Дизайн

Сразу к делу: невзирая на изобилие мощных генераторов изображений, основная проблема заключается в том, что они требуют регистрации виртуальной карты и VPN или агрегаторов нейронок, которые работают в нашем гео или сервисов на их API. Альтернативные бесплатные ИИ для создания фото — не оправдывают ожиданий и часто выдают «мыло». Есть ли выход? Мы протестировали все лучшие ИИ для создания картинок в 2026 году, и создали собственный бот, который упрощает весь процесс: 

Когда говорят «IT-компания», в голове чаще всего всплывают разработчики, DevOps и архитекторы. Про дизайнеров вспоминают реже. Хотя именно от них во многом зависит, как человек будет чувствовать себя внутри продукта: быстро разберется и станет уверенным пользователем или разочаруется и  закроет вкладку.

Мы поговорили с четырьмя дизайнерами Рунити — про то, как они попали в профессию, чем занимаются каждый день и как расти в большой ИТ-компании.

В НормЦРМ есть раздел «Контакты». В него я добавил теги. И есть раздел «Регулярные платежи». В него я добавил категории. По сути — одно и то же.

Задача: показать новым пользователям заранее заготовленные примеры тегов и категорий, чтобы они быстрее сориентировались.

Ограничения: два языка интерфейса (дальше — больше), а также непредсказуемость того, с какими тегами и категориями будут работать разные пользователи.

Начал я, разумеется, с проектирования. Сейчас расскажу и покажу процесс, поделюсь результатом и промптом, с помощью которого Codex справился с задачей с первой попытки.

Привет, Хабр! На связи Андрей, продуктовый дизайнер Garage Eight. Февраль выдался коротким, но очень плотным на интересные релизы, исследования и обновления. Я насчитал девять новостей и находок, которые точно заслуживают внимания:

1. Machinex от студии Koto.
2. Джонни Айв вернулся (но не в Эппл).
3. У Volvo теперь даже шрифт безопасный.
4. Неужели кейс от Бюро?
5. С Днем рождения, лайк!
6. Брендинг PGC от Pentagram.
7. Обновления фигмы.
8. Статья про пользователей AI от Нильсен Норманн.
9. Searching for birds.

В центре всего стоит UX (User Experience).

Все говорят про UX.

UX - это святое.

UX - это цель.

UX - это путь.

Да и, в конце-то концов, UX - это то, за что мы платим (или не совсем) деньги и прощаем недостатки.

Но, если копнуть глубже, возникает вопрос: «А из чего, собственно, состоит UX?»
Ответы обычно примитивны: из интерфейса, удобства, скорости, привычности. Но, чувствуете, чего‑то не хватает? Есть системы с красивым интерфейсом, которые бесят. Есть и такие, «некрасивые», к которым возвращаешься снова и снова.

Когда речь заходит о конверсии, важны детали. Мелкие неточности в описании или некрасивая (не продающая картинка) — потенциально утраченный покупатель, невзирая на конкурентные цены и хорошие отзывы. К счастью, сегодня нет необходимости тратить много времени не генерацию картинок или описаний, и мы расскажем о лучших ИИ для создания карточек товаров для маркетплейсов — от простых до профессиональных решений, и как получить к ним доступ. 

Решили сэкономить на студии? Действительно, сегодня ИИ для обработки фото позволяют порадовать себя профессиональной фотосессией при минимальных затратах. Более того, Вы не ограничены одной локацией или идей, ведь есть много хороших промптов. Например, в нашей группе промпты для нейрофотосессий.

Лайфхак: Заходим в Pinterest и вводим в поиске «идеи для нейрофотосессий». Тут Вы увидите не только креативные предложения, но и даже промпты для разных ИИ. Альтернативный вариант: боты в Telegram, которые уже включают сотни разных идей и локаций. Например, Click Click бот, куда достаточно загрузить свой рендер, и выбрать фотосессию. 

Пойдем по сложному пути, и разберем разные сценарии улучшения и обработки фото: от устранения дефектов до изменения окружения и фона. 

Всем привет!

Я, Колядова Алиса, Senior дизайнер, работающая над B2B-системами внутри «одной из списка компаний, которые нельзя назвать».

В этой статье — мой путь через проектирование таблиц: от первых факапов до системных решений. Не будет чеклистов. Зато будут кейсы, выводы и немного боли. Некоторые мысли и инсайты в статье могут показаться для кого-то банальными. Ну тормоз я значит)

Доступность часто воспринимают как техническую тему. ARIA, WCAG, скринридеры — будто это зона разработчиков. Но правда в том, что большая часть проблем появляется ещё в макетах. И если дизайнер не заложил структуру, смысл и сценарий — разработчик это уже не исправит без редизайна.

Современный дизайн интерфейсов — это не только визуальная эстетика, но и скорость, согласованность и бесшовное взаимодействие с разработкой. 

Figma из инструмента превратилась в экосистему, где плагины стали ключевыми «модулями» для решения рутинных и сложных задач. Правильно выстроенный стек плагинов — это суперсила дизайнера, позволяющая фокусироваться на сути, а не на технических деталях.

В данной статье вы можете увидеть собранный топ плагинов дизайнеров «Северстали» для Figma.

Всем привет! Меня зовут Саша, и последние 12 лет моя жизнь — это дизайн. Сегодня я руковожу дизайн-командой в KISLOROD, а в прошлом — помогал крупным брендам и миллионным сервисам обрести их уникальный голос и форму.

Сегодня расскажу о реализации удобного функционала фильтрации и сортировки товаров.

Выбирая и сравнивая товары, пользователь чаще всего опирается на информацию в категориях со списком товаров — листингах. Функционал фильтрации на страницах листинга призван упрощать выбор, но содержание и логика работы фильтров не всегда отвечают ожиданиям пользователей, что может негативно сказаться на конверсии.

Привет, Habr!

Я — Оля, продуктовый дизайнер в Lenta tech («Группа Лента»). В команде Growth отвечаю за привлечение новых пользователей и развитие омниканальных сценариев в «Онлайне». Вместе с командой нашей задачей было превратить приложение из сервиса для заказа продуктов на неделю в единое омни-приложение, которое закрывает другие покупательские сценарии: повседневные покупки с быстрой доставкой, эконом-формат, товары для животных и алкоголь (в самовывозе). В статье расскажу, что мы сделали в этом направлении, с какими сложностями столкнулись и какие результаты получили.

Февраль — месяц UX-тематики в нашем блоге. Сегодня рассмотрим рецензию на книгу  про презентацию UX-решения, и это будет вторая книга по UX вслед за рецензией на книгу «UX для бизнеса: как создавать цифровые решения, ценные для бизнеса и пользователей». В UX есть один неудобный факт, который редко признают вслух: качество дизайна почти не коррелирует с тем, попадет ли он в продукт. Можно сделать логичное, интуитивно-понятное и аккуратное решение — и увидеть, как продукт-оунер или другие боссы его упрощают, откладывают или выбрасывают из спринта на ближайшем совещании. И наоборот: слабые решения нередко проходят без сопротивления, если они правильно «проданы». Вот про продажу UX-решения внутри команды сегодня и поговорим.

Множество Мандельброта. 32-бит TrueColor. 60 FPS. 80-бит long double. OpenMP. Суперсэмплинг 2x2 (4 прохода). И цвета. Я хочу сказать. Это самая нужная вещь во Вселенной. Самая глубокое. И я сейчас за всю жизнь наконец стал писать код и сделал. Довольно сложное. И самое прекрасное. Скачайте и посмотрите! Это экзешник, в ГитХаб.

github: Download Latest Version Windows And Source code

Привет! Я Ксюша, дизайнер в ЮMoney. Ранее мы с коллегой рассказывали, как создаём дизайн карт с применением ИИ. В этой статье — продолжение: я покажу, как система для создания одинаковых изображений с помощью нейросетей помогает ускорить работу дизайнера, поделюсь способом создания персональных аватаров для службы поддержки. Также моя коллега Марина раскроет метрики, которыми мы измерили итоги эксперимента. Эта статья будет полезна тем, кто работает цифровым дизайнером и пробует применять в работе искусственный интеллект.

Есть набор рабочих инструментов для работы с колористикой: часть из них — достаточно простые, часть — могут показаться на первый взгляд сложными. Я постараюсь в этой статье сделать начало работы с инстументами чуть проще, чтобы ты смог быстрее разобраться и главное — постарался применить их в своей работе, чтобы работать с цветом стало проще, быстрее и качественнее. 

Этот набор инструментов будет полезен дизайнерам, потому что превращает работу с цветом из «на глаз» в системный процесс. Также часть из этих инструментов могут работать с OKLCH и помогать в сборке палитры, пока Фигма нам даёт только расширенный гамут в виде переключателя на P-3, но не обзавелась переключателем на OKLCH внутри окна цветовой палитры.

Невзирая на огромную популярность оживлений старых снимков и новые возможности популярных моделей ИИ — реализовать поставленную задачу не так просто, как хотелось бы. У моделей типа OpenAI Sora и Nano Banano Pro встроенная логика: «если лицо оживает, нужно добавлять микромимику», а понимание красоты у каждого — разное. Тем не менее, есть ряд рабочих инструкций и решений для оживления старых фото, которые помогают воссоздать архивные снимки, оживить их, и не испортить оригиналы. 

Каждый день я открываю десятки проектов, и первое, на что смотрю это  файл сверловки. Можно сразу сказать, где разработчик понимал, чтоделает, а где просто «нарисовал как в прошлый раз». Самое обидное, когда ошибки в проектировании отверстий всплывают уже на производстве: плату приходится переделывать, сроки горят, бюджет летит в трубу.

Давайте на пальцах разберем, какие ошибки в проектировании отверстий встречаются чаще всего и как их избежать, чтобы не переплачивать и получать надежные платы с первого раза.

Прежде чем начнем: какие вообще бывают отверстия?

Для начала договоримся о терминах. Отверстия в печатных платах бывают:

1.      Предыстория

Месяц тому назад я реализовал интерпретатор Forth на Elixir, о чем поведал на Хабре (https://habr.com/ru/articles/985894/). Этот гибрид получил составное имя Forth-ibE в честь своих родителей (Forth in-build Elixir).

Следующим шагом разработки стало определение API обмена сообщениями в распределенной команде движков Forth для совместной работы.

У читателя обязательно возникнут вопросы типа зачем и почему. Поэтому сейчас необходимо описать разрешение пары исходных дилемм.

Во–первых, в [1] говорится, что

«наряду с однозадачными существуют и мультизадачные Форт-системы. Они могут работать с произвольным числом задач. Задача может быть либо терминальной, при выполнении которой вся интерактивная мощь Форта передается оператору, сидящему за терминалом, либо управляющей, которая обеспечивает управление аппаратным средством, не имеющим терминала.

Управляющая задача имеет пару стеков и небольшой набор пользовательских переменных. Так как при выполнении управляющей задачи не используется терминал, ей не требуются ни собственный словарь, ни рабочая область, ни буфер входного текста.»

Внешне, формально это похоже на мою задумку команды движков Forth, но понятно, что в [1] описаны движки, размещенные в памяти одного компьютера. В Elixir/Erlang процессы движков Forth получают в распоряжение виртуальные машины BEAM, а следовательно, и узлы.

«Узлы можно запускать как на одном хосте, так и на нескольких. После установления связи между узлами процессы одного узла могут взаимодействовать с процессами других узлов с помощью стандартного механизма обмена сообщениями.»[2]

Сегодня только «ленивый» не продает курсы по промпт‑инжинирингу. И большая часть такой аудитории понятия не имеет о движке и логике разных языковых моделей, которые ко всему прочему постоянно развиваются и меняются. Наша команда пошла по другому пути — мы сделали бота на базе Nano Banano Pro, в который уже интегрирована языковая модель GPT, которая и является автором большинства лучших курсов, которые Вам продают «эксперты». 

Да‑да, именно разработка Open Ai является автором большинства курсов и промптов, которые Вы видите в Интернете, а не опытные дизайнеры или программисты. Остальное — вопрос экспериментов и таланта автора. Мы предлагаем не удочку, а рыбу, а также возможность на этом заработать вместе с нами.