Дизайн

Привет! Я — Лёша, принципал дизайнер, решаю бизнес-задачи с помощью дизайна уже больше 15-ти лет. Это моя вторая статья из серии посвященной дизайн-процессам, и в ней мы поговорим о втором ромбе системы Double Diamond и о том как же нам теперь закрыть выясненную боль пользователя, и превратить наши идеи в живой, простой, понятный и удобный продукт. Поехали!

В первой статье мы выяснили настоящие проблемы и боли наших пользователей, какие у нас есть технические, финансовые и временные ограничения. Благодаря этому мы обзавелись надёжным фундаментом для решения реальных проблем, подтвержденных реальными данными.

Теперь пора перейти от проблем к решениям. Если первый ромб был про "Что?" и "Почему?", то второй — про "Как?".

Второй ромб так же состоит из двух, потенциально бесконечно повторяющихся внутри до нахождения нужного решения, фаз: Develop(Разработка) и Deliver (Доставка/Внедрение)).

Привет! Мы Наташа и Ксюша, работаем коммуникационными дизайнерами в ЮMoney. С прошлого года начали активно использовать для рабочих задач нейросети. В статье мы расскажем, почему предпочитаем сгенерированные изображения стоковым и сколько нейронок нужно для создания одной иллюстрации. А ещё поделимся реальными кейсами использования AI-инструментов.

Эта статья является более детальной версией поста, который я выкладывала в своем Телеграм-канале для дизайнеров.

Посмотрите на первую кнопку на иллюстрации. Кажется, что текст на ней немного сдвинут вниз, правда? На самом деле он выровнен строго по центру — сверху и снизу от текста до края кнопки по 24px.

Третьего дня общался с ребятами из Max. Набросал несколько идей развития сервиса: некоторые были проходными, парочка — интересными. Но внутри оставалось чувство неудовлетворённости. Я чётко понимал, что, как и большинство, остаюсь заложником шаблонного мышления и общепринятых паттернов. С этим нужно было что-то делать, а подсознание уже вырисовывало образ врага и самого большого зла всех мессенджеров — «список».

Столкнулся со следующей проблемой: время от времени друзья, знакомые, родственники просят дать ответ на вопрос, который проще всего получить через ChatGpt. Или же нужно сохранить ответ для себя, но без потери разметки, таблиц, картинок.

Например частый для меня сценарий - попросить построить туристический маршрут, что часто делается перед самым выходом из дома.

Если просто скопировать-вставить ответ в телелегу, то потеряется разметка, картинки и длинное сообщение разобьется на части.

Решение: я беру любой markdown => pdf конвертер, например

https://youscriptor.com/markdown-converter

Markdown - это родной формат ChatGpt/DeepSeek, под ответом я нажимаю кнопочку копировать.

Всем привет! На связи Ульяна Айкович и Даниил Гурин, исследователи БКС Мир Инвестиций и БКС Банка. Сегодня мы хотим поделиться результатами нашего небольшого, но довольно смелого эксперимента — попытки предсказать конверсию в прохождение опросов.

Каждый исследователь знает, как трудно удержать внимание респондентов – особенно в опросах. Один лишний вопрос, одна лишняя картинка в анкете или лишняя минута времени для заполнения опроса — и человек закрывает вкладку. А ведь каждый ответ на вес золота. Поэтому мы решили разобраться: что именно определяет, дойдет ли человек до конца опроса или бросит его на полпути? Можем ли мы заранее это предсказать?

В статье более подробно рассказали о первой итерации нашего эксперимента!

Привет! Я — Лёша, принципал дизайнер, решаю бизнес-задачи с помощью дизайна уже больше 15-ти лет. Это моя первая статья из небольшой, но насыщенной серии, и она полностью посвящена дизайн-процессам и взрослому, результативному подходу к работе. Я постараюсь рассказать все очень кратко, насколько это возможно чтобы не потерять суть, но емко. Сделаю это так, чтобы все процессы стали понятны даже новичку.

Думаю большинство читателей уже знакомы с известной системой «Double diamond» (двойной ромб), разработанной Британским Советом по дизайну еще в далеком 2005-м году. Называть его в русском варианте «Двойной алмаз» некорректно. Алмаз многогранен, а суть подхода именно в двух, при необходимости бесконечно повторяющихся этапах дивергенции и конвергенции внутри каждого ромба.

Если говорить простыми словами, то суть заключается в том, что сначала мы расширяем наш поиск во все возможные стороны, и только потом приступаем к поиску решений, объединяя все полученные знания, при этом сужая фокус внимания. Мы делаем какие-то выводы из полученных данных и оставляем только самое важное из того что мы смогли выяснить. У каждого ромба в этой системе есть два этапа (расширение и последующее объединение):

Привет, коллеги. Меня зовут Александр Попов, я представляю группу продуктовых дизайнеров и UX-исследователей группы компаний «Цифра».

Сегодня поговорим о теме, которая заставляет многих из нас чесать в затылке, — как измерить удовлетворенность пользователей в суровом мире enterprise-продуктов? В том самом, где пользователи ваш продукт не выбирают, а получают его «в нагрузку» к своей работе. Это как со школьной формой: носить надо, нравится или нет — вопрос десятый. Но если форма жмет, трет и расползается по швам, учеба превращается в пытку.

В 2022 году случился «нейросетевой бум» – генеративные модели вроде Midjourney вышли из лабораторий и стали доступны широкому кругу людей. Уже несколько лет нейросети являются одной из самых популярных тем для обсуждения в арт-сообществе, вызывая волну споров, страхов и мифов.

В этой статье я хочу разобраться во всем этом и разложить по полочкам – отделить мифы от реальности, обсудить популярные аргументы сторонников ИИ, например, сравнение с фотографией, обсудить возможность охраны промпта авторским правом, а также проанализировать ситуацию с обучением моделей и «добросовестным использованием».

Я старалась углубиться в проблему и разобрать позиции всех сторон, чтобы статья вышла объективной насколько это возможно ^^

Привет, Хабр! Разбавляю хэллоуинский инфоповод подборкой не страшных, а просто интересных новостей из мира дизайна. С вами Андрей, продуктовый дизайнер Garage Eight, и девять новостей, которые зацепили мое внимание: 

1) Обновленные иконки Microsoft Office
2) Новый визуальный стиль «Яндекс Пэй»
3) Победители Illustration Awards 2025
4) Ребрендинг сети магазинов «Магнит» от Студии Лебедева
5) Интеграции популярных приложений в ChatGPT
6) Брендинг и упаковка для Bonne Nuit от +Stüdyo
7) Интерактивный 3D color picker Volume для OKLCH
8) Образовательная библиотека Design Hub
9) Новый сервис SCRN Gallery — российский аналог Mobbin

Привет! Меня зовут Анастасия Лестова, я UX-исследователь и Product Discovery Lead в Контур.Маркировке — продукте, помогающем бизнесу автоматизировать работу с государственной информационной системой мониторинга оборота товаров. 

Моя команда ориентирована на управление разработкой на основе данных: мы оцениваем успешность фич и отслеживаем пользовательские проблемы по сигналам из метрик, менеджеры разработки управляют ресурсами также с оглядкой на процессные метрики. Разработка — отлаженный управляемый механизм, царство математически детерминированной рациональности. Но на основании чего разработка принимает решения? Да, на основании исследований, а их принято считать актом выхода в зону неопределенности, где на выручку приходят эмпатия и интуиция. Значит ли это, что исследования стихийный процесс, пользу от которого нельзя измерить, усилить и направить в нужном направлении? Вовсе нет. В статье я хочу поделиться своим подходом к оценке эффективности исследовательских процессов и степени их влияния на разработку. 

Мой сын любит LEGO. Но он не собирает замки, драконов и машины — ему скучно. Он строит существ. Иногда я даже не понимаю, что это. Пока я смотрел на его очередную коллекцию «непонятных, но гениальных» существ, я понял — он не играет по правилам. Он собирает то, что ему нужно прямо сейчас — завтра будет уже другое. Так появился дизайн моего приложения.

Привет, Хабр! 

Нас зовут Анастасия Пушкарева и Полина Адрианова и мы — старшие аналитики-исследователи в компании VK. 

В последние несколько лет кроме основных исследовательских задач мы активно обучаем не-исследователей, участвуем в разработке образовательных программ VK Education (читаем лекции, выступаем наставниками студентов-разработчиков и учим их проводить юзабилити-тестирования). 

Отдельная наша большая задача — обучение дизайнеров немодерируемым исследованиям. Мы решили рассказать, зачем мы это делаем, как подошли к созданию программы и с какими трудностями столкнулись. 

Всё это применимо не только к обучению исследованиям но и будет полезно всем, кто задумывается о составлении собственных образовательных программ в компании.

На что ориентироваться? Сильные стороны и лучшие пользовательские сценарии
с актуальной статистикой за 2025 год. Как микровзаимодействия повышают конверсию в приложениях.

Если вы хоть раз случайно нажимали в браузере F12, пугались, увидев открывшееся окно, и закрывали, самое время с ним разобраться!

В этом туториале мы рассмотрим полезные для дизайнеров функции DevTools и то, как они упрощают общение с командой разработки во время дизайн-ревью.

В современном мире дашборды стали неотъемлемой частью любого бизнеса. Однако часто мы сталкиваемся с тем, что красивые, но бесполезные панели данных не приносят реальной пользы. В этой статье мы разберем основные проблемы создания дашбордов и посмотрим как их решить на практике.

В любой продуктовой разработке есть момент, когда «просто функционала» уже недостаточно.
Да, сервис может решать задачу пользователя, но это не гарантирует, что он будет возвращаться снова и снова. То же самое касается и сотрудников внутри компании: интерфейс может работать, процессы могут быть выстроены, но без вовлечённости команды могут начать работать хуже, чем от них ожидают.

Именно поэтому многие компании начали смотреть в сторону игровых механик. Геймификация помогает встроить в продукт дополнительный слой мотивации: пользователям становится интересно пользоваться сервисом, а сотрудникам — активнее включаться в рабочие процессы.

Привет, Хабр! Мы — Руслан Ильясов, дизайн-лид, и Антон Минеев, продукт-дизайнер. Работаем над внутренними продуктами МТС — системами, которые не видят клиенты, но которые обеспечивают работу экосистемы: помогают коллегам общаться, оформлять заявки, реагировать на инциденты и работать каждый день.

Привет!

Меня зовут Андрей и я хочу поделиться своим опытом создания концепта для регионального поратала записи на прием к врачу.

Или о том, как я до сих пор пытаюсь закрыть гештальт 20-летней давности и почему иногда важнее поставить точку, чем дописывать очередную главу.

Я уже писал достаточно откровенную статью о том, как почти 20 лет назад решил во что бы то ни стало придумать и реализовать проект, который обязан был быть глобальным, при этом уникальным, и конечно же успешным. Почему обязан? Хороший вопрос. Наверное, потому что в двадцать с небольшим лет кажется, что иначе и быть не может. 

Моя прошлая статья «Нечто большее, чем лайк»  —  горьковатый коктейль из боли, личных инсайтов, странной псевдофилософии, ослепленности идеей и 15-летнего бега по кругу в попытке реализовать странную (и никому не нужную) социальную сеть с еще более странной «эмоциональной системой рейтинга». 

Той статьей я пытался раз и навсегда закрыть вопрос с этой изрядно затянувшейся попыткой оставить свой след в истории интернета (ха!). Некоторое время после ее публикации я действительно верил, что меня отпустило. 

Пока снова не началась фаза обострения. И дело не в том, что я вдруг перестал принимать медикаменты…

Привет, Хабр! На связи Юлия Жидкова, тимлид команды продуктового дизайна «МосТрансПроекта». В одной из прошлых статей мой коллега Руслан рассказывал о создании сервиса по оценке транспортной доступности жилых комплексов «Узнай про ЖК». Сегодня я расскажу, как мы разрабатывали дизайн сервиса, какие проблемы пришлось решать и почему «Узнай про ЖК» сегодня выглядит именно так, а не иначе.