Разработка

Привет! Сегодня мы выложили в опенсорс Perforator — систему непрерывного профилирования (continuous profiling), которую используем внутри Яндекса для анализа производительности большинства сервисов.

В Github-репозитории доступен исходный код системы и инфраструктура для развёртывания своей инсталляции Perforator на кластере Kubernetes. Кроме того, Perforator можно использовать на своём компьютере как более простую замену perf record: профили получаются точнее, а оверхед меньше. Исходный код доступен под лицензией MIT (и GPL для eBPF-программ) и запускается под x86-64 Linux.

При помощи Perforator и прошлых подходов к задаче профилирования мы регулярно оптимизируем самые крупные сервисы в Яндексе, например Баннерную крутилку или Поиск, на десятки процентов. Кроме того, Perforator реализует недостающий в опенсорсе компонент профилирования для простой автоматической оптимизации программ с использованием profile-guided optimization. Наши тесты показывают, что использование PGO даёт ускорение около 10% в разных сценариях.

Под катом поговорим про профилирование под Linux, опишем вызовы и сложности, возникающие при профилировании, изучим, как устроен Perforator внутри, и обсудим, как можно использовать полученную систему.

Сегодня в очередной раз наткнулся на вакансию старшего инженера - схемотехника в Яндекс. Решил, что это знак и настало время разобрать их тестовое задание. Звучит оно следующим образом:

Надругательство над C#, C++ и HLSL, игрища с булками и буферами, тройная полиглотность, SIMD, пепекторы, DirectX, экономия 800 Тб ОЗУ, новая парадигма программирования, многопроцессность, быстрая степень и многое другое.

В этой части я расскажу, как делал софт на собственном фреймворке, который управляет ядерной подсветкой и механической видеостеной.

После каждой новой статьи с заголовком «ООП — это обман» хочется напомнить: ООП — это не набор шаблонов из книжек, а инженерный подход. Если проект страдает от наследования и DI, возможно, проблема не в ООП. А в том, как вы его применяете.

Минцифры дало ответ, что действия ТБанк по получению согласия на обработку биометрии НЕ соответствую (противоречат) положениям закона⁠⁠.

Как указало Минцифры - Таким образом, обработка биометрических персональных данных может осуществляться только в случае получения оператором отдельного согласия субъекта персональных данных в письменной форме или в электронном варианте, подписанном электронной подписью, и не допускается посредством дачи такого согласия путем обычного входа в мобильное приложение кредитной организации, либо входа в интернет-банк кредитной организации, либо ввода пин-кода банкомате.

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.

Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.

До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!

3 года назад я рассказывал как я делаю опенсорсную табличку "Я Занят". С тех пор проект полностью перешел внутрь Flipper Devices и его разрабатывает та же команда, что и Flipper Zero.

BUSY Bar — девайс для концентрации и современный Pomodoro-таймер с блокировкой отвлекающих приложений и уведомлений. Мы обновили дизайн устройства, доработали его функции и произвели первую тестовую партию. В этой статье я расскажу что мы сделали за это время и как изменился проект.

Речь пойдет о тайной, сугубо анонимной организации, следы которой начал замечать еще в 2018-ом, работая в Яндексе. О целях и мотивах организации можно только догадываться: некоторые считают это кибер-луддизмом, другие — техно-анархизмом. Ясно одно: организация существует, ее члены уничтожают кодовые базы десятилетиями, и говорить об этом не принято.

В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building», которая сегодня стала весьма актуальной. Мы всё чаще видим, как начинающие разработчики бездумно принимают сгенерированный ИИ код, который толком не понимают, а кодовые базы разрастаются лишёнными теоретических основ реализациями. В свете всего этого чётко вырисовывается основная идея Нура: «программа – это не её исходный код».

Привет, Хабр! Последнее время здесь появились очень интересные статьи по вакуумному и стеклодувному делу, вызывающие неподдельный интерес у публики. Как насчет двинуться дальше, и начать серию статей про изготовление микросхем на дому? Многолетнюю, разумеется. Я по другому не умею :)

Тут вам и легирование кремния, и фотолитография, и вакуумное магнетронное и термическое напыление металлов и оксидов на подложку.

Совершенно случайно мне подвернулись остатки от универсального вакуумного поста ВУП-4 и я решил с головой погрузиться в эту дорогую и сложную область инженерного дела. Вообще я не планировал напылять в этой серии, но меня уговорили.

На Хабре уже выходило множество статей о том, что наш мир — это симуляция. Но, несмотря на это, прошу дать мне шанс с этой статьёй, в которой мы рассмотрим фундаментальные вещи, к которым все давно привыкли и не подвергают сомнению, хотя они толсто намекают…

А также мы рассмотрим практический вопрос: что это может значить лично для нас, если симуляционная теория верна.

Эта заметка — небольшая лабораторная работа по измерению «тонких» параметров самых обычных синих металлопленочных резисторов с разбросом в 1% типа MF-25. Особенностью этих резисторов является то, что они — подделка из Китая. К сожалению, сейчас эта поддельная «металлопленка» продается повсеместно, так что если не в ближайшем радиомагазине, так на маркетплейсах вы скорее всего купите именно ее. Наверняка для многих это уже не тайна, но многие до сих пор пребывают в блаженном неведении, думая, что «все детали делают в Китае и разливают из одной бочки».

Уже не первый десяток лет газоразрядные цифровые индикаторы переживают свой ренессанс. Одни собирают часы и метеостанции на широко распространённых ИН-12, другие уходят в тему с головой и пытаются наладить своё производство ламп немыслимых доселе форм и размеров.

Большинство конструкций на газоразрядниках, которые мне попадались в категории «для начинающих», использовали давно снятые с производства микросхемы по типу К155ИД1 или SN74141. Также многие встреченные схемы экономили на оных, используя один дешифратор для всех ламп сразу, коммутируя аноды через оптопары.

Поставить же две ИН-12, валявшихся в ящике уже десяток лет, хотелось в свой проект CD-плеера — отображать номер трека или радиостанции. Поэтому хотелось иметь такой же модуль, как и любой другой дисплей — не сильно крупнее геометрически, чем сами лампы, подключающийся по какой-нибудь стандартной шине и не требующий от процессора никаких заморочек с обновлением динамической индикации и всего такого, да и на производящихся по сей день компонентах до кучи.

Кто же знал, чем это всё для меня обернётся!

Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.

Когда новичок пытается построить свою первую вопросно-ответную LLM систему, он быстро узнаёт, что базовый RAG - это для малышей и его нужно "прокачивать" модными техниками: Hybrid Search, Parent Document Retrieval, Reranking и десятки других непонятных терминов.
Глаза разбегаются, наступает паралич выбора, ладошки потеют.

А что, если попробовать их все?
Я решил потратить на подготовку к соревнованию 200+ часов и собственноручно проверить каждую из этих методик.
Получилось настолько удачно, что я выиграл конкурс во всех номинациях.

Теперь рассказываю, какие техники оказались полезными, а какие нет, и как повторить мой результат.

Несмотря на то, что видеокассеты уже давно вышли из повседневной жизни, услуги по их оцифровке продолжают пользоваться спросом. Кассеты с любительскими записями есть почти в каждой семье, и рано или поздно их нужно перевести в цифру, ведь срок жизни магнитной ленты ограничен.

Зимой 2025 года в мои руки попало 35 кассет формата VHS и VHS-C из семейного архива, и встала задача по их оцифровке. С учетом того, что на каждой кассете было записано приблизительно по 60 минут видео, а средний ценник услуг по захвату сейчас составляет 400 рублей в час, общая стоимость конвертации составила бы около 14 тысяч рублей. Эта сумма показалась мне слишком большой, и было решено сделать все самостоятельно. В данной статье я хочу рассказать об относительно новом методе оцифровки видеокассет, на котором я остановился, и сравнить его с классическими подходами.

Я сам работал преподавателем бауманки до 2019 г., потом по совету Медведева ушел в бизнес. Знаю, что среди пользователей Хабра много студентов и преподавателей МГТУ им. Баумана, возможно пост окажется интересным и для контингента других вузов. Пост про анализ данных, но при его создании использовались лишь базовые навыки Data Science. Подобный анализ по своему вузу любой пользователь Excel может провести самостоятельно, в конце статьи есть инструкция.