в цифрового сотрудника.

В этой статье мы начинаем погружение в одну из фундаментальных тем цифровой обработки сигналов (ЦОС) — дискретное преобразование Фурье (ДПФ). Именно ДПФ служит математической основой для понимания более сложных методов спектрального анализа и является отправной точкой для изучения всех остальных видов преобразования Фурье в ЦОС. Будет рассмотрено ДПФ действительных сигналов.

Материал построен так, чтобы объединить теорию, наглядные графики и практический код на Python.

Тема преобразования Фурье в ЦОС обширна и многогранна, поэтому я разбил материал на несколько частей. В первой части мы сосредоточимся на базовых принципах, интуитивном понимании алгоритма и его реализации.

Краткое содержание статьи. Часть 1

В ней поэтапно разбираются фундаментальные понятия, необходимые для понимания ДПФ:

Аналоговые и дискретные сигналы — краткое введение, объясняющее разницу между двумя типами сигналов. В статье используются только дискретные сигналы, поэтому эта тема кратко рассмотрена.

Корреляция и ортогональность функций — ключевые понятия, лежащие в основе ДПФ. Именно эти свойства позволяют разложить сложный сигнал на отдельные частотные составляющие.

Зависимость корреляции от сдвига фазы — на примерах показано, как изменение фазы влияет на результат скалярного произведения и почему это важно для анализа сигналов.

Формула ДПФ — финальный этап, где все изученные понятия сводятся к классической формуле дискретного преобразования Фурье.

Минобрнауки и Минпромторг обязали ежегодно публиковать рейтинг российских инженерных вузов. Такое поручение дал премьер-министр РФ Михаил Мишустин по итогам стратегической сессии, посвящённой развитию высшего и среднего профессионального образования для достижения технологического лидерства. 

При составлении рейтинга ведомства должны учитывать вклад вузов в достижение технологического лидерства, а также степень их участия в реализации национальных проектов. Отдельно предстоит определить критерии выбора головных вузов для ключевых отраслей экономики. Эти параметры должны быть утверждены до 20 марта 2027 года.

Про vibe-coding сейчас не пишет только ленивый, и в массовом восприятии это выглядит так: накидал промпт в чат, получил стену кода, скопировал в редактор, не компилируется, попросил пофиксить, получил новую стену, и так по кругу, пока не кончатся токены или терпение. Для разовых скриптов это работает. Для продукта с живыми пользователями — нет.

Последние месяцы я гонял другой подход: не «чат, который пишет код», а AI-команда, которая закрывает полный цикл разработки — от формулировки задачи до выката на прод, с планированием, постановкой тикетов, код-ревью, тестами на dev-окружении и автоматическим деплоем. Между этапами ничего не разваливается, потому что система устроена примерно как нормальная команда людей, только роли играют саб-агенты.

В этой статье разберу архитектуру целиком: из чего она собрана, почему именно так, и где проходят границы, за которые я агентам выходить не даю. В качестве подопытного — мой pet-проект, обычный Telegram-бот на Go (MongoDB, Kubernetes). Что именно он делает — выходит за рамки статьи; важно, что это работающий продакшен с реальными пользователями, а не песочница.

Зумеры всё чаще едят горячий суп на завтрак — и уже придумали этому название «супмаксинг» (soupmaxxing). Тенденцию зафиксировала аналитическая компания Tastewise в своём прогнозе пищевых трендов на 2026 год. 

Китай строит один из самых мощных оптических телескопов на Земле в провинции Цинхай на вершине горы Сайшитэн. К середине 2030-х годов в стране планируют открыть крупнейший в мире астрономический центр, сообщает South China Morning Post.

Готовиться к Go-собеседованию по списку с GitHub — значит знать ровно то же, что знают все остальные. Интервьюеры это чувствуют сразу. В этой статье — 10 вопросов, которые реально задают на Golang Junior собеседованиях, с разбором так, как это объяснили бы вам после интервью на обратной связи.

Тайваньская компания BenQ показала на Computex 2026 стенд с футбольным симулятором, который представляет собой три стены с выводом изображения с семи проекторов. 

Минцифры РФ подготовило проект приказа, который обязывает разработчиков систем для госорганов и муниципальных учреждений соблюдать требования по защите информации, включая применение средств криптографической защиты. Об этом сообщило издание «Ведомости» со ссылкой на текст документа, опубликованного на портале нормативных правовых актов.

В Минцифры рассказали, что изменения расширяют перечень систем, подпадающих под действие закона «Об информации, информационных технологиях и защите информации». Сейчас требования действуют только для разработчиков государственных информационных систем.В сводном отчёте к проекту указано 478 компаний, на которые распространятся новые требования.

Всем привет. Хотелось бы поделиться своей историей выпуска Android-приложения для изучения китайского языка.

С чего всё начиналось

Всё началось с того, что я как-то решил начать изучать китайский язык. Всё произошло неожиданно и рандомно. Для начала я решил поизучать, какие есть приложения и источники для изучения языка. Как оказалось, каких-то нормальных особо нет, тем более русскоязычных. На данный момент существуют различные приложения по типу HelloChinese, SuperChinese - они, конечно, классные, но стоят дофига денег. Без подписки они бесполезные. Лучше уж нанять репетитора за такие деньги. А если нет денег на репетитора, то можно достать старый добрый Anki. Я всегда ненавидел Anki за его неудобство, за кривой UX/UI, за долгое создание карточек и за слабое разнообразие. Поэтому я сразу понял, что с помощью Anki изучать мне будет сложно и неприятно. Поэтому было решено создавать своё приложение: без подписок, с интервальным изучением, с большим количеством тренировок и, конечно же, по большей части с офлайн-функциональностью. Было придумано название приложения - Abuchi.

Выбор технологий

Сам я Golang-разработчик, который перешёл с Java, поэтому изначально я думал выбрать обычный Kotlin. Однако из-за ненависти к Java/Kotlin всё же решил выбрать Flutter, так как мне там больше нравится синтаксис и в целом написание кода.

Начало разработки

Базовый минимум функциональностей, которые я планировал: тренировки произношения, тренировки написания, база всех иероглифов, интервальное повторение с помощью карточек.

Для тренировки произношения я решил использовать библиотеку Vosk, так как там есть легковесная модель под Android и в целом она работала лучше, чем тот же Whisper, если оценивать по характеристикам "размер-качество".

Всем привет! Меня зовут Михаил Лагутин, я занимаюсь спортивной медициной и реабилитацией около тридцати лет и больше половины обращений занимают боли в различных отделах позвоночника. Среди моих пациентов, в основном, действующие и бывшие профессиональные спортсмены, балерины, танцоры. Все это люди, чья профессиональная деятельность предполагает сильные мышцы кора. Казалось бы, эти люди должны быть в отличной форме, но длительные и интенсивные физические нагрузки действуют отрицательно на межпозвоночные диски, фасеточные суставы, вызывают появление протрузий и грыж дисков, с сопутствующим болевым синдромом.

Но что общего между профессиональным спортсменом и человеком, который по 8–10 часов в день работает за компьютером? И почему боли в спине все чаще становятся проблемой даже у тех, кто далек от спорта? В этой статье расскажу, почему обратил внимание на E-station и какие особенности рабочей станции считаю важными с точки зрения врача-реабилитолога.

Перезалив. Хабр в очередной раз посчитал две ссылки на рабочий прототип рекламным объявлением - спасибо! Удалены все ссылки на продукт, за исключением исходников на githubе. Приятного чтения.

Зачем предприятия ведут учёт? Отчётность перед ФНС? Или может воронка клиентов? Сотни ответов российского рынка учётных систем на этот простой вопрос.

Какой толк от зелёной воронки лидов, каждый из которых в сухом остатке является убыточным? Какой смысл в причесанной отчётности без банального понимания рентабельности вашего дела?

Год назад я невольно стал заложником терзающих мой разум раздумий о смысле учётных систем. Так был написан первый, второй… пятый модуль мультитенантной ERP-подобной системы для малого бизнеса (Go + pgx | Next.js + TS), вопреки рынку ставящей именно модуль финансов в центр системы.

Как отличить инжениринг AI-систем от применения ИИ в разработке и почему coding agents в 2026 году требуют больше контроля, тестов и архитектурных границ

Привет! Я Влад Вандер, контент-маркетолог в Velmi. Ребята из команды рассказали мне, как автоматизировали отдел продаж и научили ИИ-бота квалифицировать лидов в Битриксе. В этой статье расскажу про это: от архитектуры до граблей, на которые пришлось наступить.