При разработке печатных плат часто возникает задача закрепить плату в корпусе так, чтобы головки винтов не выступали над поверхностью. Для этого применяется зенковка — коническое углубление вокруг монтажного отверстия. На первый взгляд, операция несложная, но на практике есть нюансы, которые стоит учитывать на этапе проектирования.
В этой статье мы разберём, что такое зенковка, чем она отличается от цековки, какие параметры важны при проектировании и на что обратить внимание, чтобы избежать проблем при производстве.
HMD Global планирует возродить линейку смартфонов Nokia Asha: на сайте компании заметили устройство с названием HMD Asha 305 (модель TA-1779). Оригинальная Nokia Asha 305 вышла в июле 2012 года.
Google представила Nano Banana 2 Lite (в API — gemini-3.1-flash-lite-image) — самую быструю и дешевую модель в семействе генераторов изображений Nano Banana. Главные цифры: скорость генерации в 4 секунды и $0,034 за изображение в разрешении 1K. Модель уже доступна разработчикам в Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform, а параллельно раскатывается в AI Mode в Поиске, приложении Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Flow и Google Ads. Сама Google называет Lite рекомендованной заменой первой Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) для тех, кому важны скорость и цена.
AI-агент за пару минут отрефакторит модуль, перенесёт компонент или причешет кусок кода. Но как только в системе всплывают неявные контракты — интеграции, бизнес-правила, старые костыли и зависимости, о которых модель просто не в курсе, — начинаются проблемы. В этой статье разбираемся, как настроить тесты, документацию, этапы миграции и границы допустимых компромиссов так, чтобы агент действительно ускорял разработку, а не откатывал рефакторинг на 4000 строк назад.
Стоимость жизни в Сан‑Франциско стала слишком высокой даже для IT‑специалистов с шестизначным доходом. Одна из причин — ИИ-компании с их невероятными зарплатами, пишет The New York Times.
Лидером по росту цен остаётся жильё. По данным аналитиков Redfin, в апреле средняя цена дома в Сан‑Франциско составляла $1,7 млн, средняя цена по стране — $450 000. Аренда квартиры стала дороже, чем в Нью-Йорке, средняя плата за месяц достигла $3 827.
Выискивать архитектурные несоответствия вручную при проверке чужих проектов неэффективно. Проблема решилась написанием легковесного скрипта автоматизации на Python.Утилита работает на чистом SQL, подключается к живой бд и мгновенно вытаскивает наружу скрытые дефекты проектирования.
Учёные НИТУ МИСИС выяснили, почему снижаются магнитные свойства сплавов на основе марганца (Mn), алюминия (Al) и галлия (Ga). По мнению специалистов вуза, это может помочь повысить эффективность постоянных магнитов без редкоземельных элементов и снизить их стоимость для энергетики, транспорта и электроники. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда. Результаты опубликованы в журнале Journal of Alloys and Compounds.
Медийную рекламу до сих пор часто оценивают по количеству продаж или лидов.
На мой взгляд, главная ошибка в том, что, в отличие от performance-каналов, её задача не привести к покупке сразу после клика, а сформировать знание о компании, повысить доверие к бренду и подготовить пользователя к будущему выбору.
Поэтому после запуска медийной кампании руководитель нередко делает вывод: «Лидов больше не стало, значит, реклама не работает».
За последние проекты я пришел к модели, в которой оцениваю медийную рекламу не по одному KPI, а по системе сигналов. Именно их совокупность позволяет понять, начинает ли медийное продвижение влиять на продажи.
5 показателей оценки влияния медийного продвижения на продажи:
Меня зовут Илья, я руководитель группы инженеров по внедрению в компании ЭРЕМЕКС.
Одним из неотъемлемых этапов любого из проектов по тестированию и внедрению наших программных продуктов является этап конвертации данных из исторических систем заказчика. В этой статье я хотел бы описать один из показательных примеров импорта проекта из Altium Designer(R) в Delta Design(ТМ), который мы проводили для нашего заказчика УП «АТОМТЕХ». Порядок и методы импорта в зависимости от используемых версий САПР или подходов к разработке могут отличаться. Тем не менее, представленный в статье вариант вы сможете использовать как список рекомендаций или инструкцию описывающую значительную часть возможных дополнительных операций, которые необходимо будет проделать помимо самой процедуры импорта/экспорта.
Процесс конвертации содержит следующие ключевые моменты:
Теневая сторона искусственного интеллекта — галлюцинации, многословие и риски для конфиденциальности — ставит доверие к ИИ-инструментам под вопрос.
Действительно ли бизнес не доверяет нейросетям? Об этом в новом выпуске подкаста «Цифра в деле» от СберПро рассказывает Женя, директор департамента аналитических решений ЮMoney.
Пожар в Нотр-Дам-де-Пари в 2019 году часто представляют как трагичный случай, разрушивший исторический памятник. Но для проектировщика в этой истории важен ещё один слой: система обнаружила проблему, выдала сообщение с зоной и номером датчика, а человек не смог быстро превратить эти данные в действие. Формально информация была передана. На практике интерфейс не помог понять, где именно возник пожар и что нужно сделать дальше.
Пользовательские ошибки часто воспринимают как проблему плохого обучения, невнимательности или недостаточного опыта: кто-то не туда нажал, не прочитал подсказку, выбрал не тот пункт или пропустил обязательное поле. Но в сложных системах ошибка не всегда возникает только на стороне пользователя. Чаще она появляется на стыке интерфейса, задачи, контекста и ментальной модели человека.
Меня зовут Елизавета Давыдова, я UX-исследователь в экосистеме Лукоморье. Под катом расскажу, как теории человеческой ошибки и методы когнитивной эргономики помогают смотреть на интерфейс через потенциальные сбои в действиях пользователя. На нашем кейсе покажу, как мы применили методологию SHERPA и иерархический анализ задач к интерфейсу таск-трекера: разложили пользовательский сценарий на шаги, классифицировали возможные ошибки и использовали эту модель как основу для проектировочных решений.
Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) опубликовала новое исследование российского рынка систем управления проектами и баз знаний. Эксперты сравнили 16 продуктов от 9 российских вендоров по 280 критериям — от функциональности до стратегии развития.
Одна из самых мощных моделей Anthropic, Claude Fable 5, построила доказательство математической гипотезы, которую специалисты по квантовой оптимизации не могли доказать с 2014 года. Результат описан в препринте исследователей из Гарварда и MIT — Ури Кола, Маора Бен-Шахара, Кфира Сулимани и Дирка Энглунда. Главное отличие от прошлых громких заявлений в духе "ИИ решил математику": корректность доказательства проверяла не комиссия рецензентов, а программа — система формальной верификации Lean 4, которая принимает результат, только если каждый его шаг логически безупречен.
Узнайте, как использовать новые требования к КИИ как конкурентное преимущество
Работаете с ГИС или объектами КИИ и ищете способ выполнить регуляторные требования, не теряя в гибкости и скорости? Эксперты Cloud.ru разберут, как облачная инфраструктура закрывает вопросы защиты и при этом становится реальным инструментом развития.
На вебинаре разберем:
Актуальные изменения в требованиях к ГИС и КИИ — что важно учесть прямо сейчас.
Какие сценарии возможны с решением «Облако для КИИ» и что оно дает.
Способы применения: от защищенной инфраструктуры до ускорения цифровых сервисов.
Будет полезно инженерам инфраструктуры, руководителям ИБ-направлений, менеджерам цифровой трансформации и всем, кто планирует работать с ГИС и КИИ.
📅 Когда? 7 июля в 11:00 мск.
📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикеру в прямом эфире.
Мы в агентсве «Найт Стрит» уверены, что затраты на удалёнку обычно считают по очевидной экономии. Не нужен большой офис, падают расходы на командировки, нанимать можно по всей стране, а не только в своём городе. С этой стороны всё сходится.
Но у распределённой работы есть вторая колонка расходов, которая почти не попадает в расчёты бухгалтера. Сюда идёт лишний созвон там, где хватило бы сообщения, согласование на два дня вместо десяти минут общения в переговорке, новичок, который вникает на проект месяц, а не положенные две недели. По отдельности это мелочи, но в команде из сотни дорогих специалистов все эти мелочи складываются в миллионы потерянной выручки за год.
Спорить, надо ли срочно возвращать всех в офис, мы не будем. Лучше с холодной головой посчитаем, где именно удалёнка бьёт по ROI и что с этим делать. Цифры дальше модельные: смысл не в том, чтобы поверить моим процентам, а в том, чтобы подставить в формулы свои данные.
Год назад, в разгар топливного дефицита, я объехал три заправки подряд — и на всех был «сухой» АИ-95. Так появилась ГдеЗаправка — карта не расположения заправок, а их наличия: где прямо сейчас, по отметкам водителей, есть топливо. Недавно вышло большое обновление — и через сутки про него узнало столько народу, что наши серверы не выдержали. Рассказываю, что мы выкатили.
Я попробовал собрать LLM Wiki: workflow, где нейросеть не просто отвечает на вопросы по документам, а постепенно поддерживает базу знаний. Взял Obsidian, Codex и несколько статей с Хабра, сделал ingest, query и lint, а затем посмотрел, чем такой подход отличается от обычного RAG. В статье показываю структуру vault, примеры wiki-слоя, стоимость ingest на Yandex Foundation Models и риски, которые быстро всплывают на практике.
Недавно гонял на выставку в Сингапур NRF Retail 2026 - и очень много интересного там удалось увидеть, как вообще используют компьютерное зрение в ретейле в настоящее время.
И был сильно поражен и изумлён!
Казалось бы, да, CV развивается бешеными темпами, LLM тоже обновляются с завидной частотой, кто-то уже начинает говорить про AGI, но при всём при этом в ретейле все так же используют в подавляющем большинстве классические, надежные 2Д-модельки.
К примеру, вот есть задача контроля выкладки на стеллажах. Расскажу подробнее
Изображение было взято из статьи Ultralytics про контроль планограммы с помощью YOLO26
У нас есть планограмма - это то, как товар должен быть расставлен на полке. А есть факт - реалограмма - как у нас товары выставлены на самом деле.
Стоит задача: провести аудит, что у нас выставлено на полках, что соответствует планограмме, есть ли у нас пустые места на полках, пересорт и прочее
И почти каждый из экспонент на выставке эту задачу решают,, кто-то лучше, кто-то хуже, но тем не менее: используют ёлку, кто-то извращается с VLM и делает это с планшета, как Starbucks
Это, конечно, круто! Для супербольших магазинов, наверное, это может быть полезно - выставляем камеры или пускаем платформу мобильную, которая проводит аудит - и розница решает, что с этим делать.
Но вот чего мы не увидели: НИКТО не умеет просчитывать количество товаров на полках.
Ни у кого не было рабочего пилота, абсолютно ни у кого. Но 2 экспоненты явно дали понять, что у их партнеров (больших сетей магазинов) такой запрос есть. И они хотят запускать пилоты.
Ретейл очень интересен с точки зрения CV. И вот какие вызовы я вижу:
Просчет количества товаров на полках, инвентаризация
Отслеживание пути покупателя в магазине
Антифрод в магазине и на кассах самообслуживания
Уменьшение очередей на кассах
Раскладка "горячих" товаров в особо проходимых местах
и другие
Я стараюсь писать в своем телеграмм-канале про эти и подобные кейсы. Подписывайтесь, буду рад! https://t.me/ilia_sevostianov
И да, а что вы думаете, увидим ли мы реально работающий магазин аля Amazon Go, который работает в реальном магазине, и когда?
Процессор AMD EPYC 9965 — это флагманский серверный CPU семейства EPYC 9005 со 192 ядрами. Теперь вы можете арендовать его вместе с выделенным сервером в Selectel.
