Нейросеть искажает перспективу, потому что её не учили сводить линии в одну точку: исследователи Sony в 2023 году прямо писали, что точность перспективы при обучении диффузионных моделей не требуется. Я проверил, изменилось ли это, на 7 моделях и 3 сценах.
Я тут посмотрел на свои заметки и понял, что они как каша из терминов. А как бы я объяснил это своей бабушке? Вот, к примеру, векторные мультики на JavaScript / HTML, которые нейронки сейчас делают со скоростью 1 к 30 (за полчаса — минута анимации) и копеечной стоимостью. Как бы я объяснил, почему у меня радости полные штаны?
Привет, бабушка, я тут научился делать мультики на нейронке. Нееет, это не те, как кино со Штирлицем и котиками, которые разговаривают и ходят на задних лапах. Там специальные нейронки, они круто рисуют, но стоят дорого, понимаешь? Разориться можно, чтобы самому рисовать.
А тут я открываю и на своем компьютере набираю — сделай мне мультик как для детей. Не реалистичный, да, рисованный. Но делает она это очень дешево — вот я вчера делал минутные ролики на Claude Opus 5.5, а потом на ChatGPT Sol 6.1 — вышло копейки, по полчаса работы. Недельный лимит не потрачен практически, у Opus максимум 10 процентов ушло.
Вот пример — Котенок Фырфыр — не путать с котенком по имени Гав.
Минималистичная кредитная форма на три поля в Мексике дала нулевую конверсию, а мгновенное одобрение на Филиппинах люди приняли за поломку. Разбираю, почему «чистый» дизайн — это культурное предпочтение, а не универсальный стандарт, и как проверять его на новом рынке.
Агрегатор нейросетей - это сервис, который собирает модели для текста, изображений, видео и звука под одной подпиской и одним балансом. Выбирать его стоит не по числу моделей на главной, а по восьми критериям, от которых зависит реальная цена работы: сколько стоит одна генерация, что будет с остатком, есть ли очередь. Ниже каждый критерий разобран на примере SYNTX.AI: как он устроен у нас и почему мы так решили.
Мы команда SYNTX.AI, поэтому все данные о сервисе в статье наши собственные, на 19 октября 2026 года. Другие сервисы по именам мы не сравниваем: к каждому критерию дан способ, которым вы проверите любой агрегатор сами.
Сейчас я работаю над редизайном большой действующей системы. В ней много связанных модулей, а одинаковые задачи в разных частях интерфейса могут решаться по-разному.
Чтобы определить, какие изменения нужны и с чего начинать проектирование, я анализирую устройство продукта, пользовательские сценарии, повторяющиеся механики и связи между модулями. В процессе этой работы появляются описания, таблицы и схемы, каждый из которых помогает ответить на конкретные вопросы.
На примере этого проекта покажу, как я выстраиваю анализ и использую его результаты при подготовке к редизайну.
Меня зовут Лена Плинер. Я занимаюсь UX/UI-дизайном сложных интерфейсов: CRM, ERP, SaaS-платформ и сервисов, веб- и мобильных приложений. Сотрудничаю с заказчиками и командами как попроектный дизайнер. Занимаюсь дизайном 15+ лет и мне всегда есть что рассказать. Делаю это в своем телеграм-канале, где пишу о проектировании и дизайне сложных интерфейсов, разбираю реальные задачи, показываю свои решения и делюсь опытом работы над B2B-системами, SaaS и специализированным ПО.
Я пишу вам эти строки из горящего дома - примерно так могла бы начинаться эта статья, если бы я слепо следовал инструкциям на упаковке.
Сегодня мы разберём печальный кейс когда промдизайн делают за копейки, а анекдот: — Что должен делать сотрудник за такую зарплату? — Ничего, и даже немножечко вредить.
походу нифига не анекдот.
Но зачем вредить конечному клиенту?
Я то тут при чём? А мои дети? :-\
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский, и однажды я создал самый удобный редактор богатого текста. Попробовать его вы нигде не сможете, зато сможете узнать какого счастье вы лишились...
Промо-ролик Kling 4.0 идёт почти две минуты. На 85-й секунде на экране три строки: 4K, 1080P, 720P. Чуть раньше было обещано «10-bit HDR». А на странице функции Kling те же 4K и HDR помечены как «скоро». Где правда?
Я сверил блог Kling, гайд пользователя и страницу функции. Главное, что вышло: 4K, 10-bit HDR и продление до двух минут Kling на разных страницах описывает по-разному. Генерация до 30 секунд, режим Omni с 15 референсами (10 картинок и 5 видео) и длинный промпт уже есть в настройках модели. А десять ключевых кадров пока известны только по гайду Kling. Независимых оценок качества нет ни одной. Поэтому я прогнал Kling 4.0 на промпте из нашего рейтинга видеомоделей, где Kling 3.0 пять дней назад получил 8 из 10. Генерация одна, так что это первое впечатление, а не замер.
Генератор веб-приложений из спецификации. Умеет генерировать PWA (SPA) на Svelte, с бронебойной автономностью. Есть интеграция с open-source бэкенд-платформой Appwrite.
Google выпустил Nano Banana 2.1 6 октября 2026. Мы проверили её на 14 задачах с русскими промптами против Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5: часы, таблица элементов, афиши, правка карточки тарифов. В восьми задачах русский текст стоит прямо на картинке.
По сумме пунктов все четыре модели уложились в 5 пунктов из 76, а ошибки у них разные. Nano Banana Pro сильно сломалась на таблице из 18 элементов, Nano Banana 2.1 теряла регистр и знаки препинания в афишах и инфографике, GPT Image 2.5 Sunburst пропустила меньше всех, но от Nano Banana 2 её отделяет один пункт (72 и 71), то есть шум. Ниже: что заявлено, как устроен тест, результаты по задачам, цена в токенах и промпты для повтора.
Крупные финтехи один за другим перестраивают главный экран вокруг одной большой цифры: баланса. Много воздуха, основные действия под ним, а витрина продуктов уходит вниз. Разбираю, что сделали Revolut, Т-Банк, Сбер и Яндекс Пэй, почему два варианта главной сразу — это отдельный челлендж, и почему для продуктовой команды убрать с главной лишнее — настоящий прыжок веры.
Привет, Хабр! Меня зовут Илона, я продуктовый дизайнер в команде Project Ruler. В Naumen я работаю больше года, и за это время мы успели сделать многое, чтобы улучшить продукт и подготовить его к редизайну.
Мы изучали решения конкурентов, разговаривали с пользователями, проверяли информационную архитектуру и обращались к респондентам, когда внутри команды не могли прийти к общему решению.
В статье расскажу, почему мы решили проводить исследования, какие методы использовали, что узнали о пользователях и как этот опыт можно применять не только при полном редизайне, но и для точечных изменений в продукте.
TL;DR. Полтора месяца я делал тестовое задание для ВК Подарков. Больше трети моих вопросов продакту вернулись с ответом «Вопрос к дизайну))». Пока я рисовал свою версию фичи, похожая появилась в самом приложении. После трех итераций и двух раундов правок мне отказали. Логика без вопросов, не дотянул визуал. Ниже вся история и мой вывод – тестовые пора хоронить и переходить на вайтборд.
Дизайн-система передаёт AI решения команды через правила, примеры и проверки. На кейсах Builder и Miro разбираю, почему наличия документации ещё недостаточно и что помогает связать инструкцию с результатом.
Мудборд — то, что имеет дословный перевод как «доска настроения», — имеет некоторые проблемы с точки зрения собственной реализации, поскольку картинки, используемые в композиции, должны подходить по духу: причём как визуально, так и логически. Если целью является передача настроения, то необходимо внедрение и визуального стиля (создание единой цветовой концепции), и разработанная логическая составляющая, на поверхности которой она будет находиться.
Мы живём в эпоху цифровых технологий. Я в данный момент занимаюсь созданием пакета приложений на русском языке, распространяющемся по принципу открытого исходного кода по GPL-3.0 или MIT. Так или иначе текущее положение дел принуждает российского пользователя быть цифровым анархистом, находя всё новые и новые варианты решения текущих задач с помощью использования открывающихся средств, постепенно заменяющих предыдущие. Системы защиты современного так называемого закрытого ПО, как и парадигма, в которой работают частные компании, не позволяют массовому пользователю использовать предыдущие, уже некогда устоявшиеся решения на практике в работе или бизнесе, отчего юзер приходит к более узким инструментам. Именно такое настроение мне хотелось передать в мудборде, что станет «флагом» и символом моей текущей деятельности.
Прежде всего работа с образами: технологии, всемирная сеть (веб-сеть), сервера узкоспециализированных инструментов и масштабные дата-центры, метод блокчейна и криптовалюта как его следствие. Собственно, всё то, что сегодня преображается, приземляется в юридической плоскости, становится из анархистского инструментария частью повседневной жизни, находит инструменты своей регуляции и установления конкретного порядка. Если раньше любой мог запустить дома свой сервер, организовать пересылку веб-страниц через него к пользователям его личного веб-сайта на его домене, запустить майнинг криптовалюты на неком подобии тостера и хранить её на десятках разных децентрализированных кошельках, то сегодня гораздо более распространена аренда технических средств, работа через облако, начали торжествовать централизированные средства с понятными (прежде всего — привычными) механизмами своей работы. Я говорю о централизированных биржах и арендуемых сейчас веб-разработчиками (веб-мейкерами) дата-центрах, как о более перспективных средствах распространения цифровых решений в том смысле, что они создают относительно безопасную среду.
Представим себе обычного рабочую ситуацию. Есть база данных, в ней лежат какие-то значения, но ей абсолютно невозможно пользоваться. Нужно быстро выгрузить информацию в форму, чтобы быстро закончить с одной задачей и переходить к другой, но вместо этого Вы по полчаса ждёте, чтобы ваша форма подгрузила данные, параллельно осознаёте, что это время могли потратить ещё на что-то – этот факт очень сильно злит – ещё и начальство давит мол "Быстрее – сроки горят!". Именно так и ощущается плохая и непроработанная эргономика изделия. Сейчас, когда вопрос квалифицированных человеческих ресурсов стоит особо остро именно эргономика изделия, которая входит в его промышленный дизайн занимает если не решающую, то ключевую роль.
В сегодняшнем эксперименте попробуем сделать условные вебдизайнерские ассеты на пять различных тематик: игровую, финтеховскую, стилизованную под Web 1.0?, экологическую, и нейро-сервисную.
Двенадцать нейросетей для видео прогнали на одном промпте: 8 секунд, 720p, по одному прогону (одной генерации) на модель. Первым по сумме баллов вышел Luma Ray 3.14: 9,1 из 10, две минуты, 5 токенов, дешевле всех в списке. Лучшую картинку показала Seedance 2.5, и она же самая дорогая: 138,7 токена, в 27 раз дороже лидера.
Привет, Хабр! Меня зовут Даша, я продуктовый дизайнер в Okdesk. В этой статье расскажу, как мы обновляли интерфейс зрелого B2B‑продукта при ограниченных возможностях для пользовательских исследований и без сложных инструментов продуктовой аналитики. Покажу, как выбирали сценарии для редизайна, проверяли решения и постепенно внедряли изменения, чтобы не сломать привычки наших пользователей.
За годы развития продукта в Okdesk появлялись новые функции и пользовательские сценарии, а интерфейс постепенно усложнялся. Похожие элементы в разных разделах могли выглядеть и работать по‑разному, структура отдельных страниц затрудняла поиск нужной информации, а некоторые привычные действия требовали лишних шагов. Для новых пользователей это усложняло знакомство с платформой, но просто переделать интерфейс целиком мы тоже не могли: опытные пользователи уже привыкли к существующей логике.
В B2B‑продуктах пользователи месяцами повторяют одни и те же действия. Со временем они перестают искать элементы интерфейса и выполняют привычные сценарии почти автоматически. Поэтому даже небольшие изменения расположения кнопки или логики экрана могут замедлить работу человека, который проводит в системе весь день.
Google выпустила Nano Banana 2.1 и обещает улучшения «по всем фронтам»: качество, текст в кадре, консистентность персонажей при многократном редактировании, инфографика. Я прогнал три одинаковых промпта через Nano Banana 2 и 2.1 и посчитал результаты по чек-листу. Новая версия выиграла не там, где обещали.
Сразу оговорюсь про масштаб: это не бенчмарк. Три задачи, по одному прогону на модель, один оценщик. Такой прогон показывает, где искать разницу, а не измеряет её. Числа Google я привожу отдельно, и отдельно отмечаю: независимых замеров на 8 октября 2026 года нет, все издания о релизе ссылаются на одну таблицу разработчика.