Библиотека функций к Script-fu
Script-fu(Тинисхема) передает параметры в функцию в виде списка и позволяет передавать значения в обязательные именованные параметры, функции с одним параметром принимающим неограниченное количество значений , или функции смешанного типа, с обязательными именованными параметрами и параметром остатком в виде списка.
Но иногда... мы хотим чего-то БОЛЬШЕГО!!!
Всем привет! Мы — научно‑исследовательская лаборатория «Сильный ИИ в медицине» в Институте AIRI. Наша группа разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта в медицине. На днях стало известно, что мы заняли призовое, пятое место в конкурсе «MIDRC XAI Challenge: Decoding AI Decisions for Pneumonia on Chest Radiographs» с опытом участия в котором, мы хотели бы поделиться.
Pushy — это WebSocket‑сервер Netflix, который поддерживает долговременные WebSocket‑соединения с устройствами, на которых работает приложение Netflix. Благодаря этому данные с бэкенд‑сервисов можно отправлять на устройства по мере необходимости. При таком подходе нет нужды в постоянного опроса сервисов устройствами. За последние несколько лет Pushy пережил огромный рост, превратившись из сервиса для негарантированной доставки сообщений в неотъемлемую часть экосистемы Netflix. В этом материале вы узнаете о том, как мы развивали и масштабировали сервер Pushy, стремясь к тому, чтобы он хорошо справлялся со своими текущими обязанностями, и к тому, чтобы подготовить его к будущим нагрузкам. Он поддерживает сотни миллионов одновременных WebSocket‑подключений, доставляет адресатам сотни тысяч сообщений в секунду и удерживает стабильный уровень надёжности доставки сообщений в 99,999%.
Недавно я столкнулся с забавными головоломками, связанными с простейшими двухчашечными весами. Как правило, в большей части таких задач используются монеты. Сегодня я расскажу о решении одного типа таких головоломок.
Итак, как найти одну фальшивую монету среди нескольких, сравнивая вес различных наборов монет и используя наименьшее возможное количество сравнений?
Для начала проведём анализ проблемы.
Когда студент устраивается на работу в электронную компанию, очень здорово, если он уже умеет строить одну и ту же электронную схему разными способами, в зависимости от требований пропускной способности, максимальной тактовой частоты, размера и энергопотребления.
Как натренировать такое умение? Для новых домашних работ в программе Школы Синтеза Цифровых Схем мы решили разодрать на блоки реальный процессор и дать студентам задачу собирать разные специализированные вычислительные устройства из этих блоков, примерно как герои фильма "Безумный Макс: Дорога ярости" собирали свои боевые драндулеты из частей реальных автомобилей.
Всем привет! С вами снова Костя Логиновских — ведущий разработчик из Cloud.ru. Я уже делился TypeScript-рецептами в предыдущих статьях — вот первая и вторая — и теперь хочу рассказать про еще один. Наши рецепты — это готовый код, который можно применить в конкретных ситуациях, а в некоторых случаях и подогнать ситуацию под код.
Сегодня в меню — функция на обычном TypeScript, которая преобразует тип объекта так, чтобы все ключи внутри него из snake_case стали camelCase. Жду всех под катом!
При изучении иностранных языков, иногда хочется иметь двуязычные субтитры к понравившемуся видео, озвученных носителями языка. Но, что делать, если готовых субтитров нет, а самому распознать и перевести живую речь героев не хватает знаний? Особенно это касается тех, кто только-только начинает осваивать новый язык. Но, как говориться, безвыходных ситуаций не бывает, как минимум, всегда существует три выхода, даже если вас съели.
В данном случае мы воспользуемся современными технологиями для решения нашей задачи.
Привет, это продолжение, прошлой статьи и сегодня я хочу обсудить воображение машины, или же как она может мыслить.
Краткий курс в дело, я создаю сильный искусственный интеллект и рассказываю об этом. На научную работу не претендую, просто рассказываю свои мысли, как оказалось, это полезно.
Вы — финансовый аналитик, часто сталкиваетесь с большим объемом данных и задач, требующих точного и быстрого анализа? Думаю, да, но времени на выполнение дел всегда мало, и сил в том числе. Человечество придумало множество вещей, ускоряющих обыденные дела, чтобы времени было больше, но, к сожалению, его все равно нет. Но вот чудо: в ноябре 2022 года компания OpenAI выпустила ChatGPT — помощника, который всегда тут, всегда работает и всегда развивается. Время пришло, и на момент выкладки этой статьи все финансовые аналитики, да что греха таить, почти все офисные работники могут применять ChatGPT в своей работе, экономя время!
Чем поможем и что изучим:
- Что такое ChatGPT и как он работает
- Автоматизация отчетности
- Анализ данных
- Риск-менеджмент
- Подготовка презентаций
- Бенчмаркинг
И многое другое...
BM25, или Best Match 25 — это широко используемый алгоритм полнотекстового поиска. Среди прочего, он по умолчанию применяется в Lucene/Elasticsearch и SQLite. В последнее время в рамках «гибридного поиска» часто начали комбинировать полнотекстовый поиск и поиск по схожести векторов. Мне захотелось понять, как работает полнотекстовый поиск и в частности BM25, поэтому в этой статье я постараюсь разобраться в этом.
В этот разрезультатом стал двухлинейный сумматор. Намучался с ним достаточно — не одну неделю разрабатывал, в процессе какие только монстры не получались, но итогом вполне удовлетворён. Внушает надежды, что на его базе модно создать асинхронный триггер, который вообще будет в корне отличаться от предшественников. Объективных тестбенчей в сравнениях произвести не удалось по непонятным причинам — сначала они получились, но вечером следующего дня картина тестбенчей в корне изменилась, попробовал обойти трудности надстройкой над тестовой схемой — но увы, сигнал почему‑то не отслеживается. Буду искать ошибки пару вечеров, а пока просто расскажу о том как собственно всё обстоит. Приступил сразу после предшествующих публикаций, разумеется всё в свободное время, пару недель вечеров было потрачено на попытки сократить цепь звеньев, потому как было ясно, что последовательная цепь лучше чем имеется на настоящий момент не получится. И вот однажды начиркал на клочке бумаги основу, а потом доработал в симуляторе. Получилось это, постил тут
Приветствую, уважаемый читатель!
В первой части мы реализовали простейший аллокатор с минимальным оверхедом. Конечно же на самом деле все сложнее. Так реализация дефрагментации была наивной и не могла сливать блоки даже когда не было распределенных блоков после нескольких вызовов mem_free. Для того, что бы получить исходную картинку где будет только 2 служебных блока и один свободный нужно было бы вызвать mem_alloc с размером большим чем доступно памяти что бы искусственно запустить дефрагментацию. В этой части мы это исправим и напишем юнит тест для нашего аллокатора что бы убедится что он работает правильно.
18 мая 2024 на конференции «Тюльпаномания» Тихон Павлов, количественный аналитик «Финансовой компании Викинг» раскрыл секрет использования GPT-4 для прогнозирования биржевых котировок. Тема разделила аудиторию на скептиков и энтузиастов, породив жаркие дебаты о будущем трейдинга. Никто не остался равнодушным.
В статье расскажем про эксперимент, как нам удалось заставить языковую модель принимать числовые данные и предсказывать биржевые котировки.
Мы в Викинге занимаемся разработкой ПО для алгоритмической торговли на российских и зарубежных биржах. Более 20 лет помогаем трейдерам, брокерам и инвестиционным компаниям зарабатывать на финансовых рынках при помощи арбитража.
Прежде чем начнем погружаться в алхимию XXI века (где вместо превращения свинца в золото, мы превращаем массивы данных в профит), мы хотим пригласить вас на следующую конференцию ФК Викинг «Профессиональные инвестиции 2024: Визионерство», которая пройдет 14 декабря 2024 в Москве. На ней Тихон и другие спикеры продолжат удивлять вас актуальными докладами. Регистрация на мероприятие по ссылке fkviking.com/profinvest24.
Давайте вернемся к теме ИИ.
Всем привет от ведущего разработчика из Cloud.ru! Как и обещал в предыдущей статье, продолжаю рассказывать про TypeScript-рецепты. Наши рецепты — это готовый код, который можно применить в конкретных ситуациях, а в некоторых случаях и подогнать ситуацию под код.
В этой статье предлагаю обсудить, как на обычном TypeScript приготовить такую функцию, которая из конфига роутинга по приложению вычислит объект, содержащий все пути внутри приложения. При этом сам объект роутинга будет иметь некоторую вложенность, а итоговая мапа с путями будет плоской структурой со значениями полей в виде строк. И всё это строго типизировано!
Генетические алгоритмы (ГА) — это мощный инструмент для решения задач оптимизации, вдохновленный процессами эволюции в природе. Они применяются в таких областях, как маршрутизация, машинное обучение, финансовая аналитика, проектирование и многие другие. В этой статье я разберу принцип работы ГА и приведу пример решения, одной из самых популярных задач в алгоритмах на языке Java.
Алгоритм основан на модели эволюции Дарвина. Его ключевые компоненты:
Хабр, привет! Это Костя Логиновских — ведущий разработчик в Cloud.ru. Этой статьей я начинаю цикл коротких материалов, посвященный рецептам TypeScript. Что такое рецепты? Это готовый код, который можно применить в конкретных ситуациях, а в некоторых случаях и подогнать ситуацию под код.
Наше первое блюдо — функция на обычном TypeScript, которая поможет вычислить необходимые параметры для строки с маской постановки (например,:userId/resources/:resourceId, где такие параметры — это userId и resourceId) и заставит пользователя указать эти параметры либо выдаст ошибку при сборке проекта.
Команды подразделения Netflix Compute and Performance Engineering регулярно анализируют происшествия, связанные с падением производительности программ, работающих в нашей многоарендной среде. Первый шаг такого анализа заключается определении того, что является источником проблемы: приложение или инфраструктура. Надо отметить, что подобные изыскания часто усложняет одна неприятность, известная как проблема «шумного соседа» («noisy neighbor»). На нашей многоарендной вычислительной платформе Titus «шумный сосед» представляет собой контейнер или системный сервис, который интенсивно использует серверные ресурсы, что приводит к падению производительности близких к нему контейнеров. Обычно мы уделяем особое внимание использованию CPU, так как именно за этот ресурс чаще всего борются наши рабочие нагрузки и их «шумные соседи».
Библиотека функций к Script-fu
Итак, настоящая киллер функция по отображению изображений это gimp-item-transform-matrix. Именно на её основе мы и будем строить все отображения изображений в нашем проекте.
Для использования функции GIMP gimp-item-transform-matrix, осуществляющей линейное преобразования заданного отображаемого объекта, нам нужна структура в которой мы могли бы хранить матрицу преобразования. На основе этой структуры, мы построим абстракцию линейного двумерного преобразования на плоскости. Я посмотрел все эти преобразования и увидел, что матрица имеет всего 6 значимых полей, остальные два ноль и одно единица, поэтому наша структура будет хранить всего 6 полей.
