Видеотехника

Это пример несовместимости юридического и машинного языков.

Распознавание нарушений ПДД основывается на нейронных сетях, поэтому данная тема, наверно, органична для этого ресурса. А в области автоматических средств фото‑видеофиксации нарушений ПДД нейросети еще и замешаны на законодательстве. Началась борьба между техническими и юридическими промтами.

Всех нас очаровывают возможности ИИ описывать происходящее перед видеокамерой, особенно часто встречаются презентации Gemini. Но пока мы нигде не нашли ответа к вопросу – А зачем? Хоть какой-то практичный кейс?

Но вот в Спецлабе придумали собственное применение...

Для разработчиков умных камер, умных видеорегистраторов и нейросетевой видеоаналитики ПО видеонаблюдения нужна нейросеть, способная работать в реальных условиях наших улиц. А там никто с профессиональной камерой не ходит, правильный ракурс не настраивает, свет не выставляет, без сжатия не снимает и вообще все делает вопреки здравому смыслу учебников ВГИК.

Гамбит, конечно, подойдет для любых других задач, но здесь сделан упор на удобство сбора материала ИЗ систем видеонаблюдения и на разметку датасета с целью создания нейросетей ДЛЯ систем видеонаблюдения.

Гамбит не столько для отшлифованных фоток и рилсов из Интернета, а как раз наоборот – для не особо качественных видеозаписей из архивов видеонаблюдения. В Спецлабе называют такой контент «диким».

Глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?

Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения.

Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:

Большинство частных видеокамер под колпаком у Даркнета. Ваша видеокамера – это чей-то бизнес. Доступ к ним продают пачками по тысячи и больше. Можно купить какой-то отдельный район или целенаправленно заказать видеокамеры или архив телефона соседа.

Стало обычным делом, частные или городские камеры используются в целях ведения войны. И об этом постоянно пишут СМИ. Да и видеоролики происшествий появляются сразу же – как будто кто-то готовился к сцене по сценарию. Но, как бы мы не предупреждали клиента, он все равно думает, это – чисто теоретическое явление и конкретно его не касается.

Что здесь нового, - спросите вы – опять повторение давно избитых тем? Увы, есть моменты, над которыми стоит задуматься… Расскажем пару полезных историй из нашей практики…

В современном мире скорость и эффективность — ключевые факторы успеха. Современный офис должен быть не просто местом работы, но и динамичным пространством, способным мгновенно адаптироваться к новым задачам и технологиям. И при таком ритме, согласитесь, очень бы не хотелось, чтобы рабочее пространство долго простаивало или чтобы переговорной комнатой стало меньше, потому что там идут работы по установке или модернизации оборудования.

Не смотря на развитие MML, поиск видеоконтента остался на доИИшном уровне. Найти фильм по содержанию невозможно даже на Ютьюбе.

Поисковая проблема поиска видеоконтента сегодня решается не IT-гигантами, а компаниями по производству систем видеонаблюдения.

Давайте посмотрим, что на сегодняшний день есть, и заодно сравним две ведущие в нашей стране фирмы.

Любое оборудование подвержено Первому закону девайсдинамики: Электроника рано или поздно должна зависнуть!

Как определить, что ваш объект мертв? – Ну, наверное, надо поставить внешнее устройство для его постоянной проверки. А если внешнее устройство зависло?

Хотя, какое это имеет значение, если завис Интернет-роутер или любой хаб в сети? Ну, определили вы, что он висит, не пингуется офис, пропала связь с охранной системой дачи, не отвечает антарктическая станция. Что вы сделаете? - доступа то все равно нет!

Вместо растрат бензина и времени, чтобы добраться до далекого объекта, ставим Розетку надежности...

Соревнования по командным видам спорта — это накал страстей, доли секунды, которые решают все, и высокая цена ошибки судьи. Неверное решение арбитра может привести к фатальным последствиям: от обвинения в коррупции до несправедливого поражения одной из команд. 

Уследить за всеми моментами в ходе игры, например, в хоккее, где скорость полета шайбы достигает 180 км/час, без технических средств практически невозможно. Чтобы избежать судейских ошибок и показать зрителям трансляции эффектные повторы голевых моментов, применяют системы видеосудейства.

Мы пообщались с руководителем отдела технической поддержки компании-разработчика систем для видеофиксации и спортивных повторов. Об основных особенностях технологий видеосудейства и автоматизации сервиса такого оборудования — в статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, оптик и конструктор в одном лице. В этой статье я немного отвлекусь от курса основ оптики и покажу интересный кейс.

Когда-то я разрабатывал лазерный дальномер (расчёт оптики и конструирование механики). В самом начале работы мне попалась 3D-модель китайского аналога. Откуда она взялась ‒ неизвестно. Я не знал ни марку дальномера, ни производителя, ни технические характеристики. Дело было вечером, делать было нечего, и я решил посмотреть, какую информацию можно вытянуть из одной только геометрии модели, опираясь только на знания оптики.

Многие наверно замечали, что после аварийного отключения питания не всё оборудование загружается как надо. Удивительным образом слетают настройки у части оборудования. И не в дефолт, а в очень даже правильную логику. Кому бы это могло быть нужно?

«Китайский домовой» - не мистика, такое название мы дали технологическому явлению, которое бродит по сети и ломает настройки сетевых устройств. Хотя перекреститься самое время!

Привет, Хабр! На связи Владимир Симонян, эксперт по развитию мультимедиа-решений К2Тех.

Этой историей хочется поделиться не ради кейса – а ради примера того, как личная инициатива может перерасти в нечто большее. Историей о том, как мультимедиа-технология, сменив прописку со столичного шоу-рума на класс в интернате, обрела вторую, куда более важную жизнь.

Тут не будет сложных графиков, технических заданий и спецификаций. Лишь короткий рассказ о том, как несколько человек из компании К2Тех объединились, чтобы сделать доброе дело для детей, в нашем случае из школы-интерната в Ленинградской области.

Все задают этот вопрос, а он некорректен, Основной принцип биометрии опровергает его. Не будет айтишных терминов, всё постараемся объяснить на пальцах, вернее на лицах.

Академические методики непонятны населению, а практическое испытание упирается колом в человеческий фактор.

Попалась мне как-то на глаза профессиональная видеокамера SONY DSR-300AP. А я всегда питал слабость к профессиональной видеотехнике. Тем более что просили за нее не очень много, а выглядел аппарат чрезвычайно солидно, потому я не удержался и купил. Давайте посмотрим, что это за аппарат и возможно ли сейчас использовать технологию четвертьвековой давности по назначению.

Глядя на свои места работы и как организуются в них конференц-залы, понимаешь: сделаны они довольно топорно. Нет, я собрал не один зал, но это были богатые и не очень варианты. Многие фирмы не придают им значения из соображений экономии: обращаться к системному интегратору дорого, поэтому пусть будет как есть: телевизор и ноутбук. Интеграторы, действительно, мало не возьмут, за маленький проект не возьмутся, а сидеть у телевизора компанией из 20 человек и «ловить» микрофон – такое себе занятие.

И эта статья адресована в первую очередь сисадминам и техническим директорам небольших компаний, филиалов, где необходимо проводить брифинги, круглые столы, обучение сотрудников, но при этом денег на серьёзное оборудование выделять не охота. К сожалению, даже богатые компании не готовы на такие траты. И, если ваш зал не вмещает больше 30 человек, размером 6х12 м максимум, то вы подчерпнёте много интересных моментов.

Многие мои советы могут показаться абсурдными, но они пришли от опыта, который, как известно, сын ошибок трудных. И я сразу прошу любителей поспорить на тему «У меня всё нормально работает и без этого» придержать свои кейсы. Часто это «парадокс выжившего».

Если кратенько, то принципиальная схема зала будет выглядеть примерно так:

Привет, Хабр! Вот уже как 20 лет мы создаем среды для коммуникации: переговорные, ситуационные центры и многофункциональные залы — там, где важно быстро показать информацию, обсудить её и принять решение. И почти всегда «узкое горлышко» таких помещений — средство отображения: от него зависит, будет ли видно данные при включённом свете, читается ли мелкий текст с дальних рядов и сколько времени уйдёт на обслуживание.

Видеостены давно стали частью городской и корпоративной среды. Да, они повсюду: в торговых центрах, в метро и на вокзалах, в бизнес-центрах и отелях, в банках и клиниках, в диспетчерских и переговорных. 

Но несмотря на это, выбор видеостены редко сводится к принципу «лишь бы 4К»: на практике здесь намного больше технических и эксплуатационных нюансов. Видеостена — это не просто набор экранов, которые поставили рядом, а единая система отображения. И выбирать её по внешнему эффекту так же рискованно, как выбирать серверную по цвету стойки: выглядит здорово, но долго не протянет. 

В этой статье поговорим о том, где действительно уместны LED, LCD и проекционные решения, на что смотреть кроме диагонали и разрешения, и какие ошибки потом больнее всего бьют по эксплуатации и сервису.

В системной интеграции по части видео и мультимедиа я работаю уже 16 лет, отчего могу с лёгкостью построить конференц‑зал, медиапространство или кинотеатр. Ну, а что дома? Жена вообще говорит «торгуешь телевизорами»... Ну, я не в «Эльдорадо» работаю, это на минуточку. Но свои навыки в быту применить пришлось, когда подарил вышеозначенной любимой проектор и стали мы смотреть кино на стене.

Сразу оговорюсь: все советы в данной статье даются для бытового использования, «для дома, для семьи». Цена такого кинотеатра вряд ли перевалит за 20 т.р. Если вы хотите соорудить мультиплекс в своём районе и брать деньги за билеты — там уже другое оборудование и другие цены.

Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. Дмитрий рассказал о своём проекте OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.

В предыдущем материале мы разбирали вопросы видеоаналитики, сравнивали Cloud AI протв Edge AI и изучали, что есть интересного кроме GPU. Освежить материал в памяти можно по ссылке. Сегодня поговорим о многокамерных массивах (Multi Camera Array), мультисенсоры и разберём конкретные кейсы.

Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. В нём Дмитрий рассказывает о своём многолетнем хобби, которое родилось на стыке реверс-инжиниринга, софта и железа. Это проект OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.

Это будет материал из двух частей. В первой Дмитрий объясняет, как работать с видеоаналитикой, какие есть проблемы  в области Computer Vision и какие нестандартные решения можно найти сегодня.