Алгоритмы *

Исследователи из университета Цюриха обучили нейронную сеть распознавать клетки, инфицированные аденовирусами или вирусами герпеса. С помощью метода флуоресцентной микроскопии они собрали изображения клеток, на которых обучили алгоритм.

«Скринкасты» — короткие видеоролики по 15—20 минут, в которых мы вместе с разработчиками Mail.ru Group обсуждаем современные технологии. В новом выпуске мы познакомимся с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE. Он расскажет, как решить задачу динамического программирования о наибольшей общей подпоследовательности так, чтобы написать код с первого раза.

Команда ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала, который будет анализировать пробы воды, а также распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. В настоящее время исследователям приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.

Facebook AI представила модель искусственного интеллекта TextStyleBrush, которая может копировать стиль текста на фотографии, используя всего одно слово. С помощью этой модели можно редактировать и заменять текст в изображениях.

Ученые из британской лаборатории искусственного интеллекта DeepMind в своей статье в Artificial Intelligence утверждают, что настоящий искусственный интеллект можно развить не в результате формулирования и решения сложных проблем, а в результате соблюдения принципа вознаграждения.

Яндекс показал обновление поиска Y1. Компания заявила, что оно позволит сэкономить время пользователей.

Глава Instagram Адам Моссери решил объяснить, как социальная сеть подбирает посты для алгоритмической ленты пользователей. Таким образом Instagram пытается опровергнуть утверждения о том, что платформа намеренно скрывает или продвигает определенные посты.

Исследователи Копенгагенского и Хельсинкского университетов обучили алгоритмы предсказывать выбор пациента по показателям электроэнцефалографии (ЭЭГ) при помощи методов машинного обучения и коллаборативной фильтрации. 

Новое исследование Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) продемонстрировало, что почти половина популярных трендов в турецком Twitter продвигают боты. Это стало возможным из-за уязвимости в алгоритме Twitter Trends.

Инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали метаматериал, повышающий разрешение световой микроскопии с 200 до 40 нанометров. Исследователи совместили технологию с алгоритмической обработкой в MATLAB.

Компания VisionLabs, которая входит в экосистему Сбербанка, заявила о разработке новой интеллектуальной технологии human-centric. Она позволит распознавать и прогнозировать поведение людей по их силуэтам, снятым камерами видеонаблюдения, а также по жестам, позам и направлению взгляда.

Российская компания NtechLab заняла первое место в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT) Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST).

Всем привет!

Заканчивается набор на научную летнюю школу "Управление, информация и оптимизация".
Заявки принимаются до 20 мая включительно.

Подробнее о школе под катом

Такие компании, как Facebook, создают технологии не для вас, а для ваших данных. Они "пылесосят" все, что могут, из FB, Instagram и WhatsApp, чтобы сделать жизнь людей абсолютно прозрачной.

Конечно, это далеко уже не секрет, но большинство до сих пор не осознает масштабов происходящего. Ведь главные нюансы таятся в сложных и скрытых алгоритмах или же текстах, написанных мелким шрифтом, которые каждый второй тупо скроллит. То, как сегодня все устроено в интернете, показалось бы нам недопустимым в реальной жизни, проведи мы понятные аналогии. Но в виртуальном мире все продолжает работать "на ура", ничего не кажется нам абсурдным, ведь все скрыто.

Тем не менее, обнародовать то, что должно оставаться тайным, способны и собственные алгоритмы Facebook. Отголоски такого “палева” прослеживаются в рекламе, которую вы видите. Мы решили использовать те же самые инструменты и показать каждому, как работает большинство технологий. Для этого мы попытались купить рекламу в Instagram.

Доступ запрещен

Мы создали многовариантную таргетированную рекламу, которая должна была продемонстрировать пользователям, какие персональные данные о них собирает и продает Facebook. В объявлении генерировалась и отображалась информация о зрителе, которую использует рекламная платформа. Facebook был не в курсе нашей задумки.

Исследователи из Университета Джорджии выяснили, что люди зачастую больше полагаются на советы, которые им дает искусственный интеллект, чем на собственное мнение или мнение других людей.

Ученые из Университета Райса продемонстрировали программное обеспечение, которое работает на обычных процессорах и обучает глубокие нейронные сети в 15 раз быстрее, чем платформы на основе графических процессоров.

Facebook AI представила открытый исходный код набора данных, предназначенного для выявления предубеждений по возрасту, полу и цвету кожи в моделях компьютерного зрения и машинного обучения. Набор «Случайные беседы» (Casual Conversations) включает 45 186 видеороликов участников и является первым в своем роде датасетом, в котором люди сами указали свой возраст и пол.

Крупнейшая библиотека компьютерного зрения OpenCV присоединилась к программе Google Summer of Code-2021 и объявляет набор студентов, которые хотели бы попробовать свои силы и заодно помочь улучшить работу библиотеки. Детальную информацию об OpenCV и ее участии в GSoC можно найти здесь. 

Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет Федерации предложения о контроле рекомендательных сервисов в соцсетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеатрах и маркетплейсах. По их мнению, алгоритмы должны подвергаться независимым проверкам и отключаться по желанию пользователей, сообщает «Коммерсантъ». 

Исследовательская лаборатория армии США разработала набор данных для обучения системы распознаванию лиц, которая работает в темноте. Visible-Thermal Face (ARL-VTF) содержит 500 тысяч изображений 395 человек. Это один из крупнейших и наиболее полных наборов данных, который включает совпадающие изображения лиц людей, снятые как в обычных условиях, так и с помощью тепловизионных камер при низкой освещенности.