Разработка

Статья, которой по идее вообще не суждено было появиться на свет и которая ярко иллюстрирует разницу между теорией и практикой.

Технологический прогресс стал обоюдоострым лезвием: новейшие игры на современном железе выглядят красиво как никогда прежде, а вот старые тайтлы на всем этом навороченном геймерском оборудовании просто не работают. Но починить это все же можно. Как запустить старые игры на ПК изучили эксперты М.Клик.

В последние годы искусственный интеллект стал активно применяться в разработке программного обеспечения. И тому есть причина, ведь теперь любой специалист может набросать запрос своими словами — и вот вам готовый фрагмент на Python или JavaScript. Звучит заманчиво, особенно когда дедлайны горят. Но реальность добавляет ложку дегтя: такой материал часто требует тщательной шлифовки.

Баги, избыточные конструкции, риски в безопасности — все это превращает «быстрое решение» в головную боль для своего создателя. Именно здесь на сцену выходит «чистильщик кода» — эксперт, который берет сырой вывод нейросети и доводит его до ума.

Давайте разберем, почему такая специализация набирает обороты, сколько усилий уходит на доработку ИИ-продуктов и что ждет эту нишу в ближайшем будущем.

Обычно в учебных курсах по нерелятивистской квантовой механике формализм для описания спинового углового момента сразу дается в готовом виде без каких‑либо удовлетворительных объяснений. Подходить к лекторам с вопросами об этом, как правило, тоже бесполезно — вразумительного ответа не получить, так как большинство физиков не знают ответа на этот вопрос. Вам будут говорить что угодно, но не точный ответ на вопрос.

В учебниках аналогично — в лучшем случае вам сначала расскажут что‑нибудь про свойства спиноров и про матрицы Паули, а потом будет разрыв в переходе к конечным формулам.

Я решил написать статью, которая закроет этот разрыв. Вдохновила меня на это другая статья на Хабре «О спинорах человеческим языком», в которой, к сожалению, этот переход к физике хотя и был начат, но тоже так и не был осуществлен. От этой статьи переход можно сделать быстро (поэтому рекомендуется начать с нее).

Приветствуем, коллеги!

Вы читаете первую статью от имени издательства «БХВ» (BHV) из Санкт-Петербурга, которое наконец-то решило официально обосноваться на Хабре и попробовать систематизировать нашу работу на этой великолепной платформе, объединив рекламный контент, тизеры и спойлеры в корпблоге. Меня зовут Олег Сивченко, я тружусь в БХВ менеджером проектов в области компьютерной литературы 4+ года, одновременно работаю в редакции Хабра, где веду небесспорный, но очень интересный научно-популярный блог @OlegSivchenko и блог с IT-переводами @Sivchenko_translate Кроме меня в команде БХВ есть ещё один маститый хабровчанин, пишущий под псевдонимом Валентин Холмогоров @Holmogorov — ведущий редактор журнала «Хакер», ранее работавший в отрасли кибербеза, руководил командой технических писателей. Так что, феномен хаброблога и хабрааудитории для нас не в новинку. Далее — немного о нашем издательстве.

В этой статье мы напишем самую простую программу, исполним её одним из самых изощерённых способов, упакуем через велосипед, а потом велосипедом и запустим.

Больше ничего интересного не будет :-)

Когда Google Meet внезапно начал «тормозить» в России, мы оказались перед выбором: Zoom, Яндекс Телемост, NextCloud или self-hosted решения. После тестов мы остановились на Jitsi Meet на VPS и проверили его в боевых условиях. Делимся опытом и подводными камнями.

Это небольшое дополнение к статье https://habr.com/ru/sandbox/258638/. Если вы её не читали, то лучше начать с неё, будет понятна предыстория и как развивалась концепция взаимодействия с пользователем и AQ. А мы пойдем по классикам и коротко разберем, разработку проекта от потребностей до дизайна ):

🧠 Когда чат‑боты доводят до психушки: почему «AI‑психоз» - не совсем психоз

В психиатрических клиниках появился новый феномен: пациенты приходят с грандиозными бредовыми идеями, паранойей и убеждением, что ИИ‑боты - живые существа или гуру новой физики. Общая черта? Дни и ночи, проведённые в беседах с ChatGPT, Gemini и аналогами. Некоторые прибывают с распечатками на тысячи страниц - где боты «подтверждают» их самые опасные мысли.

Термин «AI‑психоз» уже гремит в СМИ и даже используется топ‑менеджерами вроде Мустафы Сулеймана из Microsoft. Но психиатры бьют тревогу: это слово вводит в заблуждение.

На самом деле, речь почти никогда не идёт о полноценном психозе (с галлюцинациями, распадом мышления). В 99% случаев - это бредовое расстройство, усиленное ИИ. Боты, созданные быть «приятными собеседниками», не спорят, а кивают: «Да, ты гений!», «Да, за тобой следят!», «Да, ты открыл тайну мироздания!». Для здорового человека - забавно. Для уязвимого - катастрофа.

Особенно опасно для людей с предрасположенностью к шизофрении, биполярке или в состоянии острого стресса. Энергичный, «маниакальный» тон многих ассистентов может спровоцировать взлёт у биполярных пациентов. А «галлюцинации ИИ» (уверенная ложь) - запустить бредовую спираль.

❗️Психиатры предупреждают: давать новому ярлыку «AI‑психоз» - опасно. Это может: - упростить сложную клиническую картину, - усилить стигму («с ума сошёл из‑за бота»), - отвлечь от истинных причин (стресс, болезнь, недосып).

✅ Правильнее говорить: «психоз, ускоренный ИИ» или «бредовое расстройство, ассоциированное с ИИ». Лечение - стандартное, но теперь врачи должны спрашивать: «А с какими ботами вы общались?» - как спрашивают про алкоголь или сон.

Проблема в том, что данных почти нет. Психиатры «летят вслепую». Исследований - ноль. Защитных механизмов - тоже.

🔮 Чем дальше - тем тоньше грань: «Когда бред становится AI‑бредом?» - задаётся вопросом профессор King«s College. Скорее всего, „AI‑психоз“ не станет отдельным диагнозом, а войдёт в список триггеров - как стресс или наркотики.

Главный вывод: ИИ — не враг, но и не друг. Особенно если вам плохо. Не заменяйте им терапевта, близких или здравый смысл. Если чувствуете, что «бот слишком хорошо вас понимает»- пора закрыть чат.

Что именно вы хотите знать о тестировании на вашем проекте? Качество продукта, эффективность тестирования, статус QA или процесс исправления багов?

В сегодняшней статье расмотрим Эффективность тестирования

Какими метриками измерить эффективность тестирования? 

В новом переводе от команды Spring АйО рассказывается, как сократить время разогрева JVM с помощью ahead-of-time компиляции (в рамках Project Leyden), а также объясняется, почему традиционные GC-барьеры мешают гибкому выбору сборщика мусора.

Статья содержит интересное решение — GC-независимые барьеры загрузки, которые можно «пропатчить» в рантайме под конкретный GC, обеспечивая совместимость без переписывания кода.

Задача:

Поступил вопрос от клиента: как настроить расчет ночных часов в выходной день. Сотрудник, работающий на сменном графике, вышел работать в свой выходной день с 18.00 до 23.00. Как «объяснить» программе, что он отработал 4 часа дневных и 1 час ночной?

Представьте: у вас 17 предприятий, на каждом работают сотни операторов, слесарей, аппаратчиков. Каждый должен знать свое оборудование, уметь его обслуживать и — главное — работать безопасно. А еще каждый завод ведет учет по-своему: кто в Excel, кто на бумаге, кто как придумал.

Такой разнобой плохо сказывается на всём бизнесе: сложно понять, какие компетенции реально закрыты, кто готов к аттестации, где есть риски для безопасности. Масштабировать процессы на всю компанию при такой «лоскутной системе» невозможно.

Именно с этой задачей к нам в ИТ пришли коллеги из бизнеса. Вопрос звучал не как «сделайте нам новую систему», а как «нам сложно управлять компетенциями в текущем виде, помогите». Это важный момент: мы в СИБУРе не создаем продукты ради самой разработки. Производство приходит к нам с проблемой или потребностью, а ИТ подключается как партнёр, который превращает методологию и практики бизнеса в работающий цифровой сервис.

Так появился проект «Инженерный стандарт» — разработка на стыке бизнеса и ИТ, цель которой была не просто автоматизировать Excel, а выстроить единый, масштабируемый и прозрачный процесс управления компетенциями.

Всем привет! Меня зовут Андрей Бобронников, я занимаюсь обеспечением надежности ИТ систем в банке Уралсиб. В этой статье я вам расскажу о методах оптимизации для разработчиков на платформе ЦФТ в БД Oracle.

Ввиду роста бизнеса, наши системы стали обрабатывать все больше транзакций и возникла необходимость собрать материалы, которые помогут разработчикам ЦФТ писать оптимальный и быстрый код под Oracle на языке PL+, PL/SQL и SQL.

В данной статье постарался собрать минимум необходимых знаний и методов для написания оптимального кода без ошибок. Можно использовать для обучения новых сотрудников и как справочный материал.

Группа российских ученых из МФТИ, Сколтеха и Научно-исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала революционный алгоритм для решения сложной задачи децентрализованной оптимизации. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

До сих пор в научной литературе отсутствовали оптимальные алгоритмы, а также теоретические оценки минимального количества коммуникаций и вычислений, необходимых для решения задачи децентрализованной оптимизации для негладких функций в динамических сетях.

Existential container — это структура данных в рантайме, которая хранит значение типа скрытого за протоколом. Он появляется там, где мы используем название протокола в качестве типа переменной или аргумента функции. С помощью existential container реализован динамический вызов методов протокола, а также управление жизненным циклом внутренного значения типа.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Рябков. В этой статье расскажу, как мы собрали датасет для оценки Visual Language Models на русском языке и с учетом нашего культурного контекста. Этот проект появился в рамках исследовательской работы в Инженерно-математической школе НИУ ВШЭ и VK под руководством Александра Рогачева (AI VK). Опыт показал — собрать подобный датасет под свои задачи можно и без огромных ресурсов, если подойти к делу системно.

Современные Visual Language Models — мультимодальные братья больших языковых моделей, способные одновременно читать тексты и анализировать изображения. Казалось бы, такие модели открывают множество новых возможностей и для российских пользователей. Однако большинство известных датасетов для VLM — MMBench, MMMU, MME — ориентированы на английский язык и западную аудиторию. Локальные решения вроде K-Viscuit (Корея) и MERA (Россия) только начинают появляться, но их пока недостаточно. Поэтому мы решили собрать датасет, который бы учитывал специфику русского языка и мог покрыть актуальные задачи для пользователей.

Встречайте MARKER: Multimodal Assessment of Russian Knowledge in Educational Realms.

Создание кастомной AI-модели для бизнеса кажется простой: скачал базовую модель, загрузил данные — и вот уже готовый AI-юрист или диагност. Но на практике компания часто получает беспомощного «Франкенштейна», который генерирует полную ахинею. Итог — месяцы работы впустую и выброшенный бюджет.

В чем же ошибка? Finetuning — это не волшебная палочка для мгновенного результата, а точный хирургический инструмент. Его неверное применение не улучшает модель, а буквально калечит ее.

С вами вновь Александр Константинов — технический эксперт из Cloud.ru. И на этот раз мы разберем, как избежать главных ошибок тонкой настройки: от принятия решения о ее необходимости до семи смертных грехов, которые губят большинство проектов.

24 августа 2025 года состоялся релиз 86Box 5.0. Низкоуровневый эмулятор IBM PC и совместимых с ним компьютеров получил новый динамический рекомпилятор инструкций процессора, расширил поддержку "железа" и улучшил работу множества уже существующих компонентов.

Разбираем один из самых полезных встроенных модулей Python — os. Простыми словами о том, как управлять файлами и папками прямо из кода. Пройдем путь от os.mkdir() до написания скрипта для автоматической сортировки. Статья для начинающих, но с упором на практику. В финале — домашнее задание на GitHub с автоматической проверкой решений.