Обновить

HR

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Опыт есть, а офферов нет: где резюме теряет деньги и возможности? Как писать резюме правильно?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели15K

Меня зовут Екатерина Рычкова, я CEO HR-агентства и рекрутёр с 15-летним опытом.

Сегодня у нас в рубрике разбор ещё одного резюме. Спасибо Андрею за смелость — это правда важный шаг, потому что именно через такие разборы становится понятно, почему хорошие специалисты часто недооценены рынком.

Сразу обозначу: я не переписываю резюме в этих разборах за кандидата.Но вы можете сами, прочитав этот разбор, исправить ошибки.
Моя задача — показать точки роста, которые делают резюме более выигрышным и понятным для рынка.

И да — многие вещи, которые я буду говорить, вы уже читали - это уже третий разбор резюме, остальные можете посмотреть в моем аккаунте. Но проблема не в том, что мы этого не знаем, а в том, что мы редко признаем ценность собственного опыта и не умеем его упаковывать.

Читать далее

Как доказать компетентность? Или есть ли у меня план?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели4.4K

Семь лет в Angular. Позиция lead frontend-разработчика на проекте. Архитектура, оптимизация, legacy-код и Node.js для серверной логики. И при этом — «Гдэ ваши доказатэльства?». Знакомая ситуация? Я прошёл через это и понял, где кроется фундаментальная ошибка.

Это история о том, почему ваш опыт ничего не значит, если вы не умеете его транслировать. Дело не в банальном умении «себя подать» (продать). Дело в том, что нужно сделать это доказательно и желательно быстро, а в GitHub за 7 лет лежит толстый слой пыли. Что показать работодателям, если все это время ты работал? Да, надо было думать раньше, но — «как на охоту, так собак кормить».

Но начнем, конечно, сначала.

Проблема: Пропасть между реальным опытом и его восприятием.

Осознаем простой факт: в современном найме на работу ваш опыт оценивают три разные группы людей, и только одна из них — технические специалисты.

Когда ты в n-й раз получаешь шаблонный отказ от HR-специалиста, ты злишься: «Они ничего не понимают в коде!». И будешь прав, но ошибёшься в другом — ты ожидаешь, что они должны понимать. Их задача иная: отсеять 95% кандидатов по косвенным признакам, чтобы техлидам остались только релевантные.
Что видит HR за 30 секунд просмотра резюме:
Несоответствие уровня и зарплаты. Например, Senior/Lead, указывающий желаемые 2000$ — сумму для Middle-разработчика. Это мгновенно создаёт подозрение в неадекватности или заниженной самооценке.
Размытое описание проектов. Фразы типа «разрабатывал архитектуру» без конкретики масштаба (MAU, количество модулей, команда) звучат пусто.
Отсутствие публичного следа. И это самая большая засада - GitHub с парой заброшенных репозиториев или без него вовсе. Это красный флаг для любого рекрутера в 2026 году.

Читать далее

Волки не пройдут

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели29K

Для кого статья: для тех, кто набирает разработчиков в свою команду и понимает в технологиях.
О чём статья: о проблемах найма в IT, о нарисованных резюме и зазубренных уроках.
Об авторе: лид стрима в облачном провайдере, набирал большую часть команды в 2024-2025, пришлось скорректировать процесс проведения интервью.

Эта статья — не просто отчёт, а взгляд на реальность набора специалистов, где на первый план выходит борьба с инфоцыганами и “вкатышами”, которые составляют красивые резюме, учатся красиво рассказывать, но не умеют не только разрабатывать, но и просто писать код.

Читать далее

ИИ и креативность: почему нейросети сильнее в генерации, чем в оценке

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.4K

Споры о том, «убивает» ли ИИ креативность или, наоборот, усиливает её, обычно сводятся к эмоциональным полюсам. Но если смотреть прагматично, картина проще: генеративные модели ускоряют этап производства вариантов, а ключевые риски и ключевая ценность лежат на этапе оценки. Именно там проходит практическая граница креативности и именно там ИИ пока слабее человека.

Читать далее

Битва промптов в HeadHunter: когда на собеседование приходят нейросети, а человек — только модератор

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели10K

Привет, Хабр! Я Senior Angular Developer. И я хочу рассказать вам о своём недавнем опыте, который похож на сцену из киберпанк-триллера, но разворачивается в обычном интерфейсе hh.ru. Открываешь отклик на вакансию, а вместо формы для ввода текста — диалог с ИИ-ассистентом рекрутера. Он задаёт вопросы по стеку, проектам, архитектуре. И вместо того, чтобы в сотый раз пересказывать своё резюме, я сделал логичное, на мой взгляд, действие: поручил ответы своему ИИ-ассистенту.

Так началось интервью, где вопросы генерировала одна нейросеть, а ответы — другая. Моя роль свелась к модерации: «Да, это ок. Нет, исправь». Что из этого вышло, почему это одновременно эффективно и тревожно, и не пора ли нам всем смириться, что первый этап отбора теперь — это «Тьюринг-тест на максималках»? Разбираемся под катом.

Технологический сюрреализм: ATS умер, да здравствует AI-Screening?

Помните эпоху ATS (Applicant Tracking Systems), когда мы оптимизировали резюме под ключевые слова? Каменный век. Теперь системы эволюционировали: они не просто сканируют, они ведут диалог. «А использовали ли вы NgRx в продакшене?», «Опишите опыт реализации micro-frontend архитектуры» — вопросы генерируются на лету LLM, проанализировавшей описание вакансии.

Абсурд и ирония ситуации в её чистоте: две нейросети пытаются найти «мэтч» между двумя текстовыми файлами — вакансией и резюме. Человек-рекрутер и человек-соискатель вынесены за скобки первичного акта коммуникации. Мы наблюдаем рождение нового протокола взаимодействия на рынке труда: machine-to-machine screening.

Читать далее

Как IT уничтожила концепцию наёмного труда

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели26K

Давайте для начала разберём, что такое наёмный труд и чем он отличается от предпринимательства.
Фактически это две абсолютно разные концепции, две разные роли или даже касты. Они требуют принципиально разных навыков, стратегий и психотипов.

Наёмный труд предполагает прежде всего массовую профессию, вид деятельности. То, что всегда есть на рынке для среднего соискателя. Наёмный работник в первую очередь должен обладать дисциплиной, малыми амбициями и, как следствие, уметь подчиняться, полностью сосредотачиваться на работе.

Практически любая массовая работа в любой стране и в любую эпоху подразумевает оплату, которая лишь слегка покрывает базовые потребности человека. Понятно, что покупательная способность в разных странах разная. Самое важное здесь то, что в любой социальной системе человек не может не работать. Не получится годик поработать, сделать накопления, а потом пять лет заниматься саморазвитием и другими делами.

Всё устроено так, что вы должны работать, не поднимая головы, а зарплата должна уходить на еду, жильё, транспорт, налоги, ипотеку и т.д. У вас должно оставаться буквально чуть-чуть, потому что по факту без крайней нужды многие не согласятся терпеть тяготы и унижение наёмного труда.

Но взамен этого социальная система предполагала стабильность. Да, вы отдаёте свою жизнь работе без остатка, но вы не думаете ни о чём остальном. Ваша единственная стратегия выживания — просто работать на работе. В этом и заключается психотип многих работников: зарплату многие получают, а не зарабатывают. Это не недостаток, а особенность системы.

В чём особенности предпринимательской деятельности?
Предприниматель практически всегда работает на ограниченном, неочевидном или труднодоступном рынке. У предпринимателей появляется конкуренция и риски. Он может работать, не имея гарантированного дохода, или вовсе его бизнес может рухнуть либо не взлететь на старте.

Но есть и плюсы — доходы не ограничены сверху настолько, что в случае успеха можно позволить себе и наёмный труд, и излишки для развития бизнеса, и даже вывод средств для покупки предметов роскоши, недоступных среднему наёмному работнику.

Что же происходит в IT?

Если десятилетиями, а то и веками, наёмный труд подразумевал непритязательность и стабильность — люди работали на одной работе зачастую всю жизнь, занимаясь одним и тем же. Переход на другую работу обычно сопровождался лишь просмотром трудовой книжки и проверкой того, что трудовой опыт вообще есть.

Во многих профессиях это и сейчас так. Например, у водителя автобуса никто не требует значка ГТО, ему не надо пересдавать экзамен на права и рассказывать у доски устройство карбюратора.

В IT же предприниматели перекладывают на разработчиков свои предпринимательские риски. Уже недостаточно диплома об образовании и 5–10–20 лет опыта в крупных или мелких IT-компаниях. Нужны прежде всего уникальные, а не массовые навыки, компетенции и способности.

Читать далее

«Я — средний»: кастовая система, IT-карьера и миграция из Индии

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели13K

«По индийским меркам зарплата была хорошая». Мукеш Мандал, 26 лет, разработчик из Дели — интеграции Zoho, WhatsApp API, автоматизация. Сейчас убирает снег в Петербурге и объясняет журналисту: «Работать на город лучше, чем на частную компанию».

Почему человек с нормальной IT-карьерой называет муниципальную уборку более осмысленной работой? Ответ — в словах, которые он произносит дальше: «Я — средний. Есть OBC и кастовая система».

Что такое OBC, почему госслужба в Индии престижнее частного сектора, как реформы 1990-х создали новый средний класс — и почему IT-сектор так и не стал кастовым лифтом. Разбираем культурную логику, которая делает выбор Мукеша не падением, а переводом на другой язык.

Читать далее

Соискатель получил отказ в работе от Авито после фидбэка из Яндекса

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели120K

Предисловие: вся информация находится в открытом доступе. Статья написана с целью привлечения внимания к общественно важной теме.

Я хочу всесторонне разобраться в ситуации, услышать комментарии всех участников (особенно компаний «Яндекс» и «Авито») и только после этого делать какие-либо выводы, и вас к этому тоже призываю.

Недавно вышло интервью HR из Яндекса основателю сообщества «Осознанная меркантильность». В нём говорилось о найме, «красных флагах» в резюме соискателей и другом булщите о найме, от которого уже тошнит...

Примерно сутки спустя в том же сообществе появился комментарий от девушки. Она увидела на YouTube интервью с сотрудницей Яндекса (конкретно из Финтеха, если ссылаться на содержание).

Девушка вспомнила, что эта сотрудница когда-то писала о ней пост в своём Telegram. Я чекнула, там 1500+ подписчиков, включая, скорее всего, HR, так как наша HR из этой истории является публичным лицом, активно участвует в конференциях для HR и ведёт подкаст о HR-сфере на YouTube.

По словам девушки-соискателя, пост HR был обезличен, но содержал много деталей, и её команда, скорее всего, поняла, что речь идёт о ней. Затем девушка пошла на собеседование в Авито, где получила отказ с формулировкой «нам дали плохой фидбэк в Яндексе». Кто дал — неясно. На каком основании вообще запрашивали этот фидбек — тоже неясно. Кто передал информацию о бывшем сотруднике — опять же непонятно.

Такое часто бывает на рынке труда. HR могут собирать информацию друг у друга по знакомству. Не факт, что запрос идёт к вашему бывшему руководителю или коллеге, ведь неизвестно, кто входит в круг общения конкретного рекрутера. Гипотетически возможна ситуация: у вас есть коллега, которая по своим причинам вас недолюбливает или даже ненавидит. HR случайно обратился за реферс, и вуаля, вы не только получаете отказ, но и в системе отслеживания кандидатов (ATS) потенциального работодателя появляется пометка «предыдущие коллеги дали плохой референс». Далее эта метка остаётся в системе, и даже спустя 2–3–4 года новый HR, не вникая в детали, может сделать по ней выводы и отказать вам.

Читать далее

Зумеры под микроскопом: почему так модно их критиковать?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели7.9K

Привет, Хабр!

Это мой первый лонгрид. Пусть он станет каплей в море исследований про зумеров. Я миллениал, который смог: у меня был очень положительный опыт. Но чтобы это не выглядело, как частный случай или статистическая ошибка, я воспользовалась своими навыками комплаенса. Изучить документацию (в нашем случае -- научную литературу), собрать статистику и бестпрактисы (сделать срез исследований) и применить критическое мышление.

А что из этого вышло, смотрите под катом.

Читать далее

Сколько фирме стоит увольнение сотрудника?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели47K

Вообще этот вопрос у меня изначально возник в ходе спора в рабочем чатике перед требованием о повышении ЗП.

Просил я достаточно серьёзную прибавку и что логично начал рассматривать предложения от других компаний, на случай если не согласятся. На тот момент все другие бэкэнд разработчики в моей компании выгорели и поувольнялись, остался я 1 на 1 со всеми задачами, и собственно, моё требование было достаточно обосновано.

Так вот, уже не помню с чего начался сам спор, но в рамках чата мы начали обсуждать, а собственно из чего конкретно формируются убытки для фирмы от того, что сотрудник уволился.

Читать далее

Почему конфликт «бизнес — человек» неизбежен и как его регулировать

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.5K

Последние пару лет рынок труда в России находится в состоянии турбулентности: благосостояние населения ухудшается, государство увеличивает налоговую нагрузку, бизнес нещадно режет косты, в компаниях происходят массовые и регулярные точечные сокращения численности персонала. Отношения «бизнес-человек» накаляются и потенциально это может сильно увеличить количество конфликтов между компаниями и сотрудниками.

Меня зовут Анна Заря, я непрерывно совершенствую свои навыки в медиации и разрешении конфликтов системы трудовых отношений и знаю, что валидизация (нормализация, принятие) конфликта помогает пересмотреть его восприятие как нечто плохое и нежелательнее и направить в конструктивное русло, где он может принести пользу.

Читать далее

Выгорание от однообразия: синдром долгосрочного проекта

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели15K

Сегодня хотелось бы затронуть тему мотивации. Но не в целом и вообще, а в определенном процессе, который многим разработчикам знаком. Я говорю о долгосрочных проектах. Очевидно, что, когда изо дня в день, из месяца в месяц, из года в год пилишь один и тот же проект, как бы он тебе ни нравился поначалу, ты устаешь от однообразия и рутины. Даже если проект очень-очень хороший. И со временем становится сложно сохранять былой запал и писать код, как говорится, от души и с огоньком в глазах. Бесконечная вереница однообразных задач, которые решаются на все тех же инструментах – не самый лучший мотиватор.

И нет, в этой статье я не буду давать «десять советов от тимлида, как мотивировать команду». И менеджерских лайфхаков тоже не будет. Я хочу обсудить, как взять под контроль свою собственную мотивацию, когда устал от проекта.

Как же так получается вообще? Ты в долгоиграющем проекте. Проект жив-здоров, тебе в нем платят вполне приличную зарплату. Собственно, и что не устраивает-то? Стабильность – это же хорошо. Но проблема таки есть, гложет. И виной тому, как мне кажется, три основных фактора.

Во-первых, ощущение бесконечного конвейера. Ты как какой-то Сизиф со своим любимым камнем все толкаешь и толкаешь его в гору, и… больше ничего не происходит. Вершины не видать. Нет ощущения движения и прогресса. После одной рутинной задачи приходит другая, почти такая же, потом третья, четвертая, стопятидесятая и так далее. И нет вот этой финальной точки, где можно сказать: «Вау, мы это сделали!».

Читать далее

Онбординг без стресса

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7K

Я возглавляю стрим Компьют (Вычислительные Ресурсы, говоря проще) в быстрорастущем облачном провайдере с осени 2024 года. Мы (и стрим Сетей) отвечаем на облачные примитивы, на которых строятся буквально все другие облачные продукты. За это время стрим столкнулся с настоящими вызовами, некоторые процессы пришлось выстраивать.

Когда первый раз мне HR`ы сообщили, что наш оффер принят, я столкнулся с тем, что хоть про онбординг‑адаптацию и говорят, конкретных гайдов и статей нет. На мысль о том, что «что‑то надо с этим делать» меня натолкнула коллега с другого направления, которая постоянно жаловалась на трудности адаптации и отсутствие информации. У нас, конечно, информации было достаточно в конфлюенсе, но, она не была структурирована для быстрого погружения нового сотрудника. Это был тревожный звоночек. Мы тратили месяцы на сложный технический отбор (воронка в 2-3% от кандидатов), находили сильных специалистов, а затем рисковали потерять их в первые же недели из‑за некачественных процессов и информационного голода.

Я исходил из простой мысли: высокий порог входа в наш продукт — данность. Облака, Kotlin, сложная кодовая база — от этого никуда не деться. Значит, нельзя позволить, чтобы к ней добавился хаос в процессах. А задача лида — построить чёткий маршрут, по которому новичок сможет комфортно присоединиться к проекту.

В этой статье я подробно расскажу, как мы превратили груду ссылок в чёткую систему ввода новых людей в проект. Этот подход уже используют другие команды. Это не абстрактные рассуждения, а готовое решение, чтобы новичок не терялся и быстрее включался в работу.

на борт!

Ближайшие события

ATMO Shield: открытый инструмент для приватного мониторинга нервной системы на базе HRV и локального AI

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели14K

Привет, Хабр!

Я — независимый разработчик, и хочу рассказать о своём open-source проекте ATMO NeuroYoga — мобильном приложении для заботы о нервной системе. Текущая версия 1.4.1 уже доступна и включает упражнения NeuroYoga breathing и интерактивные точки акупрессуры. Но главная цель проекта — ATMO Shield, полностью оффлайн инструмент для непрерывного мониторинга и защиты нервной системы на основе вариабельности сердечного ритма (HRV).

Читать далее

Кто сломал найм? Итоги 2025. Баги в HR Tech

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели21K

Коллеги, ситуация на рынке труда перешла в стадию открытого конфликта. Хейт в адрес HR, рекрутинга и платформ - это не шум, а точный диагноз системы, которая работает против всех. И абсолютно логичные последствия, хоть хейт я и не поддерживаю.

Я решила разобрать одну из главных поломок 2025 года. Для этого вступила в несколько комьюнити кандидатов и HR. И поняла, что все они говорят об HR Tech. Поэтому копать решила в эту сторону.

Читать далее

Как прошел 2025 год на Хабр Карьере

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.1K

Конец декабря — значит, встречайте и наши итоги 2025 года. Весь год к ним непросто идти, но как же приятно и важно их подводить в самом конце, делиться победами и с теплом вспоминать лучшее.

Под катом рассказываем про основные обновления для специалистов и компаний на Хабр Карьере, которые были на сервисе в уходящем году, а еще там же собрали самые ценные исследования в 2025, которые стоит прочитать или перечитать.

Читать далее

Мы перестроили HR с нуля за 3 месяца: делюсь досками и готовыми шаблонами

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.4K

Когда я только пришла в Kaiten, нам нужно было выстроить четкую структуру HR-процессов. За 3 месяца мы создали эффективную систему с канбан-досками и автоматизацией задач. В статье расскажу, как у нас все устроено.

Читать далее

Как нанимать как Google и Amazon: Топ-5 простых лайфхаков, которые бесплатно ускоряют найм

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.6K

Не знаю как вам, но мне из каждого утюга кричат про оптимизацию процесса найма, как ИИ на это влияет, дорогущие ATS платформы во всех каналах коммуникации пишут о том, что только миллионные решение смогут улучшить разные HR-метрики.

А я же сейчас сделала свой продукт «Hire.OS» - внедрение работающих процессов найма для небольших компаний (простите, за минуту саморекламы) и в сфере моих интересов встали не крупные корпоративные штуки для рекрутинга, а простые лайфхаки, которые узнал, внедрил, измерил и вуаля... работает.

Я решила такие фишки украсть выучить у топ компаний мира. (Мемы не несут в себе пользу, но я хотела повеселиться)

Что ж, поехали

Читать далее

Анализ рынка вакансий промышленных специальностей с HeadHunter

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.7K

Big Data, Python, Data Analysis

.В данной работе представлены методы и результаты комплексного анализа вакансий в промышленной отрасли России, собранных с платформы HeadHunter (hh.ru). Для сбора данных разработан высокопроизводительный асинхронный клиент, собравший более 200,000 промышленных вакансий из 36 российских регионов. Обработка и классификация данных реализованы в модуле IndustrialDatabaseManager, который автоматически классифицирует вакансии по отраслевым сегментам (машиностроение, металлургия, химическая промышленность, энергетика и др.) и уровням позиций (рабочий, специалист, инженер, руководитель). Аналитический модуль ComprehensiveIndustrialAnalyzer выполняет статистический анализ, сравнивает зарплаты различных категорий специалистов, выявляет динамику спроса и строит прогноз на ближайшие месяцы. Визуализация результатов включает 6 тематических графиков. Результаты показывают, что ядро спроса формируют машиностроение и энергетика (42% вакансий), наиболее востребованы рабочие специальности, средняя зарплата инженеров на 3% превышает зарплату рабочих, а прогнозируемый спрос демонстрирует вариативность в зависимости от периода.

Читать далее

20 лет в КРОК: путь от студентки к архитектору процессов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.8K

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Егина, я финансовый аналитик и партнер-менеджер в компании КРОК. 20 лет назад я пришла сюда студенткой. Сегодня руковожу командой проектного учета, развиваю отношения с партнерами, внедряю инициативы, которые влияют на оптимизацию процессов компании. Как вышло, что я здесь уже два десятилетия? Моя история не про идеальный план, а про людей, кризисы, возможности и желание делать лучше. 

Читать далее