
Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.
Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.
Ваш проект взлетел. Первые пользователи превратились в тысячи. Тысячи стали десятками тысяч. Метрики в дашбордах рисуют красивую кривую, устремленную вверх. Но есть и другие кривые, которые ползут вверх с не меньшей скоростью. Время ответа сервера. Количество ошибок 502 и 504.
То, что летало на ста запросах в секунду, начинает задыхаться на десяти тысячах. Это не ошибка, это физика. Архитектура для этих двух миров — это как велосипед и грузовой поезд. Они оба едут, но задачи у них разные. Так что давайте забудем про теорию и посмотрим, где обычно рвется и как это чинить, чтобы не переписывать все с нуля каждый раз, когда у вас прибавляется нолик в статистике пользователей.
Приветствую всех!
Помните тот самый шифровальный калькулятор МК-85С? Так вот, девайсов специального назначения на базе этого микрокомпьютера было намного больше, чем можно было подумать.
Так получилось, что ко мне в руки попал, пожалуй, самый редкий и самый малоизвестный экземпляр из них. Что внутри этого чемодана и как он вообще работает? Давайте разбираться...
На Хабре уже было несколько публикаций про новые принятые в Госдуме поправки (https://habr.com/ru/news/928638/, https://habr.com/ru/companies/amnezia/articles/928378/, https://habr.com/ru/news/928332/ и т.д.), и там в комментариях звучало много довольно схожих вопросов на тему "а как оно может быть?", на которые я постараюсь сегодня ответить.
Сразу говорю, разбирать будем именно с технической, а не с юридической точки зрения. С юридической точки зрения там, конечно, тоже есть интересные моменты.
Нашими публикациями мы подняли вопрос о системной проблеме в российской микроэлектронике - о включении в реестр российской промышленной продукции большого числа интегральных микросхем, для которых есть серьезные подозрения, что они иностранной разработки и не соответствуют требованиям 719 Постановления Правительства РФ. Если верить Минпромторгу России, то по результатам наших публикаций начались проверки. И чтобы проверяющим было легче, и они не запутались во всем этом многообразии мы соберем в этой статье известную на данный момент информацию. Так же еще раз предостережем ряд неизвестных нам представителей отрасли от помощи компаниям, которые пытаются повторить финт и выдать иностранные микросхемы за российские. А такие попытки все еще продолжаются, даже не смотря на поднятую волну. Но об этом мы расскажем в конце статьи.
И так вкратце напомним в чем заключается тот самый финт. В соответствии с требованиями 719 Постановления Правительства РФ для того чтобы микросхемы были признаны отечественными их схема и топология должны быть спроектированы и разработаны в России. При этом, если потом кристалл будет изготавливаться на зарубежной фабрике, то такая отечественная микросхема будет относится к 2 уровню, если кристалл будет изготавливаться на территории России то это будет микросхема 1 уровня. За счет применения отечественных микросхем получает отечественный статус уже радиоэлектронная аппаратура, например счетчики электрической энергии. И такая отечественная радиоэлектронная аппаратура имеет преференции при государственных закупках. В ряде официально признанных Минпромторгом России отечественными микросхемами мы нашли кристаллы аналогичные кристаллам микросхем, разработанных иностранными компаниям. И возникает вопрос, если эти микросхемы не разрабатывались в России, то почему они быть признаны отечественными? И что делать с аппаратурой, которая получила свои баллы отечественности за счет применения этих псевдо-отечественных микросхем?
За последние пару лет генеративные нейросети стали волшебной кисточкой для всего: концепт‑артов, иконок, иллюстраций, обложек, аватаров, спрайтов… Особенно — пиксель‑арта. В Midjourney, Stable Diffusion, Dall‑E, Image-1 и в других моделях можно просто вбить: «Pixel art goose with goggles in the style of SNES» — и получить шикарного пиксельного гуся за 10 секунд.
Но если ты пробовал вставить такого гуся в игру — ты уже знаешь боль.
Я решил вкопаться в эту тему поглубже и сделать open‑source‑инструмент, который автоматизирует превращение AI‑generated pixel art в pixel‑perfect pixel art.
Есть некоторая ирония в том, как простые инструменты решают сложные задачи. Пока технические форумы гудят от обсуждений Kubernetes, пайплайнов машинного обучения и микросервисных архитектур, я хочу на минуту отвлечься и поговорить о чем-то до безобразия простом: Bash-скрипте. Не особенно изящном. Без функций. Без параметров. Без проверок корректности. Просто линейный, безжалостно прагматичный shell-скрипт, который за год сэкономил нам несколько недель работы.
Это история не о красоте кода, а об его полезности. Не о совершенстве, а о решении реальных проблем в условиях нехватки времени, терпения и мотивации команды. Если вы разработчик, системный администратор, специалист по данным или просто устали от рутинных задач — этот пост для вас.
Каждый раз, когда в Иране возникают массовые протесты, мы наблюдаем уже привычную картину: информационный поток замирает. Связь с интернетом сильно замедляется или пропадает полностью.
Но как современная страна переживает такое отключение от интернета? Разве это не должно рушить все налаженные процессы?
Не совсем, ведь Исламская Республика последние десять лет занималась разработкой интернета внутри интернета.
Прим. пер.: этот материал представляет собой перевод англоязычной статьи и публикуется с целью ознакомления с техническими особенностями функционирования сетей и информационных систем в условиях ограниченного доступа к интернету. Описание технологий и методов приведено исключительно в информационных целях. Публикация не содержит призывов к использованию описанных решений и не является руководством к действию.
Перед тем, как использовать неизвестный чип, желательно сначала посмотреть, что у него внутри. Так считает хакер Эндрю «Банни» Хуанг, который разработал технику IRIS (Infra-Red, In Situ) для инфракрасного сканирования микросхем.
Дело в том, что кремний прозрачен для ИК излучения с длиной волны более 1100 нм. Этот эффект можно использовать, применив стандартную цифровую камеру, микроскоп и ИК-фильтры.
Привет, Хабр! Сегодня вычислительные мощности растут экспоненциально. Это значит, что каждый год удваивается количество транзисторов на чипе, с помощью которых можно решать все более сложные задачи, создавать продвинутые нейросети и технологии.
Но человечество совершало масштабные открытия, меняющие мир, задолго до появления компьютеров: древние ученые определяли радиус Земли и расстояние до Луны, вычисляли число пи и закладывали основы математической логики. Разбираемся, как они это делали без калькуляторов, процессоров и алгоритмов.
Периодически читая Хабр, я еще не находил статей, описывающих внутренний мир штатных головных устройств (далее — ГУ) на базе Android, хотя я уверен, что не только мне было бы интересно, как там всё устроено и работает. Речь пойдет про одни из самых популярных авто на нашем рынке: Geely Coolray и частично Geely Tugella.
Эта статья обещает быть длинной с вырезками кода из JADX и не только, добро пожаловать под кат.
2025 год. Как же легко алгоритмы вошли и закрепились в нашей жизни. Они на работе, в учёбе, в творчестве, в быту. Нейросети редактируют тексты, выбирают шрифт, накидывают идеи, помогают с кодом, сочиняют музыку. Честно говоря, единственное, что они пока не умеют — это сварить вам кофе. Хотя… и это, кажется, вопрос времени.
А ведь пару лет назад мы с удивлением наблюдали, как нейросети неуверенно двигают объекты на фото. Кто же тогда мог предсказать, что эпоха Уилла Смита, поедающего спагетти, окажется прологом к такой революции?
Вместе с возможностями пришёл и новый вызов. Как разобраться во всём этом многообразии. Что работает действительно хорошо? Что подойдёт под ваши задачи? Где не нужно платить, регистрироваться и разбираться в интерфейсах?
Мы собрали подборку надёжных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без лишних заморочек. Всё разложено по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и многое другое. В каждой расположились три сервиса!
Приятного чтения!
В эпоху цифровых технологий мы окружены разнообразными устройствами, которые стали неотъемлемой частью нашей жизни. Разработка электроники — это сложный и многогранный процесс, у которого есть как сходства, так и различия с созданием программного обеспечения.
На сегодняшний день существует множество методологий разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum и подобные. Но ни одна из них в чистом виде не подходит к процессу разработки физических устройств, предназначенных для массового производства.
Самые значимые различия (как, впрочем, и сходства) в подходах и методологиях мы рассмотрим через погружение в цикл разработки продуктов потребительской электроники. Разберём, какие именно задачи лежат на инженерах аппаратной разработки, какими знаниями необходимо обладать и почему цена ошибки так велика. А в качестве примера возьмём знакомое и понятное всем устройство: умную колонку с AI‑ассистентом.
Когда я был зимой в Японии, одним из самых удивительных для меня явлений этой страны оказалась невероятная система общественного транспорта. Она не только была эффективной и надёжной, но и турникеты на станциях работали подозрительно быстро. Турникеты лондонской подземки не сравнятся с ними по скорости работы с Google Pay и другими моими бесконтактными картами. В чём же причина? Я решил изучить, почему японская система транспортных карт (IC-карт) так уникальна по сравнению с западными, и в процессе этого исследования узнал пару любопытных фактов.
В последние месяцы я всё чаще сталкиваюсь с ситуациями, когда привычные VPN-соединения становятся всё менее надёжными или вовсе блокируются. Для тех, кто, как и я, продолжает получать доступ к домашней инфраструктуре из-за границы, особенно из стран с усиливающимся контролем за трафиком, это уже не просто неудобство, а реальный риск потери стабильной связи.
Моя собственная схема — домашний сервер за WireGuard-эндпоинтом — уже не раз демонстрировала странности: внезапные падения скорости, потеря UDP-пакетов (особенно в мобильных сетях). Всё вроде работает, но как-то не так: туннель подключается, но затем «виснет» или показывает подозрительно низкую пропускную способность. В таких случаях надёжным обходным путём становится туннелирование TCP-трафика через SOCKS5-прокси, например, поверх SSH.
Но и у SOCKS5 есть ограничение — сам по себе он ничего не даст, если не существует механизма для перенаправления трафика от нужных приложений. Многие программы не поддерживают прокси напрямую, а системный прокси на Windows — история сложная и не всегда результативная.
Недавно работал в команде, занимавшейся разработкой встроенного ПО. Это ПО в значительной степени основывалось на конечных автоматах, которые десятками были разбросаны по множеству функций. И хотя такая архитектура весьма распространена в разработке встраиваемых систем, в особенности систем без ОС, я задался вопросом: неужели нет способа выразить поток управления более чисто?
Конечные автоматы в нашем коде работают прекрасно, но их понимание и обслуживание зачастую вызывало головную боль. В их работе отсутствовал линейный поток, плюс они требовали мысленного жонглирования флагами, состояниями и переходами, происходящими в функциях опроса.
Меня не покидала мысль: «А не будет ли проще написать логику в виде последовательной программы, ожидающей события и возобновляющей выполнение с места остановки?»
Естественно, в проекте не допускалось использование RTOS, посему традиционный подход применения потоков или систем блокирования для управления конкурентностью не рассматривался. Но я знал, что должна быть некая золотая середина.
Привет, Хабр! Представьте ситуацию: вы нашли крутой сервис, регистрируетесь, вводите свой email my.name+coolservice@gmail.com
(ведь вы, как и я, любите порядок во входящих) и… получаете ошибку «Некорректный email». Знакомо? Уверен, что да.
Каждый раз, когда я сталкиваюсь с таким, у меня дергается глаз. Это не просто мелкий баг. Это симптом глубокой проблемы в подходе к разработке и непонимания базовых стандартов. Давайте раз и навсегда разберемся, почему сервисы не принимают почту с «плюсом», почему это плохо для бизнеса и, главное, как это исправить.
Привет, Хабр!
Недавно у меня появилась мысль поделиться распространёнными HTML- и CSS-ошибками, которые я вижу у коллег. Только мне хотелось выглядеть убедительно, чтобы не было вкусовщины. И тут я сильно задумался.
На HTML и CSS очень сложно сделать критическую ошибку. Чтобы интерфейс не заработал. Но всё же я собрал список. Я постарался выделить только критические ошибки. Конечно, это субъективный список, поэтому не знаю, согласитесь ли вы с ним.
Давайте посмотрим, что я вам подготовил.
Всем привет! Я Андрей, ML-разработчик из команды распознавания речи в Т-Банке. Мы занимаемся полным циклом разработки: сбором и разметкой данных, проведением экспериментов по обучению моделей, интеграцией в продакшен.
В русскоязычном сегменте давно не хватает открытых моделей распознавания речи, которые можно было бы быстро кастомизировать под реальные задачи. Более того, почти все доступные модели работают офлайн и не адаптированы под специфику телефонии. Поэтому мы решили опубликовать собственную потоковую акустическую модель с кодом для ее инференса и дообучения, а еще выложить 5-граммную языковую модель.
Акустическая модель является по-настоящему потоковой, легковесной, производительной и обгоняет по качеству более крупные открытые офлайн-модели в телефонии.
В статье расскажу, как устроена потоковая модель распознавания, как и на чем ее обучали и как ее можно использовать.
В июне 2025 года доля Linux на мировом рынке настольных ОС составила 4,1%, согласно данным StatCounter. Это небольшой откат от прошлогоднего пика в 4,5% в августе 2024-го. Казалось бы, мелочь, но за этим спадом стоит громкая история: Индия, страна с населением 1,4 миллиарда, буквально бежит от Linux. За год доля этой ОС в стране рухнула с 17,25% до 8,77% — почти вдвое. Что пошло не так? Давайте разберёмся, почему пингвин теряет позиции в одной из самых густонаселённых стран мира, в то время как в США и Германии он празднует успехи, перешагнув 5% рубеж.