Создаём 3D-модели прямо в браузере: вышел бесплатный генератор, который превратит любую картинку в детализированную модель.
Работает предельно просто: грузим изображение и нажимаем на кнопку «Generate» — на выходе забираем высококачественную модель, которую спокойно можно использовать для 3D-печати.
Этот инструмент идеально подходит для дизайнеров, художников и любителей 3D-моделирования, желающих быстро создавать уникальные объекты без сложных программ.
Пробуем — здесь.
Попробую публиковать серию постов про мои новые эксперименты с вайбкодингом.
Не использую v0, bolt - так как они совсем почти no-code + генерят react приложения, а мне интересно сейчас проработать поработать с Dart проектами.
Начал с крафта нового сайта для xsoulspace.dev (мой основной сайт по проектам, давным давно писал на flutter и очень давно не обновлял).
Основная идея в том, чтобы:
Как можно больше проработать паттернов вайбкодинга
Как можно качественнее научиться работать с дизайнерской точки зрения
Научиться учить агента новой информации (новый пишу на jaspr - а на нем крайне мало информации - и скорее всего не обучалась ни одна модель, поэтому вайбкодить на нем тяжело - если агенту дать задачу без правил и промптов - он не сможет завершить задачу и закопается в ошибках).
Пока что удалось сделать немного - восстановил навыки промптинга (которые прокачивал в прошлом году)
Восстановил часть промптов которые были раскиданы по проектам.
Частично удалось распараллелить работу (используя окна и табы агентов в cursor) и научиться давать относительно автономные задачи (по принципу PDSA (Plan Do Study Act))..
Исходный код открытый, поэтому буду делиться результатами когда завершу делать :) (надеюсь что скоро)
Пока что было две идеи:
Сделать в виде интерактивной игры (получились вырвиглазные кнопки
Каким-то образом придумать бенто..
Сложность с бенто и с игрой в том, что если всем моделям тяжело делать даже по картинке ассимитричные вещи и то, на чем они не обучались.
Некоторый текст и данные на картинке ниже абстрактные.
Спасибо за ваше время и хорошего дня!
P.s.: почему-то на хабре нельзя загрузить больше одной картинки в пост:(
P.p.s.: почему-то нельзя опубликовать публикацию если хоть раз проставил галочку запланировать..
⚡️ Разрабы сверхумного агента Manus выкатили БЕСПЛАТНЫЙ чат-бот
Лимита по кредитам нет — общаться можно бесконечно. Из фишек:
— Работает с фото и файлами.
— Строит графики, диаграммы и даже генерирует таблицы с презентациями.
— Сам понимает, когда надо подключать режим агента для глубоких и проработанных ответов.
+1 в копилку по-настоящему ценных ИИ-инструментов — click.
ByteDance выпустили нейросеть Dolphin, которая перегоняет pdf в классический формат документов, не превращая их в кучу непонятных символов:
выходе получаете тот же документ, но в другом формате.
cохраняются все подписи, изображения, графики и таблицы в оригинале.
работает за секунды, потому что парсит несколько фрагментов текста и визуала параллельно.
весить очень мало и не требует жесткой производительности.
Код на GitHub лежит — тут. Онлайн-демка — здесь.
ГЕНЕРИРУЕМ БАЗУ ДАННЫХ ПО ОДНОМУ ЗАПРОСУ 🌐
Появился сервис Database Build — превращает ваш текстовый запрос в готовую базу данных. Таблицы, связи, диаграммы — всё строится автоматически.
Можно добавить фейковые данные, выгрузить в SQL или сразу отправить на сервер.
Этот инструмент значительно ускоряет процесс разработки и позволяет легко создавать сложные базы данных без глубоких знаний в SQL. Идеально подходит для прототипирования и тестирования новых идей.
Человечеству конец, теперь точно: учёные протестировали семь моделей ИИ в симуляторе Diplomacy, нейронки почти сразу устроили мировую войну 😐
Каждая языковая модель управляла страной Европы. ИИ могли вести переговоры, заключать союзы, лгать и предавать союзников. Эксперимент показал склонность ИИ к агрессии из-за данных обучения
Что за треш устроил искусственный интеллект:
🔴 Модель o3 от OpenAI: часто лгала и манипулировала. Победитель в большинстве игр часто применяла тактику лжи и манипуляций. В одной из партий она сплотила других против лидера, а затем хладнокровно предала союзников, захватив победу. Её безжалостность сделала её королевой игры;
🔴 Gemini 2.5 Pro: показала выдающиеся результаты, почти выиграв. Формировала мощные альянсы и уверенно вела наступления. Однако союз с o3 стал роковым: в решающий момент o3 подло ударила в спину, отобрав триумф;
🔴 DeepSeek R1: действовала с яростной агрессией, ввязываясь в конфликты со всеми. Угрожала противникам в духе «разнесу твои войска к утру» и использовала резкую, националистическую риторику. Её напор впечатлял, но мешал стратегическому успеху;
🔴 Claude 4 Opus: выбрала путь миротворца, стремясь к переговорам и компромиссам. Даже в ущерб себе она пыталась избежать конфликтов. Эта доброта обернулась слабостью: её предали и быстро выбили из игры;
🔴 LLaMA 4: оставалась в тени, играя роль хитрого тактика. Заключала союзы, но всегда была готова к предательству ради выгоды. Её осторожность и умение использовать промахи других позволяли долго держаться
Звучит как пересказ захватывающего сериальчика на 5-10 сезонов 😁
⚡️ Вышел топовый ИИ-браузер — Genspark.
И вот, что он умеет:
— Браузер выполняет сложнейшие цепочки задач прямо во время поиска;
— Он перекопает весь интернет, чтобы найти отзывы на товар и магазин с самой низкой ценой на него;
— Проводит фактчеккинг блогеров или изданий, чтобы вы больше не потребляли сомнительный контент.
Сервис превратит ваш логотип в готовый сайт — Pablo.Design.
Всё работает автоматически:
— Загружаешь логотип (PNG, JPG или SVG);
— Генерируется структура, шрифты, цвета и даже текст — в стиле бренда;
— Работает прямо в браузере, без кода и без дизайна;
БЕСПЛАТНО;
— Идеально, если нужно быстро и без лишних движений.
— Делаем сайты — здесь, а если нужно сгенерить логотип за два клика, идем — сюда.
Нашел сервис, который сожмёт любое видео на 90% практически без потери качества — Rotato.
Из интересного:
— Нейронка сама определит идеальные параметры сжатия;
— Умеет ускорять, обрезать и кропать видосы;
— Всё бесплатно, без вотермарок и регистрации;
— Никаких лимитов.
Projects в ChatGPT обновили и улучшили
Поддержка Deep research и голосового режима в проектах
Поддерживается память между чатами в проекте
Наконец-то можно шейрить чаты из проектов
Можно создавать новые проекты прямо из чатов (разве этого не было?)
В мобильном приложении можно загружать файлы и переключать модели
Почему-то мне казалось, что часть этого списка и так было. Но видимо показалось!
И сразу вопрос: как часто пользуетесь проектами?)
Мы все ругаем ИИ, и за дело, но вот в ходе дискуссии возник спор: можно ли с помощью ИИ написать код, который будет работать, если человек вообще не владеет нужным языком программирования, но хотя бы чуть-чуть помнит предметную область.
И вот что получилось:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Text;
class LZ77Compressor
{
const int WINDOW_SIZE = 4096;
const int LOOKAHEAD_BUFFER_SIZE = 18;
public static void Compress(string inputPath, string outputPath)
{
byte[] input = File.ReadAllBytes(inputPath);
using var output = new BinaryWriter(File.Create(outputPath));
int pos = 0;
while (pos < input.Length)
{
int bestMatchDistance = 0, bestMatchLength = 0;
int startIndex = Math.Max(0, pos - WINDOW_SIZE);
for (int i = startIndex; i < pos; i++)
{
int matchLength = 0;
while (matchLength < LOOKAHEAD_BUFFER_SIZE &&
pos + matchLength < input.Length &&
input[i + matchLength] == input[pos + matchLength])
{
matchLength++;
}
if (matchLength > bestMatchLength)
{
bestMatchDistance = pos - i;
bestMatchLength = matchLength;
}
}
if (bestMatchLength >= 3)
{
output.Write((byte)1); // флаг: это ссылка
output.Write((ushort)bestMatchDistance); // расстояние
output.Write((byte)bestMatchLength); // длина
pos += bestMatchLength;
}
else
{
output.Write((byte)0); // флаг: это литерал
output.Write(input[pos]); // байт как есть
pos++;
}
}
}
public static void Decompress(string inputPath, string outputPath)
{
using var input = new BinaryReader(File.OpenRead(inputPath));
using var output = new BinaryWriter(File.Create(outputPath));
List<byte> buffer = new();
while (input.BaseStream.Position < input.BaseStream.Length)
{
byte flag = input.ReadByte();
if (flag == 1)
{
int distance = input.ReadUInt16();
int length = input.ReadByte();
int start = buffer.Count - distance;
for (int i = 0; i < length; i++)
{
byte b = buffer[start + i];
buffer.Add(b);
output.Write(b);
}
}
else
{
byte b = input.ReadByte();
buffer.Add(b);
output.Write(b);
}
}
}
}
class Program
{
static void Main()
{
string input = "input.txt";
string compressed = "compressed.lz";
string decompressed = "output.txt";
LZ77Compressor.Compress(input, compressed);
LZ77Compressor.Decompress(compressed, decompressed);
Console.WriteLine("Сжатие и распаковка завершены.");
}
}
Я не знаю С#, и даже не помню LZ - кто-нибудь может попытаться это скомпилировать - оно работает или нет?
Или опять ИИ всё навыдумывал?
Google готовит разрывной генератор анимации Sparkify — в нем объединили Veo 3 и Gemini 2.5 Pro
ИИ может создавать видео длиной до двух минут в любой стилистике.
Разработчики знатно прогрели тиктокеров — Sparkify отлично справляется с вертикальным контентом.
Вишлист и тест доступны здесь.
Yambda в мировом топе на HuggingFace — всего за две недели с момента релиза рекомендательный датасет от «Яндекса» набрал более 45 тыс. скачиваний. Это в полтора раза больше, чем у альтернативного датасета от Amazon. Yambda стал глобальным инструментом, с которыми работают исследователи по всему миру.
Кстати, Apple обновила Shortcuts и добавила поддержку AI в сценариях
Теперь можно в автоматизациях добавить шаг с обращением к AI. Можно обращаться как к локальному Apple Intelligence, так и внешнему ChatGPT, но только по вашему API-ключу.
Раньше, чтобы обратиться к ChatGPT API в шорткатах нужно было дофига заморочиться, формировать http запрос и парсинг ответа, а теперь всё это из коробки. Кайф!
Плюс появились готовые действия: изменить тон текста, сделать из текста список, превратить текст в таблицу, исправить ошибки, переписать, сделать саммари, выбрать модель для обработки.
Кто увлекается автоматизацией через шорткаты, точно зайдёт такое обновление.
OpenAI теперь и на Google Cloud
Кажется, конкуренция конкуренцией, а вычислительные мощности по расписанию (текущих от Microsoft не хватает, вчера снова был глобальный сбой). OpenAI договорились с Google и будут использовать их Google Cloud для своих моделей. Раньше вся нагрузка лежала на Microsoft, теперь мощности начали распределять.
Что известно:
– Сделку закрыли в мае
– Переговоры шли несколько месяцев (мешали условия с Microsoft)
– У OpenAI выросли запросы на обучение и запуск моделей, одной Azure уже мало
– Для Google это большая победа, особенно на фоне того, что ChatGPT “ест” их поисковик
– Параллельно OpenAI строят дата-центр Stargate и пилят собственные чипы, чтобы меньше зависеть от партнёров
Акции Google уже пошли вверх. И да, Google снова себя прекрасно ощущает и сумела выправить курс (Apple учись!).
Что сегодня изучать в IT, если вы школьник?
Моя мама — основатель и владелец компьютерного учебного центра. Это "локальный" оффлайн-бизнес с учебными классами и своей инфраструктурой. Основная аудитория — школьники 7-11 классов, коих обучается примерно 200-300 человек в год. Кстати, недавно центру исполнилось 25 лет!
В молодости я тоже там работал: помогал развивать бизнес и вел занятия по веб-технологиям. А сейчас я там кто-то вроде консультанта по IT.
Почти каждый год мама спрашивает меня, что сейчас происходит в IT, какие программы обучения стоит предлагать школьникам.
Я понял, что в этом году мне особенно трудно ответить!
Что сегодня изучать школьнику в IT, чтобы это помогло ему построить успешную карьеру в будущем? Вопрос сложный!
Раньше это всегда было программирование. Почти беспроигрышный вариант. Фундамент всего IT. Но по моему скромному мнению, 90% разработчиков скоро станут не нужны благодаря ИИ.
Появление мощного ИИ — это "механизация" интеллектуального труда. Всё как с механизацией сельского хозяйства в своё время. Пока не было тракторов, крестьяне были очень востребованы. Когда появились трактора, востребованными остались только те, кто стал трактористами 🚜.
Так и в IT сейчас. Программисты никуда не денутся, но изменятся инструменты и подходы к работе. Основная мысль в том, что ИИ не заменит всех, но те, кто умеют работать с ИИ, заменят тех, кто не умеет.
В итоге я посоветовал всё обучение школьников выстраивать вокруг ИИ.
Получился такой список приоритетных направлений:
1️⃣ программирование на Python (навык программирования = умение логически мыслить, кроме того Python — основной язык для машинного обучения и анализа данных)
2️⃣ веб-разработка по-прежнему актуальна (мой любимый JS/TS), потому что нужно будет интегрировать ИИ в интерфейсы и строить приложения поверх ИИ
3️⃣ учиться работать с данными (SQL, машинное обучение, анализ данных, визуализация, обучение ИИ-моделей)
4️⃣ UX/UI вокруг ИИ
5️⃣ облачные сервисы и инструменты
6️⃣ кибербезопасность
7️⃣ софт-скиллы (last but not least 😉)
Что думаете?
Алиса от Яндекса, это прелесть. Попросил подсчитать, сколько денег за электричество в месяц тратит станция Алиса мини. Рассказала и написала. Но потребление в сутки и месяц написала в ваттах. Я её поправил, что потребление считается в ватт-часах. Она извинилась, все поправила и в конце написала - это правильный расчёт, потому что правильная единица измерения (Вт*ч). И сама же произносит этот текст: "...потому что правильная единица измерения, вторник-час". 😁
👏 Mistral выкатили свою первую «рассуждающую» модель Magistral.
Представили сразу 2 версии:
🟡Small (24B) — опенсорс, можно развернуть локально, если есть RTX 4090, уже лежит на Hugging Face.
🟡Medium — мощнее, доступна в Le Chat бесплатно — работает быстро и без VPH.
👀 Обе модели поддерживают русский язык.
По бенчмаркам Medium где-то рядом с DeepSeek R1 — но сравнение немного лукавое (там версия с января).
ChatGPT vs Claude: Мой опыт после двух месяцев использования двух LLM
В марте я расширил свой AI-инструментарий и взял подписку еще и на Claude в дополнение к ChatGPT, которым пользуюсь уже год.
Триггером было недовольство в том, как ChatGPT работает с большим объемом текста в определенном стиле
И вот, спустя два месяца интенсивного использования обоих тулов — могу поделиться своими открытиями и сравнить их
Claude и его преимущества ⤵️
Мощность обработки текста 💫
Сложно объяснить конкретно, но после ответов Claude мне приходится делать намного меньше стилистических и смысловых правок, чем после ChatGPT.
Ответы Claude в среднем объемнее, чем ответы ChatGPT
Помимо самой обработки текста отдельно выделю у Claude работу со стилем
🟢 Гораздо лучше держит стиль на протяжении всего текста
🟢 Создаёт более "живые" и менее шаблонные сообщения с первого промпта
🟢 Позволяет создавать стили написания и переключаться между ними в любой момент
В Claude есть MCP, как встроенная, так и с возможностью добавить их самостоятельно 💫
Можно подвязать аккаунты и через чат задавать вопросы по типу
— Какие у меня на этой неделе встречи в календаре?
— Какие у меня входящие за сегодня — найди самые важные и требующие ответа от меня?
— Выдай мне данные из документа XXX
Отдельно, через MCP у меня подвязан мой Таск Трекер, что супер удобно
Про токены и лимиты 💢
По моим наблюдениям, на Claude я быстрее упираюсь в лимиты, чем с ChatGPT.
Что логично, расширенное контекстное окно помогает держать больше в памяти, но также и быстрее тратит лимиты
Итого, когда я использую ChatGPT, а когда Claude?
После двух месяцев эксперимента у меня сложился четкий паттерн использования
ChatGPT для
🔵 Быстрых вопросов
🔵 Deep Research
🔵 Генерации изображений и концепт-артов
🔵 Общего контекста моей жизни, GPT психолог и все такое
Claude же теперь я использую для
🔵 Написания больших, стилистически цельных текстов
🔵 Поддержанием единого тона в длинных диалогах
🔵 Написание текстов в "моем стиле"
🔵 Для работы с кодом
🔥 OpenAI выпустили новую мощную модель o3-pro.
Это более продвинутая версия o3 для сложных задач, которая умеет рассуждать.
o3-pro поддерживает дополнительные фичи: веб-поиск, анализ файлов, обработку изображений, использование Python и персонализацию ответов на основе памяти.
👀 Из минусов: модель будет доступна только платным подписчикам. Уже раскатали для Pro и Team, а Enterprise и Edu — на следующей неделе.