Моя лента

Расскажу, как за несколько месяцев из простого пайплайна для решения багов с помощью ллм вырос полноценный AI‑ассистент, который живёт прямо в нашем корпоративном Mattermost, умеет сам ходить в десятки внешних систем (GitLab, Jira, Kubernetes, Prometheus и другие), учится на своих же запусках и работает целиком внутри нашего контура — без обращений к внешним сервисам. Все запросы к моделям идут через LLM гейтвей за которым стоит несколько виртуалок с видеокартами для инференса.

Представляю вашему вниманию довольно необычный эксперимент: объединение четырех компьютеров Mac Studio в единый кластер с 1,5 ТБ общей памяти с помощью новой технологии RDMA через Thunderbolt 5.

Это нужно, чтобы запускать локально гигантские языковые модели уровня DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking на 1 триллион параметров. Автор делится результатами тестов производительности, сравнивает систему с решениями от Nvidia и AMD, а также подробно рассказывает о трудностях настройки и проблемах стабильности, с которыми пришлось столкнуться в процессе.

Спор вокруг Unix и его возможного следа в Linux уже пережил банкротства, смену владельцев, несколько переименований компаний и даже смерть одного из главных участников. В последние годы могло показаться, что он утих, но нет. В июне 2026 года в Апелляционном суде второго округа США прошли слушания по делу Xinuos против IBM. Компания, которая когда-то купила остатки бизнеса SCO, пытается доказать, что у нее есть основания требовать компенсации. И хотя перспективы выглядят скромно, сам факт возвращения спора показывает, насколько запутанной оказалась история прав на одну из важнейших операционных систем прошлого.

Собрал ассистента встреч, который работает целиком на моём маке: локальный STT, живая диаризация голосов, мгновенные ответы на вопросы собеседника и самообновляемый граф знаний в Obsidian. Внутри — грабли: ловушка обращений при расстановке имён, 23 «голоса» из-за осколков кластеризации, num_ctx и бюджет RAM в Ollama. Код открыт, Apache 2.0.

Классический подход к Application Security сегодня переживает кризис, ситуацию усугубляет бум AI-помощников (GitHub Copilot, Cursor, Claude). Разработка ускорилась кратно, но вместе с ней масштабировалась и генерация небезопасного кода. Разработчик теперь может сгенерировать за час то, что раньше писал день, при этом уязвимости тоже начинают появляться с такой же скоростью. Если процесс безопасности остался прежним, AppSec быстро превращается в узкое место.

В этой статье мы разберем архитектуру и механику работы INFERA AI.SafeCode – платформы непрерывного анализа кода, которая отказывается от концепции «просто показать список подозрений» в пользу автоматического доказательства уязвимостей и MLSecOps-подхода.

Решение объединяет SAST, SCA, Secrets, DAST, Pentest, Code Fuzzing и API Fuzzing в единый DevSecOps / MLSecOps-контур.

Статья продуктовая, но мы ее публикуем на HABR не как рекламную, а как концептуальную. Хотим показать, как меняются подходы к безопасной разработке и насколько неэффективным становится «разрозненный» AppSec в эпоху ИИ и вайб-кодинга.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис считает, что стремительное развитие ИИ меняет правила в IT‑индустрии, но не делает фундаментальное техническое образование менее важным. Напротив, специалисты с глубокими знаниями в области информатики и инженерии смогут использовать ИИ‑инструменты значительно эффективнее остальных, считает управленец, слова которого приводит Business Insider. 

За карьеру мне часто приходилось слышать противоположные идеи от руководителей. Один утверждал: «Не трать время на актуализацию бэклога. Если задача действительно важна, то бизнес сам придет и подсветит приоритеты.» Второй в первый же день сказал: «Первым делом наведи порядок в бэклоге.»

Я понял: спорить о подходах можно бесконечно. Вопрос в другом:

По каким критериям мы вообще принимаем решения?

Похожую ситуацию я видел еще раньше, когда отвечал за региональную сеть телеком-оператора. Один технический руководитель говорил: «Кабель висит десять лет. Значит, еще десять провисит.» Другой возражал: «Кабелю десять лет. Его пора менять.» У обоих не было цифр, были только убеждения и эмоции.

Arduino расширила линейку компактных модулей Modulino тремя платами: Hub, Extender и Motors. Они предназначены для прототипирования роботов, систем автоматизации и распределённых сетей датчиков.

Что происходит под капотом, когда вы вызываете scipy.stats.norm.fit()? В статье рассматриваются два классических подхода точечного оценивания параметров — метод моментов и метод максимального правдоподобия — с математическими выводами, экспериментами на Python и визуализацией.

Это моя первая статья на Хабре, поэтому сначала немного предыстории. Работаю в интернет‑маркетинге с 2011 года. Застал смену десятков алгоритмов поисковиков, эволюцию подходов в SEO, был опыт работы с перформанс‑каналами (хотя база всё же сеошная). Из чисто технического — базовое знание Python. Само собой, HTML+CSS. Одним словом, не разработчик. Но вот я и подхожу к сути — почему вообще тема возникла.

Развивался как SEO, SEO‑тимлид, хед SEO‑отдела и хед SEO + контент‑отдела. В целом эволюционировал до руководителя роста, но где‑то полтора года назад споткнулся об очевидную вещь — в Рунете нет единой базы знаний по интернет‑маркетингу. Подобных ресурсов вообще немало, но они в массе своей на английском, есть на испанском, видел и на азиатских языках. На русском — ноль.

В сентябре прошлого года закончился контракт с работодателем, и по началу я планировал отдохнуть пару недель, и приняться за поиск работы. Но в какой‑то момент решил поступить чуть иначе, и купил курс CMO. Названий не будет, потому что рекламировать что‑либо не собираюсь (я бы, может, и собрался, но правила вряд ли позволят). И уже после первых модулей задумался повторно — а почему такого ресурса (энциклопедии) не существует? У меня было много заметок по основным терминам и явлениям интернет‑маркетинга, подкреплённых лично моим опытом и ситуациями, в которых мы с командой были. В общем, в один прекрасный день я создал энциклопедию и начал её настройку, потом заполнение, и, разумеется, развитие. Но это тоже преамбула, а теперь — к сути. Я подумал: в работе мы, маркетологи, пользуемся огромным количеством разных сервисов. И приложений, и веб‑версий. Почему бы мне самому не начать делать продукты для маркетологов? Уж я точно знаю индустрию изнутри, и чего конкретно нам не хватает в быту — тоже. К осени уже довелось, помимо стандартных направлений диджитал‑маркетинга, поработать и с только набиравшим тогда силу GEO. Откровенно говоря, это часть SEO под AI, но есть резон выносить его в отдельную сущность.

Ноутбук закрыт уже несколько часов. Рабочий день закончился, но задача продолжает крутиться в голове. Кажется, стоит ещё немного подумать, и решение найдётся. На практике часто происходит обратное: попытка перестать думать о работе только сильнее удерживает внимание на ней. Почему так происходит и как объясняет это краткосрочная стратегическая терапия? Разбираем механизм и простой эксперимент, который можно проверить на себе.

«Яндекс» выделил услугу доставки цветов в самостоятельный продукт и представил приложение «Яндекс Цветы». В нём можно выбрать букеты на любой вкус и повод. Запуск отдельного приложения позволит компании быстрее развивать сервис, отметили там.

В секциях по интеграциям, DevOps и тестированию пока меньше заявок, чем в других направлениях INFOSTART TECH EVENT 2026. Это повышает шансы сильной темы пройти отбор, попасть в голосование и войти в программу конференции.

Приём заявок на INFOSTART TECH EVENT 2026 продолжается. Сейчас особенно ждём доклады в три секции:

В первой статье цикла я обозначил основные технологии обработки и способы сборки корпусов из листовых материалов, ну и начал оьзор наиболее часто встречающихся, а следовательно - употребимых материалов. Данная статья является продолжением для тех кому не хватило, ну или просто кто “хочу все знать”. По глубоко личным обстоятельствам статья пролежала в черновиках 6 лет, случайно на нее наткнулся и решил таки выпустить в свет, благо почти все готовое было, не помню уже почему тогда не доделал. Материалы, описанные в статье, ничем не хуже и не лучше тех что в первой, порядок описаний обусловлен капризами разума автора.

Стартап Light представил телефон-раскладушку Light Flip без сенсорного дисплея. За созданием устройства стоят один из разработчиков классического Motorola Razr Тан Кайвэй и дизайнер Джо Холлиер, которые основали стартап Light. Поставки Light Flip стартуют в апреле 2027 года.

Разворачивать инфраструктуру в корпоративных сетях со строгими правилами egress-трафика или в полностью изолированных средах всегда было нетривиальной задачей. Для решения этой проблемы Canonical представила Enterprise Store — on-premise прокси для безопасной и контролируемой дистрибуции ПО.

Новый инструмент позволяет машинам устанавливать софт и получать апдейты без прямого доступа в интернет, соблюдая жесткие протоколы информационной безопасности.

Мы привыкли, что GPS/ГЛОНАСС-терминал – это, в первую очередь, прибор для записи трека машины. Да, это база. Но давайте посмотрим на него как на контроллер: есть входы, выходы, сценарии взаимодействия с периферией. Поэтому всегда интересно пофантазировать, что еще можно подключить к нему, кроме транспортного средства?

Каждый инженер – тоже художник, его творчество – техническое, и практически всегда скрыто от глаз. Меня всегда привлекало нестандартное использование разных устройств в совершенно неподходящем ключе, это позволяет разбавить рутину, поэкспериментировать и посмотреть на продукт под другим углом.

Особенно хорошо, что терминалы имеют технологию Easy Logic, это очень сильно развязывает руки как в работе, так и создании того, что на первый взгляд несовместимо, например, попкорн-машина. При чем тут попкорн? Давайте разберем этот кейс и увидим, насколько разным бывает мониторинг.

Запрос в консоли 1С возвращает правильные данные, а отчёт на СКД - другой результат.

На упрощённых примерах разбираем, как СКД исключает поля и временные таблицы, переносит пользовательские отборы и меняет параметры виртуальных таблиц. В конце - способы исправления и чек-лист для отладки сложных отчётов.

Наверное, многие разработчики 1С сталкивались с ситуацией:

В первой части мы собирали свой собственный минимально необходимый образ системы с рабочим столом Mate и остановились на собраном архиве mate-rootfs.sqfs.

Во второй части мы сделаем установку образа на основной диск, произведём разметку диска, и сделаем загрузку нашего ядра Linux без посредников в виде grub, systemd-boot

В первой части статьи мы обсуждали, как обманчивая простота ActiveRecord приводит к проблеме N+1 запросов, и я предложила решение. После публикации и обсуждений я поняла: магия ActiveRecord оказалась ещё коварнее, чем я думала. В своём примере я упустила важнейший нюанс...