Менеджмент

Всем привет! Я Николай Якимовец, продуктовый менеджер в Mindbox. Сейчас работаю над продуктом, который автоматизирует работу категорийных менеджеров: управление ассортиментом товаров, ценами и складскими остатками. 

Без автоматизации такие задачи решают с помощью таблиц Excel на 50+ столбцов и десятки тысяч строк. Поэтому нормальный рабочий объем для нашей продуктовой команды — это огромные выгрузки по продажам, склейка файлов, расчеты метрик, проверка гипотез, дашборды. Плюс при запуске нового продукта приходится сверять, что система считает правильно: сравнивать выгрузки, подбивать результаты.

Чтобы погрузиться в эту среду, мне нужно было быстро освоить сценарии управления товарами и ключевые товарные метрики. Сэкономить время помог ИИ, с которым я работаю еще с выхода ChatGPT 3.5. Сегодня нейросети для меня — инструмент, который забирает на себя рутину и ускоряет обучение.

Накануне новогодних корпоративов мы решили не гадать, а узнать наверняка: что не так с «Тайным Сантой»? Результаты анонимного исследования, проведенного среди коллег, развенчивают миф о всеобщей любви к этой традиции.

Всем привет! Меня зовут Артем — за последние 10 лет поработал в больших компаниях, стартапах, консалтинге на позиции продакта и проджекта. Сегодня расскажу про мой подход работы с бизнесом и технической командой и про то, как превратить хаотичный поток задач в предсказуемый фреймворк. 

В моей профессии Roadmap — ключевой артефакт. И при правильном формировании он способен выводить продукты из хаоса в предсказуемость. Дорожная карта не про сроки, а про баланс интересов — прикладная часть этого тезиса как раз и будет раскрыта в статье ниже.

Поработав в разных доменных областях я видел десятки команд, которые работали в постоянном пожаре. И везде проблема была одна и та же: никто не понимал, что мы делаем завтра и почему именно это.
Тогда я пришел к фреймворку «Квотирование» — методу, который делает дорожную карту предсказуемой в любой среде: в стартапе, enterprise, консалтинге. 

Лучше всего, перед формированием дорожной карты использовать RICE для расстановки приоритетов, а только потом положить задачи на дорожную карту.

Привет, Хабр!

Если вы когда-нибудь видели, как работает современный распределительный центр крупного ритейлера или маркетплейса, наверняка замечали: здесь почти нет хаоса. Товары прибывают, регистрируются, занимают свои места, а потом — по команде из офиса — отправляются на сборку и отгрузку. За этим порядком стоит не только труд людей, но и сложный набор из информационных систем и аппаратных решений. Это и есть автоматизация склада.

Автоматизация склада — это внедрение программных и технических средств для управления складскими операциями с минимальным ручным вмешательством. Ее цель — исключить человеческие ошибки, ускорить процессы, снизить затраты и обеспечить полную прозрачность всех операций в реальном времени.

Это не про то, чтобы заменить людей роботами. Это про создание системы, где человек и алгоритм работают в связке. Автоматизация превращает склад из затратного центра в точный, прогнозируемый и масштабируемый элемент логистической цепи.

В этой статье мы, команда INTEKEY, разберем автоматизацию от А до Я, основываясь на нашем опыте внедрения WMS-решений. Статья очень длинная:

Привет, Хабр! Это Настя из Selectel. В очередном дайджесте расскажу, как мы улучшили продукты в ноябре. Новинок достаточно: добавили ледяной класс хранения S3, новые расширения в PostgreSQL и прерываемые ВМ во все регионы. Велкам под кат!

Рассказываю навыдуманную историю цифровизации процессов компании, которая оказалась оазисом свободы в мутных водах консерватизма отрасли и о прекрасной команде единомышленников.

Вопрос выбора системы управления продуктовой командой перестал быть теоретическим упражнением. Jira больше не обновляется, техподдержка молчит, а требования к импортозамещению никуда не делись.

Тысячи команд одновременно столкнулись с необходимостью искать альтернативу, причём желательно не методом научного тыка.

История с Jira — это не просто уход очередного западного вендора с российского рынка. Это идеальный шторм из трёх факторов, которые делают дальнейшее использование системы проблематичным даже для тех, кто готов работать на старых версиях.

На связи Анатолий Шостак, валидатор стартапов. Моя суперсила проверять идеи для стартапов перед запуском и находить нужный рынку поворот идеи или отказываться от её реализации.

Если про вас говорили «Он очень способный, но очень ленивый» — добро пожаловать в клуб взрослых СДВГшников. В статье рассказываю, как с этим жить. 

По легенде сэр Исаак Ньютон, потеряв состояние на крахе «Компании Южных морей», заметил: «Я могу рассчитать движение небесных тел, но не безумие людей». В этой статье мы разберем анатомию финансовых решений, выясним, подтверждается ли «внутренняя чуйка» статистически, почему роботы проигрывают людям в создании кризисов и как математика пытается формализовать понятие «хайп».

В 2025 году проекты в области компьютерного зрения всё чаще рассматриваются не как исследования, а как полноценные бизнес-инициативы, эффективность которых определяется экономикой данных, затратами на инфраструктуру и ожидаемым ROI.

В этой статье — честный разбор от HR-стратега с 15+ годами опыта в AI и Tech: сколько на самом деле стоят данные, почему модель — лишь 20 % бюджета, какие роли действительно влияют на ROI, как считать стоимость ошибки FN/FP и что разрушает рентабельность быстрее всего.

Материал поможет инженерам, менеджерам и основателям понять: что делает CV-проект прибыльным, как выстроить минимальную команду, где экономить можно, а где нельзя, и какие KPI действительно важны для бизнеса.

Разберем, как ИИ работает на практике: от возможностей моделей до того, какие задачи реально можно автоматизировать и где ИИ для автоматизации процессов дает быстрый эффект. А на примере управления проектами покажем, как встроенные решения внутри Kaiten помогают создавать задачи, отслеживать статусы и собирать отчеты, не заменяя людей, а помогая им сосредоточиться на важных делах.

Привет! Сегодня мы продолжаем разбирать требования, которые вспоминаются нам за день перед релизом.

Если функциональные требования отвечают на вопрос «что система делает?», то эти — на вопрос «насколько хорошо она это делает и сколько это стоит бизнесу». И именно их качество больше всего влияет на архитектуру и стоимость разработки.

В этот раз сосредоточимся на этой тройке: сопровождаемость, надежность и безопасность. Это те требования, которые незаметны пользователю, но определяют, будет ли система жить года или превратится в дорогое и опасное чудо техники.

Не переключайтесь!

Каждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это может быть крутым драйвером для масштабирования и роста, а не поводом для увольнения.

Покажу как спроектировать агента который решает проблемы и можно внедрять в продакшен. Буду рассказывать на примере юридической поддержки, но подход универсальный. Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких - разница только в том где вы будете хранить и обрабатывать данные с LLM.

Earned schedule (ES) или Метод освоенного расписания (думаю это наиболее удачный перевод на русский язык) - это метод который даст вам уверенность в том, что проект будет выполнен ровно к назначенному сроку, или, при наличии проблем, покажет отрицательную динамику производительности вашей команды и вовремя подаст сигнал о том, что нужно срочно принимать меры и корректировать работу, чтобы исправить ситуацию.

ES является дополнением к методу освоенного объема (EVA), который ранее я описал в этой статье. Если метод освоенного объема вам не знаком, то прежде чем продолжить чтение этой статьи, обязательно ознакомьтесь с предыдущей, т.к. без понимая EVA невозможно будет понять смысл описанных здесь расчетов.

Часто в работе возникает потребность жестко выдерживать тайминг при заслушивании серии докладов: при защите проектов, программ развития, дипломных работ и прочее. Если в повестке дня какого-либо мероприятия 10+ докладчиков, то без строгого соблюдения регламента невозможно не выбиться из графика. Как правило, это приводит к тому, что запланированное время мероприятия увеличивается кратно. А докладчикам, выступающим последними, фактически не достаётся должного внимания.

Обычно формат подобных защит подразумевает непосредственно сам доклад, ответы на вопросы комиссии, иногда сразу обсуждение (но чаще оно проходит в закрытом формате после заслушивания всех докладов). В такой ситуации важно чётко следить за временем. Прошерстив интернет, пересмотрев десятки онлайн-таймеров и десктопных приложений, я не нашел ничего подходящего. Таймера, имеющего автоматическое следование в несколько фаз (этапов) лично мне не удалось найти. Поэтому я решил разработать его сам.

Какие проблемы приходится решать руководителям производственных компаний? Какие меры предпринять, чтобы конкуренты не выдавили с рынка?

Данная статья не является системной и не расписывает по пунктам какие-то «боли» предпринимателей, но отражает суть ежедневных разговоров в производственной среде. Обсудим, с какими проблемами сталкиваются производители разной продукции. Думаю, для многих руководителей эти заботы откликаются.

Задачи висят без исполнителей, сотрудники забывают про дедлайны и ещё 9 проблем, которые можно решить за пару минут.

Классические подходы к управлению услугами трансформируются, чтобы соответствовать вызовам современных реалий. Давайте разберемся, в какую сторону идет ITSM / ESM и о каких тенденциях мы будем говорить ближайший год.

Когда я решил выстроить систему планирования в Obsidian, я начал документировать: что я делаю в течение рабочего дня, с какой информацией работаю, где её ищу, как принимаю решения.