Моя лента

Cинергия данных маркировки и банковской аналитики позволяет бизнесу эффективно прогнозировать поведение товаров на рынке, что открывает новые перспективы для роста бизнеса. Об этом заявил Старший управляющий директор — руководитель дирекции по экосистеме для бизнеса Сбера и генеральный директор бизнес-группы Сбер2B Леонид Лишневецкий в ходе сессии Центра развития перспективных технологий (ЦРПТ) на ПМЭФ «От больших данных к большим возможностям: данные как инструмент, формирующий экономику будущего».

На основе обезличенных данных систем маркировки и финансовой аналитики Сбер2B создаёт продукты и решения, которые снижают риски при запуске новых продуктов и помогают точнее планировать инвестиции. Сейчас это тот подход, аналоги которого в мире можно пересчитать по пальцам, отметил руководитель Сбер2B. Объединение таких данных цифровой маркировки с массивами банковской аналитики открывает бизнесу принципиально новые возможности для управления товарным портфелем и инвестициями, дополнил Леонид Лишневецкий.

Сбер2B развивает продукты, которые позволяют экологичным образом соединять потоки деперсонализированных данных системы маркировки с объёмами информации, накопленной банками и другими организациями. Такая синергия даёт уникальный эффект: понимая глубину связи между товаром и потребителем, бизнес получает детальную картину потребительского поведения вплоть до конкретных видов товаров и отдельных групп населения.

Это меняет саму логику инвестирования в новую продукцию. Компании могут видеть, как товар «живёт» на рынке, как товары могут каннибализировать друг друга в продуктовой линейке ретейлера или производителя, и какова конкурентоспособность конкретного продукта. В результате бизнес получает возможность точнее направлять инвестиции в развитие, понимать, в какие именно ниши стоит двигаться, как развивать свою товарную номенклатуру и существенно снижать риск запуска новых продуктов — то, что раньше нередко делалось «в полной темноте», акцентировал внимание гендиректор Сбер2B.

Что будет, если написать HTTP/2-сервер на C++23 с нуля, собрать для него минимальный контейнер и выставить всё это в интернет? Я проверил проект на реальном трафике, усилил защиту бинарника и контейнера, столкнулся с ограничениями Cloudflare, bunny.net и Cloud Run, а заодно поймал утечку памяти в OpenSSL. Получился практический разбор того, где заканчивается учебный эксперимент и начинается эксплуатация системного кода.

Июнь 2026 для предпринимателей, IT-специалистов и стартаперов

Что делать, чтобы не упустить летние возможности для бизнеса и карьеры? Список здесь: куда пойти на питч-сессию и демо-день, на какие вебинары записаться, где пройти стажировку, и какие вакансии присмотреть прямо сейчас.

Системы ИИ уже способны переписать открытый проект с нуля — и сделать это за считаные минуты. Часть ИТ-сообщества видит в этом проблему, в первую очередь, связанную с юридической неопределенностью вокруг лицензирования подобных «сгенерированных» решений. Но параллельно набирает обороты и другая дискуссия — о том, что нейросети слишком сильно облегчают поиск уязвимостей в программном обеспечении и тем самым открывают новые возможности для злоумышленников.

Мы в Beeline Cloud решили обсудить, насколько серьезны опасения и что обо всем этом думают профильные специалисты.

The owls are not what they seem (С)

Существует старый разведывательный принцип: чем меньше человек похож на угрозу, тем опаснее он на самом деле. Многочисленные звонки из «службы безопасности Сбербанка» и от «товарища майора» успели выработать соответствующую реакцию на грубый, давящий и даже агрессивный тон собеседника. Поэтому фишинговые рассылки или наглые звонки аферистов мы распознаём почти на автомате.

А вот атаки, замаскированные под обычную человеческую любезность, проходят сквозь нашу оборону практически без сопротивления. Ведь против доброты у нас просто нет встроенной защиты. Любая вежливая просьба воспринимается как социальный ритуал, на который принято отвечать согласием. А вот отказ даётся нам с трудом и требует сознательного усилия. Кроме того, сам факт отказа расценивается как социальное нарушение и источник стыда.

Когда собеседник приятен и не давит, у нас попросту не возникает повода насторожиться. Защита отключается сама собой без всякого взлома.

Теперь окунёмся в корпоративную среду и рассмотрим сообщение от «нового сотрудника»:

Российская индустрия информационной безопасности в ближайшие годы способна дорасти до годового объёма в 1 трлн рублей. Но произойдёт это не за счёт простого роста продаж, а благодаря качественным изменениям, которые касаются подходов к обеспечению кибербезопасности. Об этом заявил вице-президент по продажам и маркетингу компании UserGate Михаил Пеньковский, выступая на сессии «Триллион к 2031: как меняется экономика кибербезопасности», прошедшей 5 июня в рамках Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2026).

Драйвером роста рынка ИБ в России эксперт считает активную трансформацию в инфраструктурах предприятий, которая следует за развитием бизнеса. Пеньковский особо подчёркивает, что ИТ‑инфраструктуры постоянно увеличиваются и усложняются, пополняются новыми инструментами и системами, и каждое такое преобразование требует соответствующих изменений и в обеспечении кибербезопасности.

Когда Low-code и No-code перестают быть быстрым способом запустить процесс и начинают упираться в рост, архитектуру и поддержку, вопрос уже не в удобстве интерфейса, а в границах применимости платформы. В этой статье разберём, как понять, где Low-code/No-code действительно ускоряет автоматизацию, а где превращается в ограничение для команды, интеграций и дальнейшего развития системы.

На примере бизнес-приложения IDM (Identity Management) мы покажем, как меняется подход к разработке, если использовать No-code, Low-code или Pro-code инструменты. Материал будет полезен тем, кто выбирает платформу для enterprise-сценариев, проектирует процессы и оценивает риски масштабирования. 

За две недели мне прислали несколько десятков расшифровок реальных собеседований — и в девяти подряд попалась одна и та же задача: ASTON, ТБанк, Альфа, Совкомбанк, Иннотех. Везде одно: «найдите минимум восемь багов в этом куске Spring-кода, у вас двадцать минут». Разные домены, но скелет один — контроллер на полсотни строк с ловушками от Junior до Senior.

Я собрал эти восемь типовых багов в один контроллер обработки платежей и публикую как тест. Засеките 15 минут и попробуйте сами, до разбора: 4 бага — Junior, 7 — Middle, 8 и выше — Senior с опытом code review. Девятый я зашил отдельно — его обычно не находят вообще, и он не про код, а про архитектуру.

Привет, Хабр! Я Дмитрий Белозеров из МТС Линк, моя команда отвечает за ПО и оборудование для переговорных комнат и сервис Rooms. Одна из задач, которую компании часто решают по-разному, — это расположение микрофонов в переговорной комнате. Цель кажется простой: добиться классного звука без помех, лишнего шума и эха. Но вы замечали, что после часового видеозвонка из красивой стеклянной переговорки команда жалуется на усталость, а удаленные коллеги не могут вспомнить, о чем шла речь? Проблема почти всегда кроется не в плохом интернете, а в звуке. 

Взяв за основу свой опыт и экспертизу коллег — руководителей проектов МТС Линк Олега Бурдяка и Андрея Чернова, расскажу, какие типы микрофонов бывают, как помещение влияет на акустику и что делать, чтобы снизить уровень шума. Вы узнаете, как быстро проверить реверберацию без сложных приборов, куда размещать звуковые панели и как заставить комнату из бетона и стекла, чтобы она зазвучала почти как профессиональная студия.

Когда ваша команда в последний раз замечала важный рыночный сдвиг* до того, как он попал в отраслевой доклад на ежегодном форуме или стал темой колонки в Forbes? Если честный ответ требует паузы — значит, в компании нет своей системы раннего обнаружения возможностей (РОВ). Возможно, отдел маркетинга ведёт мониторинг упоминаний бренда и отзывов в СМИ и социальных сетях. Но это не одно и то же.

Нередко подразделения и руководство компании работают в режиме реакции на ставшие общеизвестными тренды и обновления в предложениях конкурентов, которые уже нельзя игнорировать. Сотрудники таких организаций подписаны на аналитику, проводят стратегические сессии, ездят на выставки и конференции. Но принимают решения на основе информации, которая уже устарела, т.к. достаточно хорошо известна всем на их рынке. Однако здесь кроется и проблема, и возможность: пока тренд формировался и добрался до публичного отчёта, кто-то другой уже мог выстроить под него стратегию, бизнес-модель и линейку новых продуктов.

Это не вопрос доступа к информации. Это проявление того, как организация работает с сигналами о будущем, если работает вообще.

В этой статье — пять шагов процесса РОВ, три кейса из российской практики и конкретный план действий на ближайшую неделю. Без теории ради теории.

_{* – Рыночный сдвиг (от англ. Market Shift) — существенное изменение базовых условий на рынке (в поведении покупателей, регулировании, предложении продуктов или технологий), которые формируют новые стандарты, разрушают прежние бизнес-модели и требуют от компаний смены стратегии – для удержания лидерства в конкурентной борьбе, а то и – выживания.}

Когда продукт должен работать и на телефоне, и на планшете, и на ПК, и на маке, путей два. Первый по учебнику: нативка под iOS, нативка под Android, отдельный веб под десктоп, и дальше живёшь с тремя кодовыми базами, тремя релизными циклами и модерацией в сторах. Второй: одно сайт-приложение (SPA плюс PWA), которое ставится на домашний экран и работает везде одинаково.

В своём проекте, агрегаторе нейросетей, я сознательно выбрал второй путь. Дальше разберу на этом примере, почему так, что выиграл, что честно потерял, и три грабли из прода, которые этот выбор подсветил. С кодом.

Бухгалтерия ведёт активы в одной системе, ИТ — в другой, часть данных живёт в Excel, а часть — «в голове» у сотрудника. В итоге оборудование числится на балансе, но не используется; активы есть в ИТ-учёте, но не в бухгалтерии; статус и владельца конкретного устройства установить невозможно. Так выглядит управление ИТ-активами в большинстве российских компаний — и это подтверждают цифры.

Деньги улетали быстрее, чем мы успевали их находить. Месяцев семь мы занимались тем, что брали кредиты. Бегали во все банки подряд и брали деньги под конские проценты.

Читатель из 2026 улыбнется, какие проценты мы тогда называли конскими. 

К августу поняли, что и этого не хватает, и начали распродавать имущество. Сначала ушло всё наше оборудование с ивентов: фотоаппараты, камеры, квадрокоптер. Распродали примерно на полтора миллиона. Потом машины, Коля продал Хёндай Солярис, я свой Киа, выручили ещё миллион двести. Мои квартиры, машины родителей. Всё, что банк соглашался взять, было в залоге.

В максимальной точке ежемесячный платёж по кредитам был 350 с лишним тысяч рублей. Для Иванова 2017 года это какие-то невозможные деньги. В моменте на нас висело около 4 миллионов долгов.

Последние полгода наблюдается дикая истерия из-за этого харнеса. Репозиторий affaan-m/ECC появился в январе 2026-го и к началу июня собрал 210 тысяч звёзд. Для сравнения, freeCodeCamp набирал свои 446 тысяч двенадцать лет. В конце марта два независимых awesome-листа почти одновременно вписали в заголовок термин «harness engineering» — будто он всегда был. На GitHub завелись «фабрики скиллов», которые обещают сгенерировать тебе команду агентов из одного абзаца. Появилось то самое неприятное чувство: не поставил себе мета-харнес — отстал от поезда.

Я полез проверять. Прошёлся по истории звёзд, по README и выборочно по аккаунтам тех, кто эти звёзды ставил. Ниже, что под звёздами настоящее, что накрутка, и как одно от другого отличить. А под конец — про домашнюю еду, и это не лирическое отступление, а ровно то, ради чего вся эта обвязка вообще нужна.

Каждый, кто осваивает Arduino, проходит одни и те же этапы.

Сначала ты мигаешь светодиодом. Потом подключаешь датчик температуры — и вот уже температура выводится в монитор порта. Потом сервопривод — и какая-то пластиковая штуковина начинает смешно поворачиваться туда-сюда.

Потом появляется идея сделать систему автополива для цветов (которая в итоге их зальёт). Или мобильного робота, который будет «приносить тапочки». Правда, через месяц робот будет пылиться на полке, а датчики с него переедут в следующий проект :).

Дальше — закономерный этап: хочется управлять всем этим через интернет или со смартфона по каналу  Bluetooth. Использовать Wi-Fi модули,  заменить Arduino на  ESP8266 или ESP32. Поднял сервер, написал пару кнопок — работает.

И если все это тебя зацепило, то возникает вопрос: а что дальше?

Я тоже прошёл эти этапы. И когда задумался, куда двигаться дальше, обратил взор на ИИ (Искусственный Интеллект). Не на тот, что «Skynet уничтожит человечество», а на самый простой — умение робота видеть знак «Стоп» и отличать его от пустой стены.

 Воодушевленный идеей, начал собирать информацию про ИИ на микроконтроллерах — и быстро понял, что обычный Arduino Uno с его 2 КБ оперативной памяти (RAM) и 16 МГц для нейросетей решительно не подходит. Модель с распознаванием изображения туда не запихнуть. Даже самую простую.

Примечание

Кстати, это направление даже имеет своё название — TinyML (машинное обучение для микроконтроллеров с ограниченными ресурсами). Минимальные требования для простых задач (классификация звуков или данных с датчиков) — тактовая частота от 32 МГц, RAM от 32 КБ, Flash от 128 КБ. У Uno даже близко нет.

MyPrepod — крупнейший портал отзывов о преподавателях российских ВУЗов. Он стал таким не только за счет того, что даже на момент MVP 2017 года он был UX‑удобнее для студентов, чем СтудИзба или professorrating, но и за счет полной анонимности.

Переписали анонимный портал отзывов на преподавателей с PHP 5.4 на современный стек. Сайт грузился 15 секунд, рекламодатели не шли, хостинги блокировали без предупреждения в 2 ночи. Разбираем, как выстроить инфраструктуру, которая переезжает на новый сервер за одну команду и выживает, когда всё вокруг пытается тебя снести.

В своём предыдущем посте я рассказывал о реверс-инжиниринге прошивки моего нового Creative Sound Blaster Katana V2X.

То, что начиналось как попытка написать Linux-инструмент для общения с саундбаром, закончилось обнаружением уязвимостей, позволяющих любому нападающему в радиусе примерно 15 метров от Katana V2X превратить его в шпионское устройство и Rubber Ducky без необходимости сопряжения или физического контакта с оборудованием.

Привет, Хабр.

Я вещаю от лица небольшой команды AI-стартапа.

Мы делаем Софи - ИИ-ассистента для поиска работы. Она берёт на себя всю рутину соискателя: ищет вакансии, делает отклики, пишет персональные сопроводительные письма пока человек живёт свою жизнь.

Продукт запустился в июле прошлого года и за эти месяцы мы пережили много взлётов и падений.

Сегодня хочу рассказать про наш путь: как первые полгода мы делали рост х2 ежемесячно, и как за вторые полгода потеряли инвестиционный оффер на десятки миллионов, сократили команду с 10 человек до 3 и чуть не закрылись. И почему всё это началось с одного письма.