Прошлую свою заметку закончил на желании разобраться как управлять передачей на LibreSDR и организовать вывод PTT. Некоторым хитрым образом это удалось сделать. Кроме того, исследовал возможность писать на Rust для LibreSDR с использованием библиотеки libiio. Получилось сделать автономный CW маяк, работающий прям на LibreSDR без использования других компьютеров.
Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.85.0, а также о стабилизации 2024-й редакции. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.85.0 вам достаточно выполнить команду:
$ rustup update stableЕсли у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.
Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.
Java — один из наиболее часто используемых языков программирования, который мы еще не обсуждали в нашем Rust Interop Guide. В этой статье мы рассмотрим три различных метода вызова кода Rust из Java: JNI, JNR-FFI и Project Panama. Мы покажем различия между этими методами и проведем базовый бенчмаркинг для сравнения их производительности. Эти методы работают не только для Java, но и для других языков JVM, таких как Kotlin. Здесь мы в основном сосредоточимся на Java, но примеры Kotlin доступны в ветке Kotlin нашего репозитория GitHub.
Эта статья является частью нашего Rust Interop Guide.
На протяжении более двух лет я много времени уделял разработке моего собственного эмулятора Game Boy, GameRoy. Я немало успел сделать. В эмуляторе был готов графический пользовательский интерфейс (с отладчиком и дизассемблером), сама программа прошла многочисленные тесты и могла сравниться с некоторыми наиболее точными эмуляторами. Я даже портировал её на Android!
Привет, Хабр! Меня зовут Константин, я работаю в команде файлового доступа в YADRO. Помимо основной работы, я пишу в open source, работаю над несколькими проектами — в том числе над дебаггером BugStalker (BS) на Rust.
В этой статье речь пойдет о разработке дебаггеров. Расскажу, какие технологии лежат в основе любого популярного отладчика и как с их помощью реализуются точки останова или функции step. Особое внимание уделим нюансам отладки Rust-кода и поддержке Rust в дебаггерах.
Если уже решили писать свой отладчик, дочитайте до конца — там будет аналитика, которая поможет не наступить на Rust-грабли.
Привет, Хабр! Сегодня у нас задачка из мира природы: представьте, что маленький воробушек потерялся в городе. Ему нужно срочно найти путь домой, а дороги кишат кошками, людьми и прочими препятствиями. Разумеется, вручную искать маршрут — не вариант. Нам нужен алгоритм, а лучше параллельный, чтобы воробушек не ждал вечность.
Какой алгоритм взять? Конечно же A*. Он и кратчайший путь найдёт, и с умом его построит. Но в одиночку он справляется медленно. Поэтому подключаем Rayon — библиотеку для многопоточных вычислений в Rust.
Друзья! Многие из вас, возможно, как и я, интересовались изучением и использованием в работе очень эффективного и востребованного языка программирования Rust но, как и я, оставляли свои попытки из-за сложности, запутанности и многослойности доступного материала и книг по этой теме.
Лично я делал не меньше 5 попыток на протяжении последних 10 лет, прорабатывая, большей частью в свободное и личное время, литературу, некоторые книги по несколько раз, в поисках ответов на простые человеческие вопросы - как свободно писать на Rust и решать, как орешки, ежедневные задачи, не страдая от головной боли и хорошо понимая, что происходит и почему простая программа не компилируется.
В результате, сейчас, наконец-то, стало понятно все в деталях, код пишется быстро, задачи решаются легко, результаты применения языка поражают своей эффективностью и точностью и возникло желание восполнить пробел и поделиться с вами накопленным опытом, но, главное, провести и привести вас к совершенному пониманию простоты и лаконичности этого удивительно эффективного языка наиболеее коротким и приятным путем. Приготовьтесь к увлекательной и познавательной прогулке и подъему по ступеням вверх, к мастерству написания полезного кода на Rust.
Привет! Меня зовут Андрей, и я давно занимаюсь веб-разработкой. Однако в последнее время я все чаще обращаю внимание на новые языки и инструменты, которые обещают улучшить качество кода и повысить мою продуктивность. Сегодня я хочу поделиться своими мыслями о языке программирования Rust — почему он так популярен, в чем его особенности и почему, как мне кажется, за ним действительно может быть будущее.
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим библиотеку Lapin в Rust. Lapin — это библиотека, реализующая протокол AMQP 0.9.1, она помогает взаимодействовать с RabbitMQ.
Мы работаем над базой данных EdgeDB и в настоящее время портируем с Python на Rust существенную часть кода, отвечающего за сетевой ввод/вывод. В процессе работы мы узнали много всего интересного.
На каком языке пишут программы для BIOS? Ответ на этот вопрос кажется очевидным: Си и ассемблер. Да, вот так коротко и просто. Существуют и другие инструменты и языки, но так исторически сложилось, что на такой “низкой” глубине выживают только они. В настоящее время здесь доминируют два основных языка, причем с явным перекосом в одну из сторон. В последние годы наблюдается значительный рост популярности языка Rust, который стал серьезным конкурентом одного из фаворитов. Проникнув в ядро Linux, где ранее никому не удавалось потеснить Си, Rust продолжает расширять свое влияние и на другие сферы разработки. Именно с идеи попробовать и сравнить началось мое путешествие по написанию EFI-утилиты на Rust для BIOS.
Недавно я провёл своё 40-е собеседование в Booking.com, где оцениваю кандидатов по кодингу, системному дизайну и код‑ревью. Я хорошо понимаю ожидания от кандидатов на разные уровни: core developer, senior developer и engineering manager. Эти знания могут быть полезны для тех, кто готовится к собеседованию в Booking.com или других крупных компаниях с аналогичной структурой.
Привет, Хабр!
Сегодня я расскажу, как создать кастомный контроллер для Kubernetes на Rust. Кастомные контроллеры нужны, чтобы автоматизировать действия, которые Kubernetes сам по себе не умеет.
Привет, Хабр!
Меня зовут Иван, я автор Telegram‑канала и сайта «Код на салфетке». Уже три года я изучаю Python, а последний год занимаюсь фрилансом.
В разработке мне очень нравится Python, но в какой‑то момент я понял, что пора двигаться «вширь» и изучать второй язык (при том, что я немного знаком с Java и JavaScript, но эти языки меня не устроили по ряду причин). По итогу я выбрал Rust, т.к. в сравнении с Python он показался мне одновременно сложным и увлекательным — именно это разожгло мой азарт. Но обо всём по порядку.
С тех пор как я стал регулярно пользоваться ChatGPT в повседневной работе, меня не оставляла мысль о создании виртуального секретаря, который бы записывал все мои разговоры, сохранял места в которых я бываю, а также регистрировал занятия, которыми я занимаюсь в течение дня. С помощью такого помощника всегда можно было бы вспомнить с кем о чём говорил или что делал в любой интересующий момент прошлого. Также было бы здорово получать советы по планированию с учётом накопленных обо мне знаний.
Однако реализация такого проекта кажется слишком сложной и ресурсоёмкой. К тому же, нет уверенности, что подобный инструмент будет действительно востребован. Поэтому я решил сузить задачу до создания виртуального помощника, способного решать задачи администрирования компьютера по запросам на естественном языке. Тем не менее, даже такая задача оказывается далеко не простой. Чтобы быть полезным, помощник должен хорошо понимать операционную систему, отслеживать действия пользователя и уметь создавать и выполнять скрипты для решения поставленных задач.
В итоге я решил начать с более реалистичного подхода — разработать небольшую CLI-утилиту, которая преобразует запросы на естественном языке в вызовы встроенных инструментов. Напрашивается идея генерации и выполнения shell-команд, но на практике этот подход неэффективен. LLM часто путаются в аргументах командной строки и не всегда корректно интерпретируют вывод. К тому же, возникают проблемы с безопасностью предоставления LLM доступа к командной строке. Поэтому я сосредоточился на обработке запросов с помощью ограниченного набора заранее определённых инструментов.
Раст хорош, все это знают. Инвестируешь время в язык программирования, кайфуешь, работаешь c рисками, задаешься вопросом - а может, раст еще круче? Почему бы, например, не изучить солидный проект на плюсах (5k звезд на гитхабе) - и мигрировать его. Вроде, все так делают, но может, суть в миграции идей, а не кода. Быть может, мы найдем ответы о выразительности языка, читаемости и скорости программы. Возможно, нам станет ясно - а друг ли наш компилятор, но скорее всего, мы насладимся эстетикой процесса проектирования приложения на растe.
Страна богата идеями, как читать код: блок-схемы, концептуальные модели, файл через файл и т.д. К сожалению, рабочий для меня метод - это чтение всего подряд. Я выбрал тему, о которой большинство разработчиков слышали точно (хотя бы краем уха): веб-сервера. Далее в тексте будем анализировать, как устроен веб сервер crowCpp (ссылка будет ниже) и мигрировать (скорее воплощать его идеи) на язык программирования раст.
Системный разработчик ИТ-компании «Криптонит» написал статью про новый инструмент на Rust, который облегчает запуск моделей машинного обучения и их внедрение в приложения. Дальше публикуем текст от первого лица.
Статья написана по материалам выступления Михаила на RustCon 2024. Посмотреть видеозапись доклада можно в VK Видео.