Разработка

Казалось бы, ИИ в программировании уже уверенно прописался в наших кодовых репозиториях: он чинит баги, предлагает патчи и с легкостью проходит тесты на привычных бенчмарках. Отсюда и растет ощущение, что полноценные ИИ-программисты — вот‑вот станут реальностью. Но как только дело доходит до задач из настоящей индустрии, вся сияющая картинка начинает трещать по швам. Новый бенчмарк SWE-Bench Pro устроил моделям суровый экзамен и показал, насколько велика пропасть между вежливым автокомплитом и работой инженерного уровня. Что именно не так — и почему даже самые продвинутые системы вдруг оказываются не у дел, если попросить их разобраться в большом и сложном проекте? Статья про честную проверку возможностей ИИ в мире реальных задач.

Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.

Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM).

Из-за этого проводится всё больше и больше исследований, посвящённых уменьшению размеров подобных моделей. Исследователи совершенствуют обучение моделей, используют адаптеры, прибегают к другим способам их оптимизации. Один из главных приёмов уменьшения размеров моделей называется квантованием (quantization).

И чтобы всё было безопасно.

Поговорим про CDN, SRI, кэш-отравления, подмены и rsbuild-плагины.

Виртуальные потоки (JEP 425) являются мощным инструментом для построения приложений, которые в теории могут обслуживать десятки тысяч запросов в секунду. Однако это в теории. Практика же может выглядеть совершенно иначе. Данная статья рассказывает о нескольких подводных камнях, из-за которых виртуальные потоки могут не сработать, а сделать даже хуже.

Представьте: вы просыпаетесь, волосы торчат в разные стороны, голос напоминает смесь дрели и чайника, а коллеги требуют записать корпоративное видеообращение. Если раньше с этим связывали панику, десять дублей и нервный тик, то сегодня — пара кликов, и ваш сияющий цифровой двойник уже говорит, улыбается и выглядит будто только что сошёл с обложки журнала.

Видео-аватары не устают, не спорят и не требуют премии к Новому году. Хотите стендап? Сделает. Нужно обратиться к подписчикам с важной новостью? Пожалуйста. Даже поздравить тёщу с днём рождения. А самое главное — за всё это не нужно платить, по крайней мере в начале.

Поэтому, если вы давно мечтали стать говорящей головой без мучений перед камерой, добро пожаловать! Дальше вас ждет обзор 5-ти лучших бесплатных сервисов для создания видео-аватаров.

Приятного чтения!

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему тригонометрические функции стали «most hated» возможностью CSS и как их можно использовать с пользой. Мы разберёмся, что делают sin() и cos(), и посмотрим на практические примеры: от круговых раскладок до затухающих анимаций.

Несколько изобретений действительно утрачено и, в сущности, ни одного из них не жалко.  

«Στόλος Ρωμαίων πυρπολῶν τὸν τῶν ἐναντίων στόλον, «т.e. «флот ромеев сжёг вражеский флот». Так в «Хронике Иоанна Скилицы», написанной в XII веке, охарактеризовано применение византийцами греческого огня.

Представьте: вы сидите за терминалом, перед вами — гигабайт логов, и нужно за минуту вытащить ключевые паттерны, сгенерировать отчет и не утонуть в коде. Python? Можно. Но есть инструмент, который справится быстрее, лаконичнее и без лишних библиотек. Это Perl — язык, который многие из вас оставили еще в нулевых. Но в 2025 году он неожиданно выстрелил, взлетев с 27-го на 10-е место в рейтинге Tiobe. Что за магия, что произошло? Давайте разбираться.

Мониторинг служебных компонентов Kubernetes в пространстве kube-system часто остается за пределами первоначальной настройки кластера. Однако стабильность таких компонентов как kube-apiserver, kube-scheduler и kube-controller-manager напрямую определяет работоспособность всей системы. Сбор метрик с этих подов требует точной настройки механизма обнаружения и безопасного доступа к их эндпоинтам.

Привет, Хабр! Меня зовут Катя Низовцева, я системный администратор в Selectel. В этой статье я покажу практическую методику развертывания vmagent с помощью Helm и настройки конфигураций для сбора метрик с ключевых системных компонентов. Это обеспечит видимость их состояния без избыточной сложности. Мы увидим в Victoria Metrics Cluster метрики, снимаемые с подов в служебном неймспейсе kube-system. Но обо всем по порядку.

У меня есть холодильник с очень крутой «фичей»: он пищит, если дверца открыта дольше, чем 60 секунд. В 95% случаев это больше раздражает, чем помогает. На мой взгляд, он просто должен заткнуться и считать, что мне виднее.

Чтобы поменять его поведение, я сначала попытался добраться до пьезодинамика, чтобы вырвать его с корнем. Оказалось, что это довольно бесплодное занятие, потому что основная плата встроена глубоко в холодильник. Я не особо готов отодвигать его от стены, чтобы добраться до платы, хоть и попробовал проползти к ней через панель управления, но без особого успеха. Однако мне удалось добраться до дочерней платы, используемой в качестве панели управления холодильником.

Санкции, проблемы с параллельным импортом и требования регулятора ставят нас перед неизбежным вопросом — чем заменить привычное западное? Да так, чтобы не переучиваться с нуля на новую архитектуру и синтаксис. К сожалению, заявления производителей не всегда соответствует реальности. Поэтому, что железо, что ПО нужно тщательно тестировать. Что мы и делаем в нашей технической лаборатории.

Недавно к нам приехали коммутаторы для ЦОД российского вендора Eltex. И эта статья открывает цикл материалов, посвященных тестированию данного оборудованию в разных условиях. 

Представьте, что вы показали другу фотографию кошки. Он сразу её узнает. Вы можете добавить к фото пару лишних пикселей, сделать её чуть ярче или даже наклеить на уголок стикер — ваш друг всё равно скажет: «Да это же кошка!». Его мозг гибок и основан на здравом смысле.

А теперь представьте, что ваш друг — это искусственный интеллект. Самый современный, натренированный на миллионах изображений. И вот вы показываете ему фото той же кошки. Он уверенно заявляет: «Это кошка. Точность: 99,9%». Вы добавляете к изображению один-единственный пиксель, подобранный особым образом. ИИ вдруг задумывается и выдаёт: «Со стопроцентной уверенностью заявляю, что это авокадо».

Это не баг и не фантастика. Это — adversarial-атака, или «состязательная атака». По сути, это оптическая иллюзия, созданная специально для машинного разума. И она reveals глубинную, почти философскую правду: ИИ видит мир не как мы. Для него картинка — это не образ, а просто гигантская таблица чисел, где каждое число — это яркость пикселя. Его гениальность — это умение находить в этой таблице хрупкие статистические закономерности. И эти закономерности можно сломать, едва к ним прикоснувшись.

Давайте заглянем в лабораторию хакеров ИИ и посмотрим на три самых наглядных примера, которые больше похожи на сцены из шпионского боевика.

Браузеры — это очень странный мир. Хотя WebAssembly добился успеха, в том числе и на серверах, клиент по-прежнему ощущается примерно таким же, как и десять лет назад.

Энтузиасты будут говорить вам, что доступ к нативным веб-API через WASM — это решённая задача, достаточно лишь минимального клея JS.

Но никто не задаёт вопрос, зачем нам вообще нужно получать доступ к DOM. Это лишь один из вариантов. В этой статье мне бы хотелось объяснить, почему уже настало время отправить DOM и всевозможные API на радугу, а также поделиться некоторыми идеями о том, как это сделать.

Не буду притворяться, что знаю о браузерах всё. Сегодня уже никто не знает всего, в этом-то и проблема.

Книга «Реальная криптография» за авторством Дэвида Вонга является весьма любопытным литературно-теоретический гибридом «упрощенного учебника по криптографии» (первая половина книги) и «реального положения дел» (вторая половина книги).

Автор позиционирует книгу как практическое руководство для широкого круга читателей, предпринимая попытки уйти от классического и набившего оскомину шифра Цезаря и прочих исторических моментов, обещая читателю актуальные примеры, рекомендации и криптографические «рецепты».

Представьте программиста, который мастерски собирает для себя вспомогательные утилиты, а потом равнодушно отмахивается: «Честно? Мне они не нужны». 

Именно так повела себя GPT-5 в ходе теста на умение выстраивать собственный набор инструментов для продуктивности. Модель выдала целый арсенал CLI-утилит в духе Unix, но… отказалась ими пользоваться.

Почему так случилось и что это говорит о будущем кодинг-агентов — разбираем в статье.

В перспективе отключения глобального интернета в РФ актуальным становятся разные способы сохранять информацию в офлайне для последующего потребления: архивы кинофильмов, музыки, книг, копии сайтов — своя мини-версия Архива интернета.

Отдельного внимания заслуживает личный информационный архив, куда мы сохраняем самую ценную приватную информацию: скриншоты рабочих проектов, закладки, домашнее видео и прочее. Но в каком виде информация наиболее удобна для просмотра и поиска?

Один из вариантов — генерация локальных мини-сайтов с перекрёстными гиперссылками. В таком виде информация воспринимается очень комфортно.

Привет! Меня зовут Даниил, я работаю в команде SDK в VK. Одно из направлений, которым занимается наша команда, — разработка SDK для авторизации через сервисы экосистемы VK. Он состоит из нескольких компонентов: авторизации, логина в один клик, шторки для входа с более удобным интерфейсом и поддержкой Mail и OK как провайдеров авторизации. 

Мы давно задумывались о поддержке Flutter, поскольку это быстроразвивающаяся платформа, которой уже пользуется много клиентов. Было видно, что поддержка Flutter нужна клиентам, даже на фрилансовых биржах публиковали заказы на поддержку VK ID. Логичным поступком стало сделать официальное решение от VK, чтобы клиентам не приходилось делать одинаковую работу. В этой статье поделюсь опытом поддержки Flutter в нашем SDK. Статья будет полезна любому разработчику, который хочет добавить поддержку Flutter в свою библиотеку. Материал рассчитан на разработчиков, которые ничего не знают о Flutter и будут разбираться с ним с нуля. Приведены примеры кода только под Android, поскольку под iOS всё делается аналогично.

Сегодня на Yandex Neuro Scale 2025 наша ML‑команда представила обновлённую AI Studio — платформу с большим набором инструментов для разработки ИИ‑агентов в единой end‑to‑end‑среде. Среди новинок — визуальный конструктор агентов, поддержка популярных API и реализация протокола MСP, механизмы AI search.

Агентские платформы уже какое‑то время находятся на пике популярности. Поэтому с одной стороны нашей задачей было учесть уже сформированные лидерами отрасли лучшие практики. А с другой — обобщить собственный опыт разработки и внедрения агентов, использующих большие языковые модели, и избавить разработчиков от проблем при инференсе.

Вместе с коллегами из команды разработки Анастасией Каримовой и Дмитрием Рыбалко покажем, как это устроено под капотом:

— какие особенности эксплуатации нам нужно было учесть, чтобы найти баланс между производительностью и качеством;

— как мы сталкивались с особенностями опенсорс‑инструментов для ML и учились справляться с этим разными способами;

— как мы упростили создание голосовых агентов и заодно уменьшили latency запросов.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как найти самый быстрый способ загрузки данных в PostgreSQL с помощью Python. Автор пошагово сравнил разные методы — от построчных вставок до COPY с потоковой генерацией CSV — и показал, как ускорить процесс более чем в 250 раз при нулевом потреблении памяти.