Работать, работать и работать (в IT)
На майских удобно проверять не только мангал, но и своё состояние. В тексте — несколько простых мини‑тестов, которые помогают отличить усталость от выгорания, и шаги, с которых можно начать изменения без «уволиться прямо сейчас».
Четвёртая статья из серии. Предыдущие: манифест, итерация 0, итерация 4 убита.
В прошлом посте я закончил так:
> Эту работу агент не сделает. Реализовать — сделает. Придумать — моя задача.
С того поста — 20 часов и 20 коммитов. На код пришлась небольшая часть. Основная — на методику.
Что не сработало в первой версии
Схема была такая: пользователь отвечает → маленькая LLM классифицирует «вопрос + ответ» в массив сигналов с весами → сигналы накапливаются → детерминированный код назначает карту по порогу.
Технически рабочий пайплайн. Я его удалил, потому что прошёл диалог сам и увидел: это анкета, не зеркало. Адаптивный вопрос на основе предыдущих ответов — механизм, не методика. Разница примерно как между «у меня есть весы» и «я знаю, что взвешивать и почему».
Что такое методика в моём случае
Сегодня я хочу вам рассказать интересную историю из своей жизни про аутстафф. Когда я только начинал карьеру, я попал на стажировку в одну аутстафф-компанию. Проходил я ее 3 месяца, и после успешного завершения спустя месяц попал на проект... мидлом с 4 годами опыта.
Эта статья - про ад и слезы. Про реальный опыт.
Сейчас есть люди, которые без опыта ставят себе 3-4 года и идут покорять горы, думая, что все это очень легко. Конечно, в мое время еще не было ChatGPT, AI-агентов и всего такого (говорю прям как дед), было сложнее. Но дело не в инструментах, а в желании и стремлении. А еще в умении не сломаться, когда на тебя орут, ты ничего не понимаешь, а заказчик думает, что ты мидл с 4 годами опыта.
Сейчас я расскажу, как я не сломался. Хотя был близко. Очень близко.
Поехали!
Мы уже создали «труд без работника». Следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы». Зачем нам чувствующий ИИ на Земле, не станет ли он экзистенциальной угрозой, и почему апгрейд собственного мозга может быть безопаснее создания «других»? Размышление на стыке этики, ИИ и эволюции человека.
Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai
Когда мы говорим "рабство", мы почти автоматически думаем о прошлом. О чём-то варварском, давно преодолённом и морально недопустимом в современном мире. Рабство – это люди без прав, вынужденные работать на других, не имея возможности отказаться.
Но давайте на секунду отвлечёмся от эмоций и посмотрим на сухие признаки.
Сущность, которая:
- выполняет работу вместо человека
- полностью подчиняется владельцу
- не требует оплаты, отдыха или условий
- может быть масштабирована практически бесконечно
Звучит как описание из учебника истории.
Или как описание современных ИИ-агентов.
В 2026 году вакансий, связанных с ИИ, большими языковыми моделями и агентами, стало заметно больше и в России, и за ее пределами. Технологические компании, банки и даже обычный enterprise поняли, куда движется индустрия, и начали срочно внедрять ИИ в продукты и внутренние процессы.
Если открыть hh.ru, LinkedIn или Telegram-каналы с вакансиями, легко увидеть набор ролей, которые постоянно пересекаются по описанию и требованиям.
Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов?
В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты.
В IT профессиональный рост редко упирается только в мотивацию: чаще мешают разрозненные знания, нехватка времени на системное изучение темы и ощущение, что технологии меняются быстрее, чем получается в них разобраться. В этом дайджесте собрали демо-уроки мая по ключевым направлениям — от разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, ИБ и управления.
Это возможность посмотреть, как практикующие эксперты разбирают актуальные темы вроде Go, Kubernetes, LLM, ClickHouse, DevSecMLOps и AI-агентов, задать вопросы и понять, какие навыки стоит подтянуть дальше.
Google купил DeepMind за $650 млн, не увидев ни одного коммерческого продукта, и не прогадал. Команда DeepMind создала отличную текстовую модель Gemini и фотогенератор Nano Banana Pro. Он считался лучшим в мире на протяжении полугода.
Как Демис Хассабис создал DeepMind и кто ему помог, давайте разбираться.
Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов.
Для большинства технарей первый созвон с HR — это своеобразный налог на поиск работы. Неизбежное препятствие перед тем, как вас пустят поговорить с «нормальными» ребятами про архитектуру и реальные задачи. Отсюда — сарказм, раздражение и заваленные скрининги.
Вы можете быть гениальным сеньором, но если на первичном интервью вы покажетесь конфликтным, до техлида ваше резюме банально не дойдет. В этой статье разбираем 5 главных «красных флагов», которые пугают рекрутеров до нервного тика, и учимся отвечать на их бесячие вопросы — честно, адекватно и без ущерба для карьеры.
В последнее время у меня ощущение, что на рынке разработки что-то «сломалось».
Нанимают как будто бы только сеньоров. Требования на сеньора ниже, чем на джуна, с учетом конкуренции. Из-за этого опыт начинают крутить почти все новички: те, кто не делает этого сразу, часто не находят работу и в итоге приходят к тому же.
Можно представить, что это новая система сдержек и противовесов, где все врут, знают об этом, и в итоге оцениваются реальные знания. Но нет: оценивается только умение себя подать, подстроиться под все искусственные барьеры, не связанные с реальностью.
Моя интуиция подсказывает, что есть ребята с небольшим опытом, но умеющие писать код и справляться с большинством задач.
Стажировка перевалила за экватор. Вы вроде бы исправно закрываете таски, фиксите несложные баги и стараетесь не ронять тестовый стенд, но уверенности в заветном оффере — ноль. При этом вы замечаете, как одного стажёра с радостью забирают в штат, а с другим вежливо прощаются, хотя код они, казалось бы, писали примерно на одном уровне. Почему так происходит?
Давайте начистоту: бизнес нанимает джунов не ради их текущих навыков, а ради потенциала. Под катом — 5 практических советов (от «правила 30 минут» до дневника достижений), которые помогут выстроить работу так, чтобы в конце стажировки тимлид сам пришел к вам с предложением о работе.
Выявить уязвимость до того, как ею воспользуются злоумышленники, разобраться в тонкостях безопасности информационных систем, освоить инструменты пентестеров под руководством опытных наставников — всё это можно попробовать на практике на стажировке в DSEC by Solar. Ждем ваши заявки до 10 мая!
Tinder — это хороший пример system design задачи, где нужно быстро формировать ленту кандидатов, учитывать геолокацию и пользовательские предпочтения, а также надёжно обрабатывать свайпы и совпадения. В статье разберём архитектуру такого сервиса и узкие места, которые появляются при росте нагрузки.
Всем привет! На связи Снитч. Формально — собака, по факту — наблюдатель. Иногда кажется, что я единственный в этом доме, кто по-настоящему понимает, как всё устроено: где лежат вкусняшки, когда пора гулять и почему люди так любят усложнять простые вещи.
Хотя эта история из 2023 года, она всё ещё актуальна. Эти заметки я нацарапал тогда (лапами, не судите строго). Мы с моими людьми — Сашей, она отвечает за поддержку корпоративных клиентов и клиентский сервис в ЮKassa, и Витей, он говорил, что занимается продуктом в ЮKassa, — решили проверить одну гипотезу. Можно ли одновременно работать, ехать куда-то далеко и при этом не превращаться в выжатый лимон? Ну и заодно — каково это, путешествовать с собакой (спойлер: нормально, если собака — я).
Маршрут был такой: Нижний Новгород → Санкт-Петербург → Карелия → Нижний Новгород.
ИИ-агенты пишут код быстрее человека, но кто поручится, что они не устроят cascading failure? Разберем, как в реальном проекте совместить инженерный опыт, архитектурные шаблоны и автономных агентов, чтобы получить работающий функциональный узел, а не груду классов-переростков. Вы увидите подготовку фундамента, декомпозицию задач, диаграммы и тот самый момент, когда ИИ нужно жёстко одёрнуть.
Более 13 лет я работала в финансовом управлении МВД Санкт-Петербурга, руководила отделом и занималась крупными государственными процессами. У меня было два высших образования, стабильная карьера и понятный профессиональный путь. Но в декрете все изменилось: волонтерство, новые люди, знакомство с IT и честное ощущение, что старая версия моей жизни закончилась. Так начался мой путь в разработку, а затем - в продукт.
Привет! Меня зовут Александр. Некоторые могут помнить мои статьи про финансовую аналитику на Python - анализ ETF, оптимизацию портфелей. Но последние 6 лет я Senior Go Backend Engineer, специализируюсь на финтехе и трейдинге.
Эта комбинация - domain expertise в финансах + техническая экспертиза в Go - оказалась очень ценной. Но путь был тернистым.
Последние полгода активно собеседовался: 8 интервью в разных компаниях - от крупных российских IT-гигантов до международных финтех стартапов. Где-то взяли, где-то нет. Решил поделиться самыми дурацкими ошибками, которые делал я и другие кандидаты. Может, кому поможет не наступить на те же грабли.
Я мечтал написать полезную утилиту. Нет, ПОЛЕЗНУЮ УТИЛИТУ. Чтобы скачивали, платили, ну или в крайнем случае внизу страницы был бы батон Donate $20. А я, раскачиваясь в кресле качалке и потягивая винцо, иногда бы брал телефон посмотреть на счет — сколько там сегодня перевели? Иногда подходил бы к компьютеру, чтобы шлифануть пару раз идеальное творение или добавить крутую фичу.
Какая мечта! Тем более, что примеры всегда были под рукой. WinRAR, или почти ничего не требующий для поддержки сайтик ConnectionStrings.com — Forgot that connection string? Get it here!
На самом деле я написал много полезных утилит, но так как я работаю в узкой области то всемирная известность меня увы не ждала. Я, правда, думал, что время еще придет. Но не так давно случилось то, из‑за чего я был вынужден похоронить свою мечту.
Пришла жена с тысячей файлов на флешке и просьбой переименовать их хитрым образом. Ей на ее работе показали Multi Rename tool и конечно она попросила меня разобраться в хитром интерфейсе: