25 февраля — финал The MedGemma Impact Challenge на Kaggle. Я уже несколько недель копаюсь в этой медицинской модели от Google, пытаясь выжать из неё что-то крутое для конкурса. Пока идеальное решение где-то между "гениально" и "зачем я это делаю в 3 ночи", решил поделиться тем, как вообще эта штука работает и что с ней можно делать.
АБ-тесты — это дорого. Как проверять гипотезы, если у вас нет времени или трафика. АБ-тестирование давно закрепилось как «золотой стандарт» проверки гипотез. Но у него есть обратная сторона: это дорого, долго и требует огромного трафика для достижения статистической значимости. Иногда бизнес просто не может позволить себе ждать месяц, чтобы узнать, что кнопка «Купить» должна быть синей.
Для задач аналитики Zeppelin - это чуть ли не находка. Он может в одной книжке исполнять код на любом языке (был бы интерпретатор), выводить его в виде красивых табличек, графиков и в любом другом виде, который удобен. И на Хабре есть много статей, посвященных плюсом данного решения для задач аналитики.
В результате в аналитический отдел ТКБ Инвестмент Партнерс данный инструмент проник достаточно глубоко: на нем писались аналитические отчеты для разных отделов, расчетные таблицы, которые затем отсылались в дашборды, также данными книжками могли пользоваться все, кто знал какие-либо языки программирования.
И мы попали в зависимость от него. Панацея, которая должна была стать легким решением для (почти) любой задачи превратилась в наше проклятие. Из-за проблем с данной системой на нас приходило по 5-7 тикеров в неделю, а также потерей доверия к нашим сервисам.
Системный аналитик отвечает за то, что и как должно работать в будущем продукте: собирает требования, согласует решения с бизнесом и командой, описывает логику, как бизнесовую, так и техническую, фиксирует всё в документации и диаграммах.
Навыков и инструментов в профессии много — и в этом её сила.
Но именно поэтому важно понимать, что развивать дальше и как оценить свой уровень.
В статье — максимально полный и актуальный чек-лист навыков системного аналитика с привязкой к грейдам (Junior/Middle/Senior).
Статья будет полезна:
+ начинающим аналитикам — чтобы трезво оценить масштаб профессии, сравнить программы обучения и понять, какие навыки развивать в первую очередь,
+ опытным аналитикам — которые хотят выявить пробелы, наметить точки роста и осознанно сделать следующие шаги в карьере.
Оглавление:
Сбор требований
Бизнес-требования
Дизайн
ФТ и НФТ
Документирование
Проектирование БД и SQL
Интеграции
Архитектура
Работа с API
Тестирование
Сопровождение
Работа с кодом и IDE (не обязательный)
Управление проектами (не обязательный)
Soft Skills - мягкие навыки
Инструменты
Открывайте, отмечайте навыки и попробуйте оценить свой грейд 🚀
Показана численная близость 
-значений 
-теста, 
-теста и 
-критерия Манна-Уитни в А/Б-тестах вероятностям лучшей группы байесовских моделей. Соотношения выполняются несмотря на различия в определениях.
Меня зовут Александр Мачулин, я основатель Gramax – open source системы для ведения документации в подходе Docs as Code с визуальным редактором.
Сегодня я расскажу вам идею, как вести всю документацию по проекту и весь цикл разработки в одном Git-репозитории и настроить backward-трассировку требований в Git.
Все разработчикам знаком момент, когда заказчик просит что - то сделать, но толком не вдается в детали? У меня были примеры, когда заказчик вообще не описывал требования, а ожидал, что ему ЧТО-ТО создадут, а ну уж потом он/она скажут что не так. Или так. Или не так. Предлагаю разобраться, когда гибкость превращается в ад.
В последнее время в информационном поле мне всё чаще попадается информация о заблуждениях в сфере налогового контроля, и по большей части эти заблуждения исходят от людей, которые называют себя специалистами или экспертами. Таким образом формируется в корне неверное представление о том, чем на самом деле занимается служба и как она осуществляет свой контроль. Вы наверняка видели подобные заголовки: «эксперты предупреждают», «юристы советуют» - смотреть и читать это уже просто больно.
Поэтому на правах бывшего сотрудника ФНС, прошедшего три контрольных отдела - предпроверочный анализ, контрольно-аналитический отдел и отдел выездных проверок, я решил подготовить статью с разбором самых популярных мифов, которые встречались мне за последнее время.
Если в этой статье я разберу не все популярные мифы, и вы слышали что-то ещё, что на ваш взгляд не похоже на правду - пишите в комментариях, или в личные сообщения. Я добавлю это к разбору в следующей статье.
Современные цифровые продукты выглядят устойчивыми.
Они работают, масштабируются, удерживают пользователя, демонстрируют высокую вовлечённость и формальную эффективность. На уровне метрик всё выглядит корректно: система не падает, пользователь остаётся внутри, взаимодействие продолжается.
Проблема в том, что эта устойчивость всё чаще достигается не за счёт формы самой системы, а за счёт скрытой компенсации со стороны человека.
С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.
Это не книга про Excel как электронную таблицу и не сборник «трюков и рецептов». Литературы по Excel существует огромное количество — от пособий для бухгалтеров до массивных справочников по формулам. Excel как продукт существует почти 40 лет, и на фоне Python, R, BI-платформ и облачных аналитических стеков может показаться, что в середине 2020-х годов писать о нем уже нечего. Однако книга Джорджа Маунта показывает обратное. Здесь Excel рассматривается как полноценная аналитическая платформа, встроенная в современный стек анализа данных — со своим ETL, моделью данных, языками запросов и элементами augmented analytics и машинного обучения.
Если с 2022 по 2024 год рынок проходил момент пика количества вакансий при нехватке специалистов, то сейчас ситуация обратная. Кандидатов много, но предложений меньше, а требования к системным аналитикам выше.
Меня зовут Филипп Сенцов, я Lead Solution Architect в финтех-компании и ментор курса «Системный аналитик» в Яндекс Практикуме. В этом тексте расскажу, какие сложности переживает рынок найма и как начинающим и опытным специалистам с ними справиться. Некоторые утверждения будут актуальны только для системных аналитиков, но многие — для всех IT-специалистов.
Всем, у кого есть любимая интересная работа, наверное хотелось рассказать о ней своим детям, увлечь их, показать, как это здорово и полезно! И пусть они не пойдут по нашим стопам, но хотя бы будут уважать и ценить то, чем увлечены родители.
Может быть это мечты, иногда хочется попробовать рассказать в красочной и интересной форме о нашей работе своим детям.
Хочу познакомить вас с одной аналогией, которая в своё время помогла мне усвоить, как же работает микросервисная архитектура.
Разберемся, чем микросервисы похожи на клетки, поднимемся на уровень модулей и органов, а потом посмотрим на продукт как на организм.
Почему большинство корпоративных ИТ-систем устаревают в момент внедрения и как этого избежать
Если вы хотя бы раз сталкивались с документооборотом в компании, то знаете, что это огромная и неповоротливая махина, наладить которую сложно, пустить на самотек нельзя, а выстроить идеально практически невозможно. Или все-таки возможно? Какие проблемы возникают при работе с системами электронного документооборота и как их избежать еще на этапе внедрения, попробуем разобраться в этой статье.
Привет! Меня зовут Любовь Черкасова. Я больше 13 лет работаю в ИТ и занимаюсь цифровизацией бизнес-процессов в крупных компаниях. За это время я руководила командами аналитиков и отделом внедрения, участвовала в проектах по запуску и развитию корпоративных систем, а также выводила на рынок собственный продукт — LDM.КЭДО.
Последние годы я занимаюсь развитием CSP-платформы и регулярно вижу и исправляю последствия архитектурных решений, принятых на этапе внедрения. Поэтому многие из наших проектов - устранение этих последствий и замена существующих систем. Я ни раз наблюдала проекты, в которых система формально внедрялась успешно, но уже в процессе реализации становилась неактуальной для бизнеса: требования менялись быстрее, чем шёл проект. Именно этот опыт и выводы из него легли в основу статьи. Я расскажу о том, как наша команда изменила подход к реализации систем электронного документооборота (СЭД), и что из этого получилось. Надеюсь, наш опыт будет полезен кому-то еще.
Все кейсы, описанные в статье, реальные, они действительно из жизни наших клиентов.
Это не история про плохих менеджеров или выгорание. Это история о профессиональной эволюции: о том, как я, системный аналитик, осознала, что моя задача — не только передавать требования, но и активно участвовать в улучшении процессов, выявляя и устраняя узкие места.
Всем привет! Меня зовут Сидоров Антон, я руководитель отдела технической архитектуры в департаменте сопровождения информационных технологий ПСБ. Моя команда занимается архитектурой инфраструктурных систем, и сегодня я хочу рассказать вам про наш первый опыт использования подхода «Архитектура как код»
Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.
Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?
То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Например, таким образом я узнал, что RSI индикатор совершенно бесполезен в техническом анализе. Сильное заявление? :-)
Многие из вас, оцифровав и обучив нейросеть своей стратегией, могут сильно разочароваться, когда увидят, что результаты оставляют желать лучшего.
А какие-то индикаторы, которыми мы даже не пользовались, отнюдь покажут ошеломляющие результаты в обучении.
Для всех ищущих в индикаторах, в том числе нейросетевых, панацею и кнопку «бабло» отвечу сразу, что это всего лишь способы улучшить свое статистическое преимущество.
Любой индикатор не добавляет информации. Он берёт уже известные данные — цену, объём, диапазон — и пересчитывает их с задержкой, сглаживанием или нелинейным преобразованием.
Поэтому индикатор не может давать гарантированный результат. Он лишь немного смещает распределение вероятностей: в одних состояниях рынка вероятность исхода становится выше, в других — ниже.
Работа индикатора — не «предсказать», а слабым сигналом подсветить контекст: перегрев, инерцию, отсутствие направления, смену режима.
Привет, Habr! Совсем недавно мне посчастливилось выступить на конференции Analyst Days’21 с темой, которая, как мне кажется, актуальна и для начинающих, и для продолжающих аналитиков, так как все мы время от время сталкиваемся с новыми проектами, задачами, вызовами. В этой статье поделюсь своими лайфхаками о том, как быстро погрузиться в предметную область клиента.
В 2025 году команда abgroup.tech внесла продукт OpenForm в Реестр российского программного обеспечения, подтвердив статус надежного open-source решения для отечественного рынка
OpenForm — это система ввода данных, предназначенная для создания отчетов в соответствии с корпоративными регламентами. Система обеспечивает сбор и структурирование информации. Продукт адаптирован под сложные бизнес-процессы, поддерживает многостраничность, расчеты и строгий контроль данных, а также избавляет от ручного ввода и ошибок в Excel.
abgroup.tech занимается разработкой систем управления данными и аналитических порталов