Всем привет. Меня зовут Павел, я технический писатель дизайн-хауса notAnotherOne.
Хочу рассказать о технологии ultra wideband или UWB, которая в последнее время всё чаще оказывается в фокусе внимания информационных ресурсов и упоминается в связке с флагманскими продуктами крупных компаний.
Статья обзорная и должна дать общее представление о возможностях, сферах применения, вариантах использования и перспективах этой технологии.
По большому счету, хочу вам поведовать о моем небольшом DIY-проекте, но начать хотелось бы издалека. Если верить основателю псиохоанализа, то многие наши проблемы родом из детства. В свободное время от школы, с мая и до тех пор, пока не ляжет снег, мне приходилось стеречь коров, было их не очень много, голов до 20 крупнорогатого скота (КРС). Исходя из вышесказанного, идея избавиться от этого интереснейшего занятия или хотя бы как-то облегчить труд не покидает мою голову и по сей день.
Уже будучи студентом мне все равно приходилось иногда этим заниматься. В это время я собрал из подручных средств (катушки зажигания и радиодеталей из старого телевизора) электропастуха.
Несколько месяцев назад появилась новость о том что в РФ разрешили стандарт Wi-Fi 6E, и мне захотелось поделиться своим опытом пользования wi-fi 6e в РФ в домашних условиях, когда это еще не было мейнстримом.
Настал третий за 12 лет случай, когда в профессии программист-микроконтроллеров понадобилось вспомнить школьную математику. В этом тексте я представил перевод AppNote(а) "The mathematics of two-way ranging". Также добавил свои комментарии в те места, которые неочевидны при первом прочтении.
Тема нужна для определения расстояния между двумя UWB радио трансиверами, которые могут определять моменты времени прихода и отправки радиоволны. Такое умеют делать UWB трансиверы, например чип DW1000 и DW3000.
В этой статье не будет дежурных фраз про увеличение спектральной эффективности и уменьшение задержки (latency). Вместо этого я расскажу про развитие технологии OFDM-MIMO и о том, какие идеи двигали это развитие. При этом постараюсь обойтись без формул. Тем не менее, статья написана не совсем в духе “LTE для чайников”, но предполагает наличие у читателя базовых знаний по цифровой обработке сигналов, OFDM и MIMO.
Примерно к 2005 году разработчикам сотовой связи стало понятно, что MIMO это практический, а не теоретический, путь повышения пропускной способности. Стоит пояснить, что на профессиональном жаргоне MIMO означает возможность передачи нескольких потоков, а не использование множества антенн для создания направленного излучения (beamforming) или использование пространственных свойств радиоканала для повышения надёжности (diversity). То, что MIMO повышает пропускную способность в теории, было известно задолго до 2005 года, но та же теория объясняет, что для этого необходимы, как минимум, два условия: высокое соотношение сигнал/шум и независимость (некоррелированность) каналов между различными парами передающая-приёмная антенна. Противники MIMO, а тогда таких было довольно много, утверждали, что в реальной жизни ни одно из этих условий выполнено не будет, сигнал/шум будет низкий поскольку передавать (или принимать) хотят все и сразу, а каналы будут сильно коррелированы, потому что антенны (на одном устройстве) находятся близко друг к другу. Однако апологеты MIMO, которые, к слову, ныне считаются отцами-основателями, всё больше и больше убеждались в обратном.
6G — поколение беспроводной связи, которое должно появиться в обозримом будущем. Для его реализации предстоит ещё многое сделать, но уже сейчас понятно, какие ключевые элементы будут лежать в основе стандартов 6G.
В этой статье я расскажу о физических основах технологии 6G, которые будут во многом отличаться от того, что лежит в основе предыдущих поколений беспроводной связи. Сеть 6G принесёт технологии искусственного интеллекта (ИИ) в каждый дом. Речь пойдёт о таких вещах как терагерцовый диапазон частот, антенны, применяемые в этом диапазоне, новые схемы модуляции, новые методы множественного доступа и технологии ультрамассивного MIMO.
В данной статье я постарался комплексно осветить принципы работы технологии LI-FI и её особенности, а также рассказать почему, как мне кажется, именно LI-FI является перспективным будущим для сферы информационной безопасности.
Доброго времени суток,
Сегодня хотелось бы рассмотреть реальное влияние сети Starlink на ближайшее и не только будущее и характер изменения повседневной жизни практически каждого человека на планете.
В то время, как космические спутники SpaceX бороздят просторы нижней околоземной орбиты, а Илон Маск на конвейере выпускает революцию за революцией. Далеко не каждому, ясны дальнейшие перспективы, а кому‑то и вовсе изо всех сил пытаются не говорить правды. При этом умы многих специалистов, руководителей и политтехнологов жаждут знать и желательно раньше остальных, очень конкретные аспекты грядущих изменений.
Мы привыкли к тому, что сотовая связь и Wi‑Fi существуют отдельно друг от друга. Но иногда бывает так — мы попадаем внутрь помещения, где точно нет сотовой связи, но есть Wi‑Fi. При этом сохраняется возможность звонить по телефону. Как это работает?
VoWiFi (Voice over Wi‑Fi) — технология, позволяющая пользователям сотовой связи совершать голосовые вызовы в зонах, где сотового покрытия нет, но есть покрытие Wi‑Fi. С ее помощью можно звонить привычным способом в помещении с отсутствием сотовой связи, а также сэкономить деньги в роуминге. В статье расскажем, как настроить свои беспроводные сети правильно, и тогда VoWiFi будет стабильной и удобной альтернативой сотовой сети.
Проектирование атмосферно‑оптической линии связи между объектами А‑Б-В. Расчет ветровой нагрузки на АМУ.
Настал второй за 11 лет случай, когда в профессии программист‑микроконтроллеров понадобилась математика. Она нужна чтобы решить задачу из радиотехники.
В этом тексте показан алгоритм определения дальности между радио трансиверами.
Привет! На связи Роман Люкшин, системный эксперт-аналитик компании «БАРС Груп». Сегодня я продолжу рассказ о том, как создавал систему «умный дом» своими руками.
Привет! На связи Роман Люкшин, системный эксперт‑аналитик в компании «БАРС Груп». В рабочее время я помогаю создавать ИТ‑решения в сфере строительства, ЖКХ и соцзащиты. А в свободное — совершенствую систему «умный дом», созданную собственными руками и веду «дневник» этого технологического эксперимента. В первой части я рассказал о предыстории проекта, выборе оборудования и планировании домашней сети под умные устройства. Это вторая часть, и в ней я привожу мануал по настройке голосового помощника Алиса к популярным сценариям работы «умного дома».
Привет! Я Роман Люкшин, системный эксперт-аналитик в компании «БАРС Груп». Пару лет назад я задался целью собрать собственную систему «умный дом». Это начиналось как эксперимент, поэтому я фиксировал и продолжаю фиксировать все проделанные этапы и их результативность. Решил поделиться с вами опытом и рекомендациями, как разработать и внедрить подобное SMART-решение в собственном жилье
Каждый человек, кто путешествует на поездах, знает, что доступ к интернету на смартфоны пассажиров в поездах обычно очень медленный. Обсуждаем перспективы 5G для связи «поезд-земля» (T2G, Train-to-Ground) против выделенных беспроводных сетей (Trackside Network, TSN-сеть) вдоль ж/д путей под нужды перевозчика.
Статья «FSI: A FTM Calibration Method Using Wi‑Fi Physical Layer Information» опубликована во 2-й части материалов 17-й Международной конференции по беспроводным алгоритмам, системам и приложениям, которая прошла в Даляне, Китай, с 24 по 26 ноября 2022 г. (Wireless Algorithms, Systems, and Applications; WASA 2022) и посвящена определению местоположения источников Wi‑Fi в помещениях.
Аннотация. В стандарте IEEE 802.11–2016 имеется протокол точного измерения времени (Fine Time Measurement, FTM), который предназначен для точного определения местоположения Wi‑Fi‑устройств. Хотя FTM предполагает измерение расстояния в условиях прямой видимости (Line‑Of‑Sight, LOS) с точностью до нескольких метров, эффекты отсутствия прямой видимости (Non‑line‑Of‑Sight, NLOS) и многолучевости радиосигнала приводят к резкому снижению заявленной точности. В данной статье представлены результаты подробного исследования взаимосвязи между ошибкой измерения времени по протоколу FTM и откликом многолучевого канала, которое построено на детальном анализе информации физического уровня, обладающей более высоким временны́м разрешением. На основе данного исследования предлагается FSI — метод калибровки ошибок FTM с использованием информации физического уровня, который может автоматически определять характеристики окружающей среды и рассчитывать длины траекторий распространения радиосигналов. Также в статье описан разработанный авторами метод оптимизации, основанный на перемещениях пользователей, позволяющий дополнительно повысить точность определения местоположения в реальных условиях. Экспериментальные результаты показывают, что метод FSI повышает точность измерения расстояний на 24,80% и точность определения местоположения на 28,45%.
В последнее время терагерцовый диапазон электромагнитных волн вызывает всё больший интерес: эти частоты обладают высокой информационной ёмкостью, позволяют расширять передачу информации в незанятые частотные области. Терагерцовое излучение имеет огромные перспективы применения в медицине, спектроскопии, радиофизике, измерительной технике и т.д. Всё это обусловило бурное развитие терагерцовых технологий в последние годы.
Напомним, что терагерцовое излучение – это электромагнитное излучение со спектром частот между миллиметровым и инфракрасным диапазонами, оно включает в себя волны в диапазоне частот от 300 ГГц до приблизительно 3 ТГц. Этот диапазон находится на стыке между оптическими и микроволновыми частотами. Его часто называют “терагерцовой щелью”, тем самым подчёркивая его малую освоенность. В этой щели плохо работают как радиофизические методы обработки сигнала, так и оптические.
В статье я попытаюсь дать обзор новейших достижений в области генерации, приёма и возможных применений терагерцового излучения. Статья будет полезна специалистам в области беспроводной связи и микроэлектроники.
Привет! Меня зовут Юстина, я владелец продукта IIoT в компании СИБУР. В этом посте я расскажу про то, как LoRaWAN, беспроводные датчики, ловкость рук и слаженная работа разных подразделений может помочь и окружающей среде, и живущим неподалеку от наших объектов людям, и расчетному счету компании.
#1 — следим за чистотой воздуха
В непосредственной близости от ряда наших предприятий, в особенности тех, что расположены неподалеку от населенных пунктов на границе санитарно-защитных зон, установлены специальные экопосты. Чисто визуально это такой небольшой железный вагончик в поле, огороженный металлическим забором. Внутри вагончика — множество различных датчиков для контроля состояния атмосферного воздуха: хроматографы, газоанализаторы и метеостанция, призванные следить за качеством воздуха в режиме онлайн и сигнализировать о проблеме.
Проблема в том, что такие экопосты у нас долгое время обслуживались подрядчиком. А подрядчик — вещь непостоянная, так получилось на СХП: подрядчик, обслуживающий ПО и сервера, перестал существовать, и у коллег (экологов и химиков) осталась доживающая свой век система, которая требовала постоянной перезагрузки.
Оконечные измерительные устройства – есть, труднодоступное место их установки – есть. Звучит, как задача для нашего подразделения интернета вещей. Прежде всего — нужно было провести эксперимент по качеству связи. Многие предприятия СИБУР полностью покрыты беспроводной LoRaWAN-сетью, однако она всегда строится с «запасом», и кейсов с отдалением датчика на расстояние более 800 метров у нас не было. Так что 2,5 км стало для нас первым подобным случаем наладки устойчивого канала связи, с которым мы успешно справились. А что же делать с исправно работающими устройствами на экопостах? Не менять же? Конечно, нет: здесь на выручку пришли конверторы интерфейсов компании Автон, которые позволяют из почти любого интерфейса передать значения по LoRaWAN. А в качестве средства визуализации было принято решение использовать нашу IIoT-платформу.
