Розовый хеш — это как розовый слон, только хеш.
Как превратить ваш обычный скучный хеш в голого эндокринолога, которого уже не забыть! А так же, как сделать свой собственный менеджер паролей, не доверяя пароли никаким внешним сервисам.
Это статья про работу с продуктовой матрицей для маркетологов. Статья специализированная и подробная с примерами и иллюстрациями. Я постарался написать понятным языком, надеюсь, получилось.
Понадобится достаточно много времени, чтобы вникнуть, поэтому рекомендую уединиться или добавить статью в закладки, чтобы вернуться к ней позже.
И еще: всё, что далее написано, работает только, если это внедрять, поэтому лучше всего сразу брать и переносить эти наработки на собственные проекты.
Результат изучения статьи:
Продолжаем решение задач с LeetCode, используя битовые трюки и алгоритмы. На этот раз решаем задачки, посвященные возведению в степень
Хабр, привет! Это Дарья Фролова из команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня поговорим о скилах, которые освоила живая природа. Однажды я наблюдала, как у аксолотля моей подруги отросла утраченная конечность. Выглядело впечатляюще, ведь это реальность, а не фильм о Дэдпуле. А вот гребневики ничего общего с грибами и медузами выдают штуки еще поинтереснее, чем аксолотли. Эти странные существа не только умеют восстанавливать части тела, но и в случае сильных повреждений сливаются с другими особями своего вида и таким образом выживают. Подробнее об этой суперсиле — под катом.
Дж. Биллингс: «Я не предложу и двух центов за простоту по эту сторону сложности, но отдам жизнь за простоту по ту сторону сложности».
Эта фраза здесь не просто так – мы все пытаемся найти какие-то простые, но рабочие инструменты и способы улучшить свою деятельность и жизнь в целом. Пытаемся схитрить в попытке обуздать хаос сверхсложных систем. И в этой статье я порассуждаю, как это в теории можно сделать.
В статье:
Почему Google стал таким какой он сейчас
Не даем пользы, а удовлетворяем сиюминутные желания
Как SEO-шник читает твои мысли
Концептуальный подход в SEO – это не для всех
Крипта и SEO
Как работать с SEO-специалистом
Матричные расширения в мире технологий появились лишь в 2020 году. Даже в сравнении с относительно «молодыми» темами ИИ и квантовых вычислений это буквально «новорожденный» материал в IT-мире. И что самое интересное, матричные расширения уравняли тот разрыв в развитии, который существует между процессорными архитектурами. Свои расширения создают и Intel, и Apple, и IBM, и рабочие группы международного альянса RISC-V.
Как это ни парадаксально, по числу матричных расширений RISC-V уже обогнала все остальные архитектуры. Сейчас для нее разработаны два кастомных расширения, а два стандартных развиваются буквально у нас на глазах. Если хотите разобраться в многообещающей для высокопроизводительных вычислений теме, изучите тексты в нашей подборке. От объяснения, что такое матричные расширения и какие они бывают, мы плавно погрузимся в спецификации разработки и протестируем матричное расширение на эмуляторе.
Привет, Хабр! Недавно аналитическое агентство Markswebb выкатило ежегодный рейтинг лучших веб-версий банковских приложений в 2024 году. Эксперты сравнили удобство и функциональность использования банковских услуг в браузере и выбрали банки с лучшими веб-приложениями по качеству клиентского опыта. Лидирующие позиции в обеих номинациях рейтинга - «Цифровой офис» (Digital Office) и «Цифровой банк для повседневных операций» (Daily Banking) - заняли наши клиенты!
Достичь крутых результатов удалось в том числе благодаря использованию систем распознавания Smart Engines. Рассказываем, как наши ИИ-решения помогли ведущим банкам поставить новые рекорды в сфере цифрового гостеприимства.
Привет, Хабр!
Наконец-то я могу опубликовать статью, написание которой оттягивал, кажется, целую пятилетку. Ну, знаете, "можешь не писать - не пиши", да и повода особого не было... Но теперь повод появился - да ещё какой! - в свете которого не схватить перо было бы сущим преступлением.
Без лишних предисловий - найдено 52-ое известное простое число Мерсенна!
Представляю вашем вниманию библиотеку, которая помогает решать проблемы с TLS-сертификатами. В статье достаточно много исходного кода на java, но изложенные в ней идеи должны быть понятны любому разработчику.
Похоже, популярный способ преобразования строки в верхний или нижний регистр заключается в побуквенном изменении.
Но он ошибочен по многим причинам.
Во-первых, std::tolower — это неадресуемая функция. Среди прочего, это значит, что мы не можем брать адрес функции, как мы делаем это здесь, когда передаём указатель на функцию std::transform. То есть нам нужно использовать лямбду.
O(n) менее сложным, например, O(log n), обеспечивает практически произвольное увеличение производительности. Однако существенно влияет на производительность и структурированность данных: программы выполняются на физических машинах с физическими свойствами, например, разными задержками чтения/записи данных в кэши, на диски или в ОЗУ. После оптимизации алгоритмов стоит изучить эти свойства, чтобы достичь наибольшей производительности. Оптимизированный формат данных учитывает используемые алгоритмы и паттерны доступа при выборе того, как сохранять структуру данных на физическом носителе. Благодаря этому можно увеличить скорость алгоритмов в несколько раз. В этом посте мы покажем пример, в котором нам удалось достичь четырёхкратного повышения скорости чтения простым изменением формата данных в соответствии с паттерном доступа.
Можно ли сортировать несортируемое? Почему декоратор в питоне называется "total_ordering"? Как отсортировать тексты по смыслу? Надо ли сохраняться, перед использованием "compare function"?
Сортировка используется настолько часто, что мы порой забываем об этом фундаментальном алгоритме.
В статье сделан обзор различных тем, которые могут встретиться в контексте разного рода сортировок.
Четыре года назад я написал систему поиска поиска недооцененных американских акций, используя данные Яху Финанс, ведь на американском рынке торгуется больше 10 тысяч бумаг, из которых 4 тысяч бумаг имеют рекомендации аналитиков о прогнозируемой цене. Это большие цифры, с которыми сложно работать. Но что по России?
Я вялотекуще пытался найти систему которая бы также отдавала рекомендации аналитиков, пока недавно не нашёл:
{
"uid": "b993e814-9986-4434-ae88-b086066714a0",
"ticker": "WUSH",
"company": "Финам",
"recommendation": "RECOMMENDATION_HOLD",
"recommendationDate": "2024-09-26T00:00:00Z",
"currency": "rub",
"currentPrice": {
"units": "192",
"nano": 0
},
"targetPrice": {
"units": "250",
"nano": 0
},
"priceChange": {
"units": "58",
"nano": 0
},
"priceChangeRel": {
"units": "30",
"nano": 210000000
},
"showName": "Whoosh"
}
Правда есть один нюанс в количестве. На московской бирже представлено 170 бумаг, из которых имеют рекомендации всего 89 акций.
Гораздо меньшее количество бумаг, зато API выдаёт конкретные имена компаний, которые давали рекомендации, а также дату дачи прогноза и прогнозную цену. Теоретически можно составлять списки самых точных аналитиков, через какое-то время собирая цены и сопоставляя их с прогнозными.
Но мне было больше интересно составить сводную таблицу по всем доступным 89 акциям.
Есть у меня такое развлечение - разные платы для AI тестировать.
Очень много того с чем я работаю - про Computer Vision на Edge. В какой то момент я понял что мне не хватает информации. Нет ничего кроме восторженного пресс-релизов. Дай бог ещё есть видео как официальные примеры запускают. Но обычно без этого.
Так что в какой-то момент начал тестировать всё сам. Просто чтобы понимать какие есть альтернативы, что можно а что нельзя.
Иногда (раз в год-два) я пишу обзорную статью. И это именно она. Тут я попробую рассмотреть критерии, которые можно считать важными для AI плат. А так же кратко рассмотреть основные платы на рынке.
Цель данной лабораторной работы – посмотреть на алгоритмы с различной асимптотикой, научиться анализировать время работы алгоритмов и включать разные степени оптимизации.
В этой статье мы исследуем проблему извлечения квадратного корня из перестановки 
, иными словами задачу нахождения всех таких перестановок 
, что 
= 
. Будет сформулирован критерий возможности извлечения квадратного корня, алгоритм нахождения корней и формула их подсчёта в общем виде.
