Бэкенд

Directus — это open‑source платформа для управления данными, которая превращает любую SQL‑базу в headless CMS, предоставляя автоматическую REST и GraphQL API и удобный веб-интерфейс для управления контентом.

Она устанавливается поверх существующей базы данных и не требует её миграции — Directus быстро строит схему, интерфейс и API на лету, позволяя пользователям работать с данными через визуальную Data Studio.

В статье я рассмотрю пример базовой настройки Directus.

На Хабре была статья https://habr.com/ru/articles/232255/, в которой говорилось о приборе для умножения – «машине Слонимского».

Привет, Хабр. Это Екатерина Саяпина, менеджер продукта в МТС Exolve.
Сегодня покажу, как реализовать анонимный обратный звонок с сайта через Callback API — ни клиент, ни менеджер не видят номера друг друга, соединение идёт через виртуальный номер. Всё на Django, просто и надёжно.

Привет, Хабр! Одной из важных функций в аналитическом языке DAX является SUMMARIZECOLUMNS, т.к. она готовит данные для дашбордов за счет декартова произведения полей группировки, если поля группировки из разных таблиц. Понятно, что на любом языке программирования можно реализовать логику, в чем-то аналогичную SUMMARIZECOLUMNS из DAX. Интересующимся DAX-style логикой для C# из NuGet пакета DaxSharp для функцииSUMMARIZECOLUMNS — добро пожаловать под кат :)

С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.

Я уже писал на Python, но только небольшие скрипты. К примеру, вот этот скрейпит метаданные всех видео с моего канала на YouTube. Собранные метаданные выводятся в виде файла JSON, который я использую для показа красивой статистики роликов на этой статичной странице. Как можно видеть здесь, этот скромный скрипт через GitHub Actions выполняется в соло-режиме каждый понедельник. Просто реализовать всё это на Python куда проще, чем с помощью того же Batch. И не только из-за более дружественного синтаксиса, но и потому, что его интерпретатор нативно интегрирован во все дистрибутивы Unix. Разве не круто?

API — это «кровеносная система» современного веба, но без должной защиты они становятся лёгкой добычей для хакеров. OWASP выделил Топ-10 уязвимостей API, которые чаще всего эксплуатируют злоумышленники. Разберём ключевые риски и методы защиты.

Всем привет.

Пару лет назад мне пришлось заняться интеграцией СБП с АБС банка, писать надо было на C#. Первое о чём я подумал, конечно, это было логирование. Писать логи руками это конечно не мой выбор. Конечно хотелось чтобы при вызове метода в логи записывались его входные аргументы и выходные результаты и конечно эксепшены.

В C#, на тот момент (конец 2023 года), для этого надо было делать обёртку над классом, пример обёртки я приведу ниже.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим, как поднять gRPC-микросервис на tonic и обвязать его аутентификацией плюс метриками через Tower-middleware.

Привет, Хабр! Меня зовут Микаэль Оганесян, я backend-разработчик, и сегодня хочу поделиться с вами опытом настройки CI/CD с использованием GitHub Actions. В этой статье мы разберём, как автоматизировать процесс деплоя вашего приложения, что сэкономит ваше время и уменьшит количество ошибок при ручном деплое.

Всем привет.

Я — разработчица, которая пришла в IT не из классического CS-бэкграунда, а из гуманитарной сферы. Python покорил меня своей читаемостью, и вот уже третий год я работаю в продакшене, где сталкиваюсь с самым сложным противником — багами. Особенно теми, которые я сама случайно создаю.

Сегодня расскажу историю одного бага, который чуть не уложил наш сервис. А потом неожиданно превратился в полезную фичу.

В предыдущей части мы начали изучать, как выполняется выборка строки из таблицы базы данных при выполнении запроса. В этой части мы пройдём по цепочке выполняющихся узлов.

Автор: Оганесян Микаэль, backend-developer

В этой статье я расскажу, как создать, тэгировать и загружать Docker-образ в приватный Docker Registry, используя Key ID и Key Secret. Также рассмотрим, как скачать образ с Registry на целевой сервер.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Балюк, совсем недавно я работал платформенным инженером в Авито. В этой статье я рассказываю про Service Mesh и показываю, что это, скорее, не конечная точка, где можно найти «серебряную пулю» от всех проблем, а путь, который, возможно, никогда не закончится: придется постоянно куда-то бежать и что-то дорабатывать. В тексте я также разбираю, как работает Service Mesh в Авито. 

Переходите под кат, будет интересно!

Команда Spring АйО не могла остаться в стороне и не прокомментировать одну из самых обсуждаемых новинок Kotlin, анонсированную на KotlinConf 2025 — Rich Errors.

Привет! На связи разработчик Максим и инженер по качеству Евгения из Т-Банка. Как-то мы задумались о переходе на TBD, чтобы избежать develop-ветки со всеми вытекающими. 

Внедрение TBD оказалось более сложным процессом, чем мы думали сначала. Углубившись в тему, осознали, насколько важно учесть множество деталей, которые нужны для успешного перехода: в каких процессах необходимо настроить автоматизацию, доработать тесты, обновить документацию и сделать многое другое.

В этой статье мы поделимся опытом перехода на TBD: планом внедрения и вопросами, с которыми мы столкнулись.

Cтатья пригодится инженерам уровня middle и ниже и тимлидам. Для senior-инженеров статья не будет откровением, но надеемся, что станет местом для обсуждения нюансов внедрения или возможностью посмотреть на процесс с точки зрения QA. 

Погнали!

В мире, где ваша деловая переписка зависит от чужих алгоритмов и сомнительной репутации общих IP-адресов, полный контроль — это не прихоть, а фундамент цифровой независимости. Нас годами убеждали, что управлять своей почтой — удел корпораций. Но это не так. Имея надежную платформу и правильные инструменты, вы можете стать хозяином своей коммуникации.

В этом руководстве мы пройдем весь путь: от развертывания сервера до отправки первого письма с настроенной и автономной почтовой системы. Никаких «черных ящиков» и компромиссов. Только вы, надежное «железо» и стопроцентный контроль.

Довольно долго я тягался с по-настоящему глупой проблемой на C++: мне не нравятся функции-члены, но я вынужден их писать, чтобы программисту было хоть немного удобнее работать. Функции-члены обеспечивают две вещи: разграничение областей видимости и обнаружимость. Разграничение областей видимости — менее актуальная из этих задач, поскольку в моём коде на C++ я и так не использую модификаторы private/public. Обнаружимость — большая проблема: я могу написать x.F, а IDE предложит x.Func(). Отлично! «Но правильные программисты пользуются только vim и скромными IDE». Что ж, привет вам, воображаемые мифические обычные программеры. Здесь вам ничего не угрожает, но, пожалуйста, уходя — надевайте сразу два беджика:  «vim отстой» и «Я ненавижу emacs». Отлично помогает завязать разговор с «настоящими» программистами.

Как Java поддерживает динамические вызовы? От медленной рефлексии до оптимизированных MethodHandle и invokedynamic — изучаем эволюцию динамизма в JVM. Разбираем внутреннее устройство MethodHandle и какие роли играют CallSite и invokedynamic.

Visual Studio Code прочно закрепился как один из самых популярных редакторов кода, и не зря. Его гибкость, производительность и огромная экосистема расширений делают его незаменимым инструментом для миллионов разработчиков. Однако, даже опытные пользователи зачастую не догадываются о некоторых его «скрытых» возможностях, которые могут кардинально изменить привычный рабочий процесс и значительно повысить продуктивность.

В этой статье мы рассмотрим 5 интересных функций и расширений VS Code, без которых, возможно, вы уже не сможете представить свою разработку.

API structured concurrency в Java наконец-то обрёл устойчивость. В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассматриваются последние изменения, появившиеся с выходом JEP 505: фабричный метод open(), политики Joiner'ов, улучшенная отмена задач, дедлайны, передача контекста через ScopedValues и строгая защита от ошибок использования. Всё это делает параллельное программирование в Java более безопасным, читаемым и управляемым.