1 октября 2026 года состоялся релиз языка программирования Rust 1.99. Вклад в разработку этого обновления внесли 506 программистов со всего мира. Предыдущая стабильная версия решения состоялась в августе 2026 года. Версия проекта Rust 1.80 вышла в июле 2024 года. Релиз Rust 1.85.0 (Rust 2024) состоялся 20 февраля. Выпуск Rust 1.87.0 и празднование десяти лет после выхода Rust 1.0 произошло в мае 2025 года.
Релизный вебинар - выход Кибер Бэкапа 19
Представим обновление нашего флагманского продукта — системы резервного копирования Кибер Бэкап 19.
В этой версии мы расширили возможности защиты PostgreSQL и СУБД на ее основе, обеспечили интеграции с новыми отечественными системами виртуализации и корпоративных коммуникаций. Также повышена масштабируемость и расширены возможности защиты уже поддерживавшихся отечественных почтовых сервисов. Реализованы интеграции с распространенной системой централизованного ИТ-мониторинга и решениями, обеспечивающими неизменяемость резервных копий. Разработана новая система уведомлений, включающая возможность их отправки в популярный отечественный мессенджер. Кроме того, мы переработали систему лицензирования и внедрили ряд других изменений.
25.10.2026 в 13:00 МСК проведем онлайн вебинар, на котором обсудим следующие темы:
Расширенная интеграция с PostgreSQL и СУБД на ее основе: развитие многопоточности и новые механизмы защиты
Интеграция с VMmanager и снижение нагрузки на сеть при защите ВМ под управлением VMware
Интеграция с RuPost
Развитие возможностей защиты Mailion и Exchange
Повышенная масштабируемость защиты Почты VK WorkSpace
Интеграция с Zabbix, MAX и новая система уведомлений
Интеграция с решением для неизменяемого хранения резервных копий
Новая система лицензирования
Начало закрытого тестирования Кибер Медиасервера
9 октября SafeMobile примет участие в конференции SysAdmin 2026. С самого утра приглашаем посетить наш стенд № 8: познакомиться лично, с кем не знакомы, задать вопросы о платформе и угоститься сладкими подарками.
В блоге Raspberry Pi сообщили о повышении цен на одноплатники RPi 4 и RPi 5 с 2 ГБ оперативной памяти. Обе модели теперь стоят на 12,5 долларов дороже: RPi 4 — 67,5 долларов, RPi 5 — 77,5 долларов.
На дворе 2026 год, и про «ИИ» в ИБ говорят все. А что он реально делает? Не в маркетинговых фантазиях, а вот прямо сейчас, по факту, на самом деле? Давайте посмотрим свежие исследования и опросы экспертов участников рынка (ссылка 1, ссылка 2, ссылка 3).
В опросе Swimlane среди 500 специалистов и руководителей по безопасности из США и Великобритании 47% назвали увеличение пропускной способности одним из двух главных эффектов внедрения «ИИ», 35% получили больше времени на расследование сложных угроз, столько же — на стратегическую работу, а 43% сообщили, что стали меньше тратить времени на повторяющиеся задачи.
При этом 24% сказали, что автоматизация мешает им развивать профессиональные навыки, а 47% опасаются, что из-за «ИИ» вход в профессию станет гораздо сложнее, если вообще возможным. Уже в недалеком будущем (если не настоящем) «ИИ» приходит, чтобы помогать аналитикам учиться на рутине, а потом эту самую рутину забирает. Машина разгружает младшего специалиста от работы и одновременно начинает лишать его той работы, на которой он должен был получить опыт и стать старшим специалистом.
Вечный вопрос, который возникает с автоматизацией, на что же теперь потратить освободившееся время? Ну например можно на поиск уязвимостей.
Исследование Google Threat Intelligence Group показывает, что среди уязвимостей, которые GTIG считает вероятно найденными с помощью «ИИ», целых 50% позволяли удаленное выполнение кода, тогда как среди остальных CVE таких было 26%. При этом число раскрытых уязвимостей вообще выросло с 5045 в январе до 10 477 в июле и 10 740 в августе 2026 года, а среднее число эксплуатируемых уязвимостей поднялось с 10,5 в месяц в 2025 году до 18 в месяц в 2026-м.
Круто? Ну да, круто. Вместе с тем, давайте не забывать, что если «ИИ» начинает искать уязвимости быстрее людей, атакующая сторона получает тот же инструмент. И «ИИ» не обязательно придумывать какой-то новый класс кибератаки, чтобы изменить ситуацию. Достаточно ускорить старые процессы: поиск слабых мест, анализ патчей, проверку конфигураций, перебор возможных путей атаки.
Главный противник будущего будет очень скучным автоматизированным сканером, который просто работает круглосуточно и с нечеловеческой скоростью.
Параллельно появляется и еще одна неприятная проблема: защищать «ИИ» приходится не только от обычных атак, но и от специально придуманных способов заставить саму модель ошибаться. Так что «ИИ» в безопасности постепенно оказывается одновременно на трех ролях: инструмент аналитика, новая поверхность атаки и инструмент атакующего. И каждая роль усиливает две другие. Чем больше «ИИ» получает доступа к реальным системам, тем полезнее он становится защитнику — и тем интереснее становится атакующему; чем больше автоматизации появляется в SOC, тем больше нужно проверять, не научилась ли система очень уверенно автоматизировать неправильные выводы.
Меж тем, вспомним недавнюю статистику по корпоративным SOC: связанные с «ИИ» срабатывания составляют всего 0,43% общего потока алертов. Более того, внутри даже этой цифры подавляющее большинство приходится не на реальные атаки, а на шум и потенциальные риски. Иными словами, пока «ИИ» создает для SOC гораздо больше работы в виде «похоже на что-то страшное», чем в виде действительно новых атак.
Итак, сегодня «ИИ» помогает защищаться от «ИИ», защищает инфраструктуру для «ИИ» и обнаруживает уязвимости, которые «ИИ» же и может помочь эксплуатировать. Ситуация странна своей однобокостью и безальтернативностью, как будто горизонт технологического видения сузился, как у лошади с шорами на глазах. Посмотрим, как все это повернется в течение, скажем, года.
Двести миллионов лет динозавры удерживали вершину пищевой цепи. Они были совершенны для своего времени, пока резкая смена среды обитания и последовавший за ней пищевой дефицит не поставили точку в их истории. В схожей ситуации оказались и популярные таск-трекеры. Превратившись за два десятилетия из стройных и шустрых помощников в прожорливых Jiraзавров, они стали потреблять неприлично большие объёмы рабочего времени. В новой среде асинхронной и многопоточной разработки сам факт их выживания зависит от того, смогут ли они оставаться востребованными утилитами, или их место займут более совершенные системы, построенные на иной архитектуре.
На старте любого проекта я первым делом собираю один файл. Ещё до лендинга, до первого поста и первой презентации. В нём записано, какими цветами мы говорим, какими шрифтами и чего нельзя ни при каких условиях, — пять‑шесть экранов текста в markdown.
Дальше файл работает молча. Нужен лендинг — он в основе, нужна презентация для партнёров — оттуда же, нужно поправить экран в продукте и отдать разработчику — я ссылаюсь на файл вместо «сделай посимпатичнее». Карусель в соцсети? Тот же файл.
Сразу скажу, откуда я на это смотрю. Я маркетолог, не дизайнер и не разработчик. Айдентику мне помогал собирать живой человек, код по этим правилам пишет Claude Code, а моя часть — записать правила и принять результат. Так что теории дизайна дальше не будет. Будет формат документа, который переживает исполнителей и читается нейросетью без напоминаний.
Когда ИТ-директор в 2019 году выбирал промышленную систему, у него был короткий путь: открыть отчёт Gartner, Forrester или IDC, посмотреть, кто в правом верхнем углу, и вести переговоры с тремя вендорами, а не с тридцатью. Квадрант не заменял пробное внедрение, но экономил месяцы на составлении длинного списка. В 2022 году западные агентства ушли, а российские продукты в их отчётах и раньше встречались единично.
Потребность никуда не делась. За четыре года её начали закрывать десятки локальных рейтингов: отраслевые, редакционные, вендорские, от СМИ и от ассоциаций. У каждого своя методика, свой набор категорий, свой способ попасть в список. Сравнить два рейтинга между собой нельзя, а понять, почему продукт в одном списке первый, а в другом отсутствует, нельзя тем более. Рынку нужна не ещё одна таблица, а понятный способ считать.
Мы в АНО «Цифровые платформы» в сентябре в тестовом режиме запустили Призму: квадрант российского ПО по каждой из 441 категории каталога, 9842 позиции, пересчёт раз в квартал. Эта статья не отчёт о продукте. Это попытка разобрать задачу «как построить квадрант в условиях, когда ни вендоры, ни заказчики пока не умеют описывать внедрения» и предложить рынку подход, который можно критиковать, дополнять и забирать себе.
OpenClaw Foundation представила OpenClaw Enterprise (OCE) — платформу с открытым исходным кодом для контроля постоянно работающих AI‑агентов, которые запущены на инфраструктуре компании. Сейчас пользователям доступна предварительная версия для внутренних тестов, а полноценный релиз запланирован на конец 2026 года.
TLDR; Нельзя просто так взять и запихнуть реальную систему сборки в браузер. Но если обойти некоторые тонкие технические и юридические моменты - вполне можно, что мы показываем наглядно. Статья о том, как это сделано, и немного о том, где можно применить.
Идея запихнуть clang в браузер и собирать приложения не нова: это уже делали в Emscripten как минимум, и ещё пара исследовательских проектов. Проблема в том, как это использовать в практических сценариях: программирование это не про работающий компилятор, это про целую кучу прикладных библиотек, про инфраструктуру
Проблема встаёт в момент, когда человек узнаёт, сколько в реальности нужно собрать, чтобы получить готовый sysroot для, например, QT: объём работы для подготовки сборочной площадки убивает всю выгоду от идеи. Но что если этой работы делать просто… не нужно.
P.S. Да, это Doom в браузере. Опять. А ещё там есть HoMM2. Ссылка на playground в конце статьи, там, в браузере, можно его запустить, и собрать на свой десктоп. И посмотреть другие примеры.
Amazon представила новое поколение электронных книг Kindle, Kindle Paperwhite и Kindle Colorsoft. Читалки получили более тонкий корпус, а у некоторых моделей появилась задняя крышка из алюминия. Вместе с этим компания показала фирменный пульт Kindle Click для перелистывания страниц и магнитную накладку с кнопками.
8 конце сентября 2026 года вышла новая версия HWiNFO 8.54 (Hardware Information) — утилиты для системного мониторинга компьютерных компонентов, получения информации об оборудовании и диагностики. Проект поддерживает новые устройства, отраслевые технологии и стандарты. Релиз HWiNFO 8.00 состоялся в марте 2024 года. Предыдущая стабильная версия решения вышла в июле 2026 года.
В конце сентября 2026 года состоялся релиз открытой платформы совместной разработки Gitea 1.28 28.0. В команде проекта отказались от нумерации версий 1.x. В решение внедрили журналы аудита, учётные записи ботов, возможность работы администратора от имени другого пользователя и новые функции для совместной работы. Исходный код проекта написан на Go и опубликован на GitHub под лицензией MIT. Предыдущая версия решения Gitea 1.27 вышла в июле 2026 года.
30 сентября 2026 года Qt Company представила релиз фреймворка Qt 6.12 LTS (с долговременной поддержкой в течение 5 лет), в котором продолжена работа по стабилизации и наращиванию функциональности стабильной ветки Qt 6, появилась встроенная функция «горячей» перезагрузки QML (Hot Reload), ускорен с помощью GPU компонент CanvasPainter и улучшен модуль Qt Graphs..
Стив Кауфман - известный канадский популяризатор изучения языков. В различной степени он владеет двадцатью языками. Изучение языков изначально было прикладной целью - они требовались ему для работы и проживания в различных странах, а позже он трансформировал изучение языков в полномасштабный бизнес-проект.
Как он учит языки сейчас?
Следуй за белым кроликом.
В «Матрице» герои возвращались в реальный мир через телефон. Мне эта идея понравилась настолько, что собственный VPN я назвал PAYPHONE, а в консольном клиенте сделал зелёный дождь из символов. Правда, прежде чем через него удалось выйти в интернет, пришлось разобраться, почему туннель отправляет пакеты самому себе, таймер не срабатывает, а нажатие Ctrl+C не возвращает сеть. Об этом и будет статья — с устройством протокола, фрагментами кода и ошибками, которые обнаружились уже после первого успешного подключения.
Казалось бы, что там может быть интересного — A-запись прописал и забыл. Ан нет: стоило захотеть один сертификат сразу на все тестовые поддомены и переключать тестовую среду между двумя кластерами Kubernetes, да ещё автоматически поднять сертификаты Let’s Encrypt с помощью cert-manager… Выяснилось, что всё просто, да не так просто, как хотелось бы.
Бесплатный DynDNS, скажем, DuckDNS.org, отдаёт записи с TTL в сутки (переключился — а люди ещё долго ходят на старый кластер), а wildcard сертификат Let’s Encrypt выдаёт только через проверку DNS-записи.
Ищем альтернативу и учим cert-manager с ней работать без костылей. В итоге родился маленький открытый проект: cert-manager-webhook-freens — плагин для cert-manager, который умеет получать такие сертификаты через бесплатный DNS-хостинг FreeNS.
Сразу о том, для кого это. Если вы не используете Kubernetes и cert-manager, статья вам будет малополезна, разве что раздел про сравнение бесплатных DNS-хостингов (и он не претендует на полный обзор рынка).
Расскажу, зачем проект понадобился, почему не подошли очевидные варианты, как им пользоваться и что у него внутри.
Согласно прогнозам консалтинговой компании Gartner к 2028 году расходы на кодинг с использованием LLM превысят среднюю зарплату разработчика в связи с огромным ростом потребления токенов и повсеместным переходом к оплате, основанной на объёме потребления.
AI‑токены — это единицы данных, которые обрабатываются генеративными моделями. Потребление токенов напрямую влияет на стоимость инструментов разработки с использованием LLM, особенно при использовании подписок с тарификацией на основе фактического потребления.
River Sortie это шутер в духе River Raid, в который можно сыграть прямо в браузере. Самолёт летит вверх по бесконечной реке, сбивает танкеры, вертолёты и мосты, заправляется над складами. Всё, что в нём движется, это обычные компоненты Flame с хитбоксами Flame, а рисует всё это в 3D flutter3d. Расскажу, как два движка поделили работу, что для этого пришлось добавить в мост flame_flutter3d, и про короткий способ, когда в 2D-игре нужна всего одна трёхмерная модель.
Утилизация роботов Figure 02 повторила сцену из фильма «Терминатор 2: Судный день».
Компания Figure, в рамках вывода из эксплуатации второго поколения своих антропоморфных роботов, утилизировала некоторое их количество в расплаве на металлургическом заводе в Иматре.
Идея была предложена исполнителем главной роли Т-800 Арнольдом Шварценеггером, непосредственно участвовавшим в процессе утилизации.
